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第1篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領(lǐng)域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術(shù)驅(qū)動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關(guān)鍵領(lǐng)域帶來新的發(fā)展機遇。人工智能專家預(yù)測，人工智能在通用技術(shù)領(lǐng)域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領(lǐng)域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學(xué)者也密切關(guān)注著人工智能的最新理論進展和實踐應(yīng)用，國務(wù)院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點策略?！叭斯ぶ悄茏兏锝逃钡某绷?，引發(fā)了教育研究領(lǐng)域的“人工智能熱”。當前全球范圍內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的大量研究和應(yīng)用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學(xué)術(shù)上關(guān)于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新?！叭藱C一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術(shù)和新手段的出現(xiàn)所應(yīng)運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術(shù)在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構(gòu)建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關(guān)注技術(shù)的革新。機器深度學(xué)習、智能學(xué)習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎(chǔ)技術(shù)的突破，為人工智能的教育應(yīng)用奠定了堅實的基礎(chǔ)[4]。

（三）探究教育的應(yīng)用。人工智能在學(xué)校教育中的學(xué)業(yè)測評、交叉學(xué)科、角色變化等應(yīng)用領(lǐng)域具有巨大潛力，教師角色內(nèi)涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術(shù)的運用滲透到整個教學(xué)過程中，教師可以根據(jù)評分實時調(diào)整授課內(nèi)容，以促進個性化學(xué)習，從而提升教學(xué)效果。教育深受技術(shù)發(fā)展的影響，新技術(shù)融入教育并促進教育方式的轉(zhuǎn)變已成為必然趨勢。一方面技術(shù)為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術(shù)具有變革人類的教育方式與學(xué)習方式的能力。然而，技術(shù)是一把“雙刃劍”，如何獲取或?qū)崿F(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術(shù)所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應(yīng)有的價值呢？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用到教育領(lǐng)域？如何通過教育變革來促進新興信息技術(shù)在教育教學(xué)中的廣泛與深入應(yīng)用，實現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關(guān)注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內(nèi)涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學(xué)院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質(zhì)是一種自動感知、學(xué)習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學(xué)習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術(shù)突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應(yīng)不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應(yīng)不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術(shù)：深度學(xué)習、大數(shù)據(jù)和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰(zhàn)

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領(lǐng)域診斷質(zhì)量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領(lǐng)域，人工智能促進教學(xué)質(zhì)量進一步提升、教師角色多樣化、學(xué)生學(xué)習能力的提升；為教育研究提供新技術(shù)和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務(wù)供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機遇推進教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術(shù)如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術(shù)本身的不太成熟使很多人工智能技術(shù)只是應(yīng)用在兒童教育領(lǐng)域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時代將對社會結(jié)構(gòu)以及人的地位構(gòu)成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應(yīng)人工智能技術(shù)所帶來的突破和飛躍，不斷調(diào)整和更新教育的方向和目標，實現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產(chǎn)力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結(jié)果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導(dǎo)致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術(shù)的發(fā)展將可能導(dǎo)致所有基于自由主義的想法破產(chǎn)，轉(zhuǎn)而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉(zhuǎn)化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風險在教育領(lǐng)域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學(xué)習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機會，但同時，人工智能助教機器人將協(xié)助教師實現(xiàn)個性化指導(dǎo)，從而有利于將學(xué)習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學(xué)生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學(xué)習方式的變革

第一，深度學(xué)習。深度學(xué)習也稱為深度結(jié)構(gòu)學(xué)習或者深度機器學(xué)習，是一類算法的集合。深度學(xué)習概念的提出，一方面尊重了教學(xué)規(guī)律，另一方面也是應(yīng)對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習在機器學(xué)習、專家系統(tǒng)、信息處理等領(lǐng)域取得了顯著成就，提倡學(xué)教并重、認知重構(gòu)、反思教學(xué)過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學(xué)習。個性化學(xué)習區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課，尊重學(xué)生的個性發(fā)展，因材施教。人工智能技術(shù)與大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于學(xué)生享受個性化的學(xué)習服務(wù)，可提供個性化的學(xué)習內(nèi)容，可視化分析學(xué)生的學(xué)習數(shù)據(jù)，快速提高學(xué)生的學(xué)習效率。第三，自適應(yīng)學(xué)習。自適應(yīng)學(xué)習是指人工智能基于對個體學(xué)習進行快速反饋的基礎(chǔ)上，根據(jù)學(xué)習者特征，為其推薦個性化的學(xué)習資源和學(xué)習路徑，從而最大程度上適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習狀態(tài)，是實現(xiàn)個性化學(xué)習的重要手段。人工智能技術(shù)有利于快捷、科學(xué)地判斷學(xué)生的學(xué)習狀態(tài)，進行學(xué)習反饋；持續(xù)收集學(xué)生的學(xué)習數(shù)據(jù)，其中包括學(xué)習目標、學(xué)習內(nèi)容；高效地為學(xué)生提供海量的學(xué)習資源。

2.3人工智能與學(xué)習環(huán)境的變革

首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學(xué)校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調(diào)節(jié)性增強物理環(huán)境。其次，人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強調(diào)的統(tǒng)一秩序，更注重個體的用戶體驗。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室等學(xué)習環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，個性化的空間環(huán)境與學(xué)習支持將改變目前學(xué)習的學(xué)習空間環(huán)境。除此之外，隨著對話交互技術(shù)的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現(xiàn)虛實結(jié)合的立體化實時交互。VR、AR等技術(shù)的同步協(xié)作也有利于搭建新的學(xué)習環(huán)境，滿足學(xué)習者的一系列要求。腦機互動技術(shù)的突破有利于實現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變?nèi)祟愖匀徽Z言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進行精準且個性的學(xué)習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學(xué)的學(xué)習記錄，互相比對、優(yōu)化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術(shù)可以運用到教師的教學(xué)過程中，進行學(xué)生的學(xué)習情緒感知，學(xué)習狀況的了解，從而促進學(xué)生學(xué)習的科學(xué)化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學(xué)環(huán)境的建設(shè)提供重要參考。

3人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術(shù)，將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術(shù)的應(yīng)用，實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學(xué)、個性化教育服務(wù)、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產(chǎn)生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領(lǐng)域的信息化發(fā)展，未來一段時間內(nèi)將通過人工智能與信息技術(shù)的結(jié)合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

第2篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

關(guān)鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響

人工智能概念是20世紀五六十年代正式提出的，隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術(shù)科學(xué)。時至今日，人工智能技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學(xué)習期等階段，而在應(yīng)用領(lǐng)域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術(shù)和運用深度學(xué)習算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應(yīng)用于經(jīng)濟社會各個領(lǐng)域，在教育領(lǐng)域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求進一步提升高校人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務(wù)國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領(lǐng)域，并為大學(xué)教育變革提供新方式?；谌斯ぶ悄艿臋C器學(xué)習、人機交互與知識圖譜等技術(shù)方法，可以為大學(xué)英語教師在課堂教學(xué)、備課與教學(xué)研究等多個方面提供支撐；可以為大學(xué)英語教學(xué)管理與治理提供決策支持；可以為大學(xué)生英語自主學(xué)習和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學(xué)者們已對人工智能對英語教育的影響進行了相關(guān)的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術(shù)與高校英語教學(xué)的相互關(guān)系，通過調(diào)查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計算機輔助語言學(xué)習軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應(yīng)的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學(xué)帶來機遇的基礎(chǔ)上，探究了人工智能在大學(xué)英語教學(xué)中的應(yīng)用；趙生學(xué)分析了人工智能時代大學(xué)英語教學(xué)的變革與策略；嚴燕分析了人工智能時代英語教學(xué)促進學(xué)生深度學(xué)習的路徑。在人工智能時代，人工智能技術(shù)必將對大學(xué)英語教育領(lǐng)域各個方面產(chǎn)生重大影響，如大學(xué)英語人才培養(yǎng)目標、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)計劃、教學(xué)策略、教學(xué)模式、成績評價體系與英語領(lǐng)域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，重點從教師和學(xué)生兩個層面分析人工智能對大學(xué)英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關(guān)建議，以期為大學(xué)英語教師教學(xué)與大學(xué)生英語學(xué)習提供參考。

一、人工智能的積極影響

人工智能技術(shù)在大學(xué)英語教育領(lǐng)域的應(yīng)用，將對大學(xué)英語教學(xué)資源、教學(xué)模式與大學(xué)生二語習得等方面產(chǎn)生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個方面。

（一）豐富了大學(xué)英語教與學(xué)資源人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為大學(xué)英語教與學(xué)提供了豐富的資源。如互聯(lián)網(wǎng)上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學(xué)生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學(xué)生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術(shù)一方面可為大學(xué)英語教師提供豐富的教學(xué)素材，同時還可根據(jù)大學(xué)生學(xué)習目標與學(xué)習習慣等為其英語學(xué)習提供豐富的課外資料。同時，很多網(wǎng)絡(luò)資源可下載或者回放，這樣可以使得大學(xué)生的英語學(xué)習不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應(yīng)用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質(zhì)資源。對于教師而言，此平臺可按照教學(xué)進度為教師提供經(jīng)過篩選的教學(xué)素材，節(jié)省教師的備課時間，提高其工作效率。

（二）豐富了大學(xué)英語的教學(xué)方式傳統(tǒng)的大學(xué)英語授課往往以線下課堂教學(xué)方式為主，而人工智能技術(shù)的使用豐富了大學(xué)英語單一的教學(xué)方式?？衫镁W(wǎng)絡(luò)平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學(xué)英語線上教學(xué)模式或者線上線下混合教學(xué)模式。新的教學(xué)模式有利于教師在大學(xué)英語教學(xué)過程中采用不同的教學(xué)策略。使用新的教學(xué)模式和不同的教學(xué)策略可以提高大學(xué)生學(xué)習英語的興趣，進而有助于提高大學(xué)生英語習得的效率。

（三）提高了大學(xué)生英語習得的效率由于英語習得是一個復(fù)雜的心理過程，與大學(xué)生的情感因素、學(xué)習動機等密切相關(guān)。采用人工智能技術(shù)的大學(xué)英語線上教學(xué)方式，使得教師與學(xué)生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學(xué)生焦慮、害怕等情緒，有利于學(xué)生的英語學(xué)習。動機是英語習得中重要的非智力因素，也是影響大學(xué)生英語習得效率的重要內(nèi)在因素之一。學(xué)習動機與使用另一種語言的興趣密切相關(guān)。而人工智能技術(shù)采用豐富的英語學(xué)習資源以及英語教學(xué)方式的多樣化，這些有助于提高學(xué)生學(xué)習英語的興趣，進而增強學(xué)習英語的動力。

（四）形成了大學(xué)生英語習得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術(shù)是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學(xué)生英語課堂學(xué)習和課后學(xué)習等各種信息數(shù)據(jù)，進而可形成大學(xué)生英語習得數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術(shù)方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關(guān)聯(lián)性分析和回歸預(yù)測等，可以挖掘大學(xué)生英語學(xué)習背后的規(guī)律特征，了解到每個學(xué)生的具體情況。進而構(gòu)建每個學(xué)生的英語學(xué)習畫像，如學(xué)生的線上學(xué)習狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學(xué)習方式等。可為教師形成可視化的學(xué)生個體和班級整體的學(xué)情分析報告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學(xué)生的英語學(xué)習狀態(tài)，掌握學(xué)生個體差異，為調(diào)整教學(xué)方式、教學(xué)方法與策略提供支撐。同時，上述數(shù)據(jù)為大學(xué)英語教學(xué)與大學(xué)生英語習得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。

二、人工智能的消極影響

人工智能在大學(xué)英語教育領(lǐng)域?qū)處熍c學(xué)生發(fā)揮著積極的作用，同時對他們也產(chǎn)生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個方面：

（一）對教師的消極影響由于大學(xué)英語課堂教學(xué)存在一定的缺陷，往往需要改進此教學(xué)方式。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用，雖有助于大學(xué)英語教學(xué)改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關(guān)技術(shù)的使用，會給信息技術(shù)能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學(xué)英語教學(xué)不受時間、空間和學(xué)生人數(shù)等影響，勢必會減少大學(xué)英語教師的需求，造成大學(xué)英語教師面臨失業(yè)的壓力。進而影響大學(xué)英語教師的工作積極性，以及大學(xué)英語教學(xué)質(zhì)量。

（二）對學(xué)生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價值理論，大學(xué)生英語學(xué)習的期望價值主要是經(jīng)濟期望價值。而大學(xué)生英語學(xué)習的期望價值與學(xué)習目的和行為密切相關(guān)。比如大學(xué)生英語學(xué)習經(jīng)濟期望價值主要體現(xiàn)為學(xué)習英語對未來找工作很重要，可以增加經(jīng)濟收入。而人工智能技術(shù)在語言領(lǐng)域的應(yīng)用，勢必會影響大學(xué)生對英語學(xué)習的期望價值。如人工智能翻譯機的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進行英語交流。因此，人工智能技術(shù)在英語領(lǐng)域的應(yīng)用，將降低大學(xué)生英語學(xué)習的期望值，進而影響他們英語學(xué)習的興趣與目的。

（三）對師生關(guān)系的消極影響基于人工智能技術(shù)的大學(xué)英語教學(xué)，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學(xué)過程中的中心地位得到弱化。學(xué)生通過人工智能技術(shù)，可以很好地收集到自己需要的各種英語學(xué)習資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學(xué)的方式完成英語學(xué)習任務(wù)。但這些將弱化教師與學(xué)生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學(xué)生之間的關(guān)系。

第3篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

谷歌研發(fā)的自動駕駛汽車已經(jīng)累積了數(shù)十萬英里的安全駕駛記錄，預(yù)計數(shù)年內(nèi)，這種無需人類駕駛的車輛將廣泛投放市場。但隨之而來的一個倫理性問題是：如果無人駕駛汽車出了車禍，責任應(yīng)該歸結(jié)于誰？如果搭乘車主的無人駕駛汽車，正要經(jīng)過一座狹窄的橋，橋?qū)γ婧鋈婚_來了滿載兒童的校車，這座橋無法容載兩輛車，必須要有一輛車馬上掉下橋去，才能保障另一輛車的安全。那么，無人駕駛汽車是會毫不猶豫地沖上前去，為車主清除隱患，把校車撞下橋去呢，還是自殺性地開下橋，犧牲車主以保全更多兒童的性命安全？

類似的倫理疑問還包括：如果你或你的家人突發(fā)重病，但無人駕駛汽車卻拒絕超速趕往醫(yī)院，你該怎么辦？如果有家長讓未成年的孩子喝酒，家傭機器人是否應(yīng)當馬上啟動報警程序？

人工智能時代已經(jīng)到來，機器人的智能化程度大幅提升，機器人已擁有了從經(jīng)驗中自我學(xué)習的能力，還能對現(xiàn)實問題作出快速反應(yīng)。但有關(guān)人工智能、機器人的倫理性問題，卻比單純的技術(shù)問題更難得以解決。

在卡普蘭看來，相比于過去的智能化機器，機器學(xué)習已有了本質(zhì)的區(qū)別，已經(jīng)“發(fā)展出自己的直覺力，然后用直覺來行動”，這也將使得機器人可以更為踴躍地進入人類世界，接管過去僅能由人執(zhí)行完成的形形的工作。在過去，投放到醫(yī)學(xué)、工業(yè)等多種領(lǐng)域的機器人，都存在精準性、力量性、持久性不足等問題，使得機器人適應(yīng)環(huán)境的能力較差，只能在啟動之前盡可能精準地設(shè)定，但隨著機器感知領(lǐng)域的突破和發(fā)展，“未來的機器人可以看到、聽到、做計劃，還能根據(jù)混亂而復(fù)雜的真實世界來挑戰(zhàn)自己”。

卡普蘭預(yù)言，終有一天，隨著傳感器、反應(yīng)器以及無線通信的不斷進步，人工智能將以合成智能的方式，與人體甚至其他物體合而為一――“未來看起來會比你想象中的更像過去”。

智能時代毫無疑問會釋放出更多的技術(shù)紅利，但風險也不可小覷?？ㄆ仗m特意提到，隨著在金融交易中越來越多地加入人工智能，高頻交易程序一方面減少了市場震蕩，另一方面卻會將風險轉(zhuǎn)嫁給一般的交易者，讓交易者獲得的交易價格偏離于最佳價格。這種情況在商業(yè)領(lǐng)域中也有表現(xiàn)，比如全球知名電商企業(yè)亞馬遜通過復(fù)雜算法，使得不同顧客在不同時段獲得的報價各有不同，并通過智能化的購買數(shù)據(jù)分析，推出更具誘惑力的促銷方案，誘導(dǎo)顧客購買更多原本不需要購買的、實際上也并不那么價廉物美的商品。從目前情況來看，在合成智能方面投入最多的企業(yè)，無不熱衷于將之應(yīng)用于操控用戶的注意力和購買力。

更進一步的風險在于，由于人工智能的設(shè)計僅僅服務(wù)于單一目的，因而未曾考慮是否存在副作用。比如，人工智能會搶在他人之前，（幫助主人）搶占車位，會在大蕭條之前惡意搶購超市貨架上的所有應(yīng)急商品 ；與人對弈的機器人，不排除會使用“黑社會”式的手段，包括威脅對手的家人，破壞對手的交通工具。

要避免人工智能對社會體系甚至人類安全造成威脅，相關(guān)的智能設(shè)備、機器人開發(fā)和使用的倫理準則及立法，都應(yīng)盡快提上議事日程；并且，在人工智能開發(fā)過程中，在增強單純的技術(shù)能力的同時，也應(yīng)嘗試賦予它一種人類式的“感受同情和憐憫的能力”。

第4篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

>> 人工智能將如何威脅人類文明？ 人工智能如何改變教育 人工智能將改變什么 人工智能占領(lǐng)世界之前 BAT如何布局人工智能 人工智能超越人類會如何 人工智能 用科學(xué)改變培訓(xùn)和管理 人工智能將改變經(jīng)濟等3則 人工智能如何應(yīng)用于智慧城市 人工智能如何作用于投資理財 如何讓人工智能造福人類？ 人工智能如何促進經(jīng)濟發(fā)展？ 人工智能如何成為必需品 微軟：如何正確理解人工智能 科大訊飛 人工智能如何掙錢 AI WORLD2016世界人工智能大會60載演變 人工智能迎來新紀元 人工智能將在這些領(lǐng)域改變?nèi)祟惿?人工智能將改變信息安全，但不會一蹴而就 CES Asia上海開幕 人工智能將改變?nèi)祟惿?3D打印，將如何改變這個世界 常見問題解答 當前所在位置：l.

Crevier， Daniel， AI： The Tumultuous Search for Artificial Intelligence， New York， NY： BasicBooks， 1993， p.115. Moravec explains， "Their initial promises to DARPA had been much too optimistic. Of course， what they delivered stopped considerably short of that. But they felt they couldn't in their next proposal promise less than in the first one， so they promised more."

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The Singularity Is Near： When Humans Transcend Biology是Raymond Kurzweil于2005年出版的關(guān)于未來學(xué)的書籍。中文譯著已由機械工業(yè)出版社于2011年10月1日出版發(fā)行，譯著書名為“奇點臨近”。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應(yīng)對策略》，北京：中信出版股份有限公司，2015年，Kindle位置：328/5236。

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[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應(yīng)對策略》，Kindle位置：2416/5236。

Frankenstein or The Modern Prometheus，又譯作《弗蘭肯斯坦》，后世有部分學(xué)者認為這部小說可視為科幻小說或恐怖小說的始祖。

見翟振明：《虛擬現(xiàn)實比人工智能更具顛覆性》，《高科技與產(chǎn)業(yè)化》，2015年11月。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應(yīng)對策略》，kindle版位置：685/5236。

[英]尼克?波斯特洛姆：《超級智能：路線圖、危險性與應(yīng)對策略》，kindle版位置：867/5236。

翟振明：《有無之間――虛擬實在的哲學(xué)探險》，北京大學(xué)出版社，2007年。（Zhai， Philip， Get real： A philosophical adventure in virtual reality，Rowman& Littlefield， 1998.）

詳見翟振明、李豐：《心智哲學(xué)中的整一性投射謬誤與物理主義困境》，《哲學(xué)研究》，2015年06期。

見于：Dick J. Bierman and Stephen Whitmarsh， "Consciousness and Quantum Physics： Empirical Research on the Subjective Reduction of the State Vector，" in Jack A. Tuszynski （Ed）， The Emerging Physics of Consciousness， 2006， pp. 27-48.C. M. H. Nunn et. al.，"Collapse of a Quantum Field May Affect Brain Function，" Journal of Consciousness Studies， 1994， 1（1）， pp.127-139.

Anderson， Michael， and Susan Leigh Anderson， "Machine ethics： Creating an ethical intelligent agent，" AI Magazine 28.4 ， 2007， p.15.

Stuart Russell， "Moral Philosophy Will Become Part of the Tech Industry，" http：///4026723/stuart-russell-will-ai-overtake-humans/.

哲學(xué)家丹尼爾?丹尼特在其著作《意識的解釋》（Consciousness Explained）里錯誤地認為，人也不過是一臺有靈魂的機器而已，為什么我們認為：“人可以有智能，而普通機器就不能”呢？有的哲學(xué)家認為如果弱人工智能是可實現(xiàn)的，那么強人工智能也是可實現(xiàn)的。比如西蒙?布萊克本（Simon Blackburn）在其哲學(xué)入門教材Think里說道，一個人的看起來是“智能”的行動并不能真正說明這個人就真的是智能的。我永遠不可能知道另一個人是否真的像我一樣是智能的，還是說她/他僅僅是看起來是智能的。布萊克本認為這個“他心問題”是一個主觀認定的問題。本文引入量子力學(xué)解釋方向，就是試圖回答意識和智能的認定問題的可能途徑的問題。量子力學(xué)中的遙距糾纏，很可能就是解決“他心問題”的有效途徑，最后并不需要訴諸“主觀認定”。這種認定的實現(xiàn)，也許才是真正的“奇點來臨”。

（中山大學(xué)哲學(xué)系博士研究生彭曉蕓是本文的共同作者）

責 編M鄭韶武

第5篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

算起來，在線教育的爭奪戰(zhàn)是在三年之前開始的。2013年8月“學(xué)而思”網(wǎng)校正式更名為“好未來”，作為最早發(fā)力在線教育的一家公司，發(fā)展了布局相對完整的中小幼教育專業(yè)門戶網(wǎng)站群――e度教育網(wǎng)，該網(wǎng)站由育兒網(wǎng)、幼教網(wǎng)、奧數(shù)網(wǎng)、中考網(wǎng)、高考網(wǎng)、留學(xué)網(wǎng)等多個網(wǎng)站構(gòu)成。此后，新東方、學(xué)大網(wǎng)等一票傳統(tǒng)教育機構(gòu)紛紛發(fā)力于在線教育。

根據(jù)《2015年中國在線教育白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2011到2014年間，中國在線教育市場規(guī)模增速均保持在17%以上，最高增速達到21.84%；市場規(guī)模從2011年的575億元增至2015年的1171億元，預(yù)計到2021年在線教育市場規(guī)模將達到2830億元。在線教育用戶突破2億人，在線教育項目數(shù)量已經(jīng)超過3000個。

如今，BAT、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也爭相跨界進入教育領(lǐng)域……

爭相布局

10月，網(wǎng)易宣布其有道詞典用戶突破6億。這意味著，網(wǎng)易的產(chǎn)品已經(jīng)可以在在線語言培訓(xùn)市場占有一席之地。2007年推出有道詞典以來，網(wǎng)易在互聯(lián)網(wǎng)巨頭之中率先“誤入”在線教育行業(yè)，并逐漸形成有道翻譯官、有道口語大師、網(wǎng)易云課堂等產(chǎn)品矩陣。

語文學(xué)習產(chǎn)品――有道語文達人，引進職業(yè)教育與通識教育等課程、推出網(wǎng)易云課堂企業(yè)版產(chǎn)品等等動作，都說明了網(wǎng)易在在線教育各個細分領(lǐng)域重度垂直、精耕細作的野心。

與此同時，阿里巴巴終于也按捺不住。在10月宣布啟動“星火計劃”，稱未來將會大力扶持生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的個體老師以及中小型教育機構(gòu)。比如調(diào)用周邊資源，引入專業(yè)第三方扶持基金等，以此為中小創(chuàng)業(yè)群體提供高效的變現(xiàn)機制。

自去年12月成立教育事業(yè)部以來，百度在教育領(lǐng)域的布局正在加快。除了在傳統(tǒng)的教師資源方面，百度推出了專為教師服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺“百度優(yōu)課”。百度在線教育的一大特色在于其教育信貸市場。百度CFO李昕曾在Q3財報電話會議上表示，百度要借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，從教育領(lǐng)域進入互聯(lián)網(wǎng)金融。

據(jù)百度透露的數(shù)據(jù)，在教育信貸領(lǐng)域，百度已與超過700家教育培訓(xùn)機構(gòu)達成合作，學(xué)生通過在線填寫信息，線下和教育機構(gòu)確定培訓(xùn)意向，審核通過后，即可獲得“百度有錢花”提供的學(xué)費貸款，實現(xiàn)分期交學(xué)費。

騰訊坐擁QQ和微信兩大社交平臺，其固有用戶與在線教育針對用戶重合度之高，不容小覷。去年，騰訊將這一優(yōu)勢應(yīng)用于教育信息化領(lǐng)域――分別以QQ和微信為基礎(chǔ)推出QQ智慧校園和騰訊智慧校園，為各類學(xué)校提供一體化互聯(lián)網(wǎng)智慧解決方案，范圍涵蓋學(xué)校管理、教務(wù)教學(xué)、校園生活等方面。扶持優(yōu)質(zhì)內(nèi)容方面，騰訊也不甘落后推出了名師計劃，旨在幫助名師實現(xiàn)知識經(jīng)濟化，擴大知識生產(chǎn)力與傳播力，同時提供標準化服務(wù)與資源扶持。

加之騰訊出手向來大方。今年2月，騰訊3.2億元投資新東方在線，而目前新東方在線申請掛牌已經(jīng)獲批，將登陸新三板。按照最近一次股票發(fā)行的價格來算，新東方網(wǎng)的總市值達到了31.72億元，而騰訊當初的投資金額也由3.2億元升值到了3.9億元，平均每個月賺了1400萬元。

線上線下結(jié)合

近年來在線教育的項目雖多，但往往良莠不齊，真正實現(xiàn)盈利的更是少數(shù)。

互聯(lián)網(wǎng)教育研究院在2015年調(diào)查了400家在線教育公司，結(jié)果顯示，有70.58%的公司處于虧損狀態(tài)，13.24%的公司處于持平狀態(tài)，僅有16.18%的公司保持盈利狀態(tài)。同時，其報告還指出，由于新進入的項目非常多，而且有一部分項目已經(jīng)死亡，整體上盈利的在線教育企業(yè)預(yù)計不超過5%。

在這個資本的“寒冬”，包括老師來了、36號教師、輕舟網(wǎng)等在線教育創(chuàng)業(yè)項目，都相繼倒下。一位多年從事在線教育的業(yè)內(nèi)人士向《中國經(jīng)濟信息》記者分析：“一個項目從開端投入資金到逐步發(fā)展，進入盈虧平衡狀態(tài)，至少需要3到5年的時間?！弊鳛橐粋€更重視長期發(fā)展循環(huán)的行業(yè)，在線教育前期需要投入大量資金，而后期課程的制作、平臺的維護以及產(chǎn)品的營銷和推廣，都需要團隊極大的耐心和毅力。

隨著在線教育行業(yè)的發(fā)展，平臺的競爭，已經(jīng)從最初的野蠻走向有序，從跑馬圈地走向深耕細作，優(yōu)質(zhì)的教育內(nèi)容成為巨頭們的搶奪焦點。還有一些業(yè)內(nèi)人士指出在線教育的一些弊病，例如在線教育APP更多是單向機械灌輸，缺乏線下輔導(dǎo)為學(xué)生的知識體系做一個完整的梳理以及打通思維知識上的邏輯關(guān)聯(lián)。

信天創(chuàng)投合伙人張俊熹對《中國經(jīng)濟信息》記者分析，線上與線下的結(jié)合將會是在線教育接下來發(fā)展的趨勢。以留學(xué)教育為例，“以前的出國留學(xué)只是在國內(nèi)做一些語言培訓(xùn)，但是長周期的鏈條并沒有被開發(fā)出來，出國后的實習、就業(yè)、移民、置業(yè)等等，有很多內(nèi)容可以深入挖掘。”張俊熹說。

盡管在線教育市場前景廣闊，但在創(chuàng)新工場投資總監(jiān)張麗君的眼里，其實它每個細分領(lǐng)域的市場規(guī)模并不大。而且，與其他行業(yè)不同，教育行業(yè)的內(nèi)容不能完全規(guī)?；瘡?fù)制，往往面對不同的時期和對象，都需要重新做，因此并不容易找到大的市場。

今年在線教育還有一個創(chuàng)新動作就是與AR、VR合力。正如李彥宏多次在公開場合強調(diào)的，人工智能是百度核心的核心。人工智能之于百度教育的重要性也不例外。

11月，百度教育“教育云”平臺，宣布百度教育生態(tài)將依托人工智能技術(shù)，朝著內(nèi)容化、智能化、個性化方向發(fā)展。百度教育事業(yè)部總經(jīng)理張高透露，人工智能在百度教育的布局分成內(nèi)容的數(shù)字化、學(xué)習的個性化與交互的擬人化三個部分。不過，業(yè)內(nèi)聲音普遍認為，鑒于教育行業(yè)自身的慢熱特點以及技術(shù)發(fā)展尚在初期等原因，人工智能與教育的融合還需要一個漫長的過程。

第6篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

［關(guān)鍵詞］人工智能；人才培養(yǎng)；AI技術(shù)人才

一國家對于高校人工智能教育的發(fā)展的重視

面對AI技術(shù)如火如荼地發(fā)展，我們國家對AI人才和人才培養(yǎng)都非常重視。2017年3月“人工智能”在政府工作報告中曾提及四次，指出要推動人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。2017年7月20日國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[4]。《規(guī)劃》指出完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動人工智能領(lǐng)域一級學(xué)科建設(shè)，盡快在試點院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能專業(yè)教育內(nèi)容，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，重視人工智能與數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、法學(xué)等學(xué)科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學(xué)研合作，鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)。

二企業(yè)對于人工智能人才的需求

市場上AI技術(shù)人才非常稀缺，據(jù)騰訊研究院聯(lián)合boss直聘的《2017全球人工智能人才白皮書》[5]顯示：目前，全球大約有30萬人從事AI工作。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上。2017年頭10個月，AI人才需求量是2016年的近兩倍，2015年的5.3倍之多，年復(fù)合增長率超200%。百度、騰訊、阿里巴巴、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在挖掘AI人才，紛紛開出了高額的薪資。2017年薪資最高的十個職位中AI類崗位占到1/2，其中語音識別、NLP、機器學(xué)習等職位平均月薪資超過2.5萬元。

三高校AI人才培養(yǎng)的思考

高校具有多學(xué)科、高層次人才集中的特點，具備計算機與多學(xué)科交叉融合的優(yōu)越條件；且大部分學(xué)校都開設(shè)有數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科，具備夯實數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)的條件；且人員相對固定，便于溝通交流，具備共同開展AI課題，促進發(fā)展AI技術(shù)的人力條件。但是遺憾的是我國開設(shè)人工智能課程的高校較少，2018年只有33所高校設(shè)立了智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)[6]。面對AI發(fā)展的火爆，國家對于AI人才發(fā)展的重視以及企業(yè)對于AI人才的嚴重需求，高校作為人才培養(yǎng)的主要來源，是不是應(yīng)該思考AI人才的培養(yǎng)呢？AI人才可以分為三類：拔尖人才，研究性人才和應(yīng)用型人才，呈金字塔性。當下已經(jīng)有一批名牌大學(xué)開展了AI方向拔尖人才的培養(yǎng)，如北京大學(xué)圖靈班、中國科技大學(xué)人工智能技術(shù)學(xué)院、西安交通大學(xué)人工智能拔尖人才培養(yǎng)實驗班，南京大學(xué)計劃成立人工智能學(xué)院等。但是金字塔的底層、中層更需要龐大的AI技術(shù)人才，如應(yīng)用開發(fā)人員、數(shù)據(jù)工程師、AI和機器學(xué)習工程師、AI系統(tǒng)架構(gòu)師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等崗位的人才，同樣值得重視。很多專家都表示AI人才需要數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好、專業(yè)理論全面、具備一些工程基礎(chǔ)，且有自主學(xué)習的能力。本文從夯實數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能方向課程的建設(shè)、實踐能力的培養(yǎng)、自主學(xué)習能力的培養(yǎng)四個方面闡述高校關(guān)于AI人才培養(yǎng)的一些思考。

1奠定扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

在學(xué)習AI技術(shù)時，幾乎所有專家學(xué)者都提出需要扎實的數(shù)學(xué)功底，數(shù)學(xué)功底的厚重程度決定了在AI技術(shù)上走多遠。高等院校計算機專業(yè)都開設(shè)有“高等數(shù)學(xué)”“線性代數(shù)”“概率論”等數(shù)學(xué)課程，但是課時、難易程度不足，學(xué)生對于數(shù)學(xué)不夠重視，或者覺得晦澀難懂，學(xué)習效果并不十分理想，因此加強數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的工作刻不容緩?？梢酝ㄟ^必修和選修等方式開設(shè)“數(shù)據(jù)分析”“統(tǒng)計機器學(xué)習”“凸優(yōu)化”等課程；通過微課或者MOOC等方式鞏固數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué)習；通過優(yōu)秀科普讀物，如《數(shù)學(xué)之美》《編程之美》等書籍的推薦閱讀激發(fā)學(xué)生興趣；通過開展校內(nèi)學(xué)術(shù)討論、數(shù)學(xué)競賽等方式促進學(xué)生學(xué)習數(shù)據(jù)的動力，逐步達到夯實數(shù)據(jù)功底的目的。

2人工智能方向課程的建設(shè)

很多高校計算機專業(yè)課程中只開設(shè)有《人工智能》導(dǎo)論，有的甚至沒有。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開設(shè)有“人工智能”“計算機視覺”“機器人學(xué)導(dǎo)論”“計算智能”這幾門課程，但是在編程、算法等方面不足。那么AI技術(shù)人才應(yīng)具備哪些專業(yè)能力呢？如何從專業(yè)角度培養(yǎng)AI技術(shù)人才呢？2018年1月CSDN了“AI技術(shù)人才成長路線圖”[7]，通過專業(yè)路徑和實戰(zhàn)路徑兩方面介紹了AI技術(shù)人才需要具備的知識。需要具備Python、C++、Linux、CUDA編程知識，需要學(xué)習機器學(xué)習課程、掌握TensorFlow框架。該路線圖中列出了機器學(xué)習算法工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家等10個崗位AI人才應(yīng)具備專業(yè)知識和能力。微軟公司也推出AI人才培養(yǎng)的10門免費課程，如“AI導(dǎo)論”“數(shù)據(jù)科學(xué)會用到的Python語言-導(dǎo)論”“AI領(lǐng)域運用的數(shù)學(xué)概要”“數(shù)據(jù)和分析所需要的道德與法律”“數(shù)據(jù)科學(xué)概要”“機器學(xué)習法則”“深度學(xué)習”“強化學(xué)習”“微軟專案項目之人工智能”。同時在“文字和自然語言識別”“語音識別”“計算機視覺和圖像識別”中選擇其一。Google在人工智能學(xué)習網(wǎng)站開設(shè)有《MachineLearningCrashCourse（簡稱MLCC）》的免費課程[8]，由機器學(xué)習概念、機器學(xué)習工程、機器學(xué)習現(xiàn)實世界應(yīng)用示例三個部分組成。Intel近期也了三門免費的AI課程，分別是“機器學(xué)習基礎(chǔ)”“深度學(xué)習基礎(chǔ)”和“TensorFlow基礎(chǔ)”[9]。AndrewNg在Coursera上也推出了機器學(xué)習的課程，且用比較通俗的語言講解機器學(xué)習中各個算法。最近在Deeplearn-ing.ai和Coursera平臺又開設(shè)了5門深度學(xué)習課程[10]。綜上所述，不同的研究機構(gòu)都著眼于AI編程基礎(chǔ)、AI算法、AI框架、AI實踐這幾個方面。那么高校也可以借鑒這些經(jīng)驗，通過三個階段分層次的開展相應(yīng)的課程。

3實踐能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)不能紙上談兵，必須動手實踐才能真正掌握，可以從以下幾個方面著手培養(yǎng)學(xué)生的實踐動手能力。（1）設(shè)計教學(xué)環(huán)節(jié)時多從工程應(yīng)用的角度來介紹，激發(fā)學(xué)生的興趣，培養(yǎng)學(xué)生解決問題的能力。要求學(xué)生新手編程編程實現(xiàn)模型，充分理解算法的含義和原理到實現(xiàn)的過程。（2）在掌握一定的機器學(xué)習知識后，鼓勵學(xué)生盡早走進實驗室，接觸科研工作?？梢詮囊恍〢I應(yīng)用方向作為入手，使學(xué)生了解自己的興趣點、培養(yǎng)科學(xué)研究能力。（3）鼓勵學(xué)生參加算法比賽。目前有很多AI方向的競賽，如Kaggle上的挑戰(zhàn)賽，國內(nèi)阿里天池大數(shù)據(jù)競賽等。通過參加競賽刺激學(xué)生學(xué)習AI的動力和熱情，使得解決問題的能力和實踐動手能力都會大幅度提高。（4）鼓勵學(xué)生到工業(yè)界實習。很多專家都指出AI人才應(yīng)該具備一定工程基礎(chǔ)。確實，學(xué)術(shù)界往往追求算法的性能，而工業(yè)界更重視經(jīng)濟效益和解決問題的有效性。到企業(yè)學(xué)習可以快速了解行業(yè)發(fā)展的框架，掌握算法轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品的過程。

4自主學(xué)習能力的培養(yǎng)

AI技術(shù)發(fā)展速度很快，要求不斷地學(xué)習才能跟上節(jié)奏?？梢詮囊韵聨讉€方面來培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習能力。（1）平時教學(xué)中，可以給出一些小型的項目，讓學(xué)生自己尋求解決的方案，并把它作為考試成績的依據(jù)之一。（2）提供給學(xué)生免費的AI慕課資源，讓學(xué)生更好的學(xué)習和鞏固相關(guān)知識。（3）課外可以開展學(xué)術(shù)討論或者通過社團等方式開展AI方向的研討，交流，給學(xué)生一個學(xué)習的平臺，讓學(xué)生嘗試選擇自己感興趣的方向。也可以介紹一些近期的AI會議內(nèi)容，開闊學(xué)生的眼界，使其了解AI發(fā)展的動態(tài)。（4）鼓勵高年級學(xué)生訂閱Arxiv，關(guān)注機器學(xué)習的頂級會議，如ICML/NIPS等。通過研讀論文，動手完成論文中的實驗發(fā)現(xiàn)新問題；或者擴展感興趣的論文的實驗部分；或者嘗試尋求論文中有價值的地方，找到自己的研究方向。

第7篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

據(jù)統(tǒng)計，2017年中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過700億元，隨著各地人工智能建設(shè)的逐步啟動，預(yù)計到2020年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過1600億元，年復(fù)合增長率將達31.7%。

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低，越來越多的創(chuàng)業(yè)公司加入人工智能的陣營。

2018年被稱為人工智能爆發(fā)的元年，人工智能技術(shù)應(yīng)用所催生的商業(yè)價值逐步凸顯。人工智能逐步切入到社會生活的方方面面，帶來生產(chǎn)效率及生活品質(zhì)的大幅提升。智能紅利時代開啟！資本、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司紛紛涌入，將人工智能拉到了信息產(chǎn)業(yè)革命的風口。

如何把握產(chǎn)業(yè)動向，抓住風口機會？創(chuàng)業(yè)邦研究中心憑借在人工智能等前言科技領(lǐng)域持續(xù)研究、洞察的能力，在對國內(nèi)人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行系統(tǒng)調(diào)研的基礎(chǔ)上，推出《2018中國人工智能白皮書》，對人工智能的核心技術(shù)、主要應(yīng)用領(lǐng)域、巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的布局、未來發(fā)展態(tài)勢和投資機會進行了深度解析。

第一部分人工智能行業(yè)發(fā)展概述

1.人工智能概念及發(fā)展

人工智能（Artificial Intelligence， AI）又稱機器智能，是指由人制造出來的機器所表現(xiàn)出來的智能，即通過普通計算機程序的手段實現(xiàn)的類人智能技術(shù)。

自1956年達特茅斯會議提出“人工智能”的概念以來，“人工智能”經(jīng)歷了寒冬與交替的起起伏伏60多年的發(fā)展歷程。2010年以后，深度學(xué)習的發(fā)展推動語音識別、圖像識別和自然語言處理等技術(shù)取得了驚人突破，前所未有的人工智能商業(yè)化和全球化浪潮席卷而來。

人工智能發(fā)展歷程

2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可以分為基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用技術(shù)層和行業(yè)應(yīng)用層。

A基礎(chǔ)層，主要有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提供商、半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商和云服務(wù)商。

B技術(shù)層，主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習技術(shù)提供商。

C應(yīng)用層，主要是把人工智能相關(guān)技術(shù)集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫(yī)療、安防、金融、營銷等領(lǐng)域是業(yè)內(nèi)人士普遍比較看好方向。

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第二部分人工智能行業(yè)巨頭布局

巨頭積極尋找人工智能落地場景，B、C 端全面發(fā)力。

資料來源：券商報告、互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

第三部分機器視覺技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.機器視覺技術(shù)概念

機器視覺是指通過用計算機或圖像處理器及相關(guān)設(shè)備來模擬人類視覺，以讓機器獲得相關(guān)的視覺信息并加以理解，它是將圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號進行分析處理的技術(shù)。

機器視覺的兩個組成部分

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

2.發(fā)展關(guān)鍵要素：數(shù)據(jù)、算力和算法

數(shù)據(jù)、算力和算法是影響機器視覺行業(yè)發(fā)展的三要素。 人工智能正在像嬰兒一樣成長，機器不再只是通過特定的編程完成任務(wù)，而是通過不斷學(xué)習來掌握本領(lǐng)，這主要依賴高效的模型算法進行大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，其背后需要具備高性能計算能力的軟硬件作為支撐。

深度學(xué)習出現(xiàn)后，機器視覺的主要識別方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，自學(xué)習狀態(tài)成為視覺識別主流，即機器從海量數(shù)據(jù)里自行歸納特征，然后按照該特征規(guī)律使圖像識別的精準度也得到極大的提升，從70%+提升到95%。

3.商業(yè)模式分析

機器視覺包括軟件平臺開發(fā)和軟硬件一體解決方案服務(wù)。整體用戶更偏向于B端。軟件服務(wù)提供商作為技術(shù)算法的驅(qū)動者，其商業(yè)模式應(yīng)以“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口。軟硬件一體化服務(wù)供應(yīng)商作為生態(tài)構(gòu)建者，適合以“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口，加速商業(yè)化。

（1）軟件服務(wù)：技術(shù)算法驅(qū)動者—“技術(shù)層+場景應(yīng)用”作為突破口

這種商業(yè)模式主要是提供以工程師為主的企業(yè)級軟件服務(wù)。有海量數(shù)據(jù)支撐，構(gòu)建起功能和信息架構(gòu)較為復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，推動最末端的消費者體驗。

此類商業(yè)模式成功關(guān)鍵因素：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢，同時以場景應(yīng)用為入口，積累用戶軟件。視覺軟件服務(wù)按處理方式和存儲位置的不同可分為在線API、離線SDK、私有云等。

國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開信息，創(chuàng)業(yè)邦研究中心整理

（2）軟硬件一體化：生態(tài)構(gòu)建者—“全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場景應(yīng)用”作為突破口

軟硬一體化的商業(yè)模式是一種“終端+軟件+服務(wù)”全產(chǎn)業(yè)鏈體系。成功的因素是大量算力投入，海量優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)積累，建立算法平臺、通用技術(shù)平臺和應(yīng)用平臺，以場景為入口，積累用戶。亮點是打造終端、操作系統(tǒng)、應(yīng)用和服務(wù)一體化的生態(tài)系統(tǒng)，各部分相輔相承，銳化企業(yè)競爭力，在產(chǎn)業(yè)鏈中擁有更多話語權(quán)。

4.投資方向

（1）前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備

從需求層面講，一些場景對實時響應(yīng)是有很高要求的。提供某些前端就本身有一定計算能力的低成本的視覺模塊和設(shè)備將有很大市場需求。前置計算讓前端設(shè)備成為數(shù)據(jù)采集設(shè)備和數(shù)據(jù)處理單元的合體，一方面提升了處理速度，另一方面可以處理云端難以解決的問題。

機器視覺在消費領(lǐng)域落地的一個障礙是支持高性能運算的低功耗、低價位芯片選擇太少。從低功耗、高運算能力的芯片出發(fā)，結(jié)合先進的算法開發(fā)模塊和產(chǎn)品，這類企業(yè)將在機器視覺領(lǐng)域擁有核心競爭力。

（2）深度學(xué)習解決視覺算法場景的專用芯片

以AI芯片方式作為視覺處理芯片有相當大的市場空間。以手勢識別為例，傳統(tǒng)的識別方案大都基于顏色空間，如 RGB，HSV ，YCrBr，無法排除類膚色物體及黑色皮膚對識別精度的干擾。借助深度學(xué)習，如通過 R-CNN 訓(xùn)練大量標注后的手勢圖像數(shù)據(jù)，得到的模型在處理帶有復(fù)雜背景及暗光環(huán)境下的手勢識別問題時，比傳統(tǒng)方案的效果好很多。

（3）新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用

前沿技術(shù)帶來的新領(lǐng)域（如無人車、服務(wù)機器人、谷歌眼鏡等），對機器視覺提出了新要求。機器視覺可以讓機器人在多種場合實現(xiàn)應(yīng)用。服務(wù)機器人與工業(yè)機器人最大的區(qū)別就是多維空間的應(yīng)用。目前國內(nèi)的機器視覺，涉及三維空間、多維空間，其技術(shù)基本上處在初始階段，未來存在較大市場增長空間。

（4）數(shù)據(jù)是爭奪要點，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵

機器視覺的研究雖然始于學(xué)術(shù)界，但作為商業(yè)應(yīng)用，能解決實際問題才是核心的競爭力。當一家公司先天能夠獲得大量連續(xù)不斷的優(yōu)質(zhì)場景數(shù)據(jù)，又有挖掘該數(shù)據(jù)價值的先進技術(shù)時，商業(yè)模式和數(shù)據(jù)模式上就能形成協(xié)同效應(yīng)。創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的公司進行合作，同時選擇一個商業(yè)落地的方向，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。

第四部分智能語言技術(shù)解讀及行業(yè)分析

1.語音識別技術(shù)

（1）語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫

語音識別技術(shù)已趨成熟，全球應(yīng)用持續(xù)升溫。語音識別技術(shù)經(jīng)歷了長達60年的發(fā)展，近年來機器學(xué)習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，使得語音識別的準確率提升到足以在實際場景中應(yīng)用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐步找到模型結(jié)構(gòu)和調(diào)參算法來替代或結(jié)合高斯混合算法和HMM算法，在識別率上取得突破。根據(jù)Google Trends統(tǒng)計，自2008年iPhone及谷歌語音搜索推出以來語音搜索增長超35倍。百度人工智能專家吳恩達預(yù)測，2020年語音及圖像搜索占比有望達到50%。Echo熱銷超過400萬，帶動智能音箱熱潮。

（2）語音識別進入巨頭崛起時代，開放平臺擴大生態(tài)圈成主流

語音識別即將進入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化時代。隨著亞馬遜Echo的大賣，語音交互技術(shù)催生的新商機，吸引大大小小的公司構(gòu)建自己主導(dǎo)的語音生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈。各大公司紛紛開放各自的智能語音平臺和語音能力，欲吸引更多玩家進入他們的生態(tài)系統(tǒng)。

（3）語音識別技術(shù)發(fā)展瓶頸與趨勢

低噪聲語料下的高識別率在現(xiàn)實環(huán)境使用中會明顯下降到70-80%，遠場識別、復(fù)雜噪聲環(huán)境和特異性口音的識別是下一個階段需要解決的問題。

麥克風陣列類前端技術(shù)不僅是通過降噪和聲源定位帶來識別率的提高，帶環(huán)境音的語料的搜集、標注可用于模型的訓(xùn)練，有助于打造更新一代的語音識別引擎技術(shù)。語音巨頭已經(jīng)在布局。

在IOT包括車載領(lǐng)域，云端識別并非通行的最優(yōu)方案，把識別引擎結(jié)合場景進行裁剪后往芯片端遷徙是工程化發(fā)展的方向。

2.自然語言處理（NLP）發(fā)展現(xiàn)狀

（1）多技術(shù)融合應(yīng)用促進NLP技術(shù)及應(yīng)用的發(fā)展

深度學(xué)習、算力和大數(shù)據(jù)的爆發(fā)極大促進了自然語言處理技術(shù)的發(fā)展。深度學(xué)習在某些語言問題上正在取得很大的突破，比如翻譯和寫作。2014年開始LSTM、Word2Vec以及Attention Model等技術(shù)研究的進展，使DL有了路徑在語義理解領(lǐng)域取得突破，并且已經(jīng)有了明顯的進展。對話、翻譯、寫作新技術(shù)成果里都開始逐漸混合入DL的框架。2014-2015年，硅谷在語義理解領(lǐng)域的投資熱度劇增。

深度學(xué)習能最大程度發(fā)揮對大數(shù)據(jù)和算力資源的利用，語義理解的發(fā)展還需要深度學(xué)習、搜索算法、知識圖譜、記憶網(wǎng)絡(luò)等知識的協(xié)同應(yīng)用，應(yīng)用場景越明確（如客服/助理），邏輯推理要求越淺（如翻譯），知識圖譜領(lǐng)域越成熟（如數(shù)據(jù)飽和度和標準性較強的行業(yè)），技術(shù)上實現(xiàn)可能性相對較低。在各種技術(shù)融合應(yīng)用發(fā)展的情況下，具備獲取一定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源能力并可結(jié)合行業(yè)Domain knowledge構(gòu)建出技術(shù)、產(chǎn)品、用戶反饋閉環(huán)的企業(yè)會有更好的發(fā)展機會。

（2）NLP主要應(yīng)用場景

問答系統(tǒng)。問答系統(tǒng)能用準確、簡潔的自然語言回答用戶用自然語言提出的問題。基本工作原理是在線做匹配和排序。比如 IBM 的 Watson，典型的辦法是把問答用FAQ索引起來，與搜索引擎相似。對每一個新問題進行檢索，再將回答按匹配度進行排序，把最有可能的答案排在前面，往往就取第一個作為答案返回給用戶。

圖像檢索。同樣也是基于深度學(xué)習技術(shù)，跨模態(tài)地把文本和圖片聯(lián)系起來。

機器翻譯。機器翻譯的歷史被認為與自然語言處理的歷史是一樣的。最近，深度學(xué)習被成功地運用到機器翻譯里，使得機器翻譯的準確率大幅度提升。

對話系統(tǒng)。對話系統(tǒng)的回復(fù)是完全開放的，要求機器能準確地理解問題，并且基于自身的知識系統(tǒng)和對于對話目標的理解，去生成一個回復(fù)。

（3）創(chuàng)業(yè)公司的機遇

1)機器翻譯方面：經(jīng)過多年的探索，機器翻譯的水平已經(jīng)得到大幅度提升，在很多垂直領(lǐng)域已經(jīng)能夠在相當大程度上替代一部分人工，機器翻譯技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)開始進入大規(guī)模爆發(fā)的前夜。

2)應(yīng)用于垂直領(lǐng)域的自然語言處理技術(shù)

避開巨頭們對語音交互入口的競爭，以某一細分行業(yè)為切入點，深耕垂直領(lǐng)域，對創(chuàng)業(yè)公司也是一個不錯的選擇。

第五部分人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用分析

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層三個層面。基礎(chǔ)層的大數(shù)據(jù)、云計算等細分技術(shù)被應(yīng)用到金融征信、保險、理財管理、支付等金融細分領(lǐng)域；技術(shù)層的機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與知識圖譜應(yīng)用于金融領(lǐng)域的征信與反欺詐、智能投顧、智能量化交易，計算機視覺與生物識別應(yīng)用于金融領(lǐng)域的身份識別，語音識別及自然語言處理應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能客服、智能投研；應(yīng)用層的認知智能應(yīng)用于金融領(lǐng)域的智能風控。

人工智能在金融行業(yè)的典型應(yīng)用情況

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

第六部分人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用分析

1.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，目前在健康管理、輔助診療、虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、智能化器械、藥物挖掘和醫(yī)院管理等領(lǐng)域均有企業(yè)在布局，其中醫(yī)學(xué)影像、藥物挖掘、健康管理，輔助診療、虛擬助理的應(yīng)用發(fā)展速度較快。

圖 人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.人工智能在醫(yī)療行業(yè)的具體應(yīng)用場景

醫(yī)學(xué)影像。人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像，通過深度學(xué)習，實現(xiàn)機器對醫(yī)學(xué)影像的分析判斷，是協(xié)助醫(yī)生完成診斷、治療工作的一種輔助工具，幫助更快的獲取影像信息，進行定性定量分析，提升醫(yī)生看圖/讀圖的效率，協(xié)助發(fā)現(xiàn)隱藏病灶。 人工智能通過影像分類、目標檢測、圖像分割、圖像檢索等方式，完成病灶識別與標注，三維重建，靶區(qū)自動勾畫與自適應(yīng)放療等功能，應(yīng)用在疾病的篩查、診斷和治療階段。目前較為火熱的應(yīng)用有肺部篩查、糖網(wǎng)篩查、腫瘤診斷和治療等。

藥物挖掘。人工智能在藥物研發(fā)上的應(yīng)用可總結(jié)為臨床前和臨床后兩個階段。臨床前階段：將深度學(xué)習技術(shù)應(yīng)用于藥物臨床前研究，在計算機上模擬藥物篩選的過程，包括靶點選擇、藥效和晶型分析等，預(yù)測化合物的活性、穩(wěn)定性和副作用，快速 、準確地挖掘和篩選合適的化合物或生物，提高篩選效率，優(yōu)化構(gòu)效關(guān)系。臨床后階段：針對臨床試驗的不同階段，利用人工智能技術(shù)對患者病歷進行分析，迅速篩選符合條件的被試者，監(jiān)測管理臨床試驗過程中的患者服藥依從性和數(shù)據(jù)收集過程，提高臨床試驗的準確性。

虛擬助理。醫(yī)療虛擬助理是基于醫(yī)療領(lǐng)域的知識系統(tǒng)，通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)人機交互，從而在就醫(yī)過程中，承擔診前問詢、診中記錄等工作，成為醫(yī)務(wù)人員的合作伙伴，使醫(yī)生有更多時間可以與患者互動。醫(yī)療虛擬助理根據(jù)參與就醫(yī)過程的功能不同，主要有智能導(dǎo)診分診，智能問診，用藥咨詢和語音電子病歷等方向。

第七部分智能駕駛行業(yè)分析

1.智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈

智能駕駛行業(yè)的中心業(yè)務(wù)是以Google、百度為代表的智能駕駛操縱解決方案提供商和以特斯拉、蔚來為代表的成車廠商。該類廠商，上接上游軟硬件提供商，下接公司和消費者，在整個業(yè)務(wù)鏈中扮演至關(guān)重要的一環(huán)。

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商多為細分技術(shù)提供商，如深度學(xué)習、人機交互、圖像識別和新材料、新制造新能源等。

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

資料來源：創(chuàng)業(yè)邦研究中心

2.智能駕駛市場分析

伴隨著 ADAS 技術(shù)的不斷更新，推斷全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5年內(nèi)處于高速滲透期，然 后伴隨半無人駕駛的普及進入穩(wěn)速增長期。在未來的 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進入市場成熟期。預(yù)測到2030年，全球 L4/5 級別的自動駕駛車輛滲透率將達到 15%，單車應(yīng)用成本的顯著提升之 外，從 L1-L4 級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產(chǎn)業(yè)帶來全面的市場機會。

按照 IHS Automotive 保守估計，全球 L4/L5 自動駕駛汽車產(chǎn)量在 2025 年將接近 60 萬輛，并在 2025- 2035 年間獲得高速發(fā)展，年復(fù)合增長率將達到43%，并在2035年達到2100萬輛。另有接近 7600 萬輛的汽車具備部分自動駕駛功能，同時會帶動產(chǎn)業(yè)鏈衍生市場的大規(guī)模催化擴張。

根據(jù)獨立市場調(diào)研機構(gòu) Strategy Engineers 的預(yù)測，L4 高度自動駕駛等級下，自動駕駛零部件成本約在 3100 美元/車，其中硬件占比 45%，軟件占比 30%，系統(tǒng)整合占比 14%，車聯(lián)網(wǎng)部分占比 11%。按照全球 1 億輛量 產(chǎn)規(guī)模計算，理想假設(shè)所有車輛全部達到 L4 高度自動駕駛水平，那么全球自動駕駛零部件市場規(guī)模在 2020 年 將達到 3100 億美元。

第八部分中國人工智能企業(yè)畫像分析

隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟，人工智能創(chuàng)業(yè)的難度逐步降低。創(chuàng)新的大門吸引眾多創(chuàng)業(yè)企業(yè)進入。為了觀察行業(yè)風向，助力創(chuàng)新企業(yè)發(fā)展，創(chuàng)業(yè)邦研究中心對國內(nèi)200多家人工智能創(chuàng)業(yè)公司進行了系統(tǒng)調(diào)研，從發(fā)展能力、創(chuàng)新能力、融資能力等多維度指標，評選出“2018中國人工智能創(chuàng)新成長企業(yè)50強”。

地域分布

全國88%的人工智能企業(yè)聚集在北京、上海、廣東和江蘇。其中，北京人工智能企業(yè)最多，占比高達39.66%;其次是上海，人工智能企業(yè)占比達21.55%;位列第三的是廣東，人工智能企業(yè)占達15.52%。北京以領(lǐng)先全國其他地區(qū)的政策環(huán)境、人才儲備、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資本支持等，成為人工智能創(chuàng)業(yè)首要陣地;華東地區(qū)的上海、江蘇、浙江均有良好的經(jīng)濟基礎(chǔ)和科技實力，人工智能應(yīng)用實力雄厚，也聚集了一批人工智能垂直產(chǎn)業(yè)園;廣東互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)達，企業(yè)對數(shù)據(jù)需求強烈，依靠大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

行業(yè)分布

從行業(yè)大類分布來看，行業(yè)應(yīng)用層的企業(yè)占比最大，為56.03%;其次是應(yīng)用技術(shù)層的企業(yè)，占比達31.04%;基礎(chǔ)技術(shù)層的企業(yè)占比最小，僅為12.93%。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能與場景深度融合，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴展，行業(yè)應(yīng)用公司比重不斷提升。在基礎(chǔ)層技術(shù)方面，國際IT巨頭占據(jù)行業(yè)領(lǐng)先地位， 國內(nèi)與國際差距明顯，中小初創(chuàng)企業(yè)很難進入。

從行業(yè)應(yīng)用來看，智能金融企業(yè)占比最大，為16.92%;其次是機器人企業(yè)，占比達15.38%;位列第三的是智能駕駛和智能教育，占比均為12.31%。金融行業(yè)的強數(shù)據(jù)導(dǎo)向為人工智能的落地提供了產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，智慧金融被列入國家發(fā)展規(guī)劃中，龐大的金融市場為人工智能落地帶來了發(fā)展前景。機器人作為人工智能產(chǎn)業(yè)落地輸出， 目前市場需求較大，商業(yè)機器人占據(jù)較大份額。中國智能駕駛市場在資本推動下進入者較多，企業(yè)積極推動應(yīng)用落地，百度、北汽等大型企業(yè)嘗試商業(yè)化落地智能駕駛汽車。人工智能推動教育個性化落地，相關(guān)初創(chuàng)企業(yè)涉入教育藍海，推動智慧教育的發(fā)展。

收入情況

收入分布在500-10000萬之間的企業(yè)最多，占比達49.14%;500萬以下的企業(yè)位居其次，占比達 26.72%;位列第三的是10000-100000萬之間的企業(yè)，占比為17.24%。

最新估值

企業(yè)最新估值均在億元級別，且分布較為均衡。三成企業(yè)估值超過15億元，還有企業(yè)估值達到百億級別，如優(yōu)必

選科技、達闥科技和商湯科技等，將來或?qū)④Q身人工智能獨角獸企業(yè)。(備注：分析樣本量剔除一半未披露企業(yè))

第九部分典型企業(yè)案例分析

1.Atman

企業(yè)概述

Atman由來自微軟的人工智能科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗豐富的產(chǎn)品團隊創(chuàng)辦，提供專業(yè)領(lǐng)域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品，致力于成為醫(yī)學(xué)、新聞、法律等專業(yè)領(lǐng)域語言智能專家，為專業(yè)領(lǐng)域用戶賦能，推動專業(yè)領(lǐng)域用戶進入人工智能時代，助力專業(yè)領(lǐng)域文字智能水平實現(xiàn)跨越式提升。Atman已為強生、新華社參考消息、北大法寶、君合律師事務(wù)所等世界領(lǐng)先藥企、新聞媒體、法律服務(wù)機構(gòu)開發(fā)機器翻譯、機器寫作、知識圖譜、大數(shù)據(jù)智能采集挖掘等語言智能產(chǎn)品。

目前Atman在北京和蘇州兩地運營，能快速響應(yīng)全國各地客戶需求。

企業(yè)團隊

創(chuàng)始人&CEO：馬磊

清華大學(xué)計算機系畢業(yè)，曾先后在微軟研究院和工程院擔任研究員和架構(gòu)師，機器學(xué)習專家、多次創(chuàng)業(yè)者、曾主導(dǎo)多項人工智能重大項目，和申請國際專利共計15+項。

Atman公司核心團隊由來自微軟、百度、法電等領(lǐng)域高端人才和資深技術(shù)人才組成，公司員工40人，其中碩士以上學(xué)歷占比60%，技術(shù)開發(fā)人員占比70%，一半以上來自微軟亞洲研究院和工程院。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，擅長機器學(xué)習（深度學(xué)習、強化學(xué)習、群體智能）在復(fù)雜問題的應(yīng)用，和國際專利15項，Atman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯系統(tǒng)于2016年9月首秀，早于谷歌的GNMT，專業(yè)領(lǐng)域翻譯效果在公測標準和行業(yè)客戶測試中均持續(xù)領(lǐng)先。核心產(chǎn)品為垂直領(lǐng)域機器翻譯、機器寫作、知識圖譜抽取構(gòu)建、大數(shù)據(jù)智能挖掘等語言智能產(chǎn)品。

Atman的機器翻譯產(chǎn)品可自動翻譯編輯專業(yè)文獻、報告、音視頻和網(wǎng)頁，支持私有部署和云端混合部署，提供包括數(shù)據(jù)隱私安全以及自學(xué)習的端到端解決方案。

機器寫作可對海量數(shù)據(jù)進行快速搜索、過濾、聚類，根據(jù)行業(yè)需求自動生成專業(yè)文檔，適用于所有專業(yè)寫作場景，可大幅減少專業(yè)報告寫作過程中的繁復(fù)工作，大幅提升專業(yè)領(lǐng)域?qū)懽餍省?/p>

知識圖譜可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的語義檢索、長鏈推理、意圖識別、因果分析，形成一個全局知識庫。大數(shù)據(jù)智能采集挖掘系統(tǒng)為專業(yè)領(lǐng)域用戶提供智能數(shù)據(jù)源管理、海量專業(yè)數(shù)據(jù)獲取和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)自動解析并結(jié)合知識圖譜提供auto-screening、知識重構(gòu)、專業(yè)決策輔助，幫助用戶建立強大的以專業(yè)大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)輔助能力。

2.黑芝麻

企業(yè)概述

黑芝麻智能科技有限公司是一家視覺感知核心技術(shù)與應(yīng)用軟件開發(fā)企業(yè)，2016年分別在美國硅谷和上海成立研發(fā)中心，主攻領(lǐng)域為嵌入式圖像、計算機視覺，公司核心業(yè)務(wù)是提供基于圖像處理、計算圖像以及人工智能的嵌入式視覺感知平臺，為ADAS及自動駕駛提供完整的視覺感知方案。

目前公司和博世、滴滴、蔚來、上汽、上汽大通、EVCARD、中科創(chuàng)達、車聯(lián)天下和云樂新能源等展開深入合作，提供基于視覺的感知方案；除此之外，公司還在消費電子、智能家居等領(lǐng)域布局為智能終端提供視覺解決方案。目前公司已經(jīng)完成A+輪融資。

企業(yè)團隊

團隊核心成員來自于OmniVision、博世、安霸、英偉達和高通等知名企業(yè)，平均擁有超過15年以上的產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗，畢業(yè)于清華、交大、中科大和浙大等知名高校。

創(chuàng)始人&CEO：單記章此前在硅谷一家全球頂尖的圖像傳感器公司工作近20年，離職前擔任該公司的技術(shù)副總裁一職，工作內(nèi)容覆蓋了圖像傳感器研發(fā)和設(shè)計、圖像處理算法研發(fā)和圖像處理芯片設(shè)計。

核心技術(shù)和產(chǎn)品

在汽車領(lǐng)域，黑芝麻可提供車內(nèi)監(jiān)控方案（DMS），自動泊車方案（AVP），ADAS/自動駕駛感知平臺方案。黑芝麻智能科技提供的解決方案包括算法和芯片兩個核心部分：黑芝麻感知算法從基礎(chǔ)的控光技術(shù)，到面向AI的圖像處理技術(shù)出發(fā)來提高成像質(zhì)量，以及應(yīng)用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，結(jié)合視頻處理和壓縮技術(shù)，形成從傳感器端到應(yīng)用端的處理過程；黑芝麻芯片平臺采用獨有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括獨有的圖像處理，視頻壓縮和計算機視覺模塊，與黑芝麻視覺算法結(jié)合，采用16nm制程，設(shè)計功耗2.5w，每秒浮點計算達20T。

3.乂學(xué)教育

企業(yè)概述

乂學(xué)教育，成立于2014年，是一家網(wǎng)絡(luò)教育培訓(xùn)機構(gòu)，采用人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為學(xué)生提供量身定制學(xué)習解決方案和個性化學(xué)習內(nèi)容。核心團隊來自美國Knewton、Realizeit、ALEKS等人工智能教育公司，銷售團隊有全國40億toC銷售額的經(jīng)驗。

企業(yè)自主研發(fā)了針對中國K12領(lǐng)域的學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習產(chǎn)品，其核心部分是以高級算法為核心的智適應(yīng)學(xué)習引擎“松鼠AI”，該產(chǎn)品擁有完整自主知識產(chǎn)權(quán)，能夠模擬真實特級教師教學(xué)。企業(yè)發(fā)表的學(xué)術(shù)論文得到了全球國際學(xué)術(shù)會議AIED、CSEDU、UMAP認可，并在紐約設(shè)計了人工智能教育實驗室，與斯坦福國際研究院（SRI）在硅谷成立了人工智能聯(lián)合實驗室。

主要產(chǎn)品

學(xué)生智適應(yīng)學(xué)習是以學(xué)生為中心的智能化、個性化教育，在教、學(xué)、評、測、練等教學(xué)過程中應(yīng)用人工智能技術(shù)，在模擬優(yōu)秀教師的基礎(chǔ)之上，達到超越真人教學(xué)的目的。該產(chǎn)品性價比高，以人工智能+真人教師的模式，做到因材施教，有效解決傳統(tǒng)教育課時費用高，名師資源少，學(xué)習效率低等問題。

智適應(yīng)學(xué)習人工智能系統(tǒng)

智適應(yīng)學(xué)習人工智能系統(tǒng)模擬特級教師，采用圖論、概率圖模型，機器學(xué)習完成知識點拆分和個人學(xué)習畫像，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯斯蒂回歸和遺傳算法為學(xué)生實時動態(tài)推薦最佳學(xué)習路徑，實現(xiàn)個性化教育。

業(yè)務(wù)模式

線上與線下，2B和2C相結(jié)合。以松鼠AI智適應(yīng)系統(tǒng)教學(xué)為主，真人教師輔助，學(xué)生通過互聯(lián)網(wǎng)在線上學(xué)習課程。開創(chuàng)教育新零售模式，授權(quán)線下合作學(xué)校，已在全國100多個城市開設(shè)500多家學(xué)校。

4.云從科技

企業(yè)概述

云從科技成立于2015年4月，是一家孵化于中國科學(xué)院重慶研究院的高科技企業(yè)，專注于計算機視覺與人工智 能。云從科技是人工智能行業(yè)國家隊，是中科院戰(zhàn)略先導(dǎo)項目人臉識別團隊唯一代表，唯一一家同時受邀制定人 臉識別國家標準、行業(yè)標準的企業(yè)。2018年，云從科技成為祖國“一帶一路”戰(zhàn)略實行路上的人工智能先鋒，與 非洲南部第二大經(jīng)濟體津巴布韋政府完成簽約。

云從科技奠定了行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位： 國家肯定，國家發(fā)改委2017、2018年人工智能重大工程承建單位；頂層設(shè)計，唯一同時制定國標、部標和行標的人工智能企業(yè)；模式創(chuàng)新，三大平臺解決方案，科學(xué)家平臺、核心技術(shù)平臺和行業(yè)應(yīng)用平臺。

企業(yè)核心團隊

創(chuàng)始人

周曦博士，師從四院院士、計算機視覺之父—ThomasS.Huan黃煦濤教授，專注于人工智能識別領(lǐng)域的計算機視覺 研究。入選中科院“百人計劃”，曾任中國科學(xué)院重慶研究院信息所副所長、智能多媒體技術(shù)研究中心主任。

周曦博士帶領(lǐng)團隊曾在計算機視覺識別、圖像識別、音頻檢測等國際挑戰(zhàn)賽中7次奪冠;在國際頂級會議、雜志 上發(fā)表60余篇文章，被引用上千次。

核心技術(shù)團隊

云從科技依托美國UIUC和硅谷兩個前沿實驗室，中科院、上海交大兩個聯(lián)合實驗室上海、廣州、重慶、成都四 個研發(fā)中心組成的三級研發(fā)架構(gòu)。目前研發(fā)團隊已經(jīng)超過300人，80%以上擁有碩士學(xué)歷。

技術(shù)優(yōu)勢

全方位多維智能學(xué)習模塊適應(yīng)不同場景要求；模塊化設(shè)計為在工業(yè)視覺、醫(yī)學(xué)影像、自動駕駛AR等領(lǐng)域擴展打下良好基礎(chǔ)。

云從科技具有高技術(shù)壁壘：世界智能識別挑戰(zhàn)賽成績斐然，在CLEAR、 ASTAR、 PASCAL VOC、 IMAGENET、FERA以及微軟全球圖像識別挑戰(zhàn)賽上共計奪得7次世界冠軍;在銀行、公安等行業(yè)智能識別技術(shù) PK實戰(zhàn)中，85次獲得第一；2018年，云從科技入選MIT全球十大突破性技術(shù)代表企業(yè)。

在跨鏡追蹤(ReID)技術(shù)上取得重大突破。Market-1501，DukeMTMC-reID，CUHK03三個數(shù)據(jù)同時集體刷 新世界記錄， Market-1501上的首位命中率達到96.6%，首次達到商用水平。

正式在國內(nèi)“3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)”，可全面應(yīng)用于手機、電腦、機具、設(shè)備、家電。相較以往的2D人 臉識別及以紅外活體檢測技術(shù)，3D結(jié)構(gòu)光人臉識別技術(shù)擁有不需要用戶進行任何動作配合完成活體驗證的功能， 分析時間壓縮到了毫秒級以及不受環(huán)境光線強弱的影響等諸多優(yōu)點，受到國際巨頭公司的關(guān)注。

行業(yè)應(yīng)用

目前國內(nèi)有能力自建系統(tǒng)的銀行約為148家。截止2018年3月15日，已經(jīng)完成招標的銀行約為121家，其中云從科 技中標了88家總行平臺，市場占有率約為72.7%;在安防領(lǐng)域推動中科院與公安部全面合作，通過公安部重大課題研發(fā)火眼人臉大數(shù)據(jù)平臺等智能化系統(tǒng)，在民航領(lǐng)域，已經(jīng)與中科院重慶院合作覆蓋80%的樞紐機場。

5.Yi+

企業(yè)概述

北京陌上花科技是領(lǐng)先的計算機視覺引擎服務(wù)商，為企業(yè)提供視覺內(nèi)容智能化和商業(yè)化解決方案。致力于“發(fā)現(xiàn)視覺信息的價值”。

旗下品牌Yi+是世界一流的人工智能計算機視覺引擎，衣+是時尚商品搜索引擎。公司在圖像視頻中對場景、通用物體、商品、人臉的檢測、識別、搜索及推薦均達到領(lǐng)先水平。

目前公司和阿里巴巴、愛奇藝、優(yōu)酷土豆、中國有線、CIBN、中信國安、海信、華為、360等數(shù)十家頂級機構(gòu)/產(chǎn)品深度合作，通過提供邊看邊買引擎、圖像視頻內(nèi)容分析引擎、人臉識別引擎等基于視覺識別技術(shù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化產(chǎn)品服務(wù)于海量用戶，同時幫助政府機構(gòu)、廣電系統(tǒng)、內(nèi)容媒體、零售商、電商、視聽設(shè)備等行業(yè)實現(xiàn)智能分析、智能互動與場景營銷。目前公司已經(jīng)獲得B輪融資。

企業(yè)團隊

團隊成員來自于斯坦福、耶魯、帝國理工、新加坡國大、南洋理工、清華、北大、中科院等名校及谷歌、微軟、IBM、英特爾、阿里巴巴、騰訊、百度、華為等名企。

創(chuàng)始人&CEO：張默

北京大學(xué)軟件工程碩士， 南洋理工大學(xué)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新碩士。連續(xù)創(chuàng)業(yè)者， 曾任華為算法工程師、微軟WindowsMobile工程師、 IBM SmarterCity 架構(gòu)師，北方區(qū)合作伙伴經(jīng)理，主機Linux中國區(qū)負責人，中國區(qū)開源聯(lián)盟負責人，年銷售額數(shù)億。 2013年創(chuàng)業(yè)于美國硅谷和新加坡，2014年6月在中國設(shè)立北京陌上花科技有限公司。

核心技術(shù)與產(chǎn)品

技術(shù)方面，在國際頂級計算機視覺競賽ImageNet中，成績曾超過谷歌、斯坦福等，2015-2016年2年獲得十項世界第一。2018年3月，人臉識別準確率位列LFW榜首。Yi+通過遵循無限制，標記的外部數(shù)據(jù)協(xié)議。 Yi+的系統(tǒng)由人臉檢測，人臉對齊和人臉描述符提取組成。使用多重損失和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練CNN模型，其中包含來自多個來源的約10M個圖像，其中包含150，000個人（訓(xùn)練數(shù)據(jù)集與LFW沒有交集）。在測試時， Yi+使用原始的LFW圖像并應(yīng)用簡單的L2norm。圖像對之間的相似性用歐氏距離來測量，最終取得優(yōu)異成績。

公司的核心產(chǎn)品主要包括視覺搜索引擎，圖像視頻分析引擎以及人臉識別和分析引擎：

行業(yè)解決方案

針對營銷、安防、相機和電視的不同特點，推出相應(yīng)解決方案。

營銷+AI。場景化廣告方案中，大屏AI助理信息流推薦、神字幕、物體/人臉AR動態(tài)貼圖、video-out、場景化角標與廣告濾鏡等形式的廣告內(nèi)容推薦，適用于快消、汽車、電商、IT、金融、旅游服務(wù)等多個行業(yè)。

智慧城市+AI。使用計算及視覺助力智慧城市，在智慧安防、智慧交通、智慧園區(qū)等方面提供解決方案。在智慧安防實時識別上，實時處理直播攝像頭信息，算法反應(yīng)敏捷，相應(yīng)迅速。建立智慧園區(qū)方案模型，考慮擴展性&靈活性、數(shù)據(jù)管理、松散耦合性、安全性、實時整合性以及功能性和非功能性需求等技術(shù)方案要素，從業(yè)務(wù)和技術(shù)兩方面整合解決方案實現(xiàn)步驟。

電視+AI。電視+AI的解決方案賦予智能電視多樣播放能力和營銷能力。

相機+AI。相機更具交互能力。用戶通過搜索關(guān)鍵字標簽同步展示圖片，打通相冊和購物一站式體驗。準確識別人物屬性特征，動態(tài)適應(yīng)表情變化，可以在視頻以及圖像中對人臉實時檢測，基于深度學(xué)習技術(shù)，進行人臉相似度檢測，實現(xiàn)面部關(guān)鍵點定位、妝容圖像渲染，試用與粉底、唇彩以及眼影等多種虛擬試裝方式。實時檢測攝像頭中出現(xiàn)的物品、場景和人臉等，添加AR效果，SDK支持本地檢測、識別、追蹤，平均檢測幀率可達到25fps。

新零售+AI。Yi+新零售解決方案是基于公司自主研發(fā)的人臉識別、商品識別和其他圖像識別算法技術(shù)為核心，建立一整套基于人臉、商品的智能零售門店管理方案。Yi+新零售解決方案主要包含數(shù)據(jù)采集、算法模型說明和部署方案三部分，其中數(shù)據(jù)采集包括人臉數(shù)據(jù)采集、商品數(shù)據(jù)采集；算法模型說明包括識別算法訓(xùn)練、商品識別、識別輸出；部署方案包括本地部署、云端部署、本地部署與云端部署結(jié)合。

6.擎創(chuàng)科技

企業(yè)簡介

擎創(chuàng)科技成立于2016年，專注于將人工智能和機器學(xué)習賦予傳統(tǒng)IT運維／企業(yè)運營管理，為企業(yè)客戶提供智能運維大數(shù)據(jù)分析解決方案，從而取代和改善對高技能運維人員嚴重依賴的現(xiàn)狀。2017年，擎創(chuàng)科技已實現(xiàn)全年2000萬營收，迅速成為國內(nèi)AIOps領(lǐng)域的領(lǐng)跑者和中流砥柱。2018年初，擎創(chuàng)科技完成了數(shù)千萬人民幣的A輪融資，由火山石投資領(lǐng)投，晨暉創(chuàng)投、元璟資本及新加坡STTelemedia跟投。

核心團隊

擎創(chuàng)團隊的核心成員主要由BMC、微軟等美國企業(yè)服務(wù)上市公司的運維老兵，與新浪、餓了么等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的大數(shù)據(jù)、算法專家組成，核心團隊成員至少擁有10年以上的行業(yè)經(jīng)驗。其中CEO楊辰是國內(nèi)最頂級的B端銷售，曾帶領(lǐng)團隊獲得10倍的業(yè)績增長；CTO葛曉波擁有長達15年的企業(yè)級軟件開發(fā)和運維經(jīng)驗；而產(chǎn)品總監(jiān)屈中泠則來自甲方，創(chuàng)業(yè)前為浦發(fā)硅谷銀行企業(yè)架構(gòu)師，深知甲方對企業(yè)運維產(chǎn)品的需求。這個曾經(jīng)深耕于運維企業(yè)服務(wù)市場的團隊，如今在智能運維企業(yè)服務(wù)賽道繼續(xù)領(lǐng)跑，讓擎創(chuàng)科技成為最懂企業(yè)的客戶，最值得企業(yè)客戶信賴的軟件廠商。

主要產(chǎn)品

“夏洛克AIOps” 作為擎創(chuàng)自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)智能運維主打產(chǎn)品，自2016年上線以來，已從1.0版本升級至1.9版本，可應(yīng)用在金融、大型制造業(yè)、鐵路民航、能源電力等涉及國家發(fā)展和民生問題的多種行業(yè)。在2017全球運維大會上，夏洛克AIOps獲得由中國信息通信研究院與高效運維社區(qū)聯(lián)合頒發(fā)的“年度最具影響力AIOps產(chǎn)品”獎。

“夏洛克AIOps”充分利用自研算法輔助客戶實現(xiàn)IT運維價值，結(jié)合客戶的現(xiàn)有情況，規(guī)劃從傳統(tǒng)ITOM至AIOps智能運維的一站式路徑，助其運營落地，由此打破數(shù)據(jù)孤島，建立統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)智能分析平臺，實現(xiàn)以人工智能為核心，驅(qū)動傳統(tǒng)IT運維監(jiān)、管、控三個層面，并將相關(guān)運維數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時展現(xiàn)。

“夏洛克AIOps”擁有多項自研算法，猶如運維界的福爾摩斯，能迅速發(fā)現(xiàn)并定位運維問題的根因，實現(xiàn)秒級排障，最大程度避免企業(yè)產(chǎn)生重大損失。更有價值的是，“夏洛克AIOps”還能通過長期的數(shù)據(jù)積累和機器學(xué)習，運用新型深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行預(yù)測，幫助企業(yè)提前規(guī)劃IT資源，高效預(yù)防各類黑天鵝事件的發(fā)生。

商業(yè)模式

目前，擎創(chuàng)科技已與多家金融和制造行業(yè)標桿客戶形成穩(wěn)定的合作關(guān)系，包括浦發(fā)銀行、浦發(fā)硅谷銀行、國家開發(fā)銀行、上海鐵路局、銀聯(lián)、海爾、浙江能源等。針對不同客戶，采用個性化的商業(yè)模式進行服務(wù)，目前主要有私有模式和SaaS模式兩種，都具有較強的可復(fù)制性。

核心優(yōu)勢

第8篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

2021年行動計劃

 

為落實2021年市委1號文和《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》（寧新產(chǎn)業(yè)辦〔2021〕1號）要求，2021年全市將1000個應(yīng)用場景，其中下達我區(qū)80個以上應(yīng)用場景的目標任務(wù)，為確保目標任務(wù)順利完成，特制定本行動計劃。

一、總體要求

應(yīng)用場景一般是指在城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。

——在搭建主體上。應(yīng)用場景可分為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等類別，不完全由政府主導(dǎo)，更強調(diào)政府“搭臺”，企業(yè)“出題”和“答題”。搭建主體可包括政府部門、事業(yè)單位、團體組織、企業(yè)等各類主體。

——在技術(shù)應(yīng)用上。通過對5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域先進技術(shù)的應(yīng)用，通過系統(tǒng)性解決方案完成搭建，促進新產(chǎn)品新技術(shù)的落地驗證或迭代升級。

——在項目特質(zhì)上。應(yīng)用場景必須具備開放性和吸附性，通過對外合作，完成場景建設(shè)。通過場景建設(shè)，對外輸出可復(fù)制推廣的成功經(jīng)驗和模式。

——在建設(shè)方案上。應(yīng)用場景必須有明確具體的建設(shè)方案和投資主體，經(jīng)過論證項目切實可行，一般為在建項目，或者已經(jīng)具備建設(shè)實施的基本條件即將開工建設(shè)的項目。

二、主要目標

加快5G、人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子通信等先進技術(shù)集成創(chuàng)新和融合應(yīng)用，提高城市治理能力和精細化管理水平，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，培育和壯大新增長極，保障和改善民生，為各類市場主體創(chuàng)新成果應(yīng)用提供更多市場機遇，有力支撐更高水平現(xiàn)代化國際性城市中心建設(shè)。2021年，圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域80個以上的應(yīng)用場景。

三、重點任務(wù)

（一）圍繞產(chǎn)業(yè)發(fā)展，開發(fā)一批經(jīng)濟數(shù)字化應(yīng)用場景

1. 拓展數(shù)字化制造場景。加大智能制造裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)鏈應(yīng)用場景開發(fā)力度。圍繞數(shù)據(jù)采集和感知、高清視頻、機器視覺、精準遠程操控、現(xiàn)場輔助、數(shù)字孿生等六類典型應(yīng)用場景，鼓勵制造業(yè)企業(yè)積極探索“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合應(yīng)用，推動智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。實施企業(yè)內(nèi)網(wǎng)升級工程，引導(dǎo)和支持重點企業(yè)應(yīng)用5G、IPv6、TSN、工業(yè)PON等新技術(shù)部署企業(yè)內(nèi)網(wǎng)，實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的廣泛互聯(lián)和數(shù)據(jù)互通。加快促進省市重大科技成果轉(zhuǎn)化，支持未來網(wǎng)絡(luò)與實體經(jīng)濟深度融合，深化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。（責任單位：區(qū)發(fā)改委，各園區(qū)）

2. 拓展數(shù)字化文旅場景。結(jié)合零售、餐飲、出行等服務(wù)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加大應(yīng)用場景開發(fā)力度，助推平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、在線經(jīng)濟等新興服務(wù)經(jīng)濟發(fā)展。圍繞內(nèi)容創(chuàng)作、設(shè)計展示、信息服務(wù)、消費體驗等文化領(lǐng)域關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能、大數(shù)據(jù)、超高清視頻、5G、VR等技術(shù)應(yīng)用，促進傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，培育新型文化業(yè)態(tài)和文化消費模式。深挖采集重點旅游區(qū)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入VR、AR能力，建設(shè)以社交媒體為主導(dǎo)的營銷渠道，為游客提供個性化智能服務(wù)。（責任單位：區(qū)文旅局、商務(wù)局，區(qū)委宣傳部，各園區(qū)）

3. 拓展數(shù)字化消費場景。提升潮流街區(qū)數(shù)字化消費場景，激發(fā)數(shù)字消費潛力。積極引入新零售新服務(wù)業(yè)態(tài)，打造匯集5G應(yīng)用、刷臉支付、網(wǎng)紅直播為一體的新消費商圈，建設(shè)環(huán)境舒適、購物便捷、科技感強的網(wǎng)紅街區(qū)，塑造城市消費新形態(tài)。推廣直播線上帶貨等新場景，推動無接觸服務(wù)向住宿、生鮮零售、物流、金融等應(yīng)用場景延伸。（責任單位：區(qū)商務(wù)局，各園區(qū)）

4. 拓展數(shù)字化金融場景。引導(dǎo)金融機構(gòu)積極探索應(yīng)用區(qū)塊鏈、人工智能等技術(shù)，提高金融行業(yè)運轉(zhuǎn)效率、優(yōu)化服務(wù)流程、降低交易成本、保障交易安全。建設(shè)數(shù)字金融平臺，豐富平臺應(yīng)用場景，持續(xù)優(yōu)化平臺各功能板塊，將平臺打造為以技術(shù)驅(qū)動、生態(tài)共建、數(shù)據(jù)融合、價值共享為特色的數(shù)字金融平臺。引導(dǎo)金融行業(yè)在智能客服、智能身份識別、智能營銷、智能風控、智能投顧、智能量化交易等業(yè)務(wù)中，拓展“人工智能+金融”應(yīng)用場景，形成標準化、模塊化、智能化、精準化的風險控制系統(tǒng)。（責任單位：區(qū)金融監(jiān)管局，各園區(qū)）

（二）圍繞城市治理，開發(fā)一批治理數(shù)字化應(yīng)用場景

5. 智慧政務(wù)。探索運用區(qū)塊鏈等技術(shù)提升數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同能力，重點推進電子證照、電子檔案、數(shù)字身份等居民個人信息的全鏈條共享應(yīng)用。打造企業(yè)服務(wù)平臺，實現(xiàn)惠企政策與企業(yè)精準匹配，推出數(shù)字化服務(wù)企業(yè)的應(yīng)用場景。強化新技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)+”監(jiān)管領(lǐng)域的應(yīng)用，推動實現(xiàn)線上監(jiān)管和“非接觸式”監(jiān)管。（責任單位：區(qū)行政審批局、發(fā)改委、信息中心，各園區(qū)、街道）

6. 智慧警務(wù)。建設(shè)市域社會治理現(xiàn)代化指揮中心，打造智慧警務(wù)應(yīng)用生態(tài)和智慧家園平臺，推進智能安防建設(shè)。推進政法各部門間的數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同以及執(zhí)法監(jiān)督、法律服務(wù)、特殊人群管理等全方位聯(lián)動應(yīng)用。以人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等前沿科技為重點，構(gòu)建符合現(xiàn)代警務(wù)機制和社會治理要求的新一代智慧警務(wù)體系，做強智慧警務(wù)支撐。（責任單位：區(qū)委政法委、建鄴公安分局、區(qū)司法局，各園區(qū)、街道）

7. 智慧交通。聚焦汽車自動駕駛與交通安全、智慧公路建設(shè)、城市交通靶向治理等領(lǐng)域，推動5G、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、北斗導(dǎo)航等技術(shù)在智慧交通的應(yīng)用示范。實施數(shù)據(jù)驅(qū)動打造“新型公交都市”行動計劃。聚焦智慧軌道交通建設(shè)與運營等典型應(yīng)用場景，圍繞智慧車輛、智能維護、智慧建設(shè)、智慧制造等，推動機器人、環(huán)境智能感知及控制、智能安檢、北斗導(dǎo)航、5G、建筑信息模型（BIM）等技術(shù)在軌道交通項目中推廣應(yīng)用。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局，各園區(qū)）

8. 智慧生態(tài)。積極參與全市生態(tài)環(huán)境智慧應(yīng)用平臺建設(shè)，健全水災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警、災(zāi)害防治、應(yīng)急救援體系。支持大氣、水、土壤等生態(tài)環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評估，污染物及溫室氣體排放控制與污染源監(jiān)管等領(lǐng)域關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用，持續(xù)推動環(huán)境質(zhì)量改善，切實維護生態(tài)安全。積極建設(shè)“智慧園林一張圖”。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、生態(tài)環(huán)境局、城管局，各園區(qū)、街道）

9. 智慧應(yīng)急管理。建設(shè)城市安全綜合應(yīng)用系統(tǒng)，開展城市風險多變量預(yù)警分析模型研制和城市風險源標注。開展?；啡鞒坦芾硇畔⒒到y(tǒng)建設(shè)，形成企業(yè)安全信用臉譜，深化建設(shè)應(yīng)用，強化指揮信息網(wǎng)安全邊界防護，推進融合通信系統(tǒng)建設(shè)。（責任單位：區(qū)應(yīng)急管理局、信息中心，各園區(qū)、街道）

10. 智慧城管。建設(shè)城管大數(shù)據(jù)運行管理平臺，推進系統(tǒng)同構(gòu)、數(shù)據(jù)同構(gòu)，提升協(xié)同治理效能、問題預(yù)警發(fā)現(xiàn)能力和處置效率。加大生活垃圾分類投放收運等關(guān)鍵產(chǎn)品研發(fā)與集成示范應(yīng)用力度，科技助力垃圾分類。建設(shè)服務(wù)城市精細化管理及城市安防、交通管理的智慧燈桿，拓展智慧停車、智慧井蓋等應(yīng)用場景。（責任單位：區(qū)城管局、城管水務(wù)集團，各園區(qū)、街道）

11. 智慧建設(shè)。構(gòu)建建設(shè)工程綜合服務(wù)管理平臺，實現(xiàn)建設(shè)工程全流程、全區(qū)域、全要素監(jiān)管。推動先進技術(shù)賦能城市建設(shè)和建筑業(yè)應(yīng)用場景的開發(fā)。（責任單位：區(qū)建設(shè)局、城建集團，各園區(qū)、街道）

12. 新型基礎(chǔ)設(shè)施。推進城市公共基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)改造。加快交通、水電氣熱等市政領(lǐng)域數(shù)字終端、系統(tǒng)改造建設(shè)。加快5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署和商業(yè)應(yīng)用，推進車站、社區(qū)、商場等重點區(qū)域5G基站和配套網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，推進骨干網(wǎng)、城域網(wǎng)擴容，推動家庭寬帶千兆、百兆接入普及。推進工業(yè)、交通、物流等重點領(lǐng)域物聯(lián)感知設(shè)施部署。探索開展無人機、機器人運轉(zhuǎn)所需配套設(shè)施建設(shè)。（責任單位：區(qū)發(fā)改委、建設(shè)局、城建集團，各園區(qū)、街道）

（三）圍繞民生服務(wù)，開發(fā)一批民生數(shù)字化應(yīng)用場景

13. 聚焦社區(qū)生活。開展“美麗家園”行動，加強人工智能技術(shù)在車牌識別、人臉識別、區(qū)域管控、異常行為分析等方面融合應(yīng)用，推進住宅小區(qū)尤其是老舊小區(qū)安防監(jiān)控設(shè)備增設(shè)和改造。逐步提升小區(qū)特別是老舊小區(qū)的數(shù)字化和智慧化水平，利用智慧家園（智慧物業(yè)）管理平臺，實現(xiàn)政務(wù)服務(wù)協(xié)同化、業(yè)主自治在線化、居民生活便捷化。（責任單位：區(qū)房產(chǎn)局、公安分局、新城房產(chǎn)集團，各街道）

14. 聚焦醫(yī)療健康。在醫(yī)療健康領(lǐng)域引入人工智能、5G、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、身份認證等技術(shù)，加快推進“智慧醫(yī)院”“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”建設(shè)，圍繞醫(yī)院智能化管理、智能化診療等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，加快預(yù)導(dǎo)診機器人、語音錄入、人工智能輔助診療等技術(shù)布局，推動醫(yī)院內(nèi)部流程再造，提高醫(yī)療質(zhì)量和效率。拓展云計算、人工智能等技術(shù)在影像讀片、病癥篩查、遠程醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用場景建設(shè)。（責任單位：區(qū)衛(wèi)健委，各園區(qū)、街道）

15. 聚焦現(xiàn)代教育。探索人工智能、區(qū)塊鏈、5G等先進技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用場景開發(fā)開放。推動未來教室建設(shè)、綜合素質(zhì)評價、在線學(xué)習、學(xué)業(yè)測評、體能測評、校園安全、招生和培訓(xùn)等方面的智能化工作，逐漸形成教育大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)分析推動教育現(xiàn)代化。建設(shè)以移動終端、智慧教室、智慧校園、智慧教育云等為主要標志的智慧教育環(huán)境，推動場景示范應(yīng)用。（責任單位：區(qū)教育局，各園區(qū)、街道）

16. 聚焦智慧房產(chǎn)。以全國住房租賃市場發(fā)展試點為契機，著重打造市場監(jiān)測、租賃監(jiān)管、智慧物業(yè)、智慧房安等智慧房產(chǎn)重點示范子項目應(yīng)用，協(xié)同探索城市治理新模式。（責任單位：區(qū)房產(chǎn)局，各園區(qū)、街道）

17. 聚焦智慧水務(wù)和電力。推動信息技術(shù)與水務(wù)業(yè)務(wù)深化融合，基本完成智慧水務(wù)總體框架搭建，統(tǒng)籌推進水務(wù)調(diào)度、排水管理、河湖管理應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)，建成智慧水務(wù)平臺。鼓勵面向智能配電網(wǎng)的5G技術(shù)融合應(yīng)用，實施智能化管理，進行實時監(jiān)測和預(yù)警，提高電網(wǎng)安全性和經(jīng)濟性。（責任單位：區(qū)水務(wù)局，各相關(guān)園區(qū)、街道）

18. 聚焦智慧文體。不斷提升文化科技融合建設(shè)水平，發(fā)展數(shù)字出版、游戲動漫、影音娛樂、小視頻、直播等一批文創(chuàng)應(yīng)用場景建設(shè)。豐富工業(yè)設(shè)計、工藝設(shè)計、建筑設(shè)計、環(huán)境設(shè)計等多元化場景內(nèi)容。（責任單位：區(qū)委宣傳部、區(qū)文旅局，各園區(qū)、街道）

 

附表：1. 重點應(yīng)用場景項目登記表

2. 重點應(yīng)用場景項目匯總表

附表1

重點應(yīng)用場景項目登記表

應(yīng)用場景

項目名稱

 

應(yīng)用場景

所在區(qū)域

建鄴區(qū)

應(yīng)用場景

所屬領(lǐng)域

¨產(chǎn)業(yè)發(fā)展：（具體細分領(lǐng)域）

¨城市治理：（具體細分領(lǐng)域）

¨民生服務(wù)：（具體細分領(lǐng)域）

¨其他領(lǐng)域：（具體細分領(lǐng)域）

應(yīng)用場景

搭建單位

 

 

搭建單位簡介

 

注：不超過150字

 

搭建單位性質(zhì)

¨國家機關(guān) ¨事業(yè)單位 ¨社會團體 ¨國有企業(yè) ¨民營企業(yè)

¨外資企業(yè) ¨其他（請注明）

搭建單位聯(lián)系人

姓 名

 

手機號碼

 

應(yīng)用場景簡介

注：不超過200字

應(yīng)用場景

建設(shè)實施方案

一、建設(shè)背景和可行性分析

二、建設(shè)思路和目標

包括對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的示范帶動，對本地新技術(shù)、新產(chǎn)品的集聚與使用等。

三、建設(shè)主體及建設(shè)內(nèi)容

四、進度安排

五、資金概算

六、保障措施（其它）    

可另附頁

照片

請?zhí)峁┐罱▎挝恍麄鲌D片1-2張，應(yīng)用場景項目圖片1-2張，照片不小于1MB，照片不要復(fù)制在WORD文檔中，連同該表放在同一文件夾中一并提交。（如有視頻，也可提供）

附表2

重點應(yīng)用場景項目匯總表

序號

應(yīng)用場景

所屬類別

具體細分領(lǐng)域

應(yīng)用場景建設(shè)區(qū)域

應(yīng)用場景項目名稱

應(yīng)用場景

搭建單位

項目起止日期

項目投資額       （萬元）

應(yīng)用場景概述（不超過200字）

歡迎合作

的方向

是否有本區(qū)企業(yè)參與（具體合作情況）

是否應(yīng)用南京市創(chuàng)新產(chǎn)品（產(chǎn)品名稱及使用情況）

聯(lián)系人

聯(lián)系

方式

1

城市治理

智慧

政務(wù)

XX區(qū)

XX

單位全稱

2020.03-

2023.03

3000

例：以物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等為支撐，建設(shè)數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務(wù)中臺，加快各類信息資源的整合共享。項目建設(shè)將為南京市軟件企業(yè)提供新技術(shù)研究和新產(chǎn)品應(yīng)用機會。

……

 

例：1、物聯(lián)網(wǎng)感知層技術(shù)

2、大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)

3、人工智能計算機視覺技術(shù)

4、數(shù)字孿生技術(shù)

……

……

……

XX

填：手機號碼

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

第9篇：人工智能培訓(xùn)教育范文

一、智能制造風靡全球，培養(yǎng)現(xiàn)代勞動者迫在眉睫

《世界教育信息》：尊敬的陳副會長，您好！很高興您能接受我刊的專訪。根據(jù)《赫爾辛基新聞》的報道，據(jù)波士頓咨詢集團近期估算，在今后5年內(nèi)，機器人將在芬蘭普及，這就意味著大概6～10萬份工作將由機器人代替，這對于人口只有500多萬的芬蘭已經(jīng)是不小的比例。中國是一個人口大國，這一趨勢在中國也有所顯現(xiàn)。您認為這種趨勢會對中國有怎樣的影響呢？

陳宇：當前的世界和中國已經(jīng)明顯處于一個生產(chǎn)力水平和文明的重大轉(zhuǎn)型期。回顧歷史，農(nóng)業(yè)文明主要靠對生物能量的征服和開發(fā)；工業(yè)文明主要靠對石化能量的征服和開發(fā)；正在到來的未來文明，已經(jīng)表現(xiàn)出將主要靠對人工智能和人造生命的能量的征服和開發(fā)的趨勢。

比如，日本在對比了中日兩國制造業(yè)后得出一個結(jié)論：中國制造業(yè)生產(chǎn)一線有7000萬名工人，平均月薪3600元人民幣；日本制造業(yè)生產(chǎn)一線僅有700萬名工人，而平均月薪達1.4萬元人民幣，約是中國的4倍。所以，日本的制造業(yè)在薪資方面相對中國沒有任何優(yōu)勢。為此，日本計劃研發(fā)、生產(chǎn)和投入使用3000萬臺可以24小時工作（3倍于人的工作時間）的工業(yè)機器人，相當于增加了9000萬名制造業(yè)工人，而機器人的“平均月薪”僅合900元人民幣，這無疑將一舉扭轉(zhuǎn)日本制造業(yè)的劣勢。事實上，未來5～15年，智能機器人、智慧制造和人工智能將席卷全球，改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。據(jù)我所知，現(xiàn)在中國的大型企業(yè)，無論國營、民營還是外資，也都在全力研制機器人，如富士康科技集團已經(jīng)準備用100萬名機器人取代100萬名工人。因此，從就業(yè)的角度看，首當其沖受到最大威脅的是中國生產(chǎn)和服務(wù)一線的1.2億從事體能勞動的操作執(zhí)行型工人（即所謂的“藍領(lǐng)”隊伍），而歐美國家的這種類型的工人早在過去近40年中幾乎被中國工人全部取代了。在新一輪科技革命浪潮中，歐美國家主要受到威脅的不是一線產(chǎn)業(yè)工人，而是從事初級知識技能型勞動的所謂“白領(lǐng)”隊伍。美國的一項研究估計，最近5年全球?qū)⒂?00萬工人被機器人取代。我覺得，這個數(shù)字實在是太保守了，僅在中國就應(yīng)當不止這個數(shù)量。顯然，近期如何為面臨重大產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的中國勞動者大軍開發(fā)和尋找新的工作崗位（這些崗位是存在的），同時對他們進行適應(yīng)性轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)業(yè)轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)（這種教育培訓(xùn)特別困難），是我國職業(yè)教育、成人教育、繼續(xù)教育和在職在崗培訓(xùn)領(lǐng)域迫在眉睫的重要任務(wù)。這項工作急需教育部門和勞動部門的緊密協(xié)調(diào)與合作。

二、越來越多的人將在未來從事智能勞動，教育要在其中發(fā)揮重要作用

《世界教育信息》：英國《每日郵報》2016年7月27日報道，澳大利亞工程師馬克?皮瓦茨（Mark Pivac）開發(fā)出世界首臺全自動砌磚機器人“哈德良”（Hadrian）。它可以一天24小時不間斷工作，每小時能砌1000塊磚，兩天內(nèi)就能砌完一棟房子。由此可見，智能機器人已經(jīng)能夠在某些方面代替人類。您剛才也提到了中國勞動者要“轉(zhuǎn)型”。那么，“轉(zhuǎn)型”的突破口在哪里？

陳宇：轉(zhuǎn)型的突破口無疑是教育，下面我想談?wù)劽嫦?030年的教育。我國教育包括兩個主要部分――城市教育和農(nóng)村教育。但是，近40年來形成的中國新產(chǎn)業(yè)工人（即農(nóng)民工群體） 及其子女，一直在大中城市及其邊緣聚集，他們不可能再回到過去的村莊，只能生活在城市郊區(qū)或者新形成的小城鎮(zhèn)。他們所需要的是職業(yè)教育，他們也是職業(yè)學(xué)校的主要生源。隨著我國城鎮(zhèn)化運動的發(fā)展，以及人口生育政策的調(diào)整（二胎化），在2030年前后會形成新的教育需求高峰。屆時，中國將有80%的人口居住在城市。不同層次的人群都會強烈地追求更加體面的勞動和就業(yè)，也就必然追求更高質(zhì)量的城市教育、職業(yè)教育和鄉(xiāng)村教育。這將對2030年的中國教育提出巨大而嚴峻的挑戰(zhàn)。毫無疑問，考慮2030年的教育也離不開上述“人工智能、智慧生產(chǎn)、智能機器人，以及生物技術(shù)和基因工程將成為未來生產(chǎn)力的主體”這個大背景。我們只能在這個大背景下想清楚，我們到底要讓全國的孩子“學(xué)什么、怎么學(xué)、 為什么而學(xué)”，下面我想舉一個例子來說明。

據(jù)悉，在阿爾法圍棋（AlphaGo）戰(zhàn)勝李世石的激勵下，世界各國機器人研發(fā)機構(gòu)都提出了自己明確的發(fā)展目標。其中，特別引人注目的有3個國家的機構(gòu)：一是華盛頓大學(xué)圖靈中心開發(fā)的美國考試機器人，其目標是在美國高中生物考試中取得滿分（100分），據(jù)說目前考試機器人已經(jīng)能夠達到60分；二是日本國立情報學(xué)研究所開發(fā)的日本高考機器人，其目標是考入東京大學(xué)，據(jù)說目前也能夠達到錄取標準的一半以上水平；三是中國科委有關(guān)部門立項，科大訊飛、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中科院等參與研制的類人答題機器，近期目標是通過高考進入一本學(xué)校，而遠期目標則是超越95%以上的考生，考上清華大學(xué)或北京大學(xué)。顯然，如果從阿爾法圍棋戰(zhàn)勝李世石的經(jīng)驗看，考試機器人要實現(xiàn)這些目標一點都不難，因為各國高考試題和變化范圍根本不可能和圍棋同日而語。所以，我們應(yīng)當充分認識到，今后，“應(yīng)試教育”的意義會越來越被質(zhì)疑。我們要徹底改變我國各級各類學(xué)校的教育方向和教學(xué)方法，擯棄只能適應(yīng)前工業(yè)時代的那一套以文論為中心、以復(fù)述為主要方法的教育理念；對工商時代的先進教育理念，要積極、有選擇地吸收。比如，美國盛行的科學(xué)、技術(shù)、工程、藝術(shù)和數(shù)學(xué)（Science-Technology-Egineering-Arts-Maths，STEAM）的理念就有許多以目標為導(dǎo)向、實際有效的內(nèi)容。不過，美國的這套標準現(xiàn)在也暴露出難以完全適應(yīng)時代迅速發(fā)展的弱點。因此，更重要的是，我們要面向未來，深刻觀察并高度概括時代特點和文明發(fā)展方向，抓住未來文明的基本特征，找到創(chuàng)建新型教育和推動其發(fā)展的突破口和關(guān)鍵點。

我最近與多位產(chǎn)業(yè)和職業(yè)專家討論，深感面對存在大量未知因素的未來時代和未來文明時需要教育觀念的根本改變――教育的核心任務(wù)是幫助人構(gòu)建起符合時代精神的思維方式，而不是教授具體內(nèi)容。縱觀中國歷史，農(nóng)耕時代需要的是一種文論思維方式，所以最重要的是讀經(jīng)史子集、做八股文章；工業(yè)時代需要的是一種產(chǎn)業(yè)思維方式，所以“學(xué)好數(shù)理化，走遍天下都不怕”；而未來時代是數(shù)字技術(shù)時代，人們最需要的是一種數(shù)碼思維方式。因此，我們必須從小就讓孩子熟悉“ 0、1”概念、接觸計算機程序和計算機編碼，對數(shù)碼空間有充分的感性認識和想象能力。非如此，我們難以培養(yǎng)出最能適應(yīng)新時代的人力資源。

無數(shù)事實證明，不論在哪個層面上，具有數(shù)碼思維方式（亦稱“數(shù)碼基因”）的人最能夠適應(yīng)新的時代和新的趨勢。比如，世界上影響最大的、最具引領(lǐng)方向的頂級創(chuàng)新企業(yè)的創(chuàng)始人比爾?蓋茨、喬布斯、扎克伯格、 馬斯克、拉里佩奇和謝爾蓋布林等，都有深厚的計算機技術(shù)背景，也就是“數(shù)碼基因”。而且，他們的事業(yè)都起步于計算機編程。至今相對落后的大國印度，由于從小學(xué)就抓了普及計算機知識、計算機使用和計算機編程等，他們培養(yǎng)的新生勞動力有很強的“數(shù)碼基因”，大量人員從事全球計算機軟件外包工作，還有大批人才直接進入美國高科技公司，如谷歌、微軟等。硅谷科技公司高管和技術(shù)領(lǐng)軍人物中，印度人已經(jīng)占到1/3。印度總理莫迪去年造訪硅谷時居然有5萬印度人報名參加歡迎會，由于場地等原因，最后來了1.8萬人。難怪他敢在硅谷夸下?？谡f：“21世紀屬于印度！”

由于人工智能和智慧制造的發(fā)展，大量新產(chǎn)生的職業(yè)、崗位和工作都和計算機使用、計算機控制和計算機編程密切相關(guān)。人類新一輪的生產(chǎn)力釋放，已經(jīng)從材料、能源領(lǐng)域， 進入信息和生命領(lǐng)域。過去看似與計算機不相干的生物科學(xué)，最終都可以闡述為“生命基因作為一種軟件密碼的破譯和排序”的數(shù)碼問題。顯然，處于平行發(fā)展的數(shù)碼技術(shù)和生物技術(shù)的緊密融合，正在成為人類新科技力量發(fā)展不可阻擋的前鋒。據(jù)此，我的具體建議就是，一定要在城鄉(xiāng)教育中，從小學(xué)一年級開始就讓孩子們接觸計算機、使用計算機、習慣計算機技術(shù)，進而掌握計算機編程。當然，這種計算機教育一定不能再是封閉的、生硬的、死記硬背的；相反，應(yīng)當是活潑的、開放的、自由創(chuàng)造的、高度激發(fā)孩子熱情和興趣的，一定要讓孩子通過計算機編程來表達自己的藝術(shù)想像力和無限創(chuàng)造性，培養(yǎng)他們對數(shù)碼世界的直覺和理性。

《世界教育信息》：那么，我國城鄉(xiāng)就業(yè)和職業(yè)更替變化的趨勢有哪些呢？

陳宇：人類的勞動活動可以簡單地從兩個維度來區(qū)分：第一，以體能為主，還是以智能為主？第二，是規(guī)則性的，還是非規(guī)則性的？如果以第一個條件為X軸，以第二個條件為Y軸，我們可以作出如下矩陣，以表示今天社會上實際存在的四個工作區(qū)域（見圖1）。

其中，第一區(qū)域為規(guī)則性體能勞動（圖中左下角）――從事這一區(qū)域工作的人員通常被稱為“藍領(lǐng)”，是目前我國產(chǎn)業(yè)工人中人數(shù)最多的群體。但是，這種勞動最容易被智能制造和各種各樣的產(chǎn)業(yè)機器人或服務(wù)機器人所完全取代。這一趨勢無可阻擋，我們必須認清這一歷史潮流并作出相應(yīng)對策。

第二區(qū)域為規(guī)則性智能勞動（圖中右下角）――從事這一類工作的人員通常被稱為“中低層員工”或“普通白領(lǐng)”，他們是目前我國員工隊伍中人數(shù)僅次于第一區(qū)域的大群體。一方面，這一類工作現(xiàn)在也面臨被人工智能、專業(yè)軟件、智能機器人大量取代的趨勢，其中包括了相當一部分管理工作。因此，現(xiàn)在歐美已經(jīng)流行這樣一種說法：“你能接受一位機器人老板嗎？”但另一方面，由于人工智能、智能機器和人造生命的發(fā)展，大量屬于人機接口、人機界面、人機協(xié)調(diào)，以及相應(yīng)的人與人關(guān)系的新職業(yè)、新崗位、新工作被創(chuàng)造出來。同時，對越來越多的機器人的使用、管理、監(jiān)控、維護、修理等工作也發(fā)展起來，成為這一區(qū)域中產(chǎn)生的新工作的主體。因此，這一區(qū)域?qū)⒊蔀榻邮蘸腿菁{從上一區(qū)域中排擠出來的大量勞動者的主要領(lǐng)域。當然，進入這一區(qū)域的勞動者都需要相應(yīng)的教育和訓(xùn)練。而一個人有無“數(shù)碼基因”，對他能否迅速接受這一領(lǐng)域的教育培訓(xùn)或者再教育再培訓(xùn)非常重要。

第三區(qū)域為非規(guī)則性智能勞動（圖中右上角）――這一區(qū)域是至今無法被人工智能和人造生命取代的人類專屬工作區(qū)域，其典型工作又可以分為“專業(yè)性思考”和“復(fù)雜性對話”兩大類，主要涉及從零到一的原創(chuàng)性活動；同時涉及商業(yè)運行模式的創(chuàng)造、組織和實現(xiàn)等活動。這一區(qū)域的工作是人類勞動活動中最精華的部分。這一區(qū)域的活動覆蓋了科學(xué)家、政治家、發(fā)明家、創(chuàng)造家、創(chuàng)新式企業(yè)家、 高級管理專家以及多數(shù)藝術(shù)家的勞動。從一定意義上說，從事這一區(qū)域勞動的人才的數(shù)量多少、水平高低和成果大小，決定了一個國家的軟實力。