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第1篇：人工智能的應(yīng)用范文

【關(guān)鍵詞】人工智能；選煤；管理；設(shè)計

一、前言

所謂的人工智能技術(shù)，即將人類的操作技術(shù)和知識借助電子設(shè)備而轉(zhuǎn)化成為機(jī)器智能的一項復(fù)雜技術(shù)，是電子計算機(jī)應(yīng)用發(fā)展的方向。人工智能技術(shù)，不僅節(jié)省人力，而且在操作正確的前提下會保證生產(chǎn)效率的極大提高。如今，在選煤技術(shù)中應(yīng)用人工智能，是選煤生產(chǎn)技術(shù)的極大進(jìn)步。而選煤領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)分別為以下三個生產(chǎn)系統(tǒng)：選煤廠管理專家系統(tǒng)、選煤廠設(shè)計專家系統(tǒng)、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫。

二、選煤廠管理專家系統(tǒng)

在管理上，整個選煤廠是一個機(jī)器復(fù)雜的管理大系統(tǒng)，在這樣復(fù)雜的系統(tǒng)中，如何根據(jù)市場的實際情況、企業(yè)的外部條件和選煤生產(chǎn)的內(nèi)在活動規(guī)律，及時調(diào)整生產(chǎn)策略，保證最佳運(yùn)營狀態(tài)以獲得最大收益是選煤廠經(jīng)營決策者所面臨的重要的問題。而選煤廠管理專家系統(tǒng)，則可以很好地解決決策者們所面臨的問題，有效得提高其對整個市場和選煤廠內(nèi)部情況的了解，從而做出正確的運(yùn)營決策。

選煤廠管理專家系統(tǒng)的主要內(nèi)容包含以下四個方面：生產(chǎn)信息實時管理網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測、生產(chǎn)操作參數(shù)優(yōu)化子系統(tǒng)、基于局域網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)信息專家分析與決策系統(tǒng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)化子系統(tǒng)。通過上述四個主要內(nèi)容之間的相互配合，選煤專家系統(tǒng)可以積極地配合和輔助領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行經(jīng)營決策，為選煤廠的實時經(jīng)營作出學(xué)科的知道，從而實現(xiàn)選煤行業(yè)的信息化和生產(chǎn)系統(tǒng)可以得到監(jiān)控的良好的管理環(huán)境。

但是在實際操作過程中，因為不同選煤廠的經(jīng)營狀況和生產(chǎn)規(guī)模大小各異，每個選煤廠都有自己的管理和經(jīng)營人員配備和物資配備，同時有些選煤廠對人工智能能提高效益存在著一定的不信任，因此，面對這些情況，如何使得選煤廠管理專家與不同類型的選煤廠的管理實際能夠進(jìn)行比較合適的匹配，真正把先進(jìn)的管理技術(shù)和理念運(yùn)用到不同的選煤廠，從而提高整個選煤行業(yè)的生產(chǎn)效率，提高選煤廠的的經(jīng)濟(jì)效益，是選煤廠專家系統(tǒng)需要解決的實際問題。通常，按照不同情況區(qū)別對待的原則，可以采取以下幾項措施：第一，經(jīng)濟(jì)效益好、管理水平高的選煤廠，適合運(yùn)用選煤管理專家的管理理論，總結(jié)經(jīng)驗，從而建立起自己的知識數(shù)據(jù)庫；第二，對不同生產(chǎn)規(guī)模和地域的選煤廠的差異，可以建立起靈活性比較高的、可以改動的動態(tài)數(shù)據(jù)庫；第三，對于一些比較模糊的管理問題，一般會采用模糊的評價理論進(jìn)行處理，從而建立起隸屬于函數(shù)標(biāo)識的模糊子集百搭知識。

三、選煤廠設(shè)計專家

選煤廠設(shè)計專家系統(tǒng)，即主要是供選煤廠的設(shè)計技術(shù)人員使用，其主要解決的問題是，在先每場設(shè)計和改造的活動中，選擇怎樣的選煤方法和構(gòu)建怎樣的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)。整個系統(tǒng)分為幾個子系統(tǒng)：塊煤分選子系統(tǒng)、末煤分選子系統(tǒng)、原煤準(zhǔn)備子系統(tǒng)和煤泥處理子系統(tǒng)。系統(tǒng)所采用的方法是非線性規(guī)劃的方法，來建立起產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化的處理模型。在操作方面，用戶首先要輸入原煤資料和一些必要的、清晰的約束條件之后，其下屬的四個子系統(tǒng)會按照專家知識，在最短的時間內(nèi)自行選擇出最為科學(xué)的、實用的產(chǎn)品方案和生產(chǎn)流程。

選煤廠的設(shè)計過程是一個極其復(fù)雜的流程，工作量和所要求的技術(shù)程度相當(dāng)高，這就必須依賴設(shè)計人員的知識儲備和經(jīng)驗的積累，所以特別適用于專家系統(tǒng)技術(shù)。但是，因為知識程度的復(fù)雜和專業(yè)術(shù)語的相對獨(dú)立性，以及專業(yè)知識量大、知識類型豐富、知識重復(fù)調(diào)用和交叉調(diào)用這些顯著的特點(diǎn)，在構(gòu)建選煤廠專家系統(tǒng)時，專家的知識表達(dá)存在著加大的困難。所以，為了盡量縮減上述困難，一般會采用如下的表達(dá)形式：第一，生產(chǎn)式規(guī)則。在生產(chǎn)式系統(tǒng)當(dāng)中，專業(yè)知識被劃分為事實和規(guī)則這兩部分，所謂的規(guī)則是推理和行為的過程，其組織方式存在著一定的差異，在通常的CPDES系統(tǒng)當(dāng)中，規(guī)則的存在方式是獨(dú)立和結(jié)構(gòu)化這兩種方式；第二，過程表示法。所謂的過程表示法，即在知識表達(dá)中將事情的發(fā)展過程進(jìn)行分配指標(biāo)式描述，允許在過程中調(diào)用不同的子過程；第三，面向?qū)ο蟊硎?。此種方法是將事物看做不同部分、不同層次的簡單的對象的復(fù)合體；第四，其他表示方法。對于一些不易表達(dá)或精確度不高的知識，應(yīng)該采用魔術(shù)子集處理的方式等方法。

四、智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫

所謂的智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫，是為了便于計算機(jī)設(shè)計圖形，針對選煤廠設(shè)計過程中的CAD設(shè)備圖形調(diào)用、設(shè)備選型以及設(shè)備購置等幾個環(huán)節(jié)而開發(fā)的．其主要由以下六個部分構(gòu)成：設(shè)備選型計算子系統(tǒng)、設(shè)備三視圖繪制子系統(tǒng)、設(shè)備參數(shù)庫、CAD接口程序、設(shè)備網(wǎng)上訂購和設(shè)備清冊編制子系統(tǒng)。該系統(tǒng)的主要功效是：完成選煤設(shè)備的選型、設(shè)備購置和安裝概算書的編制、CAD調(diào)用繪圖和網(wǎng)上訂貨等一些基本的技術(shù)性的工作。在“智能型選煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫”開發(fā)中，可以將原設(shè)備的參數(shù)、圖庫等進(jìn)行重組，從而構(gòu)建可利用的專家知識來進(jìn)行選型、利用的圖形數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上開發(fā)專家系統(tǒng)，并與CAD系統(tǒng)集成利用?！爸悄苄瓦x煤設(shè)備圖形數(shù)據(jù)庫”使用的軟件主要是3DMAX、AUTOCADR2000、Paradox和DEIPHI。這些軟件在工程設(shè)計中發(fā)揮著重要的作用，對于數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建也發(fā)揮著不可代替的作用，這些軟件的靈活些體現(xiàn)在不僅可以單機(jī)操作，而且還可以在網(wǎng)上進(jìn)行聯(lián)機(jī)運(yùn)行。

結(jié) 語

上述所介紹的三種人工智能技術(shù)已經(jīng)是目前比較成熟的選煤智能技術(shù)，但是因為選煤廠的經(jīng)營規(guī)模和現(xiàn)狀的不同，上述所說的人工智能技術(shù)的實踐應(yīng)用達(dá)不到整體上的技術(shù)要求，而所產(chǎn)生的負(fù)面效應(yīng)往往被歸咎于技術(shù)的不成形。所以，要想提高選煤行業(yè)的整體生產(chǎn)效率，不僅需要技術(shù)上的支持，還需要選煤廠管理者在觀念上的更新和資金上的保障，這樣，技術(shù)的優(yōu)勢才能實現(xiàn)其最大化的發(fā)揮。

參考文獻(xiàn)

[1]付麗. 現(xiàn)代化的選煤技術(shù)與選煤管理初探［J］.黑龍江科技信息，2007.

第2篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：計算機(jī)；人工智能；電氣自動化控制

在人工智能技術(shù)發(fā)展的前提下，為新時代的生產(chǎn)創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)，將人工智能運(yùn)用于電氣自動化控制中，有利于礦山在開采過程中更加科學(xué)與合理，在提升工作效率的同時有利于保持工作水準(zhǔn)的穩(wěn)定。因此深入研究人工智能對電氣自動化控制的影響有利于促進(jìn)社會生產(chǎn)的升級與發(fā)展，最終加快我國各行各業(yè)與電氣自動化控制的融合，為我國智能化社會生產(chǎn)提供有力條件。

1計算機(jī)人工智能技術(shù)特點(diǎn)與發(fā)展現(xiàn)狀

1.1計算機(jī)人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

（1）參數(shù)調(diào)整便捷。計算機(jī)與人工智能技術(shù)的機(jī)器操作對比傳統(tǒng)的控制器，主要的特征是操作更加簡單，更容易學(xué)習(xí)，同時對于機(jī)器的參數(shù)具有相關(guān)的資料進(jìn)行解釋，對于各個參數(shù)之間的關(guān)系可以通過一體化的參數(shù)模型清晰可見，在調(diào)整參數(shù)時，能夠清晰了解對于機(jī)器操作的影響以及對于其他參數(shù)的影響。降低了實際工作中的操作難度，提高了使用便捷性。（2）控制器一致性較高。對比傳統(tǒng)的控制器，人工智能的控制器能夠根據(jù)自動化的模型，對于數(shù)據(jù)的輸入進(jìn)行高效的計算與分析，使得工作人員在實際操作過程中，控制更加靈活,產(chǎn)品的規(guī)范性也更高，因此控制器一致性的提升有利于使用者的體驗感不斷提升[1]。（3）計算分析能力突出。對比傳統(tǒng)的礦山自動化控制器，計算器人工智能技術(shù)能夠在較短的時間內(nèi)建立自動化模型，對于參數(shù)的變化，其他相關(guān)聯(lián)數(shù)值能夠迅速被更新，有效提升了自動化控制水平，為電氣自動化的發(fā)展提供了較高的促進(jìn)作用。（4）操作簡便。計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了信息處理與數(shù)理處理的速度，能夠降低操作的難度使得普通的工作人員在工作過程中能夠充分發(fā)揮機(jī)器自動化的作用，降低對于相關(guān)的專家的依賴程度，只有工作效率不斷提升，才能為電氣自動化控制進(jìn)一步發(fā)展提供了有利條件。

1.2計算機(jī)人工智能技術(shù)的意義

人工智能技術(shù)的含義是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的新技術(shù)，借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與其他計算機(jī)知識降低重復(fù)性的工作，降低人力成本同時提升工作效率的技術(shù)[2]。計算機(jī)技術(shù)與人工智能技術(shù)的區(qū)別是計算機(jī)技術(shù)需要人為操作才能發(fā)揮其自身的技術(shù)，而人工智能可以獨(dú)立自主的完成部分工作，人工智能技術(shù)對于未來社會的發(fā)展與進(jìn)步提供了基礎(chǔ)。

1.3計算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)的功能強(qiáng)大能夠包含多個處理器，并且針對不同的處理器提供不同的開發(fā)策略。在傳統(tǒng)的電氣控制系統(tǒng)中，其控制器一般情況下只能包含較少的處理器，所以處理控制器的功能受到限制。而人工智能的處理器豐富，最常見的包括模糊處理器、神經(jīng)處理器等。正是由于人工智能的多處理器共同運(yùn)行的優(yōu)勢，從而改變了傳統(tǒng)的由于處理器問題影響行業(yè)發(fā)展運(yùn)轉(zhuǎn)質(zhì)量的現(xiàn)狀。例如在電力行業(yè)中，變壓器的性能指標(biāo)與發(fā)電器的性能指標(biāo)，隨著計算機(jī)人工智能的不斷發(fā)展，電力系統(tǒng)處理器的容量不斷的擴(kuò)大，電網(wǎng)中需要的電氣設(shè)備與種類也變得更加豐富，這是人工智能在其中發(fā)揮了重要的作用，人工智能技術(shù)不僅運(yùn)用在礦山的開采中，同時涉及到我國的各行各業(yè)，例如醫(yī)療、航空、電力等。這些行業(yè)的系統(tǒng)運(yùn)行較為復(fù)雜，從前期的智能化設(shè)備的設(shè)計到后期的生產(chǎn)使用與反饋，每個環(huán)節(jié)都需要結(jié)合調(diào)整改進(jìn)與升級，保障各行業(yè)在使用人工智能技術(shù)的同時，行業(yè)發(fā)展更加迅速。

2計算機(jī)與人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的主要功能分析

2.1數(shù)據(jù)采集與處理功能

計算機(jī)與人工智能技術(shù)使得工作人員在實際工作中只需要掌握對電氣自動化控制面板的操作，工作人員不需要通過腦力開展大量的分析與計算，只需要對人工智能采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行及時的觀察與搜集即可，最終實現(xiàn)電氣自動化設(shè)備的進(jìn)一步發(fā)展。

2.2系統(tǒng)的實時監(jiān)控與警報功能

在電氣設(shè)備制造過程中，一般缺乏對于生產(chǎn)的實時監(jiān)控，導(dǎo)致安全事故的發(fā)生時無法總結(jié)其他的問題，既為后期避免類似的問題提供參考依據(jù)，同時對于即將發(fā)生的異常問題，也無法觸發(fā)警報，因此需要對安全隱患進(jìn)行及時的排查。而計算機(jī)人工智能技術(shù)的主要特點(diǎn)之一就是開展實時監(jiān)控與警報功能，在生產(chǎn)過程中開展對于設(shè)備的實時監(jiān)控，在發(fā)生異常情況時，能夠及時發(fā)出警報，通知工作人員對于電氣設(shè)備進(jìn)一步運(yùn)維與檢修，降低事故發(fā)生的概率。而對于沒有及時控制的事故，人工智能系統(tǒng)也能記錄事故發(fā)生的數(shù)據(jù)變化，為后期避免同類問題提供數(shù)據(jù)支持，為后期的生產(chǎn)升級提高基礎(chǔ)。

2.3操作系統(tǒng)控制功能

傳統(tǒng)的機(jī)械控制臺操作主要是依靠工作人員在控制臺的值班，輪流查看相關(guān)數(shù)據(jù)的情況。而人工智能技術(shù)主要借助計算機(jī)通過智能設(shè)備操作，不僅可以遠(yuǎn)程操作而且可以對操作的人員實現(xiàn)不限區(qū)域、不限人員數(shù)量的操作，降低傳統(tǒng)電力控制臺對于操作人員的人數(shù)限制、位置限制等，為電氣設(shè)備自動化發(fā)展貢獻(xiàn)重要的技術(shù)。

3計算機(jī)與人工智能技術(shù)在礦山電氣自動化控制中的實際應(yīng)用

3.1計算機(jī)與人工智能技術(shù)在礦山電氣自動化運(yùn)用中的優(yōu)勢

計算機(jī)與人工智能應(yīng)用為礦山的開采帶來了較大的技術(shù)升級。其主要的優(yōu)勢包括了以下幾個方面，其一是人工智能技術(shù)的控制臺可以借助編程語言，根據(jù)實際工作內(nèi)容設(shè)置相關(guān)的控制臺，在實際操作過程中能夠快速索引到相關(guān)的信息與數(shù)據(jù)，對參數(shù)進(jìn)行及時的調(diào)整；其二是能夠?qū)ο嚓P(guān)的操作與作業(yè)現(xiàn)場進(jìn)行實時的監(jiān)控，監(jiān)控的內(nèi)容與范圍不斷擴(kuò)大，同時監(jiān)控的開展不會受到天氣與人員的影響，抗干擾能力突出；其三是人工智能技術(shù)可以結(jié)合其自身的技術(shù)特點(diǎn)能夠開啟更加優(yōu)質(zhì)的控制模式同時降低人力物力的損失。最后體現(xiàn)在對設(shè)備異常模式的控制，能在機(jī)器產(chǎn)生異常時及時出現(xiàn)報警與調(diào)整的模式，提升穩(wěn)定性同時能夠協(xié)調(diào)人工智能的一致性。

3.2優(yōu)化電氣設(shè)備的設(shè)計

礦山的開采需要隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷擴(kuò)大，在礦山開采過程中借助電氣設(shè)備能夠高效的完成開采工作，滿足社會生產(chǎn)的需求。而現(xiàn)代化的開采設(shè)備需求對于礦山的開采具有重要意義。利用計算機(jī)和人工智能技術(shù)對于礦山開采的設(shè)備進(jìn)行了設(shè)計優(yōu)化升級，其中包括了從電子科學(xué)、機(jī)械設(shè)計等內(nèi)容，而在設(shè)備的設(shè)計過程中，必須要縮短設(shè)計周期，搶占市場份額，將設(shè)計的成果投入到實際的礦山開采過程中。需要注意的另一個重點(diǎn)是由于開采設(shè)備設(shè)計到礦山開采的整體工作鏈條較長同時研發(fā)難度較大，但在技術(shù)研發(fā)過程中不能為了研發(fā)速度而忽視了對于技術(shù)優(yōu)化的高標(biāo)準(zhǔn)，降低對于人工的依賴，減少人力資源的投入，有利于人工智能技術(shù)能夠集中力量優(yōu)化設(shè)計，參數(shù)設(shè)置根據(jù)實際工作需要設(shè)計更加合理，提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的同時提升的產(chǎn)品的性能。

3.3加強(qiáng)電氣系統(tǒng)運(yùn)行的智能控制

智能化的機(jī)械設(shè)備能夠有效提高礦山生產(chǎn)的效率，先進(jìn)的礦山開采效率與質(zhì)量是現(xiàn)代礦產(chǎn)企業(yè)競爭力的重要來源，因此現(xiàn)代礦產(chǎn)企業(yè)想要保持競爭力，則必須使用將計算機(jī)人工智能技術(shù)與機(jī)械技術(shù)相互融合的電氣系統(tǒng)。在傳統(tǒng)設(shè)備控制器的基礎(chǔ)上，結(jié)合人工智能，工業(yè)生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)處理與信息決策使用人工智能技術(shù)，提升人工智能技術(shù)對礦山開采的進(jìn)一步發(fā)展。再通過人工智能技術(shù)做出相關(guān)開采的指令，實時掌握開采的情況與電氣設(shè)備的運(yùn)行情況，一方面提升了礦山開采的效率，另一方面人工智能系統(tǒng)降低了大量重復(fù)性的工作內(nèi)容，為人力資源的整合做出了重要貢獻(xiàn)。最后人工智能結(jié)合了計算機(jī)運(yùn)算速度較快的優(yōu)勢，使得系統(tǒng)能夠短時間內(nèi)對信息進(jìn)行批量化處理并做出正確的決策，為礦山自動化技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

3.4提高電氣設(shè)備的故障診斷效率

礦山開采的過程中依賴多個設(shè)備同時運(yùn)轉(zhuǎn)，且各個設(shè)備都是開采鏈條中不可缺少的因素，因此當(dāng)某個設(shè)備發(fā)生故障則會影響到整體礦產(chǎn)開采的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，而依靠人工和傳統(tǒng)的控制器，故障排查工作的效率較低，不僅影響了生產(chǎn)安全同時也會影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。在此基礎(chǔ)上，發(fā)揮人工智能技術(shù)對于電氣設(shè)備的故障診斷升級對于礦山開采具有重要的作用，一方面人工智能能夠通過其專家系統(tǒng)與模糊理論相互結(jié)合，迅速掌握所有生產(chǎn)相關(guān)的實時數(shù)據(jù)，另一方面通過對系統(tǒng)進(jìn)行智能化控制，找到故障產(chǎn)生的位置，對故障設(shè)備進(jìn)行替換，降低設(shè)備故障對于礦山開采產(chǎn)生的影響，降低企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益損失。

4結(jié)語

計算機(jī)與人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)的社會生產(chǎn)行業(yè)將機(jī)械技術(shù)與智能技術(shù)進(jìn)一步的融合，推動了工業(yè)生產(chǎn)電氣自動化控制，提升了工作效率與工作質(zhì)量。在傳統(tǒng)的控制器中，需要人工不斷操控控制臺調(diào)整機(jī)器的運(yùn)行狀態(tài)，同時需要定期對于機(jī)器進(jìn)行檢驗與維修，避免機(jī)器故障影響社會生產(chǎn)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)。人工智能的機(jī)器控制對于電氣自動化的發(fā)展是更科學(xué)高效的技術(shù)。計算機(jī)人工智能技術(shù)在礦山電氣自動化控制中的進(jìn)一步運(yùn)用，不僅能夠提升對于礦山開采的實時監(jiān)控水平，同時能夠提高開采的效率與安全性，為礦山開采企業(yè)的發(fā)展提供了技術(shù)支持，最終為機(jī)器自動化控制應(yīng)用提供了有利條件。

參考文獻(xiàn)

[1]徐小云.人工智能技術(shù)在礦山計算機(jī)電氣自動化控制系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用研究[J].科技資訊,2020,18(09):5-6.

第3篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：檔案管理；信息化；人工智能技術(shù)；安全；網(wǎng)絡(luò)

1人工智能技術(shù)與檔案管理

1.1人工智能技術(shù)

在20世紀(jì)50年代中期，歐美等發(fā)達(dá)國家就已經(jīng)率先提出了人工智能的概念，并且將這一理論概念逐漸的發(fā)展成為了現(xiàn)實存在的技術(shù)，震驚了學(xué)術(shù)界。目前，科學(xué)家們致力于研究更加精深的人工智能技術(shù)，為此開發(fā)了多種多樣的理論原理，而人工智能也隨著經(jīng)濟(jì)全球化得到了普及，被運(yùn)用到了全球的各個角落當(dāng)中去，為各行各業(yè)的生產(chǎn)力發(fā)展提供了巨大的動力。當(dāng)然，人們所提到人工智能技術(shù)的時候，首先會提到的就是AI技術(shù)，它是人工智能技術(shù)的一個縮寫，是通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的方式將多個系統(tǒng)集合起來，從而形成一個可以模擬人腦的智能機(jī)器，人工智能技術(shù)包括了機(jī)器視覺、指紋識別、人臉識別、虹膜識別、智能搜索和專家系統(tǒng)等。從這個角度來看，人工智能技術(shù)實際上是對人的大腦的一次復(fù)制和模擬，尤其是對人腦當(dāng)中的思維意識和思維過程的一次模擬，但人工智能并不能夠與人腦完全等同，他只是人腦的一個低端復(fù)制，并不能夠超過人的智慧，也不能夠進(jìn)行獨(dú)立的人類思考。

1.2檔案管理

檔案管理這項工作屬于行政管理工作的范疇，它普遍存在于各行各業(yè)和各個層次的公司當(dāng)中，即便是在規(guī)模小的公司，也一定都會具有相應(yīng)的檔案管理工作和專門的負(fù)責(zé)人員。在傳統(tǒng)的檔案工作當(dāng)中，人們主要是通過記憶和書寫的方式將一本本檔案進(jìn)行反復(fù)的裝訂和整理，并且撰寫目錄，相對來說耗時耗力，出現(xiàn)錯誤的可能性也十分的高。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們更多地將計算機(jī)信息技術(shù)運(yùn)用到了檔案管理工作當(dāng)中去，極大地解放了這項工作的生產(chǎn)力，提高了檔案管理的工作效率，也使得越來越多的管理人員能夠從繁雜的檔案整理和文書撰寫當(dāng)中解脫出來。檔案管理的內(nèi)容和項目是復(fù)雜的，除了一般的人事檔案以外，還包括了文書檔案、發(fā)展檔案、項目檔案、財務(wù)檔案等等內(nèi)容。

2人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中應(yīng)用的必要性

2.1降低錯誤率

將人工智能技術(shù)科學(xué)地運(yùn)用到檔案管理工作當(dāng)中去，最顯而易見的一個優(yōu)勢就是可以極大程度上降低檔案管理的出錯率。目前，利用人工智能技術(shù)當(dāng)中的智能檢索技術(shù)，就可以輕易地降低檔案管理和借閱過程當(dāng)中的錯誤率，無論是利用語音輸入還是圖片檢索的方式，都使得檢索途徑逐漸的優(yōu)化和拓寬，也使得檢索的時間成本正在不斷的被壓縮[2]。另外，有部分工作人員在進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索的時候，可能對于自己想要的檔案和主要的內(nèi)容還是比較模糊的，這時候利用智能檢索技術(shù)當(dāng)中的延伸檢索技術(shù)，可以對其他相關(guān)的檔案內(nèi)容和關(guān)鍵詞進(jìn)行一個拓展和推送，使得用戶既能夠了解到目前所需的、與關(guān)鍵詞相關(guān)的檔案內(nèi)容，同時又可以了解到與這些檔案相關(guān)聯(lián)或其他用戶較多搜索的關(guān)聯(lián)檔案內(nèi)容。即可以不再依賴人力進(jìn)行檔案文字的查閱，通過計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵詞檢索就可以完成檔案的查閱，極大地降低了錯誤率。

2.2提高管理效率

以項目檔案為例展開論述的話，當(dāng)企業(yè)展開一個經(jīng)濟(jì)活動和項目的時候所需要收集的檔案是多方面的，不僅包括了企業(yè)的前期投入以及招投標(biāo)的各個環(huán)節(jié)，同時也包括了企業(yè)的預(yù)算以及最后的企業(yè)項目負(fù)責(zé)人員、企業(yè)項目決策會議內(nèi)容等等。如果可以利用人工智能技術(shù)，首先在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中編制一個成熟的程序，將這些不同的環(huán)節(jié)和內(nèi)容首先預(yù)留出來，然后再進(jìn)行完一項工作以后，自動自發(fā)地將工作所涉及的檔案內(nèi)容和具體信息上傳到計算機(jī)中來，最終當(dāng)整個項目完成以后，就能夠形成一份十分詳實且準(zhǔn)確的項目檔案。這種方式可以節(jié)約檔案管理人員大量的時間，使得他們不用整日被淹沒在浩瀚的數(shù)據(jù)信息當(dāng)中。檔案管理人員往往只需要在后臺進(jìn)行簡單的編程操作和掃描工作，就可以將所有的項目信息收錄起來，在后期進(jìn)行簡單的排版和目錄編制，即可完成一本優(yōu)秀的項目檔案[3]。

2.3減少成本投入

在人工智能可以節(jié)約成本這方面，有部分中小企業(yè)會表示出較大的質(zhì)疑情緒，他們認(rèn)為，人工智能技術(shù)相較于傳統(tǒng)的聘用管理人員需要付出更多的科技成本，并且后期的養(yǎng)護(hù)和維修成本也是一筆高額的支出。人工智能技術(shù)是一項長遠(yuǎn)的投入，當(dāng)購買一套人工智能技術(shù)以后，不僅僅代表著購買了其中的編程和設(shè)備，更多的是購買了其中所包含的配套設(shè)施和服務(wù)，也就是后期的各種更新和維護(hù)服務(wù)。在傳統(tǒng)的檔案管理工作當(dāng)中，企業(yè)需要雇傭大量的管理人才，需要付出巨額的人力資源成本，并且還需要繳納相應(yīng)的保險支出部分福利。而人工智能技術(shù)則更像是一種一次性的投入，僅僅需要在前期支付一筆大額的設(shè)備使用和專利使用費(fèi)用即可。同時，人工智能技術(shù)也不需要休假，24h都可以進(jìn)行工作，工作效率也會一直處于飽和狀態(tài)。人工智能技術(shù)從長遠(yuǎn)來看，對企業(yè)的成本產(chǎn)生了巨大的節(jié)約作用。

2.4提高安全性

對于一些大型的企業(yè)項目和國家機(jī)關(guān)事業(yè)單位來說，在檔案管理的工作當(dāng)中，最重視的就是安全性問題。在傳統(tǒng)的檔案管理工作當(dāng)中，主要是依靠人力來完成管理工作，這樣一來就存在著很多的不確定性，一旦檔案工作人員自身的思想意志不夠堅定，就非常容易出現(xiàn)以權(quán)謀私販賣企業(yè)經(jīng)濟(jì)信息，以及泄漏政府核心機(jī)密的問題?，F(xiàn)階段，如果可以使用人工智能技術(shù)來代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力管理，那么相對來說安全性就得到了保障，人工智能技術(shù)可以根據(jù)前期編程員所設(shè)置的種種權(quán)限，一些不具備權(quán)限的人員想要查閱這些檔案是絕對不可能的，而這些檔案也必然會在多重安全密鑰的加密之下，更加穩(wěn)妥的被保管在計算機(jī)硬盤當(dāng)中。但這一切都需要建立在已經(jīng)能夠?qū)n案管理信息化系統(tǒng)的安全性充分保障的基礎(chǔ)之上，也就是需要建立起更加牢固的防火墻，有效地規(guī)避黑客風(fēng)險和病毒風(fēng)險。

3人工智能技術(shù)在檔案管理信息化中的應(yīng)用措施

探討人工智能技術(shù)在檔案管理信息化當(dāng)中的應(yīng)用措施，更多的是從技術(shù)角度進(jìn)行探究的。本文按照不同的技術(shù)層面對措施進(jìn)行分類探究，重點(diǎn)提出了系統(tǒng)智能識別技術(shù)、指紋虹膜識別技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)平臺共享技術(shù)3項內(nèi)容。

3.1系統(tǒng)智能識別技術(shù)

人工智能技術(shù)最核心也是最基本的技術(shù)，就是系統(tǒng)智能識別技術(shù)，這一技術(shù)也是目前人工智能技術(shù)當(dāng)中發(fā)展最為成熟，運(yùn)用最為廣泛的一項技術(shù)。目前所探討的系統(tǒng)，智能識別技術(shù)就是經(jīng)常能夠在搜索引擎上使用的搜索框，目前在智能識別技術(shù)當(dāng)中，不僅僅可以通過文字的形式進(jìn)行檢索，同時還可以通過語音的形式進(jìn)行檢索，通過圖片的形式智能判斷，而這些技術(shù)都可以被廣泛地運(yùn)用到檔案管理的信息化工作當(dāng)中來。舉例來說，如果想要進(jìn)行查閱檔案工作的時候，就可以利用系統(tǒng)智能識別技術(shù)，將已知的檔案文號或者檔案標(biāo)題或者是檔案當(dāng)中內(nèi)容的關(guān)鍵詞放置到搜索框當(dāng)中，只需要輕輕的點(diǎn)擊檢索按鈕，那么即可以搜索出與之相關(guān)的各種檔案。在語音識別技術(shù)方面同樣如此，可以通過語音的方式將所口述的內(nèi)容轉(zhuǎn)化成為文字，在系統(tǒng)當(dāng)中自動的進(jìn)行檢索，尋找所需要的檔案。而圖片智能識別技術(shù)則更多的被運(yùn)用在一些歷史檔案和項目檔案當(dāng)中，例如企業(yè)在發(fā)展的過程當(dāng)中所興辦的一些項目可能已經(jīng)年代久遠(yuǎn)，記不清當(dāng)中的關(guān)鍵詞和具體信息，但是在官方網(wǎng)站上具有當(dāng)時項目的相關(guān)圖片，那么就可以將圖片放置到搜索框當(dāng)中點(diǎn)擊搜索。包含此圖片或相近圖片內(nèi)容的檔案就會一目了然的展示在我們的面前[4]。

3.2指紋虹膜識別技術(shù)

在前文中已經(jīng)提到，對于檔案管理工作來說，其最重要也是最難克服的一項問題就是安全問題，如果安全問題無法得到保障，那么檔案當(dāng)中的信息就時刻都有可能被暴露在大眾的面前，尤其是在涉及到一些經(jīng)濟(jì)項目或政府機(jī)密文件的時候，安全問題應(yīng)當(dāng)是我們首要需要保障的。利用指紋識別技術(shù)和虹膜識別技術(shù)，就可以很大程度上杜絕安全隱患[5]。舉例來說，當(dāng)查閱一些機(jī)密文件的時候，那么首先就可以對查閱人的虹膜和指紋進(jìn)行識別，在前期檔案管理工作的時候，要對這些機(jī)密文件進(jìn)行權(quán)限的設(shè)置，只有專門的人員才能夠查閱這些文件。例如，政府工作當(dāng)中的一些文書檔案和人事檔案，涉及到了機(jī)關(guān)內(nèi)部的人事調(diào)整和編制職數(shù)，這些都屬于機(jī)密的內(nèi)容，而在進(jìn)行檔案管理的時候，就可以將人事檔案管理的工作人員、主管領(lǐng)導(dǎo)和單位的主要領(lǐng)導(dǎo)作為可查閱人員，將他們的指紋和虹膜錄入進(jìn)來。在后期，如果他人想要查閱這些檔案的時候，系統(tǒng)就會自動的對這個人的虹膜進(jìn)行掃描，一旦發(fā)現(xiàn)不匹配的問題，就會在系統(tǒng)內(nèi)產(chǎn)生警告信息，并且直接以短信和電子郵件的形式發(fā)送至主管領(lǐng)導(dǎo)及人事檔案管理人員的手機(jī)當(dāng)中，可以有效對可能存在的風(fēng)險產(chǎn)生一個預(yù)警機(jī)制。當(dāng)主要領(lǐng)導(dǎo)和檔案管理的負(fù)責(zé)人員看到某些人妄圖窺探企業(yè)的機(jī)密檔案的時候，那么就能夠做出相應(yīng)的處罰條例，積極地調(diào)整管理制度，這就可以使得檔案管理工作逐漸朝著更好的道路發(fā)展，實現(xiàn)一個良性循環(huán)。

3.3網(wǎng)絡(luò)平臺共享技術(shù)

檔案的查閱、借閱以及歸還是一項十分復(fù)雜的工作，在傳統(tǒng)的檔案管理流程當(dāng)中，主要是通過紙質(zhì)文件的形式逐級進(jìn)行向上審批，尤其是在涉及一些機(jī)密和機(jī)要文件的時候，更需要進(jìn)行一個繁雜的審批流程。這時候，如果能夠利用人工智能技術(shù)當(dāng)中的網(wǎng)絡(luò)平臺共享技術(shù)，將這些審批流程進(jìn)行簡化，通過電子計算機(jī)或者說是OA軟件的形式，在網(wǎng)上平臺就能夠完成各項審批工作。與此同時，在企業(yè)或單位內(nèi)部一些可以公開的檔案文件，可以利用平臺中的共享技術(shù)直接展示在企業(yè)和單位的局域網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，只要是企業(yè)內(nèi)部的人員，都可以通過自己的賬戶和ID進(jìn)行直接登錄和查閱[6]。舉例來說，如果在新人培訓(xùn)的環(huán)節(jié)當(dāng)中，需要讓新人更多的了解到這個企業(yè)的發(fā)展歷程和其中蘊(yùn)含的深厚企業(yè)文化，那么就可以讓這些員工登錄計算機(jī)系統(tǒng)，在局域網(wǎng)內(nèi)搜索相應(yīng)的檔案。這些檔案當(dāng)中記載著企業(yè)的發(fā)展歷程是可以被完全公開的，不含有一些機(jī)密內(nèi)容的，這樣一來，員工的借閱檔案和查閱資料，不需要經(jīng)過繁雜的審批手續(xù)，大大減輕了檔案管理人員的工作負(fù)擔(dān)，真正實現(xiàn)了簡政放權(quán)，做到了工作流程的優(yōu)化與高效。

3.4智能檢索技術(shù)

人工智能技術(shù)作為一種高科技的技術(shù)，其研發(fā)的主要目的就在于解放生產(chǎn)力，提高工作效率，將人工智能技術(shù)廣泛地運(yùn)用到檔案管理工作當(dāng)中，來也可以達(dá)到這一目標(biāo)，幫助檔案管理工作的效率實現(xiàn)大幅度的提升。現(xiàn)階段，如果可以采取人工智能技術(shù)來進(jìn)行智能檢索的話，可以極大地解放生產(chǎn)力，使得傳統(tǒng)的檔案管理工作人員的工作壓力得以釋放[7]。舉例來說，如果在電子檔案排布方面可以按照其重要程度和具體價值進(jìn)行順序排放的話，那么就可以在后期的檢索中，同樣按照這一排序標(biāo)準(zhǔn)得出最終的檢索結(jié)論。與此同時，采取智能檢索的方式，不僅可以對想要獲知的信息進(jìn)行檢索和取得，同樣也可以利用人工智能技術(shù)將某一用戶的多次檢索關(guān)鍵詞及結(jié)果統(tǒng)一起來，科學(xué)的計算出這一用戶的使用需求和未來檢索預(yù)期，并為其推薦相關(guān)的關(guān)鍵詞及檔案。這不僅依靠單一的檔案檢索系統(tǒng)，更多的是需要專業(yè)技術(shù)人員能夠在聯(lián)網(wǎng)和共享平臺的基礎(chǔ)之上，開發(fā)一款多個檔案局共享的計算機(jī)管理軟件系統(tǒng)，使得各個局和部門的檔案信息，能夠有效的歸類和統(tǒng)一[8]。

第4篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞 計算機(jī) 人工智能 技術(shù)應(yīng)用 發(fā)展趨勢

中圖分類號：TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

在早年的科幻電影中，總是會出現(xiàn)機(jī)器和人的_突，在不少該題材的電影中，機(jī)器人因為人工智能技術(shù)被賦予了生命，從而引發(fā)了一系列的問題。時至今日，該場面似乎已經(jīng)成為現(xiàn)實，計算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)得到非常廣泛的發(fā)展和應(yīng)用，已經(jīng)不單單應(yīng)用在機(jī)器人領(lǐng)域，還在社會學(xué)、工業(yè)發(fā)展、哲學(xué)、游戲業(yè)等多種學(xué)科和行業(yè)中得到極為廣泛的應(yīng)用。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展和各種智能設(shè)備的“平民化”，人工智能技術(shù)在未來相當(dāng)長一段時間內(nèi)都還會是一個較為熱門的話題和學(xué)科。

1計算機(jī)人工智能技術(shù)概述

1.1人工智能技術(shù)的概念和提出

2016年，在世界范圍內(nèi)有一個新聞被人們津津樂道。AlphaGo挑戰(zhàn)人類圍棋高手，并且以4：1的比分戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李在石。這個被人們愛稱為“阿爾法狗”的人工智能機(jī)器人就涉及到了當(dāng)下非常流行的一個話題：人工智能。

人工智能技術(shù)是計算機(jī)科學(xué)的一個重要分支，它指的是利用計算機(jī)的運(yùn)行，使原本不具備自主意識的計算機(jī)硬件設(shè)備能夠以類似人類反應(yīng)的方式，使計算機(jī)硬件實現(xiàn)表面上的“智能化”，從而使人類生活更加便捷的一種技術(shù)。傳統(tǒng)的人工智能技術(shù)被人們熟知和了解主要是在智能機(jī)器人領(lǐng)域，而我們這里所要討論的人工智能技術(shù)是范圍更加廣泛的，包括有虛擬現(xiàn)實技術(shù)、語音識別技術(shù)、自動處理技術(shù)、機(jī)器博弈技術(shù)、計算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個分支、多個方面的技術(shù)總稱，并且隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)的內(nèi)涵和外延還將不斷拓展。

1.2人工智能技術(shù)的發(fā)展沿革

人工智能技術(shù)依托于計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展而誕生，所以人工智能技術(shù)迄今為止仍然是一項“年輕”的技術(shù)，它在上個世紀(jì)五十年代由美國的“人工智能之父”麥卡錫提出，是一門涉及到了計算機(jī)技術(shù)、信息學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個學(xué)科的綜合性學(xué)科。人工智能技術(shù)可謂命途多舛，在剛剛提出不到十年的時期，就進(jìn)入了瓶頸期，直到上個世紀(jì)八十年代末才得以發(fā)展。在上個世紀(jì)八十年代后，隨著計算機(jī)技術(shù)的民用普及化以及互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)與發(fā)展，人工智能技術(shù)才得到長足的發(fā)展，在諸多分支領(lǐng)域中取得了不小的成就。

2計算機(jī)人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用

2.1人工智能技術(shù)的主要分類

人工智能技術(shù)是一項內(nèi)涵非常豐富的技術(shù)，它并不僅僅指的是字面上的單純“智能”。人工智能技術(shù)從大的框架上分類主要包括四個方面的主要內(nèi)容：（1）智能感知。智能感知顧名思義就是以計算機(jī)技術(shù)賦予無生命的設(shè)備模擬感知的功能，使機(jī)器能夠自主識別出人類常常通過感官感知的周圍事物；（2）智能學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)能力一直是人類區(qū)別于其他生物的最重要的能力，而人工智能技術(shù)在近些年也在該領(lǐng)域取得了突破性的進(jìn)展；（3）智能推理?！鞍柗ü贰蹦軌蚺c人類對弈，固然有許多非常復(fù)雜的機(jī)制，但是其中最主要的一點(diǎn)就是其具備了一定的智能運(yùn)算和推理能力；（4）智能運(yùn)動。這項人工智能技術(shù)也就是一般人理解的狹義上的人工智能，最具代表性的就是智能機(jī)器人的發(fā)明和進(jìn)步。

2.2當(dāng)前人工智能技術(shù)的實際應(yīng)用

當(dāng)前人工智能技術(shù)在社會生活的各個領(lǐng)域和各個層面都得到了較為蓬勃的發(fā)展，受限于文章篇幅本文不可能將其一一列舉，這里筆者將具有代表性的幾項人工智能技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡要的羅列和分析。

2.2.1游戲人工智能技術(shù)

在當(dāng)前時代中，“游戲”已經(jīng)成為橫跨各個年齡段的一個非常熱門的詞語，在當(dāng)前時代幾乎沒有人不知道計算機(jī)游戲，也基本上不存在沒有聽說過或沒有玩過游戲的人，尤其是青少年群體，盡管我們一直在詬病游戲?qū)ζ涞南麡O影響，但是不能否認(rèn)，游戲已經(jīng)成為當(dāng)前不少人們生活當(dāng)中不可或缺的重要組成部分。

經(jīng)常接觸游戲的人都知道，游戲中有一個看不見、摸不著的事物，叫做”AI”，這個英文縮寫即是Artificial Intelligence，直譯過來就是“人工智能”。這里的AI人們常常理解為“游戲系統(tǒng)”。當(dāng)然，游戲人工智能和學(xué)術(shù)上的人工智能還是存在一定的差異的，但是它在很多方面與學(xué)術(shù)人工智能是相得益彰的。例如，游戲AI與學(xué)術(shù)AI都具有一定的可信性，特別是游戲營造的虛擬空間中，人們幾乎感覺不到自己是在跟計算機(jī)交流，而總是身臨其境地認(rèn)為自身在與其他的玩家進(jìn)行溝通交流。

2.2.2工業(yè)生產(chǎn)應(yīng)用

人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用非常廣泛，其在工業(yè)生產(chǎn)中主要應(yīng)用到的人工智能分支技術(shù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。嚴(yán)格意義上來說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)科的誕生要比人工智能技術(shù)更早，但是隨著人工智能理論的誕生和發(fā)展，賦予了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)更加廣闊的發(fā)揮空間。

當(dāng)然，由于工業(yè)是一個非常龐大的概念，所以我們截取工業(yè)生產(chǎn)中的一個小的領(lǐng)域――鍋爐燃燒技術(shù)中的人工智能進(jìn)行簡要的介紹。在鍋爐燃燒技術(shù)優(yōu)化過程中，最重要的一點(diǎn)就是要進(jìn)行算法上的優(yōu)化。當(dāng)前已經(jīng)趨于成熟的人工蜂群算法就是人工智能技術(shù)的重要類型之一。人工蜂群算法是一種仿生的算法，模仿蜂群在復(fù)雜環(huán)境中的活動，產(chǎn)生了I-ABC、PS-ABC、PS-ABCⅡ等多種算法，通過檢測鍋爐燃燒的狀態(tài)分析出燃燒的最佳運(yùn)行狀態(tài)，并進(jìn)行實時的調(diào)整。

當(dāng)然，除了生產(chǎn)行業(yè)之外，令很多人都意想不到的是，在公共設(shè)施建設(shè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)也發(fā)揮著非常重要的作用。例如，在城市公路隧道建設(shè)中，常常用到故障樹分析法。這種方法是一種運(yùn)用邏輯的方式來進(jìn)行復(fù)雜分析，從而以許許多多基本的事件集合來體現(xiàn)總體系統(tǒng)的狀態(tài)。通過故障樹的建立，在出現(xiàn)問題的時候，公路內(nèi)的隧道智能監(jiān)控系統(tǒng)首先會發(fā)現(xiàn)異常，并且分析出具體的異常情形，分別分析和排除車檢器、CO/VI傳感器、火災(zāi)感應(yīng)器、FS/FX傳感器、風(fēng)機(jī)、車道燈和照明等的異常，并將這些異常分支連接成完整的故障樹，在故障出現(xiàn)時能夠及時有效地預(yù)警并加以解決。

3計算機(jī)人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢探析

3.1技術(shù)上會不斷有大的突破且應(yīng)用領(lǐng)域更廣

人工智能技術(shù)是一項綜合性極強(qiáng)的學(xué)科，它主要依托于計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，并且涉及到多個學(xué)科和領(lǐng)域的內(nèi)容。而計算機(jī)技術(shù)在經(jīng)歷了剛剛誕生之后的大爆炸式發(fā)展之后，也會趨于平緩；與其他學(xué)科和領(lǐng)域的融合也在不斷地進(jìn)行和深入當(dāng)中，所以在當(dāng)前科技背景下人工智能技g的發(fā)展趨于平緩是非常正常也合乎邏輯的。

但是未來，人工智能技術(shù)將會在技術(shù)上迎來不斷的大的突破。一方面，計算機(jī)技術(shù)還在不斷發(fā)展過程中，相對來說發(fā)展較為低級的人工智能技術(shù)有非常大的發(fā)展空間，在技術(shù)達(dá)到一定的積淀之后一定會迎來非常迅猛的發(fā)展；另一方面，當(dāng)前人工智能技術(shù)在不少領(lǐng)域都處于淺嘗輒止的融合狀態(tài)，其并沒有達(dá)到緊密結(jié)合的狀態(tài)，所以在未來也有非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

另外，計算機(jī)誕生之初，體型非常龐大，其主要的功能是為了進(jìn)行研究以及軍事用途。人工智能技術(shù)亦是如此，當(dāng)前的科學(xué)技術(shù)條件下，人工智能技術(shù)還難以走進(jìn)千家萬戶，現(xiàn)在所謂的“智能家居”也僅僅是“智能化”的初級階段而已，完全擔(dān)負(fù)不起“人工智能”的名頭。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將會更加地“平民化”，將會真正走進(jìn)千家萬戶，科幻電影中的智能機(jī)器人與人類和諧相處的畫面相信在不久的將來一定能夠?qū)崿F(xiàn)。除了人們的日常生活之外，人工智能技術(shù)對人類社會影響最大的或許就會使交通和醫(yī)療領(lǐng)域，通過人工智能技術(shù)，未來的交通和醫(yī)療等將會真正實現(xiàn)全自動化，大大提升效率。

3.2倫理問題將會越來越受到人們的關(guān)注

從人工智能技術(shù)誕生之初，科學(xué)家就從來沒有停止過對該項技術(shù)的哲學(xué)思辨?？茖W(xué)家們在對人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的情況下，也開始注意研究人類思維到底是什么樣的存在？機(jī)器到底是否能夠思考？未來人工智能如何跟人類和諧相處？這些問題直到現(xiàn)在也并沒有確定的答案。當(dāng)前限于人工智能技術(shù)的發(fā)展水平依然并不太高，所以倫理問題即便被注意，也并沒有得到過多的重視，但是隨著人工智能技術(shù)在未來的不斷發(fā)展和進(jìn)步，倫理問題將會成為一個繞不開的話題。該不該賦予智能機(jī)器人以適當(dāng)?shù)摹叭藱?quán)”、誰來負(fù)責(zé)機(jī)器人的過錯、如何定位機(jī)器人的道德地位都將會是擺在科學(xué)家和每一個社會成員面前的重要課題。

所以在接下來人工智能技術(shù)將會在科學(xué)技術(shù)各個領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展的背景下，在研究人工智能技術(shù)的時候一定要注意技術(shù)和其他方面的內(nèi)容一起提升、一起發(fā)展：（1）要堅持哲學(xué)觀念，以的觀點(diǎn)寄到技術(shù)的發(fā)展。要堅持科技是人類的造物，科技是人類認(rèn)識世界和改造世界的手段，堅持人的主觀能動性和主體作用，以人為本，消除錯誤和不堅定的思想；（2）要提升民眾的科學(xué)知識素養(yǎng)。要想正視人工智能技術(shù)帶來的一系列問題，必須要在民眾中普及科學(xué)文化知識，讓人們對該項技術(shù)都有深層次的了解，就可以避免很多問題；（3）建立起健康的人工智能發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，合理規(guī)劃人工智能技術(shù)的未來發(fā)展方向和實際應(yīng)用，將很多問題遏制在萌芽狀態(tài)。

4結(jié)語

不管我們是否承認(rèn)，不管我們是否接受，計算機(jī)人工智能技術(shù)已經(jīng)悄然走進(jìn)我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經(jīng)歷了三次工業(yè)及科學(xué)技術(shù)革命之后，下一次產(chǎn)業(yè)革命說不定就是以人工智能技術(shù)的更加成熟及廣泛應(yīng)用為標(biāo)志，或許在未來的某個時間，“人工智能+”將會取代當(dāng)前的“互聯(lián)網(wǎng)+”，成為計算機(jī)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的全新核心詞語。當(dāng)然，在其發(fā)展過程中我們也必須要清醒地意識到人工智能技術(shù)并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對我們現(xiàn)存的倫理觀念產(chǎn)生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對計算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用和發(fā)展的方方面面進(jìn)行總結(jié)和研究，為該項技術(shù)的未來發(fā)展和人類的未來發(fā)展提供一個更為安全、穩(wěn)定、和諧的技術(shù)環(huán)境，從而引領(lǐng)人類的向前進(jìn)步。

參考文獻(xiàn)

[1] 曹少中，涂序彥.人工智能與人工生命[M].北京：電子工業(yè)出版社，2011.

[2] [英]瑪格麗特?A?博登編著.劉西瑞，王漢琦譯.人工智能哲學(xué)[M].上海：上海譯文出版社，2005.

[3] 羅勇，向奕雪.計算機(jī)人工智能技術(shù)研究進(jìn)展和應(yīng)用分析[J].電子制作，2014（18）.

第5篇：人工智能的應(yīng)用范文

[關(guān)鍵詞]中國下一代廣播電視網(wǎng)絡(luò)；人工智能；數(shù)據(jù)挖掘；機(jī)器學(xué)習(xí)

1中國下一代廣播電視網(wǎng)絡(luò)簡介

所謂“下一代廣播電視網(wǎng)”，指的是中華人民共和國科技部出臺的基于863重大專項高性能寬帶信息網(wǎng)，以IP技術(shù)為主要“武器”而形成的系統(tǒng)，其路由交換能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸速率均以Tbit/s作為單位。其核心為大規(guī)模匯聚接入路由器，邊緣網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以“扁平式”為特征，主要接入方式為纜橋、無源光網(wǎng)絡(luò)之類技術(shù)，可獲得40-100Mbit/s的接入數(shù)據(jù)速率。具備可管理、可追蹤、可交互、可溝通、可控制、可遷移、可定制、可漫游、可擴(kuò)展、可運(yùn)營、可聯(lián)網(wǎng)、可互通等12大功能特點(diǎn)。

2人工智能概念

其又叫“機(jī)器智能”，指的是“人造系統(tǒng)”所具備的智能。該學(xué)科形成于上世紀(jì)中期，是一種集中諸多學(xué)科之后令其相互滲透而形成的一種“交叉學(xué)科”，是一種對優(yōu)化算法、技術(shù)手段、科學(xué)原理的運(yùn)用形式，其實現(xiàn)方式包括諸多領(lǐng)域的算法、方法、原理。

3下一代廣播電視網(wǎng)中“人工智能”的應(yīng)用分析

3.1產(chǎn)品訂制與推送個性化

目前的廣播電視網(wǎng)對“頻道付費(fèi)購買”這一功能有所支持，而其功能并沒有真正地精細(xì)劃分用戶類型，以至于出現(xiàn)潛在用戶流失、用戶資源浪費(fèi)等情況。若可按收視習(xí)慣特征來將分類與統(tǒng)計進(jìn)一步精細(xì)化，將訂制與推送節(jié)目“個性化”，其優(yōu)勢不言而喻。如今在很多方面都已經(jīng)有了頗為成熟的“推薦系統(tǒng)”。 而精準(zhǔn)推送信息或商品的行為往往可以一方面將搜索過程加以優(yōu)化，另一方面對用戶體驗加以提升。下一代廣播電視網(wǎng)有必要對此加以借鑒，針對用戶收視習(xí)慣來找出相關(guān)要素，形成推薦系統(tǒng)。

3.2推送廣告

廣播電視產(chǎn)業(yè)中，廣告是一個主要支撐點(diǎn)。傳統(tǒng)廣告的“固態(tài)性”往往難以形成按收視群體特點(diǎn)的“對癥下藥”活動。若借助于人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)平臺，往往能有效地聚集和分類相應(yīng)的節(jié)目和收視群體，如針對男性觀眾較多的足球比賽推送洗滌用品廣告；針對女性觀眾較多的韓劇推送汽車廣告等，以此增加廣告效果，提升經(jīng)濟(jì)效益。

3.3發(fā)現(xiàn)用戶行為

鑒于原有的“第三方統(tǒng)計”用戶行為所表現(xiàn)出的難以保證抽樣科學(xué)性、統(tǒng)計樣本不夠多、具有時滯性等缺點(diǎn)，下一代廣播電視網(wǎng)便能夠借助于大數(shù)據(jù)平臺來實時獲取用戶數(shù)據(jù)，以此更精準(zhǔn)地分析用戶行為，并將數(shù)據(jù)的審視角度多樣化。

3.4指導(dǎo)產(chǎn)品制作

獲得更精細(xì)的用戶特征后，“智能技術(shù)”可以有效分析各種節(jié)目的特點(diǎn)。如各種客觀因素會怎樣對節(jié)目產(chǎn)生影響，借助于“機(jī)器學(xué)習(xí)”之類各種技術(shù)生成影視產(chǎn)品生產(chǎn)方面的指導(dǎo)方案、時論等。

3.5輿情

“可交互”也是下一代廣播電視網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)之一，可以形成細(xì)粒度、多角度的用戶與資源間交互，以此來獲得“雙工”效果。如今不少視頻網(wǎng)站都有“彈幕”等各種交互方法，可以既提高用戶樂趣，又獲得用戶意見和觀點(diǎn)。在下一代廣播電視網(wǎng)中應(yīng)用之，玩我剛能夠很快借助人工智能來找出相關(guān)輿情觀點(diǎn)和輿論熱點(diǎn)，其意義甚至超越了行業(yè)范疇。

4關(guān)鍵技術(shù)

4.1云計算技術(shù)

至今，云計算技術(shù)在諸多關(guān)鍵部件方面均已成熟。各種數(shù)據(jù)、云計算中心也都層出不窮，而下一代廣播電視網(wǎng)也更應(yīng)形成相應(yīng)數(shù)據(jù)中心，從而獲得提升服務(wù)質(zhì)量、拓寬業(yè)務(wù)服務(wù)的基礎(chǔ)。

4.2非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

就廣播電視而言，“橫向可擴(kuò)展性”是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的上層應(yīng)用關(guān)鍵之處。很多應(yīng)用都以之作為數(shù)據(jù)處理組件中的重中之重。下一代廣播電視網(wǎng)也同樣可以從自身需求出發(fā)來對之加以選擇。

4.3協(xié)議、標(biāo)準(zhǔn)制定

因為下一代廣播電視網(wǎng)是基于“多網(wǎng)融合”而成，故而其協(xié)議簇必然錯綜復(fù)雜。從下一代廣播電視網(wǎng)中應(yīng)用“人工智能”層面所需，應(yīng)對其相應(yīng)協(xié)議加以合理制定，盡快形成實用的協(xié)議簇。

4.4移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

目前，工業(yè)4.0概念、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被提及的次數(shù)越來越多，而當(dāng)前研究和產(chǎn)業(yè)中，移動計算也已成為熱點(diǎn)。作為下一代廣播電視網(wǎng)，應(yīng)怎樣在新形勢下發(fā)展事業(yè)這一課題頗具研究意義。目前，各種通信設(shè)備和傳感器均已在移動終端設(shè)備中獲得的應(yīng)用，有必要進(jìn)一步開展依托大數(shù)據(jù)和結(jié)合人工智能的相應(yīng)技術(shù)，給下一代廣播電視網(wǎng)在此方面的活動提供便利。

4.5信息安全

下一代廣播電視網(wǎng)軟硬件種類迥異、平臺眾多、架構(gòu)復(fù)雜，應(yīng)怎樣加以有效管控，保證其可使用性、智能性、可擴(kuò)展性的同時提升其安全性、隱私性等，都需借助于新舊多種方法體系，而隨著周圍環(huán)境的變化，“信息安全”已經(jīng)成為了一個重要課題，“十三五”科研計劃中，國產(chǎn)自主研發(fā)已經(jīng)成為了重要部分，面對多網(wǎng)共同運(yùn)轉(zhuǎn)的下一代廣播電視網(wǎng)，更應(yīng)對其信息安全屬性的保證這一方面的問題加以有效解決。

5結(jié)語

總之，人工智能技術(shù)堪稱“歷史悠久”，而其在如今又有了頗大的突破――應(yīng)怎樣將之和下一代廣播電視網(wǎng)結(jié)合，以形成“1+1>2”的效果，將是日后研究的關(guān)鍵所在。

參考文獻(xiàn)：

第6篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：電氣自動化；控制；人工智能；技術(shù)；應(yīng)用

隨著目前科學(xué)技術(shù)水平的逐步提高，為民眾的工作與工作帶來了極大的便捷，其中，人工智能技術(shù)就是現(xiàn)代科技極具代表性的產(chǎn)物。當(dāng)前，越來越多人已經(jīng)認(rèn)識到人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，將其應(yīng)用到不同的行業(yè)，其中，在電氣自動化控制工作期間應(yīng)用該技術(shù)能夠降低運(yùn)營成本，增加工作質(zhì)量及效率，所以，值得相關(guān)人士對其進(jìn)行深入分析。以下簡要針對其有關(guān)內(nèi)容進(jìn)行探討，供參考。

一、人工智能技術(shù)的概念

對于人工智能技術(shù)來講，其指的是建立在人類智能化的基礎(chǔ)理論前提下，進(jìn)行拓展、模擬及延伸的技術(shù)與方法。此方法屬于計算機(jī)技術(shù)的一個分支，在分析人類智能的實質(zhì)前提下實施的模擬活動，以此進(jìn)行智能化生產(chǎn)。通常人工智能化技術(shù)的研究范圍包含專家系統(tǒng)即機(jī)器人等。同時，該技術(shù)還包含很多學(xué)科，如：語言學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)等。然而，其都是建立在計算機(jī)科學(xué)的層面上。通常來講，該技術(shù)所探究的問題一般較為復(fù)雜，人們試圖應(yīng)用智能機(jī)械設(shè)備來進(jìn)行工作?？梢哉f，人類的大腦是最為精密的設(shè)備，其中，大腦的思維過程能夠被模仿，智能設(shè)備的編程就可以視為一種模仿行為。

二、人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

作為計算機(jī)技術(shù)的重要分支，人工智能技術(shù)會伴隨著計算機(jī)科技的發(fā)展而相應(yīng)改變，其重要的特點(diǎn)之一就是能夠替代人們進(jìn)行復(fù)雜的腦力勞動。通過計算機(jī)的編程來處理一些類似信息收集、數(shù)據(jù)分析、識別圖表等工作，之后進(jìn)行判斷，總結(jié)出相應(yīng)的應(yīng)對方法。在電氣自動化領(lǐng)域中，該技術(shù)能夠極大程度增強(qiáng)電氣系統(tǒng)的精確性，進(jìn)而提高工作質(zhì)量及工作效率，同時還能夠大幅度縮減成本投入，增加企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益。在電氣自動化控制領(lǐng)域內(nèi)，一般多采用人工智能控制河北進(jìn)行工作。

三、應(yīng)用人工智能技術(shù)進(jìn)行電氣自動化控制的優(yōu)點(diǎn)

因為應(yīng)用的人工智能技術(shù)存在差異，所以，其相應(yīng)產(chǎn)生的控制設(shè)備功能也千差萬別。一般來講，智能化的控制設(shè)備通常應(yīng)用非線性的函數(shù)近似器進(jìn)行工作，其較以往的函數(shù)估計器相對比，具備十分明顯的優(yōu)點(diǎn)，大致體現(xiàn)為以下幾方面內(nèi)容：其一，并不需要對目標(biāo)的模型進(jìn)行控制。很多時候，真實控制目標(biāo)的動態(tài)方程獲取十分困難，在設(shè)計控制器期間，真實控制目標(biāo)的模型也會因為很多情況而出現(xiàn)改變，如非線性、參數(shù)等經(jīng)常并不知道，那么，在工作期間應(yīng)用此種智能技術(shù)就可以良好的處理此現(xiàn)象；其二，借助相應(yīng)調(diào)整，增強(qiáng)設(shè)備的性能；其三，較以往的控制設(shè)備相比，智能技術(shù)更方便調(diào)節(jié)；其四，如果缺少相應(yīng)的專業(yè)知識，借助相關(guān)數(shù)據(jù)資料，也能夠設(shè)計智能控制器；其五，可以應(yīng)用相應(yīng)信息機(jī)語言進(jìn)行智能控制器的設(shè)計工作；其六，此種控制器具有良好的統(tǒng)一性，同驅(qū)動設(shè)備的性能并不存在關(guān)聯(lián)；其七，對新的數(shù)據(jù)及信息具備較強(qiáng)的適應(yīng)性；其八，能夠良好的處理普通方法無法應(yīng)對的情況，并且具備良好的抗噪音、抗干擾性能；其九，此種控制器的價格十分便宜，并且方便修改與拓展。

四、在電氣自動化控制工作中應(yīng)用人工智能技術(shù)的措施

（一）在電氣設(shè)備內(nèi)應(yīng)用智能技術(shù)的措施

經(jīng)過研究表明，在進(jìn)行電氣自動化控制工作期間，該系統(tǒng)的運(yùn)行較為復(fù)雜，包含各個方面的知識與技能，因此，需要選擇專業(yè)技能熟練，素養(yǎng)較高的人從事工作，并且還應(yīng)增強(qiáng)工作者的責(zé)任觀念，從而確保電氣設(shè)備可以順利工作。但是，經(jīng)過適當(dāng)?shù)牟僮髋c編程，人工智能技術(shù)可以代替人力進(jìn)行相應(yīng)的工作，從而極大程度提高了設(shè)備的工作速率與質(zhì)量，同時還能夠縮減相應(yīng)的勞動資金投入，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)收益。

（二）在電氣控制工作中應(yīng)用智能技術(shù)的措施

在電氣領(lǐng)域內(nèi)，控制工作是十分重要的內(nèi)容，假如能夠達(dá)到自動控制，就可以極大程度增強(qiáng)工作效率，縮減資金成本，并且降低從業(yè)者的勞動強(qiáng)度。智能技術(shù)中的模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制及專家系統(tǒng)是較為常用的控制電氣措施，并且效果良好。以模糊控制為例，簡要分析智能技術(shù)在電氣控制中的應(yīng)用。在電氣直流傳動控制期間，較為常用的模糊控制方法有Sugeno與Mamdani兩種技術(shù)，后者被廣泛應(yīng)用在控制調(diào)速方面，而前者則屬于后者的特殊情況。模糊控制方法替代了以往的控制設(shè)備，能夠高質(zhì)量的處理交流傳動控制的相關(guān)問題，進(jìn)而提高工作質(zhì)量及工作效率，增強(qiáng)企業(yè)的市場競爭能力。

（三）在日常操作期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

對于電氣行業(yè)來講，其與民眾的日常生活與工作都存在緊密的關(guān)聯(lián)，因此，轉(zhuǎn)變以往繁瑣、復(fù)雜的操作方法，增強(qiáng)電氣系統(tǒng)的工作質(zhì)量及效率是十分重要的事情。將智能技術(shù)應(yīng)用在日常系統(tǒng)操作期間，能夠?qū)?fù)雜的操作流程變得簡潔，僅需在室內(nèi)借助電腦就能夠完成有關(guān)控制，進(jìn)而達(dá)到遠(yuǎn)程操控的功能。同時，還可以將操作界面進(jìn)行簡化，及時處理并保存相關(guān)重要數(shù)據(jù)，為將來的查找與應(yīng)用提供方便。另外，借助智能技術(shù)還可以自行制作表格，從而縮減了工作時間，提升了工作效率，降低了工作強(qiáng)度。

（四）在故障診斷期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論及專家系統(tǒng)是智能技術(shù)進(jìn)行故障診斷的重要方式，三者在判斷故障與事故期間發(fā)揮著重要的作用。因為遭受多方面因素的作用，在進(jìn)行電氣運(yùn)行期間，經(jīng)常會出現(xiàn)事故或者故障，假如無法對其進(jìn)行精確判斷，及時找尋原因并予以處理，則很容易造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)的故障診斷方法較為復(fù)雜，同時精準(zhǔn)性較差。例如：針對變壓設(shè)備來講，傳統(tǒng)的故障判斷方法需要先把變壓設(shè)備分解的氣體收集在一起，然后針對收集的氣體進(jìn)行研究、判斷，從而找尋故障的成因。此種措施不但需要消耗大量的時間，同時工作量較大，耗費(fèi)精力，另外不會馬上獲取結(jié)果，還經(jīng)常出現(xiàn)判斷措施的情況。同時，處理故障的措施也十分繁瑣。由于工作效率較低而引發(fā)的經(jīng)濟(jì)損失也十分巨大。相反，借助智能技術(shù)，將神經(jīng)網(wǎng)路、模糊理論等系統(tǒng)的結(jié)合在一起，就能夠處理以上問題。并且還能夠增強(qiáng)故障的判斷精準(zhǔn)度，從而為后續(xù)處理故障等提供充足時間。

（五）在簡化自控流程期間應(yīng)用智能技術(shù)的措施

電氣領(lǐng)域的自控流程較為復(fù)雜，對各個步驟的要求十分嚴(yán)格，假如出現(xiàn)細(xì)小的操作失誤，就容易造成嚴(yán)重的事故，引發(fā)不可預(yù)計的經(jīng)濟(jì)損失。人工智能技術(shù)能夠良好的處理此項問題，其借助分析并整理平時的信息，進(jìn)而設(shè)計相應(yīng)的故障處理方法，盡可能確保電氣自控工作的質(zhì)量。另外，該技術(shù)借助對設(shè)備的遠(yuǎn)程控制，將控制過程簡化，為技術(shù)從業(yè)者維修與檢察設(shè)備提供了方便。

總結(jié)：

總而言之，隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，人們的生活質(zhì)量及生活水平逐步提高，對智能技術(shù)的關(guān)注度相應(yīng)提升。在電氣自控工作期間應(yīng)用智能技術(shù)能夠良好的提高工作精確度，增強(qiáng)工作質(zhì)量，縮減資金投入，增加經(jīng)濟(jì)收益，提高企業(yè)市場競爭能力。因此，相關(guān)工作人員應(yīng)不斷提高自身的專業(yè)能力及綜合素養(yǎng)，深入對智能技術(shù)進(jìn)行研究，從而更好的發(fā)揮智能技術(shù)的優(yōu)勢，為人們提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭策，范然.設(shè)計智能建筑電氣自動化系統(tǒng)的思路[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品，2012（05）.

[2]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）.

第7篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：人工智能；自動化；電氣

電氣自動化是研究與電氣工程有關(guān)的系統(tǒng)運(yùn)行、自動控制等領(lǐng)域的一門學(xué)科。由于電氣設(shè)備從設(shè)計、生產(chǎn)到運(yùn)行、控制，每個環(huán)節(jié)都是一個復(fù)雜的過程，傳統(tǒng)的方法有時很難適應(yīng)。國內(nèi)外的電氣科技工作者將人工智能技術(shù)引入到電廠電氣自動化系統(tǒng)中，并取得了突破性進(jìn)展，已經(jīng)廣泛應(yīng)用電力領(lǐng)域中。

一、人工智能理論分析

人工智能(Artificial Intelligence)。英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能研究的一個主要目標(biāo)就是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

編程是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機(jī)能將是實現(xiàn)自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強(qiáng)生產(chǎn)、流通、交換、分配等關(guān)鍵一環(huán)。實現(xiàn)自動化，就等于減少了人力資本投入，并提高了運(yùn)作的效率。

二、人工智能控制器的優(yōu)勢

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計器具有更多的優(yōu)勢：

（1）它們的設(shè)計不需要控制對象的模型(在很多場合，很難得到實際控制對象的精確動態(tài)方程，實際控制對象的模型在控制器設(shè)計時往往存在不確實性因素)。

（2）通過適當(dāng)調(diào)整(根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等)它們能提高性能。

（3）它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。

（4）在沒有必須專家知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。

（5）運(yùn)用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。

（6）它們有相當(dāng)好的一致性(當(dāng)使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的計)，與驅(qū)動器的特性無關(guān)。

三、人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，相關(guān)科研人員就人工智能在電氣設(shè)備的應(yīng)用方面展開了研究工作，如將人工智能用于電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計、故障預(yù)測及診斷、控制與保護(hù)等領(lǐng)域。

（1）優(yōu)化設(shè)計

電氣設(shè)備的設(shè)計是一項復(fù)雜的工作，它不僅要應(yīng)用電路、電磁場、電機(jī)電器等學(xué)科的知識，還要大量運(yùn)用設(shè)計中的經(jīng)驗性知識。電氣產(chǎn)品人工智能優(yōu)化設(shè)計大部分采用遺傳算法或其改進(jìn)方法。

（2）故障診斷

電氣設(shè)備的故障與其征兆之間的關(guān)系錯綜復(fù)雜，具有不確定性及非線性，用人工智能方法恰好能發(fā)揮其優(yōu)勢。目前對變壓器進(jìn)行故障診斷最常用的方法是對變壓器油中分解的氣體進(jìn)行分析，從而判斷變壓器的故障程度。人工智能故障診斷技術(shù)在發(fā)電機(jī)及電動機(jī)方面的研究工作也較為活躍。

（3）智能控制

人工智能控制技術(shù)在自動控制領(lǐng)域的研究與應(yīng)用已廣泛展開，但在電氣設(shè)備控制領(lǐng)域運(yùn)用不多?？捎糜诳刂频娜斯ぶ悄芊椒ㄖ饕?種：模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。

四、人工智能調(diào)節(jié)器在電廠電氣自動化系統(tǒng)改造中的應(yīng)用

（1）整體概況

假設(shè)安裝5臺發(fā)電機(jī)，其中#1、2、3、5 機(jī)為12MW機(jī)組，#4機(jī)容量為15MW。有六臺主變壓器和一臺高壓備用變壓器，其出線電壓有三種電壓等級：10kV母線東西兩段、35kV母線南北兩段和110kV母線一段，均可通過聯(lián)絡(luò)變壓器和母聯(lián)開關(guān)互聯(lián)。發(fā)電機(jī)出線電壓為6kV，高壓廠用電經(jīng)電抗器取自發(fā)電機(jī)端，5臺機(jī)電氣部分在主控制室控制，各臺機(jī)分設(shè)汽機(jī)和鍋爐控制室，通過指揮信號及電話聯(lián)絡(luò)。

#1機(jī)組設(shè)備現(xiàn)狀：

#1發(fā)電機(jī)出線經(jīng)王1斷路器同期并入6kVI段，可選擇兩種運(yùn)行方式接入系統(tǒng)：經(jīng)#5主變接入10kV母線，或經(jīng)#1主變接入35kV系統(tǒng)。發(fā)電機(jī)勵磁系統(tǒng)采用直流勵磁機(jī)加磁場變阻器的他勵勵磁方式，手動調(diào)節(jié)，繼電強(qiáng)勵，設(shè)計有KFD-3型自動勵磁調(diào)節(jié)器，長期不用。同期并網(wǎng)有手動和自動兩種，有ZZQ-5自動準(zhǔn)同期裝置。發(fā)變組保護(hù)采用電磁型保護(hù)繼電器。

（2）系統(tǒng)解決方案

整個系統(tǒng)終期規(guī)模包括電廠全廠電氣系統(tǒng)：添加AI―808人工智能調(diào)節(jié)器，110kV、35kV、10kV 線路；5套發(fā)電機(jī)變壓器組，以及與各發(fā)變組單元配套的6kV廠用電系統(tǒng)、勵磁系統(tǒng)等。整個系統(tǒng)間隔層裝置超過120個，本期工程包括1#發(fā)電機(jī)；1B、5B(聯(lián)絡(luò)變)兩臺主變壓器，1#機(jī)廠用電系統(tǒng)，間隔層共計30個裝置，通過光纖自愈環(huán)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人工智能化的管理。

本次#1機(jī)電氣自動化系統(tǒng)改造涉及的電氣設(shè)備：

主變#5B高低壓側(cè)斷路器王105、王605及隔離開關(guān)王105東、王605甲、王605母。

主變#1B高低壓側(cè)斷路器王351、王601及隔離開關(guān)王351北、王351南、王601甲、王601母。

發(fā)電機(jī)出口斷路器王 1，及隔離開關(guān)王 1 甲、王 1 母。

廠用電抗器高低壓側(cè)斷路器廠 611、廠612 及隔離開關(guān)廠611母、廠611甲。

發(fā)電機(jī)端 PT王1，王1。

6kV I段 PT王600表及隔離開關(guān)王600

6kV廠用工作段備用進(jìn)線開關(guān)廠610及母線PT。

低壓工作變41B、45B及40B的進(jìn)線開關(guān)廠61、廠65、廠60。

低壓380V工作四段工作進(jìn)線開關(guān)廠411、廠451，備用進(jìn)線開關(guān)廠410、廠405以及母線PT。

6kV 廠用電的備自投和380V廠用電的備自投。

廠用高壓輔機(jī)#1排粉、#1給粉、#1磨煤和#2給水。

10kV 線路王11、王13、王14、王17、王18 間隔所有開關(guān)及隔離開關(guān)。

10kV母線PT、母聯(lián)開關(guān)王502及隔離開關(guān)。

（3）改造后實現(xiàn)的功能

數(shù)據(jù)采集與處理：對所有開關(guān)量、模擬量的實時采集，并能按要求處理或存貯。

畫面顯示：模擬畫面真實顯示一次設(shè)備和系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，可實時顯示電流、電壓等所有模擬量、計算量、隔離開關(guān)、斷路器等實際開關(guān)狀態(tài)及掛牌檢修功能，能生成歷史趨勢圖。

運(yùn)行監(jiān)視：具有對各主要設(shè)備的模擬量數(shù)值、開關(guān)量狀態(tài)的實時智能監(jiān)視，有事故報警、越限和狀態(tài)變化事件報警，事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報警。

操作控制：通過鍵盤或鼠標(biāo)實現(xiàn)對斷路器及電動隔離開關(guān)的控制，勵磁電流的調(diào)整。按順控程序進(jìn)行同期并網(wǎng)帶負(fù)荷或停機(jī)操作。系統(tǒng)對運(yùn)行人員的操作權(quán)限加以限制，以適應(yīng)各級運(yùn)行值班管理。

故障錄波：模擬量故障錄波，波形捕捉，開關(guān)量變位，順序記錄等（包括主要輔機(jī)）。

在線分析：不對稱運(yùn)行分析、負(fù)序量計算等。

第8篇：人工智能的應(yīng)用范文

關(guān)鍵詞：智能機(jī)器人 人工智能 系統(tǒng)架構(gòu)

中圖分類號：TP242.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-098X（2016）08（b）-0010-02

1 智能機(jī)器人簡述

隨著電子、半導(dǎo)體、計算機(jī)及互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，機(jī)器人的應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)被使用于軍事、醫(yī)療、娛樂、服務(wù)等眾多領(lǐng)域。目前，在機(jī)器人技術(shù)與人工智能科學(xué)相結(jié)合后，機(jī)器人演變?yōu)榭筛兄饨缧畔⒆兓?、?dú)立思維和自主行動功能的高度智能化機(jī)器，和以往熟知的工業(yè)機(jī)器人相比，表現(xiàn)更為自主化加人性化，能協(xié)助人類完成更復(fù)雜的任務(wù)。

2 智能機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)

目前，國內(nèi)外智能機(jī)器人相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展很快，其中最為關(guān)鍵的技術(shù)涉及到環(huán)境感知、自主定位和運(yùn)動控制這3個重要的問題。

如果在室內(nèi)環(huán)境中，智能機(jī)器人必須依賴機(jī)器視覺，同時借助于其他環(huán)境感知傳感器進(jìn)行場景識別和行動導(dǎo)航；而在室外環(huán)境的應(yīng)用中，復(fù)雜多變及光照明暗變化的影響，使得環(huán)境感知的實現(xiàn)要求很高，實時性處理要求也更高，因此，多傳感器信息融合及對環(huán)境建模是智能機(jī)器人感知系統(tǒng)需要克服的技術(shù)難題。

作為智能機(jī)器人，自主定位問題也是必須解決的關(guān)鍵技術(shù)。目前，最常用的自主定位技術(shù)是基于慣性單元的航跡推算技術(shù)，需要對機(jī)器人的位置進(jìn)行遞歸推導(dǎo)，由于誤差積累等因素，使得航跡推算法僅適合于短時、短距離運(yùn)動的位置姿態(tài)估計；對于大范圍的動作定位，常常需要圖像傳感器進(jìn)行環(huán)境觀測，然后再與環(huán)境地圖進(jìn)行匹配，從而實現(xiàn)機(jī)器人的精確定位。

機(jī)器人一般是將終端軌跡規(guī)劃與穩(wěn)定控制相結(jié)合來實現(xiàn)運(yùn)動控制。機(jī)器人的每一個動作，必須預(yù)先規(guī)劃好運(yùn)動軌跡，然后根據(jù)運(yùn)動學(xué)獲取各動作關(guān)節(jié)的旋轉(zhuǎn)角，實現(xiàn)連貫動作。由于在實際環(huán)境中，存在很多擾動因素，需要不斷對角度反饋校正，才能保證穩(wěn)定性。

3 智能機(jī)器人系統(tǒng)存在問題

隨著人們對智能化機(jī)器的要求越來越高，機(jī)器人的自主意識和模擬類人行為逐漸成為研究的熱點(diǎn)。而傳統(tǒng)機(jī)器人主要存在問題如下。

3.1 環(huán)境穩(wěn)定性低

在多變的環(huán)境中或異常情況下，機(jī)器人經(jīng)常會工作不正?；蛄T工。

3.2 獨(dú)立自主性差

遭遇陌生環(huán)境時，難以自主調(diào)整，自主規(guī)劃，需要太多的人工干預(yù)。

3.3 大腦不夠發(fā)達(dá)

存儲信息量不足，只能完成短期或程序化的記憶，無法形成經(jīng)驗積累，出錯幾率很高。

3.4 服務(wù)意識低下

缺乏人類的思想行為常識和基本邏輯推理能力，難以適應(yīng)場景變化。

3.5 人機(jī)交互不夠友好

機(jī)器系統(tǒng)仍然很難使用公共的表達(dá)與人順暢交流溝通。

4 智能機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)

人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，是開始于20世紀(jì)的一門新興技術(shù)科學(xué)，是研究開發(fā)模擬人腦和擴(kuò)展人的行為的智能化理論方法和技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)。人工智能算法是實現(xiàn)智能機(jī)器人所必需的重要技術(shù)手段，也是機(jī)器高級智能的本質(zhì)，其中最有效的算法就是深度學(xué)習(xí)。借助于此算法，人類終于找到了處理“抽象概念”這個難題的方法，同時為機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)類人一樣的高度智能化提供了有效的途徑。

通過對目前人工智能的現(xiàn)狀和機(jī)器人實現(xiàn)技術(shù)的深入研究與探討，筆者提出了一種具有深度學(xué)習(xí)和認(rèn)知推理能力的智能機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)，該系統(tǒng)架構(gòu)主要包含下面幾個模塊。

4.1 記憶存儲模塊

該模塊的主要功能是通過存儲和關(guān)聯(lián)算法來實現(xiàn)機(jī)器人記憶中的知識。每個記憶單元可以提供不同類型的知識，而不同的單元之間相互關(guān)聯(lián)，這些關(guān)聯(lián)能夠反映機(jī)器人存在的真實世界的動態(tài)變化。

4.2 推理與規(guī)劃模塊

該模塊是在層次任務(wù)格式下建立機(jī)器人預(yù)先行為規(guī)劃描述，并把預(yù)定規(guī)則嵌入到控制邏輯本體，為機(jī)器人控制提供行為規(guī)劃器。機(jī)器人根據(jù)執(zhí)行結(jié)果，做出可獲取的邏輯推理，不斷修正規(guī)劃描述和再規(guī)劃，借助失敗分析和恢復(fù)的方法，將經(jīng)驗導(dǎo)入規(guī)劃器，實現(xiàn)連續(xù)動作推理和行為規(guī)劃功能。

4.3 深度學(xué)習(xí)模塊

該模塊由監(jiān)督學(xué)習(xí)模塊和非監(jiān)督學(xué)習(xí)模塊構(gòu)成。為了適合不同的應(yīng)用場景和功能任務(wù)，機(jī)器人需要對物體進(jìn)行分類，同時獲取相關(guān)的特征值，而監(jiān)督學(xué)習(xí)就是通過人類已有的數(shù)據(jù)詞匯指導(dǎo)機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)。非監(jiān)督學(xué)習(xí)模塊的任務(wù)是在很少或沒有監(jiān)督的情況下，通過對大數(shù)據(jù)樣本觀察和探索，來獲取人類常識。通過構(gòu)建具有多級隱層的非監(jiān)督學(xué)習(xí)模型，以及借助海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，機(jī)器人能夠自主學(xué)習(xí)更有價值的特征值，從而不斷提升系統(tǒng)行為準(zhǔn)確性。

4.4 主控制模塊

該模塊主要功能是從系統(tǒng)整體層次上，協(xié)調(diào)和執(zhí)行規(guī)劃執(zhí)行器的輸入輸出行為動作，監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行情況和負(fù)責(zé)異常處理控制機(jī)制。

機(jī)器人只有植入人工智能算法及技術(shù)，才能向更高智能進(jìn)化，通過不斷學(xué)習(xí)經(jīng)驗，形成常識性的見解，能夠理解人類語言，用人類語言同操作者對話，具有了人類記憶和學(xué)習(xí)特性的本領(lǐng)，這樣的機(jī)器人或許才是人類希望擁有的理想智能機(jī)器人。

5 結(jié)語

盡管人工智能與機(jī)器人取得了顯著的成效，但機(jī)器人還遠(yuǎn)沒有達(dá)到其應(yīng)具備的智能水平。問題所在，不只是電腦運(yùn)算處理速度不夠和感知傳感器性能及種類不足，而是在其他方面，如編制機(jī)器人理智行為程序的設(shè)計思想還不夠完善。

參考文獻(xiàn)

[1] 曹文祥，馮雪梅.工業(yè)機(jī)器人研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].機(jī)械制造，2011（2）：41-43.

[2] 白云飛.機(jī)器人發(fā)展關(guān)鍵問題研究[J].機(jī)械工程與自動化，2011（5）：155-156.

[3] 田洪娜，王佰才，鄭雪林.智能機(jī)器人在科普中的應(yīng)用[J].機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用，2012（6）：22-24.

[4] 彭圣明.機(jī)器人控制系統(tǒng)建模及運(yùn)動規(guī)劃研究[D].華南理工大學(xué)，2011.

第9篇：人工智能的應(yīng)用范文

人工智能的研究領(lǐng)域分支較多，從研究角度來分有三大分支：知識工程、模式識別與機(jī)器人學(xué)。當(dāng)今社會，許多以機(jī)器人為題材的電影受到人們的喜愛，如《異形》，《終結(jié)者》，《銀翼殺手》等。這些電影也表現(xiàn)出人們對機(jī)器人領(lǐng)域的重視?！皺C(jī)器人”一詞起源于捷克語，意為強(qiáng)迫勞動力或奴隸。這個詞是由劇作家 Karel Capek 引入的，他虛構(gòu)創(chuàng)作的機(jī)器人很像Frankenstein 博士的怪物-化學(xué)和生物學(xué)方法而不是機(jī)械方法創(chuàng)造的生物。但現(xiàn)在流行文化中的機(jī)械機(jī)器人和這些虛構(gòu)的生物創(chuàng)作物沒多大區(qū)別。基本上，一個機(jī)器人包括：機(jī)械設(shè)備，如可以與周圍環(huán)境進(jìn)行交互的車輪平臺、手臂或其它構(gòu)造；設(shè)備上或周圍的傳感器，可以感知周圍環(huán)境并向設(shè)備提供有用的反饋；根據(jù)設(shè)備當(dāng)前的情況處理傳感輸入，并按照情況指示系統(tǒng)執(zhí)行相應(yīng)動作的系統(tǒng)。在制造業(yè)領(lǐng)域，機(jī)器人的開發(fā)集中在執(zhí)行制造過程的工程機(jī)器人手臂上。在航天工業(yè)中，機(jī)器人技術(shù)集中在高度專業(yè)的一種行星漫步者上。不同于一臺高度自動化的制造業(yè)設(shè)備，行星漫步者在月亮黑暗的那一面工作－沒有無線電通訊，可能碰到意外的情況。至少，一個行星漫步者必須具備某種傳感輸入源、某種解釋該輸入的方法和修改它的行動以響應(yīng)改變著的世界的方法。此外，對感知和適應(yīng)一個部分未知的環(huán)境的需求需要智能（換句話說就是人工智能）。從軍事科技和空間探索到健康產(chǎn)業(yè)和商業(yè)，使用機(jī)器人的優(yōu)勢已經(jīng)被認(rèn)識到了這種程度 － 它們正在成為我們集體經(jīng)驗和日常生活的一部分。它們能把我們從危險和枯燥中解脫出來。智能機(jī)器人本身能夠認(rèn)識工作環(huán)境、工作對象及其狀態(tài)，根據(jù)人給予的指令和自身的知識，獨(dú)立決定工作方式，由操作機(jī)構(gòu)和移動機(jī)構(gòu)實現(xiàn)任務(wù)，并能適 應(yīng)工作環(huán)境的變化。智能機(jī)器人只要告訴它做什么，而不用告訴怎么做。它共有四種基本功能，分別是：(1)運(yùn)動功能，類似于人的手、臂和腿的基本功能，對外界環(huán)境施加作用。(2)感知功能，獲取外界信息的功能。(3)思維功能，求解問題的認(rèn)識、判斷、推理的功能。 (4)人機(jī)通信功能，理解指示，輸出內(nèi)部狀態(tài)，與人進(jìn)行信息交流的功能。智能機(jī)器人是以一種“認(rèn)知——適應(yīng)”方式進(jìn)行操作的。著名的機(jī)器人和人工智能專家布拉迪(Brady)曾總結(jié)了機(jī)器人學(xué)當(dāng)前面臨的30個難題，包括傳感器、視覺、機(jī)動性、設(shè)計、控制、典型操作、推理和系統(tǒng)等幾個方面，指出了機(jī)器人學(xué)當(dāng) 前急需解決的難題。只有在這些方面有所突破，機(jī)器人應(yīng)用和機(jī)器人學(xué)才能更適應(yīng)社會的要求，成為開發(fā)人類智力的幫手。今天，在仿真人各種外在功能的各個方面，機(jī)器人的設(shè)計都有很大的進(jìn)展?，F(xiàn)在有一些科學(xué)家在研究如何從生物工程的角度去研制高逼真度的仿真機(jī)器人。目前的機(jī)器人離人們心目中的能夠做各種家務(wù)活，任勞任怨，并會揣摩主人心思的所謂“機(jī)器仆人”的目標(biāo)還相去甚遠(yuǎn)。因為機(jī)器人所表現(xiàn)的智能行為都是由人預(yù)先編好的程序決定的，機(jī)器人只會做人要他做的事。人的創(chuàng)造性、意念、聯(lián)想、隨機(jī)應(yīng)變乃至當(dāng)機(jī)立斷等都難以在機(jī)器人身上體現(xiàn)出來。要想使機(jī)器人融入人類的生活，看來還是比較遙遠(yuǎn)的事情。

2 相關(guān)理論研究現(xiàn)狀

2.1 理論1  機(jī)器學(xué)習(xí)

2.1.1 描述

機(jī)器學(xué)習(xí)在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一個不具有學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)難以稱得上是一個真正的智能系統(tǒng)，但是以往的智能系統(tǒng)都普遍缺少學(xué)習(xí)的能力。例如，它們遇到錯誤時不能自我校正；不會通過經(jīng)驗改善自身的性能；不會自動獲取和發(fā)現(xiàn)所需要的知識。它們的推理僅限于演繹而缺少歸納，因此至多只能夠證明已存在事實、定理，而不能發(fā)現(xiàn)新的定理、定律和規(guī)則等。隨著人工智能的深入發(fā)展，這些局限性表現(xiàn)得愈加突出。正是在這種情形下，機(jī)器學(xué)習(xí)逐漸成為人工智能研究的核心之一。它的應(yīng)用已遍及人工智能的各個分支，如專家系統(tǒng)、自動推理、自然語言理解、模式識別、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人等領(lǐng)域。其中尤其典型的是專家系統(tǒng)中的知識獲取瓶頸問題，人們一直在努力試圖采用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法加以克服。 目前，已有許多不同的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。可將這些學(xué)習(xí)方法中體現(xiàn)的基本學(xué)習(xí)策略總結(jié)為機(jī)械式學(xué)習(xí)、指導(dǎo)式學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)五種。

2.2 理論2  模式識別

2.2.1 描述

在模式識別方面，主要研究方向有:①數(shù)據(jù)挖掘；②醫(yī)學(xué)圖像聚類分析；③視頻圖像的目標(biāo)檢測與跟蹤；④視頻事件語義分析；⑤人臉識別；⑥小波理論在圖像信號處理中的應(yīng)用。

目前，在國家自然科學(xué)基金及多個省部級基金項目的支持下，深化研究這些智能技術(shù)和模式識別技術(shù)，并將其應(yīng)用到智能交通系統(tǒng)、基于內(nèi)容的視頻/圖像檢索系統(tǒng)、虛擬現(xiàn)實環(huán)境等問題中。特別是，近年來與鎮(zhèn)江江濱醫(yī)院合作采集了近兩年來的CT圖像和MIR圖像，并按照人體部位分類構(gòu)建了由頭部、四肢等九部分組成的圖像總數(shù)達(dá)20余萬幅規(guī)模的分布式醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫。基于該數(shù)據(jù)庫，開展了基于內(nèi)容檢索技術(shù)、基于醫(yī)學(xué)圖像感興趣區(qū)域特征提取以及數(shù)據(jù)壓縮等方面的研究，并開發(fā)了一個基于內(nèi)容的腹部醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。同時，研制開發(fā)了疲勞駕駛檢測軟件系統(tǒng)、電子病歷書寫器與嵌入式電子病歷系統(tǒng)。這些系統(tǒng)可獲得實際應(yīng)用，有望產(chǎn)生較大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。

2.3 理論3  語音識別

2.3.1 描述

 提起語音識別，最容易想到的例子可能是不會講笑話的Siri，而像Siri這類語音助手是科技巨頭們竟相爭奪的領(lǐng)域，Google有Assistant，亞馬遜有Alexa，微軟有Cortana，F(xiàn)acebook有Jarvis，它們當(dāng)中已經(jīng)與應(yīng)用場深度結(jié)合的當(dāng)屬亞馬遜配備智能助理Alexa的Echo音響。除了智能家居領(lǐng)域外，未來語音技術(shù)在很多應(yīng)用場景都有很好的機(jī)會。在智能車載場景中，用語音代替手勢來控制汽車中的功能（比如控制 GPS 導(dǎo)航、信息收發(fā)、電話接打、社交網(wǎng)絡(luò)更新等），將可避免司機(jī)過度分散注意力，保證行車安全；教育領(lǐng)域，語音識別輔助英語教學(xué)和中英文同聲翻譯，你只需對著手機(jī)說出想要翻譯的句子，即可得到中英文雙重語音播讀結(jié)果和可視的文本結(jié)果。

2.4 理論4  人臉識別

2.4.1 描述

在人工智能中，人臉識別是其中發(fā)展較為成熟的應(yīng)用領(lǐng)域。同時，人臉識別是符合國家政策趨勢、惠及民生的領(lǐng)域，國家863計劃、國家科技支撐計劃、自然科學(xué)基金都會拔出了?？钯Y助人臉識別的相關(guān)研究。在國家政策的支持和完善下，人臉識別技術(shù)將會被推向更廣闊的日常領(lǐng)域。

如今，“刷臉”已經(jīng)成了人們生活中的日常事務(wù)，從移動支付、解鎖手機(jī)到學(xué)校、公司、小區(qū)門禁等，都運(yùn)用到了人臉識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。

人臉識別在手機(jī)端行業(yè)中，掀起了人臉識別解鎖技術(shù)熱潮，各大手機(jī)廠商也蜂擁擠入，其中最有影響力的便是iPhone X的Face ID。面對日益激烈的行業(yè)競爭，如何在強(qiáng)敵林立之下找到自身的立足之地，創(chuàng)新、突破技術(shù)顯得尤為重要，在這一點(diǎn)上，曠視科技Face++憑借其核心的人臉識別技術(shù) ，成為行業(yè)中的“佼佼者”。

2.5 理論5  機(jī)器視覺技術(shù)

2.5.1 描述

我們所說的機(jī)器視覺技術(shù)，就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷，其最大的特點(diǎn)是速度快、信息量大、功能多。機(jī)器視覺作為全球智能的“慧眼”,很大程度上影響著人工智能的進(jìn)步，無人駕駛、無人機(jī)、智能機(jī)器人等近期熱點(diǎn)中的熱點(diǎn)也以機(jī)器視覺的發(fā)展為前提。作為人功能智能發(fā)展前提的機(jī)器視覺技術(shù)，其主要有五大典型應(yīng)用：

(1) 圖像識別應(yīng)用：圖像識別，是利用機(jī)器視覺對圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標(biāo)和對象。圖像識別在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域中最典型的應(yīng)用就是二維碼的識別。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在二維碼中，通過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理，通過機(jī)器視覺系統(tǒng)，可以方便的對各種材質(zhì)表面的條碼進(jìn)行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產(chǎn)的效率。

(2) 圖像檢測應(yīng)用：檢測是機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最主要的應(yīng)用之一。幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，因此，具有諸多優(yōu)點(diǎn)的機(jī)器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣泛，例如：2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側(cè)邊增強(qiáng)了防偽功能，鑒于生產(chǎn)過程的嚴(yán)格控制要求，在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統(tǒng)。

(3) 視覺定位應(yīng)用：視覺定位要求機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確的找到被測零件并確認(rèn)其位置。在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，設(shè)備需要根據(jù)機(jī)器視覺取得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定，這就是視覺定位在機(jī)器視覺工業(yè)領(lǐng)域最基本的應(yīng)用。

(4) 物體測量應(yīng)用：機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用最大的特點(diǎn)就是其非接觸測量技術(shù)，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應(yīng)用包括齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、麻花鉆、羅定螺紋檢測等。

(5) 物體分揀應(yīng)用：實際上，物體分揀應(yīng)用是建立在識別、檢測之后一個環(huán)節(jié)，通過機(jī)器視覺系統(tǒng)將圖像進(jìn)行處理，實現(xiàn)分揀。在機(jī)器視覺工業(yè)應(yīng)用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

表2-1  機(jī)器視覺技術(shù)

圖像識別應(yīng)用

圖像檢測應(yīng)用

視覺定位應(yīng)用

物體測量應(yīng)用

物體分揀應(yīng)用

3 研究發(fā)展及應(yīng)用

1 工業(yè)機(jī)器人 

所謂工業(yè)機(jī)器人就是面向工業(yè)領(lǐng)域的多關(guān)節(jié)機(jī)械手或多自由度機(jī)器人。如：機(jī)械手。能模仿人體某些器官的功能（主要是動作功能）、有獨(dú)立的控制系統(tǒng)、可以改變工作程序和編程的多用途自動操作裝置。工業(yè)機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)中能代替人做某些單調(diào)，頻繁和重復(fù)的長時間作業(yè)，或是危險、惡劣環(huán)境下的作業(yè)，例如在沖壓、壓力鑄造、熱處理、焊接、涂裝、塑料制品成形、機(jī)械加工和簡單裝配等工序上，以及在原子能工業(yè)等部門中，完成對人體有害物料的搬運(yùn)或工藝操作。

2“先行者”類人型機(jī)器人 

經(jīng)過十年攻關(guān)，國防科技大學(xué)研制成功我國第一臺仿人型機(jī)器人——“先行者”，實現(xiàn)了機(jī)器人技術(shù)的重大突破?！跋刃姓摺庇腥艘粯拥纳碥|、頭顱、眼睛、雙臂和雙足，有一定的語言功能，可以動態(tài)步行。

人類與動物相比，除了擁有理性的思維能力、準(zhǔn)確的語言表達(dá)能力外，擁有一雙靈巧的手也是人類的驕傲。正因如此，讓機(jī)器人也擁有一雙靈巧的手成了許多科研人員的目標(biāo)。

在張啟先院士的主持下，北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所于80年代末開始靈巧手的研究與開發(fā)，最初研究出來的BH－1型靈巧手功能相對簡單，但填補(bǔ)了當(dāng)時國內(nèi)空白。在隨后的幾年中又不斷改進(jìn)，現(xiàn)在的靈巧手已能靈巧地抓持和操作不同材質(zhì)、不同形狀的物體。它配在機(jī)器人手臂上充當(dāng)靈巧末端執(zhí)行器可擴(kuò)大機(jī)器人的作業(yè)范圍，完成復(fù)雜的裝配、搬運(yùn)等操作。比如它可以用來抓取雞蛋，既不會使雞蛋掉下，也不會捏碎雞蛋。靈巧手在航空航天、醫(yī)療護(hù)理等方面有應(yīng)用前景。

3 探索機(jī)器人

機(jī)器人對于探索的應(yīng)用，即在惡劣或不適于人類工作的環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)。主要有2種探索機(jī)器人：自主機(jī)器人和遙控機(jī)器人。自主機(jī)器一直是人類的研究難題，很多專家都在盡最大可能的使機(jī)器人自主化。最為出名的是水下機(jī)器人和空間機(jī)器人。隨著海洋事業(yè)的發(fā)展，水下機(jī)器人可以代替人類在深海中進(jìn)行探索，發(fā)現(xiàn)了好多不為人知的深海生物。空間機(jī)器人主要任務(wù)分為兩大方面：1.在月球、火星及其他星球等非人居住條件完成勘探；2.在宇宙代替宇航員做衛(wèi)星的服務(wù)（主要是捕捉、修理和補(bǔ)給能量），空間站上的服務(wù)及空間環(huán)境的應(yīng)用試驗。

4 總結(jié)

機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)創(chuàng)造了很多種具有基本的物理和導(dǎo)航功能的機(jī)器人。同時，社會發(fā)展的趨勢也開始成為將機(jī)器人結(jié)合到從娛樂到衛(wèi)生保健的日常生活中。而且，機(jī)器人可以將很多人從危險的情況中解脫出來，本質(zhì)上就是讓機(jī)器人作為人類的替代品來使用。AI機(jī)器人技術(shù)研究人員所研究的很多應(yīng)用程序已經(jīng)開始實現(xiàn)這種可能了。另外，機(jī)器人還可以用于更普通的工作，如看門工作。然而機(jī)器人最初是開發(fā)用于骯臟、枯燥和危險的應(yīng)用程序，現(xiàn)在它們已經(jīng)被看作是人類的助手了。不管是什么應(yīng)用程序，隨著未來科技發(fā)展到一個新的境界，機(jī)器人將會需要更多而不是更少的智慧，從而會對我們的社會形成巨大的影響。

參考文獻(xiàn)

[1] 孔松濤.人工智能的發(fā)展及應(yīng)用[J]. 河南科技,2003(10):20-21.

[2]陳建平，任斌，張會章.人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用[J].《東莞理工學(xué)院學(xué)報》，2008,15(3):33-37[3]常周林，袁婷.人工智能在智能機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].《科技創(chuàng)新導(dǎo)報》， 2016,13(23):10-10[4]王秀俊，葛運(yùn)建，肖波，余永.人工智能在機(jī)器人力控制系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J].中國智能機(jī)器人學(xué)術(shù)研討會 ,2004，32(S1):76-78[6]Crunk,J,North,M.M.Decision Support System and AI Technologies in Aid of Information Based Marketing. International Management Review . 2007

[7]Stuart Russell,Peter Norvig.Artificial Intelligence: A Modern Approach.1995