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大數(shù)據(jù)在機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用

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大數(shù)據(jù)在機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)中的應(yīng)用

一、大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)是一種現(xiàn)象和思想,卻不是一種技術(shù)和產(chǎn)品,屬于IT領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)具有以下幾方面的特點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)體量大;(2)數(shù)據(jù)種類多(3)處理速度快;(4)價(jià)值密度低?;谏鲜鎏攸c(diǎn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式,已經(jīng)無(wú)法滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理需要。這就要求企業(yè)需要使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)對(duì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)集多種功能于一體,是多種技術(shù)的集合體。在大數(shù)據(jù)中適用的關(guān)鍵技術(shù)有如下幾種:一是任務(wù)分解技術(shù);二是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù);三是可視化技術(shù);四是數(shù)據(jù)分布技術(shù)。

二、機(jī)場(chǎng)運(yùn)行需要解決的數(shù)據(jù)處理的難題

在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)的價(jià)值逐漸被人們所認(rèn)可。云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn),為數(shù)據(jù)的保管、訪問創(chuàng)造了有利的條件,但如何充分挖掘,乃至實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值,促使數(shù)據(jù)能夠?yàn)槿藗兩詈凸ぷ魈峁椭?,是大?shù)據(jù)的核心問題。目前,我國(guó)機(jī)場(chǎng)的建設(shè)模式通常會(huì)將數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心,在這種模式下,主要的信息來源為航班信息,將中間件平臺(tái)作為基礎(chǔ),從而實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)各項(xiàng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的協(xié)同運(yùn)行。例如:航班顯示系統(tǒng)、廣播系統(tǒng)、設(shè)備保障系統(tǒng)等等?;趪?guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)的運(yùn)行模式,數(shù)據(jù)會(huì)在服務(wù)和保障等方面產(chǎn)生,例如:航班的信息數(shù)據(jù)、旅客服務(wù)數(shù)據(jù)、行李數(shù)據(jù)等,因此,機(jī)場(chǎng)每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量十分龐大。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,一部分企業(yè)會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)海量、知識(shí)匱乏的弊病。雖然機(jī)場(chǎng)每天都會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù),但是一部分機(jī)場(chǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù),僅能對(duì)航班數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的處理,無(wú)法對(duì)這些數(shù)據(jù)潛藏的價(jià)值進(jìn)行深入挖掘。因此,建設(shè)機(jī)場(chǎng)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù),通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,在管理數(shù)據(jù)的同時(shí),對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行充分的挖掘十分關(guān)鍵。

三、建設(shè)方案

機(jī)場(chǎng)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)涉及到的數(shù)據(jù)信息十分巨大,這些信息既包括航班實(shí)時(shí)運(yùn)行數(shù)據(jù),還包括一些過往的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)應(yīng)該滲透于機(jī)場(chǎng)綜合管理的各個(gè)方面,例如:航班運(yùn)行情況管理、旅客人數(shù)管理、設(shè)備的運(yùn)行效率管理等。應(yīng)用大數(shù)據(jù)所構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù),應(yīng)該根據(jù)管理方面的不同,設(shè)置不同的屬性集合,有針對(duì)性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、分析和處理,以提升數(shù)據(jù)處理效率。此外,還可以通過屬性歸約算法,對(duì)屬性集中多余且毫無(wú)價(jià)值的數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,減少屬性集中的數(shù)據(jù)量,然后用分類規(guī)則知識(shí)對(duì)決策樹所表示的數(shù)據(jù)集進(jìn)行表示,并將其存儲(chǔ)在規(guī)則知識(shí)庫(kù)中。對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的多項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、結(jié)構(gòu)調(diào)整、歸類存放數(shù)據(jù)是系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理流程。之后,需要使用多維分析工具,將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,篩選出有用的信息。最后,數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)該與模型庫(kù)、方法庫(kù)結(jié)合到一起,最后通過可視化工具的使用,為客戶呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和處理結(jié)果。

四、總體框架

結(jié)合機(jī)場(chǎng)的實(shí)際情況,機(jī)場(chǎng)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)架構(gòu)。從圖中我們可以發(fā)現(xiàn),機(jī)場(chǎng)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)由五個(gè)部分組成:分別為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析提取、數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)庫(kù)和可視化。

(一)數(shù)據(jù)源

在機(jī)場(chǎng)運(yùn)行和管理過程中會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),因此所涉及的數(shù)據(jù)源十分多,例如:乘客數(shù)據(jù)、設(shè)備監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、物流中轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、航班數(shù)據(jù)等等。與此同時(shí),還會(huì)涉及到諸多的外部數(shù)據(jù),例如:天氣環(huán)境數(shù)據(jù)、空中交通管制數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)具有不同的屬性和特點(diǎn),因此,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)和區(qū)域存在顯著的差異。

(二)數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,并得到兩類表:一類是事實(shí)表;另一類是裝載維度表,從而為數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘創(chuàng)造有利的條件。由于數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)很容易出現(xiàn)交叉現(xiàn)象,因此,應(yīng)該對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,在數(shù)據(jù)分類時(shí),需要按照互動(dòng)性的原則。數(shù)據(jù)可以被分為兩種,主要是指非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。與此同時(shí),因?yàn)樵谠紨?shù)據(jù)中,存在一些多余數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù),需要處理這些無(wú)用數(shù)據(jù),工作人員可以通過轉(zhuǎn)化、凈化和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)處理方式的使用,對(duì)上述數(shù)據(jù)存在的問題進(jìn)行解決。處理過后,數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)歸類和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

(三)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)

綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?qū)︻A(yù)測(cè)主題和信息進(jìn)行存儲(chǔ)。預(yù)測(cè)執(zhí)行完成后所得到的結(jié)果,會(huì)被數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)在其中,這就是決策信息庫(kù)形成的基礎(chǔ)。例如:航班運(yùn)行分析管理,通過將大量與航班運(yùn)行的有關(guān)的數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)之中,并與歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比和分析,最終得到效果最佳的運(yùn)行和管理方案。該方案的制定和實(shí)施,有利于提高機(jī)場(chǎng)的管理和服務(wù)水平,使機(jī)場(chǎng)和飛機(jī)設(shè)備的使用效率得到提升,從而降低飛機(jī)的運(yùn)行成本。例如:照明設(shè)備、扶梯、通道等。此外,通過分離數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市,能夠使數(shù)據(jù)庫(kù)解決問題的能力得到提升,促使其將全部精力都放在數(shù)據(jù)整合和清理問題的解決上,而數(shù)據(jù)集市可以為決策的制定提供依據(jù)。同時(shí),數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集市之間,起到一個(gè)中轉(zhuǎn)站的作用,有利于降低數(shù)據(jù)集市處理數(shù)據(jù)的難度,究其原因,主要是數(shù)據(jù)庫(kù)可以對(duì)數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行預(yù)處理,從而避免數(shù)據(jù)源變化對(duì)數(shù)據(jù)集市造成的影響。

(四)數(shù)據(jù)分析和提取

工作人員可以借助聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù),對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行使用,以此為決策分析過程的構(gòu)建,提供支持和幫助。數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息是聯(lián)合分析處理的基礎(chǔ)。將航班運(yùn)行規(guī)律作為依據(jù),開發(fā)與之相匹配的模型庫(kù)、知識(shí)庫(kù),然后對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和加工,并提供預(yù)測(cè)和分析服務(wù),最終獲得結(jié)論,為機(jī)場(chǎng)管理部門制定決策,提供合理的建議。針對(duì)機(jī)場(chǎng)存在的特點(diǎn),我們應(yīng)該將數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分,分為兩種類型,一種是非實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù),另一種為實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)。然后進(jìn)行云計(jì)算平臺(tái)的搭接,采用Hadoop技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的高效處理。數(shù)據(jù)庫(kù)是知識(shí)庫(kù)的基礎(chǔ),而數(shù)據(jù)挖掘工具的使用,則是知識(shí)庫(kù)形成的重要條件。機(jī)場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的知識(shí)庫(kù),所包含的知識(shí)是航空航天領(lǐng)域的知識(shí),輔助決策是知識(shí)庫(kù)的主要作用,決策人員可以對(duì)知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)進(jìn)行調(diào)用,以加強(qiáng)決策的有效性。模型庫(kù)和方法庫(kù)可以對(duì)決策問題提供數(shù)學(xué)模型和輔助決策信息。方法庫(kù)由兩部分組成:一是方法算法類庫(kù),二是預(yù)測(cè)方法字典。而模型庫(kù)的組成則包括三個(gè)部分,分別為模型參數(shù)字典、預(yù)測(cè)模型字典和模型儲(chǔ)存庫(kù)。聯(lián)機(jī)分析處理會(huì)與知識(shí)庫(kù)、方法庫(kù)和知識(shí)庫(kù)進(jìn)行信息的交換和共享,并通過與客戶的對(duì)話,實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和分析功能。

(五)數(shù)據(jù)可視化

讓管理人員更加便捷和高效使用數(shù)據(jù)庫(kù),從中獲取有價(jià)值的信息,繼而做出正確的決策,提高服務(wù)和管理質(zhì)量,促進(jìn)航空事業(yè)的發(fā)展是建設(shè)機(jī)場(chǎng)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)的根本目的。因此,對(duì)界面的效果進(jìn)行保證十分關(guān)鍵。設(shè)計(jì)人員可以將可視化工具納入到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的架構(gòu)之中。機(jī)場(chǎng)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)包含了海量的信息,其存在諸多的數(shù)據(jù)源,尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),其總量十分龐大,因而加大了數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜程度,具體表現(xiàn)在多源異構(gòu)和數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)交互上。所以,需要利用現(xiàn)代技術(shù),對(duì)數(shù)據(jù)分析和處理方式進(jìn)行調(diào)整,通過人機(jī)推理技術(shù)和智能視覺等技術(shù)的使用,研發(fā)智能化和自動(dòng)化的視覺分析軟件,這種視覺軟件能夠?qū)Ω黜?xiàng)任務(wù)進(jìn)行高效處理。將其應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)之中,可以讓機(jī)場(chǎng)各個(gè)部門的工作人員,根據(jù)自身的工作需求,通過數(shù)據(jù)分析功能的使用,得到有價(jià)值的可視化信息。

(六)機(jī)場(chǎng)綜合管理數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展的建議

在快速發(fā)展過程中,我國(guó)機(jī)場(chǎng)積累了數(shù)量無(wú)比龐大的數(shù)據(jù),過去由于缺少先進(jìn)的技術(shù),機(jī)場(chǎng)并未意識(shí)到歷史數(shù)據(jù)的價(jià)值,即使意識(shí)到,也沒有條件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。但是這種情況,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)日益成熟和發(fā)展,得到了有效的緩解。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,深入挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,并將其作為基礎(chǔ),不斷提升機(jī)場(chǎng)的管理水平和服務(wù)質(zhì)量。例如:在服務(wù)游客方面,過去機(jī)場(chǎng)服務(wù)游客的方式為被動(dòng)服務(wù),而利用大數(shù)據(jù)技術(shù),可以對(duì)游客的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析,服務(wù)人員可以依據(jù)分析結(jié)果,主動(dòng)為游客提供服務(wù),這樣一來,就會(huì)使機(jī)場(chǎng)的服務(wù)質(zhì)量得到提升。在航班業(yè)務(wù)方面,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,對(duì)航班資源和人員配置進(jìn)行分析,掌握資源配置、人員調(diào)度的內(nèi)在規(guī)律,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)航班保障計(jì)劃的優(yōu)化和完善。此外,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還能減少航班延誤等突發(fā)情況發(fā)生的概率。具體表現(xiàn)在管理人員可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù),分析航班延誤的歷史數(shù)據(jù),明確問題的成因,并制定有針對(duì)性的對(duì)策,實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)情況的預(yù)防和控制。

結(jié)論:

綜上所述,本文基于大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在機(jī)場(chǎng)綜合管理系統(tǒng)中的應(yīng)用進(jìn)行了分析,并闡述大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用方法和優(yōu)勢(shì),希望對(duì)機(jī)場(chǎng)管理水平和服務(wù)質(zhì)量的提升有所幫助。

作者:付海濤 單位:黑龍江省機(jī)場(chǎng)管理集團(tuán)有限公司