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第1篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

一、激發(fā)學(xué)生興趣

美國(guó)教育學(xué)家布盧姆曾提出：“學(xué)習(xí)的最大動(dòng)力，是對(duì)學(xué)習(xí)材料的興趣?！庇捎谛W(xué)生年齡特征和性格愛好的特點(diǎn)，他們會(huì)對(duì)自己感興趣的內(nèi)容擁有極大的研究和學(xué)習(xí)動(dòng)力，并且能夠在這種動(dòng)力的驅(qū)使下促進(jìn)自己的能力提升。因此，教師必須抓住小學(xué)生的這種特點(diǎn)，充分結(jié)合小學(xué)生喜聞樂(lè)見的生活內(nèi)容進(jìn)行課程的導(dǎo)入、設(shè)計(jì)和教學(xué)，使得他們能夠在興趣的激勵(lì)下實(shí)現(xiàn)深入的學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的有效掌握。

舉例而言，在引入“統(tǒng)計(jì)”的課程時(shí)，教師可以詢問(wèn)學(xué)生：“假期就要到了，電視臺(tái)打算在這個(gè)階段播一部大家都喜歡看的電視劇，但是因?yàn)闀r(shí)間限制，只能從《西游記》《還珠格格》和《武林外傳》中選一部播出。大家認(rèn)為電視臺(tái)怎樣就知道大家喜歡哪部電視劇了呢？”這樣的話題可以立即激發(fā)小學(xué)生的興趣，并幫助電視臺(tái)出謀劃策。在這個(gè)過(guò)程中，教師可以適時(shí)引入統(tǒng)計(jì)的概念，讓學(xué)生了解統(tǒng)計(jì)對(duì)于生活的重要性，擁有學(xué)習(xí)和研究的熱情，從而提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

二、借助生活經(jīng)驗(yàn)

由于統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析的知識(shí)在小學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)中占據(jù)的內(nèi)容相較于代數(shù)、幾何而言較少，并且可以利用的素材也不像其他知識(shí)那樣廣泛。因此教師應(yīng)當(dāng)積極挖掘相關(guān)知識(shí)在現(xiàn)實(shí)生活中的資源，讓學(xué)生能夠根據(jù)自己的生活經(jīng)驗(yàn)解決問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)，并發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析在生活中的應(yīng)用價(jià)值。

例如，教師可以引導(dǎo)學(xué)生調(diào)查平時(shí)最喜歡吃的零食和水果，從而確定在新年聯(lián)歡會(huì)之前采購(gòu)怎樣的食物。學(xué)生可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)查表的制作，并在調(diào)查后進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和總結(jié)，最終確定采購(gòu)的食物，這樣不僅可以讓學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)的結(jié)果進(jìn)行決策的制定，還可以解決身邊的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)知識(shí)的價(jià)值，提高學(xué)習(xí)的熱情和效率。

三、創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境

統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析的知識(shí)源于生活，在學(xué)習(xí)和使用的過(guò)程中也要回歸生活。然而在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，師生不可能將所有的教學(xué)活動(dòng)都放在實(shí)際的生活中，這就要求教師創(chuàng)設(shè)相應(yīng)的教學(xué)情境。對(duì)此，教師可以在應(yīng)用題和例題的講解以及知識(shí)的傳授中充分創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境，讓學(xué)生在真實(shí)的情境中讓抽象的知識(shí)變得具體、生動(dòng)，從而降低知識(shí)的學(xué)習(xí)難度，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)效率的提升。

比如，在講解關(guān)于“概率”的知識(shí)時(shí)，教師可以創(chuàng)設(shè)這樣的情境：購(gòu)物中心進(jìn)行有獎(jiǎng)活動(dòng)，買夠500元的顧客可以抽獎(jiǎng)一次，每天設(shè)置一等獎(jiǎng)1名、二等獎(jiǎng)3名、三等獎(jiǎng)6名、紀(jì)念獎(jiǎng)30名。已知每天滿足抽獎(jiǎng)條件的顧客為200人，那么每個(gè)顧客抽中一等獎(jiǎng)的概率是多少，能夠中獎(jiǎng)的概率是多少。這樣的情境讓知識(shí)變得更加形象、具體，學(xué)生在學(xué)習(xí)的過(guò)程中也更容易接受，教師的教學(xué)效率能夠有效提升。

四、開展多樣活動(dòng)

第2篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

摘 要 出于對(duì)跆拳道公平性的保護(hù)，隨著跆拳道運(yùn)動(dòng)的發(fā)展，衍生出了目前的電子護(hù)具打分系統(tǒng)。從2012年中華人民共和國(guó)第9屆大學(xué)生運(yùn)動(dòng)會(huì)跆拳道項(xiàng)目使用電子護(hù)具至今，全國(guó)大學(xué)生跆拳道比賽都采用DaeDO（大道）品牌電子護(hù)具。本文只從大學(xué)生跆拳道運(yùn)動(dòng)員中，分析傳統(tǒng)護(hù)具與電子護(hù)具的得分對(duì)比，所提到的電子護(hù)具品牌只為DacDO（大道）品牌。希望從研究分析中了解造成當(dāng)前大學(xué)生技術(shù)改變的根本問(wèn)題，能對(duì)大學(xué)生跆拳道的發(fā)展起到推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞 大學(xué)生 電子護(hù)具 傳統(tǒng)護(hù)具 技術(shù) 對(duì)比

一、研究對(duì)象與方法

（一）研究對(duì)象

北京交通大學(xué)跆拳道高水平運(yùn)動(dòng)隊(duì)，女子57KG級(jí)運(yùn)動(dòng)員2名，男子58KG級(jí)運(yùn)動(dòng)員2名

（二）研究方法

數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、邏輯分析法

三、研究成果與分析

（一）女子57KG級(jí)運(yùn)動(dòng)員得分統(tǒng)計(jì)（2局2分鐘）

（見表1、表2）北京交通大學(xué)女子57KG運(yùn)動(dòng)員在傳統(tǒng)護(hù)具中，中位橫踢共得8分，高位技術(shù)共得9分，說(shuō)明在傳統(tǒng)護(hù)具技術(shù)下，橫踢是絕對(duì)的主要得分腿法。從女子運(yùn)動(dòng)員技術(shù)特點(diǎn)來(lái)看，下劈技術(shù)也會(huì)在比賽中占一定的得分比重。在電子護(hù)具中，中位共產(chǎn)生4分，其中3分來(lái)源于推踢，總得分也遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于傳統(tǒng)護(hù)具中位得分的8分。從數(shù)據(jù)上來(lái)看，橫踢技術(shù)的得分率下降很大。在高位技術(shù)上，橫踢和下劈仍然是主要得分腿法，在電子護(hù)具中出現(xiàn)了拳的得分。從兩個(gè)表對(duì)比可以看出，電子護(hù)具的總得分明顯降低，這也意味著觀賞性的降低。并且在中位腿法中的得分率降低，是其主要的因素。根據(jù)女子運(yùn)動(dòng)員技術(shù)特點(diǎn)來(lái)看，高位技術(shù)突出的運(yùn)動(dòng)員更能在電子護(hù)具中贏得優(yōu)勢(shì)。

（二）男子58KG級(jí)運(yùn)動(dòng)員得分統(tǒng)計(jì)（2局2分鐘）

（見表3、表4）北京交通大學(xué)男子58KG運(yùn)動(dòng)員在傳統(tǒng)護(hù)具中，中位橫踢共得到9分，高位得到6分，轉(zhuǎn)身技術(shù)得到3分。與女子運(yùn)動(dòng)員結(jié)論一樣，橫踢仍然是主要得分腿法。從男子運(yùn)動(dòng)員技術(shù)特點(diǎn)來(lái)看，除了橫踢，轉(zhuǎn)身技術(shù)也占了得分的一定比例。在電子護(hù)具中，中位腿法共得到4分，其中3分為推踢，數(shù)據(jù)與女子運(yùn)動(dòng)員偶然一致。說(shuō)明橫踢技術(shù)在男子運(yùn)動(dòng)員中，得分幾率也明顯下降。但原本在傳統(tǒng)護(hù)具中輸?shù)舯荣惖倪\(yùn)動(dòng)員，在電子護(hù)具的比賽中，贏得了比賽。同樣說(shuō)明，高位技術(shù)突出的運(yùn)動(dòng)員可以在電子護(hù)具中贏得優(yōu)勢(shì)。

三、結(jié)論與建議

在跆拳道比賽中，男女共16個(gè)級(jí)別，筆者認(rèn)為，每個(gè)級(jí)別的速度、力量都不同，這也造成了技戰(zhàn)術(shù)的使用的不同，所以本文只針對(duì)女子57KG和男子58KG作為研究對(duì)象。在傳統(tǒng)護(hù)具與電子護(hù)具的數(shù)據(jù)采集上，兩次實(shí)戰(zhàn)中間間隔了一周時(shí)間，只希望4名運(yùn)動(dòng)員都能夠以最好的狀態(tài)來(lái)完成比賽。本文只針對(duì)DacDO（大道）牌電子護(hù)具做研究，只討論得分?jǐn)?shù)據(jù)，不對(duì)其工作原理做分析。

（一）結(jié)論

1.所有跆拳道運(yùn)動(dòng)員中，橫踢是傳統(tǒng)護(hù)具主要的中位得分腿法，推踢是電子護(hù)具主要的中位得分腿法。原因筆者認(rèn)為橫踢簡(jiǎn)單、快速擊打效果好的優(yōu)點(diǎn)可以在傳統(tǒng)護(hù)具中得到充分的發(fā)揮。而在電子護(hù)具中，雙方運(yùn)動(dòng)員要求更高的擊打準(zhǔn)確性，而不要求擊打效果，所以橫踢的使用率相比電子護(hù)具就有了明顯的下降。推踢的技術(shù)相對(duì)于橫踢而言，上半身運(yùn)動(dòng)幅度小所以會(huì)節(jié)省體力，并且在進(jìn)攻中會(huì)減小自己的動(dòng)作破綻，還可以在中近距離完成高位的變線，所以在電子護(hù)具中推踢代替了橫踢，成了主要的中位得分腿法，并且對(duì)運(yùn)動(dòng)員電子護(hù)具中的戰(zhàn)術(shù)起到了框架支撐的作用。

2.所有跆拳道運(yùn)動(dòng)員中，高位技術(shù)突出的運(yùn)動(dòng)員，都會(huì)在比賽中獲得更多的勝利機(jī)會(huì)。原因筆者認(rèn)為，在傳統(tǒng)護(hù)具，此優(yōu)勢(shì)并沒有顯示出很大，因?yàn)閭鹘y(tǒng)護(hù)具是一個(gè)突出擊打效果的比賽模式，所有中位的連續(xù)技術(shù)會(huì)很多，尤其是男子運(yùn)動(dòng)員。相比較電子護(hù)具中，要求的中位擊打的準(zhǔn)確度，中位得分的難度明顯加大，所有運(yùn)動(dòng)員會(huì)把得分注意力轉(zhuǎn)向高位，此時(shí)高位技術(shù)更加優(yōu)秀的運(yùn)動(dòng)員便有了明顯優(yōu)勢(shì)，這也是當(dāng)今跆拳道運(yùn)動(dòng)員在選材時(shí)更加注重身高條件的原因。

3.目前很大一部分跆拳道人認(rèn)為，電子護(hù)具降低了對(duì)抗性，影響了跆拳道的發(fā)展。因?yàn)闆]有了華麗的組合技術(shù)，快速的攻防轉(zhuǎn)換，使跆拳道的觀賞性大大降低?？梢灿幸徊糠秩苏J(rèn)為，在電子護(hù)具的基礎(chǔ)上，雙方起腿的數(shù)量整體提高了，并且擊頭的比例高了，實(shí)際上是提高了對(duì)抗性。筆者認(rèn)為兩種說(shuō)法都有各自的部分正確性，當(dāng)今的跆拳道比賽，對(duì)抗性是在提高的，因?yàn)楸荣惖钠鹜葦?shù)量在提高，高位的得分率在提高，這是不爭(zhēng)的事實(shí)，之所謂造成觀賞性下降的原因，是在當(dāng)今規(guī)則下得分技術(shù)上的問(wèn)題。推踢主導(dǎo)比賽，必然會(huì)造成觀賞性下降的結(jié)果，加之對(duì)于頭部的得分并不要求力度，只是擦過(guò)性擊打就產(chǎn)生分值，種種原因才是問(wèn)題所在。但筆者認(rèn)為，跆拳道項(xiàng)目仍然處于一個(gè)發(fā)展階段，目前是走向成熟的畢竟之路，會(huì)有一天隨著科技和規(guī)則的發(fā)展，跆拳道會(huì)回到一個(gè)觀賞性與公平性共存的時(shí)代。

（二）建議

1.規(guī)則不應(yīng)經(jīng)常更改，這樣不利于一個(gè)項(xiàng)目的良好發(fā)展。

2.可以把高難度動(dòng)作的分值加大，比如轉(zhuǎn)身技術(shù)擊頭可以給5分，這樣更可以鼓勵(lì)高難度動(dòng)作的出現(xiàn)。

基金項(xiàng)目：中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助”（supported by“the Fundamental Research Funds for the Central Universities”）項(xiàng)目編號(hào)：KOJB14015536

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第3篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

摘要：通過(guò)中國(guó)知網(wǎng)，從年量等七個(gè)方面，對(duì)咸陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院（以下簡(jiǎn)稱咸陽(yáng)職院）自升格高職以來(lái)發(fā)表的期刊論文進(jìn)行了

>> 基于Web of science數(shù)據(jù)庫(kù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)論文的統(tǒng)計(jì)分析 渭南職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研論文計(jì)量分析 陜西財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研論文計(jì)量分析 基于iHistorian的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)工業(yè)報(bào)表自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)的研究 基于組織機(jī)構(gòu)代碼數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析初探 2006～2012年SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄揚(yáng)州地區(qū)二、三級(jí)醫(yī)院科技論文的統(tǒng)計(jì)分析 咸陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院物流實(shí)訓(xùn)中心建設(shè)的構(gòu)想 數(shù)據(jù)庫(kù)在乙型肝炎血清免疫標(biāo)志物統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用 電視機(jī)基板品質(zhì)信息統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 咸陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院校園主要綠地植物病害調(diào)查初報(bào) 咸陽(yáng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院通過(guò)微課比賽提升教師信息化水平 基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的保險(xiǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)設(shè)計(jì) 管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析 信息技術(shù)在教育科研問(wèn)卷調(diào)查及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用 科研院所統(tǒng)計(jì)分析中數(shù)據(jù)的可比性 天津電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院2009―2013年計(jì)量分析 職業(yè)院校的科研定位及特色――以寧夏職業(yè)技術(shù)學(xué)院為例 基于BYOD的職業(yè)技術(shù)學(xué)院信息化建設(shè)的部署策略 基于web的瀘州職業(yè)技術(shù)學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)監(jiān)控平臺(tái)研究 基于Web of Knowledge Web服務(wù)的機(jī)構(gòu)論文統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng) 常見問(wèn)題解答 當(dāng)前所在位置：.

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第4篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

糖尿病（diabetes mellitus）是由于靶細(xì)胞對(duì)胰島素的敏感性降低?；蝮w內(nèi)胰島素分泌相對(duì)缺乏，或不分泌，或胰島素本身存在異常而導(dǎo)致的蛋白質(zhì)、脂肪、碳水化合物代謝紊亂的一種慢性疾病。由于體內(nèi)長(zhǎng)期呈現(xiàn)為高血糖狀態(tài)，因此極易對(duì)其他組織造成傷害，尤其是心臟、血管、腎、眼的慢性損害。由于飲食結(jié)構(gòu)和生活方式的改變，糖尿病的發(fā)病率正在逐年上升，成為危害人類健康的又一大疾病。本研究對(duì)糖尿病患者的用藥種類、頻率，及所用藥物間的相互作用進(jìn)行了系統(tǒng)的整理分析，以期通過(guò)本研究可以為臨床藥師的藥學(xué)監(jiān)護(hù)提供科學(xué)客觀的依據(jù)，具體內(nèi)容如下。

1 資料和方法

對(duì)我院2017年全年內(nèi)分泌門診糖尿病患者的處方進(jìn)行抽取，每1周抽取1天，共52天。然后抽取周一到周五的處方5次，周六到周日的處方4次，最終共抽取了2788例患者的3629張?zhí)幏剑舶?912條藥品記錄覆，其中降血糖類藥物記錄共6281條，非降血糖類藥物共3632條記錄。抽取的患者中男性1499例，女性共1289例，年齡為26～83歲，平均年齡為（55.6±3.8）歲。覆蓋率達(dá)12.4%～13.9%。對(duì)所抽取的糖尿病患者的用藥種類、頻率、并發(fā)癥、適應(yīng)癥進(jìn)行處理分析。

2 ?Y果

2.1 內(nèi)分泌門診糖尿病患者聯(lián)合用藥情況分析

數(shù)據(jù)分析顯示聯(lián)合使用5種以內(nèi)的藥物進(jìn)行治療的患者共有2623（94.08%），使用5種以上的共有165例（5.92%），詳細(xì)結(jié)果見表1：

由比較結(jié)果可知，使用5種以內(nèi)的藥物進(jìn)行治療的患者占抽取總數(shù)的大部分。

2.2 2017年內(nèi)分泌門診糖尿病患者使用降血糖藥物的情況分析

在門診糖尿病患者中使用較多的降血糖藥物分別為二甲雙胍、阿卡波糖、格列美脲、格列齊特、甘精胰島素。

2.3 2017年內(nèi)分泌門診糖尿病患者使用非降血糖類藥物情況分析

由表3可知，在門診糖尿病患者中使用較多非降血糖藥物分別為阿司匹林腸溶片、甲鈷胺、氨氯地平、阿托伐他汀、硝苯地平。

2.4 2017年內(nèi)分泌門診糖尿病患者的并發(fā)癥情況分析

由表4可知門診糖尿病患者發(fā)病率較高的疾病分別為高血壓、高血脂、冠心病、動(dòng)脈硬化、骨質(zhì)疏松。其中大部分為心血管疾病，該現(xiàn)象提示臨床藥師在進(jìn)行藥學(xué)監(jiān)護(hù)時(shí)，在關(guān)注其他并發(fā)癥用藥的同時(shí)，更應(yīng)加強(qiáng)對(duì)糖尿病心血管疾病的監(jiān)護(hù)。

2.5 2017年內(nèi)分泌門診糖尿病患者使用的非降血糖藥物對(duì)降血糖藥物療效的影響的分析。

在抽取的2788例患者中有412例患者聯(lián)合使用鈣離子拮抗劑，121例聯(lián)合使用螺內(nèi)酯、78例聯(lián)合使用左旋多巴，以上聯(lián)合使用的藥物具有升血糖作用，因此對(duì)該類藥物引起的血糖變化應(yīng)該密切監(jiān)測(cè)。154例聯(lián)合使用β受體拮抗劑、106例聯(lián)合使用氟喹諾酮類藥物，以上聯(lián)合使用的藥物具有降血糖作用，同樣需要醫(yī)護(hù)人員的注意。有1例患者聯(lián)合使用二甲雙胍和地高辛，經(jīng)腎小管排泌的陽(yáng)離子藥物地高辛理論上可能與二甲雙胍競(jìng)爭(zhēng)腎小管轉(zhuǎn)運(yùn)系統(tǒng)發(fā)生相互作用，需要注意地高辛劑量調(diào)整時(shí)對(duì)血糖的影響[1]。除此之外還有1例患者聯(lián)合使用非諾貝特和瑞舒伐他汀，3例聯(lián)合使用胰激肽原酶和血管緊張素轉(zhuǎn)化酶抑制劑，對(duì)于體質(zhì)較為虛弱的患者此類藥物的聯(lián)合使用可能會(huì)對(duì)患者造成一定的損害，使用時(shí)應(yīng)嚴(yán)密監(jiān)測(cè)患者的各種反應(yīng)，因此用藥時(shí)應(yīng)充分結(jié)合患者的具體身體情況來(lái)選擇藥物。另外，影響患者降血壓、降血脂藥物的療效的聯(lián)合使用的藥物同樣需要嚴(yán)密的監(jiān)測(cè)，如維生素D和鈣的聯(lián)用、他汀類藥物和氯吡格雷的聯(lián)合使用等。

3 討論

第5篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)學(xué);發(fā)展

由于科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)席卷了全球，各行各業(yè)在經(jīng)營(yíng)管理中都離不開大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，對(duì)于政府單位來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)更如經(jīng)常便飯，大數(shù)據(jù)主要利用多樣式和多層次的采集方式進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，在分析數(shù)據(jù)時(shí)利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段和高速處理數(shù)據(jù)的信息系統(tǒng)，分析的數(shù)據(jù)結(jié)果為公司或者政府單位的決策做參照。大數(shù)據(jù)的發(fā)展給統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅帶來(lái)了機(jī)遇，更重要的還有挑戰(zhàn)。一方面信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展為數(shù)據(jù)收集和整理帶來(lái)了便利，另一方面由于近幾年電子商務(wù)的迅速崛起，數(shù)據(jù)量更加的繁雜，所以又給數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)帶來(lái)了麻煩，種類不斷增多的大數(shù)據(jù)資源，正在成為政府統(tǒng)計(jì)部門分析研究的重要領(lǐng)域。

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)的區(qū)別

我們就大數(shù)據(jù)自身而言，要想在信息化迅猛發(fā)展、數(shù)字爆炸式增長(zhǎng)的現(xiàn)代信息平臺(tái)中尋找到自己想要的有效數(shù)據(jù)，就必須依靠數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)完成。這就充分證明了關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)研究是要和統(tǒng)計(jì)學(xué)緊密的聯(lián)系在一起的。但是其與統(tǒng)計(jì)學(xué)也存在巨大的差別，它的使用模式和運(yùn)用方式是不一樣的。統(tǒng)計(jì)學(xué)需要依靠樣本抽樣的方法來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)整體和提煉的，這就意味著會(huì)有人力、物力以及財(cái)力的投入，其成本相對(duì)于大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)是比較高的而且過(guò)程是相對(duì)比較繁瑣的。而大數(shù)據(jù)主要依靠網(wǎng)絡(luò)信息平臺(tái)，在海量的電子數(shù)據(jù)信息中查找自己所需要的數(shù)據(jù)，具有來(lái)源廣、數(shù)據(jù)量大、整體性的特點(diǎn)，其是以整體的數(shù)據(jù)作為一個(gè)大樣本進(jìn)行工作的，數(shù)據(jù)相對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)說(shuō)更加的精確化及標(biāo)準(zhǔn)化。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)和大數(shù)據(jù)的結(jié)合過(guò)程中，要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)全面性和統(tǒng)計(jì)學(xué)高效性的特點(diǎn)，在利用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)樣本的統(tǒng)計(jì)過(guò)程中要對(duì)整體的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行選擇和篩選，這樣能避免樣本統(tǒng)計(jì)的弊端，還可以把樣本統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)教育的發(fā)展

（一）培養(yǎng)全方面素質(zhì)人才

統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生與文管專業(yè)的還不一樣，文學(xué)專業(yè)的以及管理專業(yè)的學(xué)生都比較善于交際，善于溝通，而統(tǒng)計(jì)學(xué)是理科專業(yè)，很多學(xué)生只善于埋頭做題計(jì)算，這樣的話在以后的工作崗位就會(huì)感覺吃力，因?yàn)樽鰯?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，必須要與其他部門學(xué)會(huì)溝通，協(xié)同工作這樣才能把數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的準(zhǔn)確。要鍛煉自己的交際能力和溝通能力，針對(duì)不同數(shù)據(jù)信息做出不同的溝通與交流，從數(shù)據(jù)中挖出有價(jià)值的信息，需要本身具有數(shù)據(jù)敏感性，但是對(duì)數(shù)據(jù)的敏感程度也不是先天所帶來(lái)的，更不是一朝一夕就能鍛煉出來(lái)的，而是要經(jīng)過(guò)時(shí)間的積累和數(shù)據(jù)分析工作的磨練，同時(shí)也可以根據(jù)案例型的數(shù)據(jù)分析材料，積累閱歷，提升對(duì)數(shù)據(jù)資源的敏感程度。

（二）培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代下培養(yǎng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用型人才應(yīng)該具有兩方面的基本素質(zhì)，第一是概念性的，也就是說(shuō)統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)人才應(yīng)該掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)基本理論知識(shí)和基本素養(yǎng)，這是基本要求，也是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)人才的前提。第二就是實(shí)踐性，也就是本文中我們提及的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的應(yīng)用型人才，就是在實(shí)際操作中處理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用型人才需要利用理論知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題，也需要有較多的經(jīng)驗(yàn)與閱歷，不能只會(huì)紙上談兵。在高校開展大數(shù)據(jù)分析學(xué)科中，最大的問(wèn)題就是沒有真是可用的案例和數(shù)據(jù)，這就需要學(xué)校與公司企業(yè)走合作道路，這樣一來(lái)不僅可以得到真實(shí)有效的數(shù)據(jù)，還能將學(xué)生送到企業(yè)去實(shí)習(xí)，進(jìn)行校企聯(lián)合，注重學(xué)生的實(shí)際操作能力，這是培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)應(yīng)用型人才的關(guān)鍵點(diǎn)，也是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式中的重點(diǎn)。

（三）促進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)與信息計(jì)算科學(xué)的融合

在大數(shù)據(jù)的分析與研究時(shí)，僅僅憑借統(tǒng)計(jì)學(xué)科的支撐是不夠的，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)性特征已經(jīng)拋棄了傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)分析模式的非智能化框架，而且數(shù)據(jù)分析需要利用新型的數(shù)據(jù)運(yùn)算方式以及計(jì)算機(jī)技能分析，這也是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的問(wèn)題所在，因此要想做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析工作，只單單依靠單一的統(tǒng)計(jì)學(xué)科知識(shí)的人學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，其需要的是數(shù)學(xué)，信息技術(shù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)三門學(xué)科的融合發(fā)展，緊密結(jié)合三門學(xué)科之間的交叉發(fā)展，融會(huì)貫通，利用各科優(yōu)勢(shì)資源相互彌補(bǔ)不足，這樣才能為大數(shù)據(jù)的收集，統(tǒng)計(jì)，分析做出科學(xué)準(zhǔn)確的結(jié)果。

三、結(jié)語(yǔ)

學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)在于：我們可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的有效整合和利用，使得我們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)時(shí)可以更加的便利和高效。隨著信息科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，來(lái)自各方面的數(shù)據(jù)出現(xiàn)井噴的狀態(tài)，這就增添了我們?cè)跀?shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和信息處理時(shí)的困難。在現(xiàn)在這個(gè)信息化數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的形勢(shì)下，我們要充分全面的利用各方面的數(shù)據(jù)資源才能充分發(fā)揮統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)勢(shì)，做好預(yù)測(cè)和分析，同時(shí)充分將統(tǒng)計(jì)學(xué)的優(yōu)點(diǎn)與完備的大數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)有效的整合，讓統(tǒng)計(jì)變得通俗易懂。

參考文獻(xiàn)：

第6篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新提供了有效途徑，引領(lǐng)了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向，融入了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的各個(gè)環(huán)節(jié)。本文系統(tǒng)明確了統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向，探討如何利用大數(shù)據(jù)完善人才培養(yǎng)模式的各個(gè)環(huán)節(jié)。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù);人才培養(yǎng)模式;教學(xué)模式

2015年9月5日，我國(guó)政府公開《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，大數(shù)據(jù)逐步走上我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的大舞臺(tái)，在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮著巨大的促進(jìn)作用。高等教育作為我國(guó)培養(yǎng)高素質(zhì)人才的主要陣地，避免不了受到大數(shù)據(jù)的沖擊和影響。有效利用大數(shù)據(jù)是化解沖擊并促進(jìn)高等教育改革的明智之舉。高等教育改革的關(guān)鍵是改革人才培養(yǎng)模式，將大數(shù)據(jù)融入人才培養(yǎng)模式改革的各個(gè)環(huán)節(jié)會(huì)達(dá)到事半功倍的效果。

一、大數(shù)據(jù)引領(lǐng)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的改革方向

1.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)培養(yǎng)目標(biāo)的改革方向。隨著大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)分析公司不斷涌現(xiàn)，傳統(tǒng)的調(diào)查公司、數(shù)據(jù)分析公司紛紛轉(zhuǎn)型，社會(huì)急需大量的大數(shù)據(jù)分析人才。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)按以往培養(yǎng)目標(biāo)培養(yǎng)的數(shù)據(jù)分析人才已經(jīng)不能滿足社會(huì)需要，因此必須對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行改革，培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)從培養(yǎng)專門的統(tǒng)計(jì)人才轉(zhuǎn)換為培養(yǎng)精通統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、計(jì)算機(jī)技術(shù)（大數(shù)據(jù)分析技術(shù)），了解相關(guān)行業(yè)背景的復(fù)合型統(tǒng)計(jì)人才，保障統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)能夠?yàn)樯鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展輸送高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)分析人才。2.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)課程設(shè)置的改革方向。課程設(shè)置是實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)目標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，為實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析人才的目標(biāo)，課程設(shè)置應(yīng)該與培養(yǎng)目標(biāo)相配套。課程設(shè)置的核心課程中應(yīng)該引入大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的計(jì)算機(jī)軟件、語(yǔ)言及算法課程，選修課程中應(yīng)該增設(shè)一些輔助大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘類相關(guān)課程及不同行業(yè)的相關(guān)專業(yè)背景課程。3.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)實(shí)踐教學(xué)的改革方向。實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的基本原則是能夠有效檢驗(yàn)理論教學(xué)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)效果，同時(shí)鍛煉學(xué)生的分析問(wèn)題，解決問(wèn)題的能力。因此，相應(yīng)于培養(yǎng)目標(biāo)和課程設(shè)置的改革，實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的改革應(yīng)注重學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的檢驗(yàn)和鍛煉，積極為學(xué)生創(chuàng)造豐富的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐機(jī)會(huì)。例如，在調(diào)查分析課程中引導(dǎo)學(xué)生改變傳統(tǒng)的調(diào)查方法，盡量通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘揭示某一類現(xiàn)象背后的發(fā)展規(guī)律，積極開展與大數(shù)據(jù)分析公司或者相關(guān)行業(yè)的企業(yè)的合作，為學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐提供數(shù)據(jù)及技術(shù)支持。4.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)教學(xué)方法和手段的改革方向。MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂和大量的在線資源的出現(xiàn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)教學(xué)方法和手段的改革提供了豐富的資源基礎(chǔ)，有效構(gòu)建充分利用各種資源的混合教學(xué)模式將成為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革的一個(gè)重要組成部分。5.大數(shù)據(jù)引領(lǐng)評(píng)價(jià)方法的改革方向。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法主要注重期末時(shí)的總結(jié)性評(píng)價(jià)，忽略過(guò)程評(píng)價(jià)，因此應(yīng)廣泛和合理利用教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)留下的痕跡，即形式各樣的數(shù)據(jù)，創(chuàng)新教育教學(xué)評(píng)價(jià)方法，以此達(dá)到對(duì)學(xué)生、教師及教學(xué)效果的科學(xué)評(píng)價(jià)。

二、大數(shù)據(jù)融入統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建

1.大數(shù)據(jù)融入人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定。人才培養(yǎng)目標(biāo)的制定一方面要適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要，另一方面要從生源質(zhì)量，辦學(xué)條件出發(fā)，不能盲目追求高目標(biāo)，因此適當(dāng)對(duì)本校統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)歷屆生源質(zhì)量和辦學(xué)軟硬件條件等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，有利于制定切實(shí)可行的人才培養(yǎng)目標(biāo)。當(dāng)然這需要人才培養(yǎng)目標(biāo)制定者有一定的數(shù)據(jù)挖掘和分析的能力，需要學(xué)校各個(gè)相關(guān)部門的配合，實(shí)際操作起來(lái)存在一定困難。2.大數(shù)據(jù)融入教學(xué)方法和手段的選擇。教學(xué)方法和手段的選擇一方面依靠豐富的資源，打破傳統(tǒng)的大客廳式的封閉教學(xué)模式，另一方面要注重以學(xué)生為本和因材施教，這就需要對(duì)每個(gè)學(xué)生的基本素質(zhì)有客觀的把握，僅靠教師的力量很難做到這一點(diǎn)，因此應(yīng)適當(dāng)引入相關(guān)技術(shù)和設(shè)備幫助收集課堂教學(xué)，課后作業(yè)等教學(xué)各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全方位綜合考量每一位學(xué)生的基本素質(zhì)，為教學(xué)方法和手段的選擇提供客觀的依據(jù)，真正意義上做到因材施教。對(duì)于一些利用計(jì)算機(jī)或其他電子設(shè)備完成的環(huán)節(jié)，收集數(shù)據(jù)的同時(shí)，應(yīng)適當(dāng)建立針對(duì)不同學(xué)生的教學(xué)策略，以此實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育。3.大數(shù)據(jù)融入實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)的設(shè)置。統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的實(shí)踐環(huán)節(jié)設(shè)置應(yīng)充分考慮利用學(xué)習(xí)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)心理，學(xué)習(xí)行為及學(xué)習(xí)能力，充分了解學(xué)生的前期學(xué)習(xí)情況，分析教師課堂教學(xué)水平和教學(xué)能力，充分挖掘教師的特長(zhǎng)，以此為基礎(chǔ)打造實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)師生的完美匹配，不再拘泥于一個(gè)班級(jí)或一個(gè)專業(yè)的學(xué)生同時(shí)進(jìn)行相同的實(shí)踐項(xiàng)目，可以有效提高實(shí)踐教學(xué)的水平和學(xué)生的實(shí)踐能力。4.大數(shù)據(jù)融入教學(xué)評(píng)價(jià)體系的完善。傳統(tǒng)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系不能夠客觀評(píng)價(jià)人才培養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)的效果，通常是對(duì)結(jié)果的評(píng)價(jià)。因此，學(xué)校需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)全面分析和挖掘每一個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)，包括學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，教師的教學(xué)過(guò)程等，有效利用數(shù)據(jù)說(shuō)話，避免對(duì)學(xué)習(xí)效果及教學(xué)效果的片面評(píng)價(jià)，完善統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系。大數(shù)據(jù)為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的構(gòu)建帶來(lái)了機(jī)遇的同時(shí)也提出了挑戰(zhàn)，我們不能盲目跟風(fēng)，應(yīng)認(rèn)真結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)科特點(diǎn)及各方面的條件，合理利用大數(shù)據(jù)，構(gòu)建切實(shí)可行的人才培養(yǎng)模式。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳樹良.統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)模式的研究[J].遼寧工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2012

第7篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

【

1關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門實(shí)質(zhì)性的社會(huì)科學(xué)，既研究社會(huì)生活的客觀規(guī)律，也研究統(tǒng)計(jì)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)是繼承和發(fā)展基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的理論成果，堅(jiān)持統(tǒng)計(jì)學(xué)的社會(huì)科學(xué)性質(zhì)，使統(tǒng)計(jì)理論研究更接近統(tǒng)計(jì)工作實(shí)際，在國(guó)家和社會(huì)得到廣泛發(fā)展。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)中的幾種統(tǒng)計(jì)思想

2.1統(tǒng)計(jì)思想的形成

統(tǒng)計(jì)思想不是天然形成的，需要經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)觀念、統(tǒng)計(jì)意識(shí)、統(tǒng)計(jì)理念等階段。統(tǒng)計(jì)思想是根據(jù)人類社會(huì)需求的變化而開展各種統(tǒng)計(jì)實(shí)踐、統(tǒng)計(jì)理論研究與概括，才能逐步形成系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)思想。

2.2比較常用的幾種統(tǒng)計(jì)思想

所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論及應(yīng)用研究中必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括:均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想?，F(xiàn)分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對(duì)所要研究對(duì)象的簡(jiǎn)明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想。均值思想也要求從總體上看問(wèn)題，但要求觀察其一般發(fā)展趨勢(shì)，避免個(gè)別偶然現(xiàn)象的干擾，故也體現(xiàn)了總體觀。

2.2.2變異思想

統(tǒng)計(jì)研究同類現(xiàn)象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統(tǒng)計(jì)方法就是要認(rèn)識(shí)事物數(shù)量方面的差異。統(tǒng)計(jì)學(xué)反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對(duì)同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計(jì)思想

估計(jì)以樣本推測(cè)總體，是對(duì)同類事物的由此及彼式的認(rèn)識(shí)方法。使用估計(jì)方法有一個(gè)預(yù)設(shè)：樣本與總體具有相同的性質(zhì)。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計(jì)理論對(duì)置信程度的測(cè)量就是保持邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)谋匾襟E。

2.2.4相關(guān)思想

事物是普遍聯(lián)系的，在變化中，經(jīng)常出現(xiàn)一些事物相隨共變或相隨共現(xiàn)的情況，總體又是由許多個(gè)別事務(wù)所組成，這些個(gè)別事物是相互關(guān)聯(lián)的，而我們所研究的事物總體又是在同質(zhì)性的基礎(chǔ)上形成。因而，總體中的個(gè)體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關(guān)聯(lián)的。

2.2.5擬合思想

擬合是對(duì)不同類型事物之間關(guān)系之表象的抽象。任何一個(gè)單一的關(guān)系必須依賴其他關(guān)系而存在，所有實(shí)際事物的關(guān)系都表現(xiàn)得非常復(fù)雜，這種方法就是對(duì)規(guī)律或趨勢(shì)的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢(shì)。趨勢(shì)表達(dá)的是“事物和關(guān)系的變化過(guò)程在數(shù)量上所體現(xiàn)的模式和基于此而預(yù)示的可能性”。

2.2.6檢驗(yàn)思想

統(tǒng)計(jì)方法總是歸納性的，其結(jié)論永遠(yuǎn)帶有一定的或然性，基于局部特征和規(guī)律所推廣出來(lái)的判斷不可能完全可信，檢驗(yàn)過(guò)程就是利用樣本的實(shí)際資料來(lái)檢驗(yàn)事先對(duì)總體某些數(shù)量特征的假設(shè)是否可信。

2.3統(tǒng)計(jì)思想的特點(diǎn)

作為一門應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)，它從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)派汲取新的營(yíng)養(yǎng)，并且越來(lái)越廣泛的應(yīng)用數(shù)學(xué)方法，聯(lián)系也越來(lái)越密切，但在統(tǒng)計(jì)思想的體現(xiàn)上與通用學(xué)派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點(diǎn)能從以下四個(gè)方面體現(xiàn)出：（1）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)方法性與應(yīng)用性的統(tǒng)一；（2）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)科學(xué)性與藝術(shù)性的統(tǒng)一；（3）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)客觀性與主觀性的統(tǒng)一；（4）統(tǒng)計(jì)思想強(qiáng)調(diào)定性分析與定量分析的統(tǒng)一。

3對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的一些思考

3.1要更正當(dāng)前存在的一些不正確的思想認(rèn)識(shí)

英國(guó)著名生物學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓曾經(jīng)說(shuō)過(guò)：“統(tǒng)計(jì)學(xué)具有處理復(fù)雜問(wèn)題的非凡能力，當(dāng)科學(xué)的探索者在前進(jìn)的過(guò)程中荊棘載途時(shí)，唯有統(tǒng)計(jì)學(xué)可以幫助他們打開一條通道”。但事實(shí)并非這么簡(jiǎn)單，因?yàn)槲覀兯媾R的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題可能要比想象的復(fù)雜得多。此外，有些人認(rèn)為方法越復(fù)雜越科學(xué)，在實(shí)際的分析研究中，喜歡簡(jiǎn)單問(wèn)題復(fù)雜化，似乎這樣才能顯示其科學(xué)含量。其實(shí)，真正的科學(xué)是使復(fù)雜的問(wèn)題簡(jiǎn)單化而不是追求復(fù)雜化。與此相關(guān)聯(lián)的是，有些人認(rèn)為只有推斷統(tǒng)計(jì)才是科學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)，并延伸擴(kuò)大到只有數(shù)理統(tǒng)計(jì)是科學(xué)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)不是科學(xué)這樣的認(rèn)識(shí)。這種認(rèn)識(shí)是極其錯(cuò)誤的，至少是對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的無(wú)知。比利時(shí)數(shù)學(xué)家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用于人類事物，試圖把統(tǒng)計(jì)學(xué)創(chuàng)建成改良社會(huì)的一種工具。經(jīng)濟(jì)學(xué)和人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的某些近代概念，如GNP、人口增長(zhǎng)率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產(chǎn)。

3.2要不斷拓展統(tǒng)計(jì)思維方式

統(tǒng)計(jì)學(xué)是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測(cè)到的數(shù)據(jù)信息(尤其是不完全甚至劣質(zhì)的信息)去產(chǎn)生新的知識(shí)或去驗(yàn)證一個(gè)假設(shè)，即以所掌握的數(shù)據(jù)信息為依據(jù)，歸納得出具有一般特征的結(jié)論。歸納推理是要在數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上透過(guò)偶然性去發(fā)現(xiàn)必然性。演繹推理是對(duì)統(tǒng)計(jì)認(rèn)識(shí)能力的深化，尤其是在根據(jù)必然性去研究和認(rèn)識(shí)偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)

任何統(tǒng)計(jì)研究都離不開數(shù)據(jù)分析。因?yàn)檫@是得到統(tǒng)計(jì)研究結(jié)論的必要環(huán)節(jié)。雖然統(tǒng)計(jì)分析的形式隨時(shí)代的推移而變化著，但是“從數(shù)據(jù)中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統(tǒng)計(jì)分析的目的卻一直沒有改變。對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的原因有以下三個(gè)方面：一是基于同樣的數(shù)據(jù)會(huì)得出不同、甚至相反的分析結(jié)論；二是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)是缺損的或存在不真實(shí)性；三是我們所面對(duì)的分析數(shù)據(jù)有時(shí)則又是海量的，讓人無(wú)從下手。雖然統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析已經(jīng)經(jīng)歷了描述性數(shù)據(jù)分析(DDA)、推斷性數(shù)據(jù)分析(IDA)和探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)等階段，分析的方法技術(shù)已經(jīng)有了質(zhì)的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問(wèn)題似乎也越來(lái)越多。所以，我們必須深化對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)，圍繞“準(zhǔn)確解答特定問(wèn)題并且從數(shù)據(jù)中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續(xù)開展數(shù)據(jù)分析方法技術(shù)的研究。

論文摘要】所謂統(tǒng)計(jì)思想，就是在統(tǒng)計(jì)實(shí)際工作、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的應(yīng)用研究中，必須遵循的基本理念和指導(dǎo)思想。統(tǒng)計(jì)思想主要包括均值思想、變異思想、估計(jì)思想、相關(guān)思想、擬合思想、檢驗(yàn)思想等思想。文章通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的闡釋，提出關(guān)于統(tǒng)計(jì)思想認(rèn)識(shí)的三點(diǎn)思考。

參考文獻(xiàn):

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[2]龐有貴.統(tǒng)計(jì)工作及統(tǒng)計(jì)思想[J]科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì),2004,(03).

第8篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

關(guān)鍵詞：數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)；發(fā)展

1 前言

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是數(shù)學(xué)非常重要的分支，探討如何合理的采集、整理以及分析具有一定隨機(jī)性的數(shù)據(jù)，對(duì)于所需考察的問(wèn)題實(shí)施推演又或是預(yù)估，直到為確定相應(yīng)的決定與行動(dòng)提供參考。部分專業(yè)人士將其概括成：探討應(yīng)用于科學(xué)與現(xiàn)實(shí)推演的，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的全面性整理、加工與運(yùn)用的數(shù)學(xué)方式。確定了數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的分析主體與分析目標(biāo)。

2 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是探索合理使用數(shù)據(jù)采集和處理、多個(gè)模型和技術(shù)研究以及社會(huì)調(diào)研等等，對(duì)于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展以及國(guó)民經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵問(wèn)題與繁瑣問(wèn)題，以及政府與社會(huì)層面非常多的問(wèn)題，怎樣對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)施推斷，便于對(duì)問(wèn)題實(shí)施推演與預(yù)估，進(jìn)而對(duì)決定和行動(dòng)奠定較好的基礎(chǔ)。

3 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展

3.1 萌芽期

現(xiàn)代化的統(tǒng)計(jì)大致源自于分析總體、變差以及簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)等。英國(guó)政治算術(shù)學(xué)派的典型人物約翰?格朗特在其編寫的書里面經(jīng)過(guò)大量觀察的方式，分析同時(shí)挖據(jù)出了大量人口統(tǒng)計(jì)的基本規(guī)律。例如：在非瘟疫階段，某個(gè)大規(guī)模城市的每個(gè)年份的死亡人員均具有一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，普通疾病與事故的死亡率相對(duì)平穩(wěn)，但是因傳染病而死亡人數(shù)數(shù)量改變較大。新生嬰兒的性別比為1.08，也就是出生13個(gè)女孩便會(huì)有14個(gè)男孩出生。由此可知，格朗特已經(jīng)可以由大量繁瑣的數(shù)據(jù)里面獲得滿足現(xiàn)實(shí)的相應(yīng)結(jié)論。

3.2 發(fā)展期

截至1830年，大部分的經(jīng)驗(yàn)分布均是與一個(gè)非數(shù)值又或是一維誤差相關(guān)的變量。在此以后，凱特勒采取了正態(tài)分布與理論二項(xiàng)分布。高爾頓是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)派的創(chuàng)始人，首次把概率統(tǒng)計(jì)理論等方式運(yùn)用到生物科學(xué)之中，同時(shí)創(chuàng)新出了“生物統(tǒng)計(jì)學(xué)”。當(dāng)前，被人們所熟知的“回歸”與“相關(guān)”，同樣也是高爾頓所首次運(yùn)用的。在1886年的時(shí)候，在針對(duì)兩代豌豆重量間聯(lián)系進(jìn)行分析的時(shí)候，其挖掘出了y與一正態(tài)隨機(jī)變量X相關(guān)的線性回歸以及與橢圓相似的等概率線。在此之后，多元正態(tài)分布便獲得了人們大量的運(yùn)用。其實(shí)首次由數(shù)學(xué)層面對(duì)生物統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的人便是皮爾森，其先后提出與拓展了標(biāo)準(zhǔn)差、正態(tài)概率曲線以及平均變差等大量相關(guān)的概念。

3.3 壯大期

在皮爾森的方式無(wú)法形成數(shù)量更加多的聯(lián)合分布以后，伯恩斯坦指出一種更加具備生產(chǎn)意義的方式或許形成于隨機(jī)過(guò)程之中。在1930年的時(shí)候，費(fèi)舍曾經(jīng)對(duì)于獨(dú)立同分布概率變量的最大值的漸近分布實(shí)施理論層面的研究，挖據(jù)出了在極值分布里面存在著逆威布爾分布，康拜爾分布，遵循相同分布的n個(gè)單獨(dú)持續(xù)的概率變量里面最大值x的極限分布；以及發(fā)現(xiàn)了屬于正態(tài)分布的極值統(tǒng)計(jì)量向極值分布的收斂速度非常之慢。接著由米思所給出了分布函數(shù)歸屬極值分布吸引范疇的充分條件。

3.4 多元化

在1940年之后，數(shù)理統(tǒng)計(jì)逐漸向著多元化的方向發(fā)展。70年代能夠說(shuō)得上是規(guī)范化模型的階段。其重點(diǎn)便是去除正態(tài)性的假設(shè)，達(dá)到涵蓋由二項(xiàng)分布至咖碼分布的線性化。該理論和概率隨機(jī)相互融合，推動(dòng)了對(duì)醫(yī)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)能夠?qū)嵤┥顚哟慰疾斓纳娼馕龇ǖ某霈F(xiàn)。80年代的初期高度關(guān)注對(duì)于漸進(jìn)理論的探討，漸進(jìn)性理論采取高等數(shù)學(xué)公式推演出了較為繁瑣的展開式，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展造成了巨大的影響。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬，回歸變量的推斷等非參數(shù)估計(jì)的方式隨之產(chǎn)生。在90年代之后，非常多的應(yīng)用問(wèn)題均有著研究對(duì)象相對(duì)繁瑣和難以準(zhǔn)確識(shí)別模型架構(gòu)等，經(jīng)過(guò)運(yùn)用專業(yè)型的軟件實(shí)施模擬，能夠處理非常多非常繁瑣的問(wèn)題。

4 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用

4.1 在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

對(duì)于不一樣的科學(xué)分析與社會(huì)活動(dòng)層面，人們均會(huì)采取不一樣的分析數(shù)據(jù)的方式來(lái)達(dá)到人們對(duì)此領(lǐng)域的研究與掌握。伴隨數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以處理現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的思想有著更加強(qiáng)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析所占據(jù)的位置日益提升，數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)分析里面的統(tǒng)計(jì)方式相應(yīng)的被確定。其間，大數(shù)定律就是數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)分析間創(chuàng)建關(guān)聯(lián)的最為主要的紐帶，在大數(shù)定律里面，大量觀察的方式是數(shù)據(jù)分析最主要的方法，大量觀察法是大數(shù)定律的重要基石。在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的環(huán)節(jié)里面，如果不進(jìn)行大量觀察，則數(shù)據(jù)分析所獲得的整體的相對(duì)數(shù)與平均數(shù)等其它基本性的指標(biāo)便沒有了相應(yīng)的重要意義與價(jià)值。由此可知，數(shù)理統(tǒng)計(jì)對(duì)于數(shù)據(jù)分析而言有著非常重要的意義。

4.2 在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

數(shù)理統(tǒng)計(jì)的分析方式是對(duì)具有一定隨機(jī)性的主體實(shí)施分析，進(jìn)而挖據(jù)出其基礎(chǔ)性的規(guī)律，其對(duì)于目前迅猛進(jìn)步的社會(huì)經(jīng)濟(jì)具有相應(yīng)的參考作用，尤其是我們國(guó)家，在經(jīng)濟(jì)全球化的背景之下，更加多的廠家和人民群眾對(duì)于日常生活里面部分現(xiàn)象的規(guī)律性更為關(guān)注。伴隨數(shù)理統(tǒng)計(jì)的大量運(yùn)用，人們逐漸意識(shí)到了數(shù)理統(tǒng)計(jì)所具備的重要性和科學(xué)性，調(diào)查問(wèn)卷等方式的統(tǒng)計(jì)行為逐漸被接受。然而在商品的出售環(huán)節(jié)之中，商品在某一城市里面銷售狀況的數(shù)理統(tǒng)計(jì)所獲得的結(jié)果，可以在一定范疇內(nèi)對(duì)將來(lái)此商品在此城市的銷售數(shù)據(jù)實(shí)施相應(yīng)的預(yù)估，其是數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)中運(yùn)用的本質(zhì)所在。數(shù)理統(tǒng)計(jì)在社會(huì)里面應(yīng)用形式豐富多彩，主要有抽樣調(diào)研、隨機(jī)統(tǒng)計(jì)以及人口發(fā)展動(dòng)態(tài)模擬等，在社會(huì)的各個(gè)層面均有著或多或少的運(yùn)用。

4.3 在中藥質(zhì)量鑒定中的應(yīng)用

中是我們國(guó)家的瑰寶，然而它的成分較為繁瑣、品質(zhì)無(wú)法調(diào)控等其它問(wèn)題對(duì)于中藥的發(fā)展造成非常大的負(fù)面影響。之前所具備的性狀鑒定以及顯微鑒定已無(wú)法達(dá)到市場(chǎng)對(duì)中藥品質(zhì)的需求，較為單一的指標(biāo)無(wú)法展示出中藥繁瑣系統(tǒng)的作用特征，所以，數(shù)理統(tǒng)計(jì)大量的運(yùn)用在中藥的質(zhì)量鑒定環(huán)節(jié)中。

5 結(jié)語(yǔ)

數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)理論知識(shí)的運(yùn)用，有了非常大的進(jìn)展，然而概率論顯得更為重要，其不僅是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的重要基石，同時(shí)還是統(tǒng)計(jì)推理和歸納的重要參考。上述研究成果，使得當(dāng)前更加完善、更加繁瑣的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的出現(xiàn)，同時(shí)快速的運(yùn)用于各個(gè)行業(yè)。但是，科學(xué)的發(fā)展是沒有盡頭的，現(xiàn)代化的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，依然有著非常多的問(wèn)題，需要后期更加好的處理，需要人們更加深入的研究。

參考文獻(xiàn)：

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[2]孫波.在工程項(xiàng)目管理中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的初探[J].經(jīng)濟(jì)管理，2011，（03）.

[3]柏佳丹.21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用[J].佳木斯大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)，2004，（08）.

第9篇：統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)分析范文

摘 要： 2016年9月《普通高中各學(xué)科課程標(biāo)準(zhǔn)（征求意見稿）》正式公布，數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)修訂組提出了六個(gè)數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)。本文選擇了其中的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)，結(jié)合現(xiàn)在中職教育的數(shù)學(xué)課程改革，著重研究中職學(xué)生數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的現(xiàn)狀，為進(jìn)一步的研究做好準(zhǔn)備。

關(guān)鍵詞：中職；數(shù)據(jù)分析；現(xiàn)狀

近5年來(lái)，職業(yè)類院校入學(xué)的學(xué)生中考的分?jǐn)?shù)普遍都不低，絕大數(shù)都達(dá)到普通全日制高中的分?jǐn)?shù)線。家長(zhǎng)和學(xué)生選擇職業(yè)類院校的原因有兩個(gè)：（1）從就業(yè)的角度，職業(yè)類院校的高就業(yè)率第一考慮要素；（2）從學(xué)歷的角度，雙元制的培養(yǎng)模式既能保證學(xué)生擁有高技能也能保證學(xué)生獲得大?；蛘弑究茖W(xué)歷。

中職生現(xiàn)狀問(wèn)題

1.缺乏對(duì)數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的認(rèn)識(shí)

數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)就是針對(duì)研究對(duì)象獲取數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析和推斷，形成關(guān)于研究對(duì)象知識(shí)的素養(yǎng)。例如，數(shù)控車床專業(yè)的必修課之一就是機(jī)械制圖，該課程的一項(xiàng)基本功就是畫三視圖，從簡(jiǎn)單三維零件的測(cè)量數(shù)據(jù)，再整理出有效的數(shù)據(jù)，分析三維圖象數(shù)據(jù)如何讓轉(zhuǎn)換成二維圖像數(shù)據(jù)，最后畫在紙上。只有對(duì)簡(jiǎn)單零件的理解，才能推斷出復(fù)雜零件的構(gòu)造，并能成功畫出零件圖。簡(jiǎn)單的說(shuō)，學(xué)生不知道數(shù)據(jù)是什么，怎么獲得數(shù)據(jù)，如何處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)能告訴我們什么，這些認(rèn)識(shí)都很缺乏。

2.缺乏對(duì)數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)的的培養(yǎng)

職業(yè)類院校的學(xué)生接受素養(yǎng)的培養(yǎng)，卻往往是被動(dòng)的、盲從的，尤其是對(duì)非專業(yè)知識(shí)、技能的一些職業(yè)素養(yǎng)。教師在教育的過(guò)程中，共性的培養(yǎng)―知識(shí)、技能等相關(guān)職業(yè)素養(yǎng)關(guān)注的多，而突出邏輯思維能力的數(shù)據(jù)分析素養(yǎng)關(guān)注的少。對(duì)絕大多數(shù)學(xué)生而言，除了老師教的就不知道自己還應(yīng)該學(xué)些什么，他們只能完成對(duì)“依葫蘆畫瓢”的工作。

設(shè)計(jì)問(wèn)卷

本問(wèn)卷對(duì)象選取的是蘇州某職業(yè)院校在讀的300名學(xué)生。調(diào)查樣本構(gòu)成情況如下：

性別構(gòu)成：女生：80人，占 26.7%；男生：220人，占73.3%。

專業(yè)構(gòu)成：機(jī)電專業(yè)：119人，占39.6%；電氣專業(yè)：86人，占28.7%；信息專業(yè)：41人，占13.7%；創(chuàng)意專業(yè)：54人，占18%。

年齡構(gòu)成：15歲：21人，占7%；16歲：101人，占33.7%；17歲：108人，占36%；18歲：38人，占12.7%；19歲：7人，占2.3%；20歲：18人，占6%；21歲：7人，占2.3%。

年級(jí)構(gòu)成：16級(jí)：129人，占43%；15級(jí)，93人，占31%；14級(jí)：48人，占16%；12級(jí)：30人，占10%。

調(diào)查數(shù)據(jù)分析

1提取信息

第一題能提取的信息：（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)中的平均數(shù)、方差是學(xué)生在不同時(shí)間所學(xué)的數(shù)學(xué)知識(shí)，平均數(shù)是在小學(xué)三、四年級(jí)所學(xué)的知識(shí)點(diǎn)，方差是在初二所學(xué)的知識(shí)點(diǎn)。學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)的時(shí)間上，學(xué)方差離的更近些，只有16.7%的學(xué)生還會(huì)正確使用。（2）學(xué)生能收集同一屬性的隨機(jī)數(shù)據(jù)，80.5%的學(xué)生都使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法整理數(shù)據(jù)。在學(xué)生的所學(xué)數(shù)學(xué)知識(shí)中，八成的學(xué)生選擇了合理的數(shù)據(jù)分析的方法，理解與掌握了平均數(shù)的概念，并能靈活使用。

第二題能提取的信息：（1）95%的學(xué)生選擇了匹薩A或者匹薩B，只有5%的學(xué)生認(rèn)為這兩個(gè)匹薩是一樣合算的。說(shuō)明學(xué)生絕大多數(shù)審了題目，知道要通過(guò)比較得到哪個(gè)匹薩更合算。這種對(duì)數(shù)據(jù)的敏感絕大多數(shù)學(xué)生還是有的。（2）闡述理由時(shí)，44%的學(xué)生知道對(duì)于圓，要先計(jì)算面積，然后計(jì)算價(jià)格與面積的比值，比較大小，得出結(jié)論。數(shù)據(jù)分析的過(guò)程性只有不到一半的學(xué)生能意識(shí)到。51%的學(xué)生的答題紙上有“去超市買同樣的東西，通常量越大的越便宜”等這樣的理由，全憑生活的經(jīng)驗(yàn)做出了推斷。

第三題能提取的信息：（1） 96.8%的學(xué)生能明確表示同意或者不同意嚴(yán)同學(xué)的觀點(diǎn)，3.2%的學(xué)生放棄了答題。當(dāng)數(shù)據(jù)量有所增多時(shí)，學(xué)生開始有放棄答題的現(xiàn)象出現(xiàn)了。（2）只有一成的學(xué)生能整理出數(shù)據(jù)中的有用信息，計(jì)算差值，求差值與原價(jià)的比值，歸納數(shù)據(jù)，推斷減幅不小，得出結(jié)論。高大75.2%的學(xué)生無(wú)法在表格的兩個(gè)日期同樣蔬菜的價(jià)格中提取出有用的信息了，接下來(lái)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程就中斷了。面對(duì)同樣的數(shù)據(jù)，試卷中有學(xué)生去計(jì)算同樣物品價(jià)格的平均值，也有學(xué)生計(jì)算10元能買三樣物品的單價(jià)，得到了不同的結(jié)論。在分析方法上學(xué)生會(huì)的很少。

2做出推斷，得出結(jié)論

第一題的結(jié)論：學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析有一定的意識(shí)，但處理數(shù)據(jù)的方法很單一。題目給出了數(shù)據(jù)，學(xué)生并沒有親自參與收集數(shù)據(jù)，因此只能說(shuō)明學(xué)生看到數(shù)字或者圖形的數(shù)據(jù)有一定的意識(shí)。平均數(shù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中最通俗易懂的數(shù)據(jù)分析方法，也是最簡(jiǎn)單的處理數(shù)據(jù)的方式。學(xué)生掌握程度很好，也說(shuō)明學(xué)生只學(xué)了統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)皮毛而已。如何計(jì)算方差是初二的教學(xué)內(nèi)容，對(duì)方差這個(gè)知識(shí)點(diǎn)的理解就不太好，更不知道如何來(lái)使用。

第二題的結(jié)論：學(xué)生能感受到數(shù)據(jù)分析很廣泛，但能完成數(shù)據(jù)分析的過(guò)程不多。比較兩種匹薩哪個(gè)更合算，類似這樣的問(wèn)題在生活中很常見。學(xué)生能感受到數(shù)據(jù)分析的普遍存在，能聯(lián)想到超市常遇到的情況。不到一半的學(xué)生有理性的思考和實(shí)踐，完成整理數(shù)據(jù)、提取信息、構(gòu)建模型、做出推斷、得出結(jié)論這一過(guò)程。另一半學(xué)生就是感性的思維，在生活中累積的經(jīng)驗(yàn)做出推斷，不會(huì)深究其中的原因。

第三題的結(jié)論：面對(duì)隨機(jī)的大量數(shù)據(jù)，大多數(shù)學(xué)生無(wú)法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。生活中碰到的實(shí)際問(wèn)題，數(shù)據(jù)的數(shù)量有些多時(shí)，大多數(shù)學(xué)生缺乏數(shù)據(jù)分析的意識(shí)

附件：

問(wèn)卷

這份調(diào)查問(wèn)卷想了解同學(xué)們數(shù)據(jù)處理方面的情況，幫助我們進(jìn)行調(diào)查研究。希望同學(xué)們認(rèn)真填寫。謝謝你的合作！

年：________ 專業(yè)：______________ 年齡：_______性別：______

1.某班需要推薦一名學(xué)生參加比賽，有3位候選人，你最想推薦誰(shuí)去參賽，最主要的理由是什么？

3位候選人的成績(jī)?nèi)缦拢?/p>

⑴請(qǐng)問(wèn)你最想推薦誰(shuí)去參賽？ （只能選一名）⑵最主要的理由是什么呢？ （可寫多個(gè)理由）

2.一家匹薩店提供厚度相同、直徑不同的兩款匹薩，價(jià)格如下：

匹薩A： 直徑30厘米的匹薩30元，匹薩B：直徑40厘米的匹薩40元。

請(qǐng)問(wèn)：你認(rèn)為哪種匹薩更劃算？ 請(qǐng)說(shuō)明理由。

3.2015年11月4日，某媒體北京報(bào)道：在2013年3月13日曾經(jīng)報(bào)道過(guò)京城“菜籃子”，記者在一個(gè)菜市場(chǎng)調(diào)查，用10元錢買同樣的三種蔬菜，可以買3.3斤油麥菜，或者10斤胡蘿卜，或者4根大蔥；現(xiàn)在記者又來(lái)到菜市場(chǎng)調(diào)查，用10元錢買同樣的三種蔬菜，可以買到3.3斤油麥菜，或者5斤胡蘿卜，或者10根大蔥。記者由此給出結(jié)論：現(xiàn)在京城“菜籃子”物價(jià)水平與兩年前變化不大。

嚴(yán)同學(xué)看到上述信息，指出：這樣的結(jié)論不可靠。