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第1篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

【關(guān)鍵詞】 城鎮(zhèn)化 碳排放 STIRPAT模型 地區(qū)差異

一、引言

如今，自然資源日趨緊張，生態(tài)環(huán)境日趨惡劣，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)已成為全世界人民關(guān)注的焦點(diǎn)。加速城鎮(zhèn)化和促進(jìn)低碳發(fā)展是我國(guó)目前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重點(diǎn)。城鎮(zhèn)化不同階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不同，不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的能源消費(fèi)對(duì)碳排放量的影響也不同。江蘇省不同區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異顯著，蘇南、蘇中、蘇北目前正處于不同的城鎮(zhèn)化階段，因此對(duì)比研究具有代表性的三個(gè)區(qū)域的能源消費(fèi)碳排放量對(duì)我國(guó)在城鎮(zhèn)化進(jìn)程中發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

已有學(xué)者對(duì)城鎮(zhèn)化和碳排放之間的關(guān)系做了相關(guān)研究。盧祖丹基于1995―2008年省域面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立STIRPAT模型對(duì)城鎮(zhèn)化和碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了相關(guān)研究，得出城鎮(zhèn)化發(fā)展有利于實(shí)現(xiàn)碳減排，但未探討不同的城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放的影響因素。林伯強(qiáng)、劉希穎用協(xié)整法探討城市化對(duì)碳排放的影響程度，但只針對(duì)中國(guó)這一主體進(jìn)行研究，并未對(duì)不同區(qū)域進(jìn)行對(duì)比分析。宋德勇、徐安采用STIRPAT模型分析了區(qū)域差異對(duì)碳排放的影響，并未對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和碳排放的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行探討。

二、研究方法

經(jīng)濟(jì)發(fā)展是碳排放增長(zhǎng)的首要因素，本文結(jié)合York等提出的STIRPAT隨機(jī)回歸模型，來(lái)分析研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳排放的影響。該模型主要分析P（人口）、A（富裕度）、T（技術(shù)）、I（環(huán)境影響）之間的關(guān)系，公式為：

I■=？琢P■■A■■T■■e■ （1）

其中：？琢是常數(shù)項(xiàng)，b、c、d是人口、富裕度、技術(shù)的指數(shù)，e是誤差項(xiàng)。

在實(shí)際分析時(shí)，將模型先進(jìn)性對(duì)數(shù)化處理：

lnIi=ln？琢+blnPi+clnAi+dlnTi+lnei （2）

式（2）中，P代表城鎮(zhèn)化水平，用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎乇硎荆?），用來(lái)反映人口向城鎮(zhèn)聚集的程度；A代表人均工業(yè)生產(chǎn)總值，用工業(yè)生產(chǎn)總值與常住人口的比值表示（元/人）；T代表工業(yè)能耗強(qiáng)度，選取工業(yè)能源消費(fèi)量與工業(yè)生產(chǎn)總值的比重即工業(yè)能耗強(qiáng)度來(lái)表示（噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬(wàn)元）；I表示工業(yè)碳排放量（噸）。相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均以2000年為基期做了不變價(jià)處理。

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局編制的《能源統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度》，本文的能源消費(fèi)指能源的終端消費(fèi)量。在計(jì)算碳排放量時(shí)，首先將能源消費(fèi)量折算成標(biāo)準(zhǔn)煤，然后根據(jù)國(guó)家發(fā)改委能源研究所給出的標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)為2.4567噸CO2/噸標(biāo)準(zhǔn)煤進(jìn)行計(jì)算。

文中的能源數(shù)據(jù)來(lái)自江蘇省13市各自歷年的《統(tǒng)計(jì)年鑒》；經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)據(jù)來(lái)自歷年《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》。

三、結(jié)果與分析

1、研究區(qū)域

江蘇省位于我國(guó)大陸東部沿海中心，地處長(zhǎng)江三角洲，經(jīng)濟(jì)發(fā)展位于全國(guó)前列，地區(qū)生產(chǎn)總值占全國(guó)10%以上。江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域差異大，蘇南、蘇中、蘇北的城鎮(zhèn)化發(fā)展處于不同的發(fā)展階段，因此選擇江蘇省為研究樣本，研究其城鎮(zhèn)化發(fā)展對(duì)碳排放的影響，探究城鎮(zhèn)化進(jìn)程中碳排放的影響因素具有很好的代表性。

蘇南地區(qū)（南京、蘇州、無(wú)錫、鎮(zhèn)江、常州）與上海相鄰，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較高，2013年城鎮(zhèn)化率已達(dá)到73.5%；蘇中地區(qū)（揚(yáng)州、泰州、南通）與蘇南地區(qū)隔江相望，位于長(zhǎng)江中下游，經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度適中，城鎮(zhèn)化發(fā)展水平較落后，2013年城鎮(zhèn)化率為59.7%；蘇北地區(qū)（徐州、宿遷、淮安、連云港、淮安）相對(duì)蘇南和蘇中雖然自然資源豐富，但是接近內(nèi)陸，經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后，城鎮(zhèn)化水平與蘇中地區(qū)較接近，城鎮(zhèn)化率在2013年已達(dá)到56.1%。

2、模型回歸結(jié)果

由于蘇中和蘇北地區(qū)2006年以前能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)缺失，故本文將主要研究2006―2013年間各區(qū)域的碳排放量。對(duì)式（2）利用SPSS進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析時(shí)，首先將數(shù)據(jù)進(jìn)行Zscore一致性處理，避免各變量數(shù)量級(jí)不同對(duì)數(shù)據(jù)分析的影響，然后將處理后的數(shù)據(jù)帶入模型進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，模型整體通過(guò)了一致性檢驗(yàn)，但是在95%的置信區(qū)間，所有變量的t值都不顯著。進(jìn)一步計(jì)算各變量的方差膨脹因子（VIF），三個(gè)變量的VIF均遠(yuǎn)大于10，證明模型中的城鎮(zhèn)化水平、人均工業(yè)生產(chǎn)總值和工業(yè)能耗強(qiáng)度三個(gè)變量之間存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性，因此不適合運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行無(wú)偏估計(jì)。

為克服自變量之間的多重共線(xiàn)性問(wèn)題，本文采用SPSS軟件中的有偏估計(jì)嶺回歸函數(shù)對(duì)模型進(jìn)行擬合。嶺回歸是一種改良的最小二乘估計(jì)法，通過(guò)放棄最小二乘法的無(wú)偏性，以損失部分信息、降低精度為代價(jià)獲得回歸系數(shù)更為符合實(shí)際、更可靠的回歸方法。其中k=0時(shí)，即為普通最小二乘估計(jì)。將式（2）進(jìn)行嶺回歸分析，當(dāng)k=0.1時(shí)，蘇南模型中各自變量回歸系數(shù)變化趨于穩(wěn)定，當(dāng)k=0.2時(shí)，蘇中和蘇北的模型中各自變量回歸系數(shù)變化趨于穩(wěn)定，從而擬合方程分別為：

蘇南：lnI=0.2813lnP+0.4407lnA-0.2424lnT （3）

蘇中：lnI=0.4607lnP+0.2379lnA-0.2074lnT （4）

蘇北：lnI=0.1846lnP+0.3516lnA+0.4007lnT （5）

對(duì)嶺回歸擬合結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)（見(jiàn)表1），結(jié)果顯示擬合結(jié)果能夠通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

根據(jù)模擬結(jié)果可以看出，蘇南、蘇中和蘇北的模型在5%的置信區(qū)間都能通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，所有變量的t值都大于1.96，R2值和調(diào)整的R2值都大于86%，說(shuō)明P（人口）、A（富裕度）、T（技術(shù)）三個(gè)變量解釋了86%以上的碳排放量變動(dòng)。

3、結(jié)果分析

（1）工業(yè)能耗對(duì)碳排放的影響。根據(jù)回歸方程可以看出，城鎮(zhèn)化水平和工業(yè)生產(chǎn)總值與碳排放量都呈正相關(guān)，與實(shí)際相符合。工業(yè)發(fā)展越快，能源消耗越多，碳排放量越大。而城鎮(zhèn)化水平的提高并沒(méi)有導(dǎo)致碳排放的減少，很大程度上是因?yàn)槌擎?zhèn)化發(fā)展仍然離不開(kāi)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

蘇南是江蘇省經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)地區(qū)，是江蘇地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主力。結(jié)合表2和圖1可以看出，2006年以來(lái)，蘇南地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平較高，至2013年城鎮(zhèn)化水平已達(dá)到73.50%，且一直持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)。蘇南城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放影響的彈性系數(shù)為0.28，說(shuō)明該地區(qū)較高水平的城鎮(zhèn)化并沒(méi)有使碳排放量得到減少。相比蘇中和蘇北地區(qū)，蘇南地區(qū)的工業(yè)生產(chǎn)對(duì)碳排放的影響更大，彈性系數(shù)達(dá)0.44，說(shuō)明該地區(qū)在發(fā)展工業(yè)的同時(shí)應(yīng)提高生產(chǎn)技術(shù)水平，提高能源利用效率。

蘇中地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較慢，城鎮(zhèn)化水平由2006年的47.3%增長(zhǎng)為2013年的59.7%，變動(dòng)幅度是三個(gè)區(qū)域中最小的?；貧w結(jié)果顯示，蘇中地區(qū)工業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放量的影響較小，彈性系數(shù)為0.24，說(shuō)明該地區(qū)工業(yè)發(fā)展并未造成碳排放量的大幅度增加。但是城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放量影響較大，彈性系數(shù)達(dá)到0.46，說(shuō)明該地區(qū)在大力發(fā)展城鎮(zhèn)化的同時(shí)必須注重減少碳排放量。

蘇北地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展較快，至2013年，蘇北地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平已達(dá)到56.1%，超過(guò)蘇中地區(qū)。相對(duì)而言，蘇北地區(qū)的生產(chǎn)力水平較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿^大。對(duì)蘇北地區(qū)碳排放量影響較顯著的因素是工業(yè)能耗強(qiáng)度，彈性系數(shù)為0.40，說(shuō)明該地區(qū)節(jié)能減排的關(guān)鍵是降低工業(yè)能耗強(qiáng)度。城鎮(zhèn)化水平彈性系數(shù)為0.18，對(duì)碳排放影響較弱，說(shuō)明該地區(qū)大力提高城鎮(zhèn)化水平不會(huì)造成碳排放量的大量增加。

對(duì)比三個(gè)回歸方程，蘇南和蘇中的能耗強(qiáng)度與碳排放呈負(fù)相關(guān)，而蘇北地區(qū)能耗強(qiáng)度與碳排放呈正相關(guān)，且能耗強(qiáng)度每增加1%，碳排放量將增加0.4007%，比人均工業(yè)生產(chǎn)總值對(duì)碳排放量的影響更大，原因在于，蘇南和蘇中地區(qū)的工業(yè)技術(shù)先進(jìn)，能源利用效率高，而蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)落后，對(duì)傳統(tǒng)化石能源的依賴(lài)性較強(qiáng)，能源利用效率較低。

（2）能源消費(fèi)模式。2010年之前江蘇省的家庭能源消費(fèi)主要是煤氣和液化石油氣，從2010年開(kāi)始其家庭能源消費(fèi)主要是天然氣。到2013年，除蘇州地區(qū)，全省其他12個(gè)市都已經(jīng)不使用煤氣。根據(jù)IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》提供的碳排放系數(shù)可知，天然氣的碳排放系數(shù)為0.4483×104，煤氣的碳排放系數(shù)為0.3548×104，液化石油氣的碳排放系數(shù)為0.5042×104。

由圖2可知，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，蘇南、蘇中、蘇北城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)的碳排放強(qiáng)度都在逐步減弱，且變動(dòng)趨勢(shì)接近一致。這主要是由于煤氣和液化石油氣消費(fèi)量的減少和天然氣消費(fèi)量的增加，使得能源消耗導(dǎo)致的碳排放增長(zhǎng)速度小于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的增長(zhǎng)速度。2006―2013年，僅家庭能源消費(fèi)，蘇南地區(qū)的碳排放強(qiáng)度下降38.27%，蘇中地區(qū)的碳排放強(qiáng)度下降38.04%，蘇北地區(qū)的碳排放強(qiáng)度下降50.46%。

至2007年，天然氣還尚未投入使用，而江蘇省13市中除蘇北的連云港和宿遷兩地外，其它各市氣化率均達(dá)到90%以上。到2013年，江蘇省13市的燃?xì)馄占奥室呀?jīng)達(dá)到95%以上，天然氣的使用使三大地區(qū)家庭能源消費(fèi)模式趨于一致。不同的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平對(duì)于家庭能源消費(fèi)模式的影響并不顯著，從2007年開(kāi)始，三大地區(qū)的能源消費(fèi)強(qiáng)度就逐漸接近，因此改善能源消費(fèi)模式也可以大大減少碳排放量。

（3）能源政策。應(yīng)綜合考慮三個(gè)地區(qū)不同城鎮(zhèn)化發(fā)展水平下的能源政策對(duì)碳排放的影響。從三個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r和資源稟賦可以看出，蘇南地區(qū)的能源主要依靠進(jìn)口，但蘇南地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快，蘇中、蘇北地區(qū)較多人口流入蘇南地區(qū)，推動(dòng)蘇南地區(qū)的城鎮(zhèn)化發(fā)展。在“十二五”期間，蘇南地區(qū)基本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)能源消耗增長(zhǎng)速度低于經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。蘇南地區(qū)對(duì)于新能源產(chǎn)品和技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā)，使得蘇南地區(qū)的碳排放量基本得到了控制。相對(duì)于蘇南地區(qū)，蘇中地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較慢，且正處于工業(yè)化中期向后期過(guò)渡階段，高耗能產(chǎn)業(yè)發(fā)展較快，在推動(dòng)新能源發(fā)展的同時(shí)，重點(diǎn)發(fā)展石油化工產(chǎn)業(yè)的衍生產(chǎn)品，能源消耗高出全省平均水平，碳排放量持續(xù)增長(zhǎng)。蘇北地區(qū)雖然城鎮(zhèn)化水平超過(guò)蘇中地區(qū)，但卻是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展最落后的地區(qū)，能源消耗高，對(duì)煤炭等傳統(tǒng)能源的依賴(lài)性高。但是蘇北地區(qū)利用自身的地理優(yōu)勢(shì)，致力于新能源開(kāi)發(fā)，主要研發(fā)太陽(yáng)能和風(fēng)能，在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)注重減少碳排放量。獨(dú)特的地理優(yōu)勢(shì)和能源優(yōu)勢(shì)，使蘇北地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)發(fā)展較快，但同時(shí)也抑制了蘇北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，促使蘇北地區(qū)仍停留在重工業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。

四、結(jié)論和建議

1、結(jié)論

本文以處于城鎮(zhèn)化發(fā)展不同階段的蘇南、蘇中和蘇北三個(gè)地區(qū)為例，利用STIRPAT模型探討城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放量的影響因素，研究結(jié)果表明，不同的城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)碳排放量的影響不同。城鎮(zhèn)化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度均較快的蘇南地區(qū)，碳排放量的增長(zhǎng)速度（25.8%）已經(jīng)低于工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度（156%），碳排放量基本得到了控制；城鎮(zhèn)化發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度適中平穩(wěn)的蘇中地區(qū)，城鎮(zhèn)化發(fā)展是現(xiàn)階段的發(fā)展重點(diǎn)，碳排放量增長(zhǎng)速度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度一致，持續(xù)穩(wěn)步增長(zhǎng)；城鎮(zhèn)化發(fā)展速度較快但經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的蘇北地區(qū)，對(duì)傳統(tǒng)能源依賴(lài)性大，碳排放量增長(zhǎng)速度超過(guò)經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。

蘇南地區(qū)，城鎮(zhèn)化水平由2006年的67.1%增長(zhǎng)為2013年的73.5%，工業(yè)生產(chǎn)對(duì)碳排放的影響最大，彈性系數(shù)達(dá)0.44；城鎮(zhèn)化水平對(duì)碳排放影響的彈性系數(shù)僅為0.28，城鎮(zhèn)化建設(shè)的推動(dòng)對(duì)碳排放量影響較小。蘇中地區(qū)，城鎮(zhèn)化水平由2006年的47.3%增長(zhǎng)為2013年的59.7%，與蘇南地區(qū)相反，工業(yè)發(fā)展對(duì)碳排放量的影響較小，彈性系數(shù)為0.24，工業(yè)發(fā)展并未造成碳排放量的大幅度增加。但是城鎮(zhèn)化對(duì)碳排放量影響較大，彈性系數(shù)達(dá)到0.46，推動(dòng)城鎮(zhèn)化發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)蘇中地區(qū)的碳排放影響較大。蘇北地區(qū)，雖然經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度是三個(gè)地區(qū)中最快的，2013年蘇北地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值是2006年的6.31倍，但是蘇北地區(qū)的城鎮(zhèn)化水平和工業(yè)生產(chǎn)的彈性系數(shù)分別只有0.18和0.35，而能耗強(qiáng)度對(duì)碳排放的影響最大，彈性系數(shù)為0.40，提高能源利用效率、降低能耗強(qiáng)度才是蘇北地區(qū)節(jié)能減排的關(guān)鍵。

2、政策建議

（1）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)。雖然蘇南地區(qū)正在逐步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，但是蘇中和蘇北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍舊以重工業(yè)為主，而且江蘇新能源資源匱乏，對(duì)傳統(tǒng)能源依賴(lài)程度大，僅鹽城地區(qū)風(fēng)能資源較為豐富。因此加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，是減少碳排放量最直接的方法。

（2）提高能源利用效率，優(yōu)化能源消費(fèi)模式。提高能源利用效率、降低能耗強(qiáng)度有助于節(jié)能減排。家庭能源消費(fèi)對(duì)碳排放的影響體現(xiàn)在衣食住行各方面，應(yīng)改變能源結(jié)構(gòu)，使用碳排放量較少的新能源替代傳統(tǒng)能源。例如，大力發(fā)展太陽(yáng)能、風(fēng)能發(fā)電，減少火力發(fā)電；早日實(shí)現(xiàn)江蘇省13市100%的燃?xì)馄占奥?，減少煤氣和液化石油氣的使用。

（3）大力實(shí)施節(jié)能減排政策。政策與實(shí)踐相結(jié)合，在接下來(lái)的“十三五”期間，進(jìn)一步降低碳排放強(qiáng)度，努力實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與碳減排的同步發(fā)展。結(jié)合蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)不同的地理優(yōu)勢(shì)和資源稟賦，制定不同的發(fā)展政策，因地制宜，使地區(qū)在經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展的同時(shí)減少碳排放。

（注：基金項(xiàng)目：江蘇省實(shí)踐創(chuàng)新指導(dǎo)項(xiàng)目“城鎮(zhèn)化不同階段對(duì)區(qū)域碳排放影響研究――以江蘇省為例”201410299088X。）

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[4] York R，Rosa E A，Dietz T.STIRPAT，IPAT and ImPACT；Analytic tools for unpacking the driving forces of environmental impacts[J]. Ecological Economics，2003（23）.

第2篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)在一定時(shí)期內(nèi),由于生產(chǎn)要素投入的增加或效率的提高等原因,經(jīng)濟(jì)規(guī)模在數(shù)量上的擴(kuò)大,即商品和勞務(wù)產(chǎn)出量的增加。其衡量指標(biāo)有國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、國(guó)民收入等總量指標(biāo)。近20年是中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的時(shí)期。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)算,中國(guó)經(jīng)濟(jì)年平均增長(zhǎng)速度為9·4%[3]。從表1可以看出,中國(guó)GDP增長(zhǎng)水平總體高于發(fā)達(dá)國(guó)家和其他發(fā)展中國(guó)家。這一時(shí)期,中國(guó)碳排放總量也呈現(xiàn)較快增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。從可以看出,1980—1997年間中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的快速時(shí)期,碳排放量增長(zhǎng)也很快,到1997年后才逐漸降低。

由于碳排放受社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然、生態(tài)、技術(shù)等多方面的影響,因此,通過(guò)研究各主要因素對(duì)碳排放的影響,可分析未來(lái)中國(guó)的碳排放趨勢(shì),并選擇合理的溫室氣體減排途徑。據(jù)徐玉高等[3]分析中國(guó)1970—1994年間各因素對(duì)碳排放的影響,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是中國(guó)20多年來(lái)碳排放迅速增加的最主要因素,僅此一項(xiàng)引起的碳排放變化占總量的94%以上。采用相關(guān)分析方法對(duì)中國(guó)1980—2000年GDP和碳排放數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,結(jié)果?？梢钥闯?1980—2000年間中國(guó)碳排放量的變化和GDP的增長(zhǎng)呈顯著相關(guān)(R2=0·9581)。在影響經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的各因素中,中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資的依賴(lài)較大,與其他國(guó)家相比,投資在中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中所占比重較大,這與中國(guó)剛進(jìn)入工業(yè)化發(fā)展的中期階段并長(zhǎng)期以來(lái)實(shí)行的重工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相關(guān)。這一方面造成經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)投資的依賴(lài)增加,投資的增加加快了重工業(yè)的發(fā)展,引起對(duì)能源、交通的需求也增加,碳排放隨之增加;其次,由于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),人均GDP增加,人們的生活質(zhì)量提高,對(duì)碳排放的需求也增加,尤其在一些相對(duì)貧困的地區(qū),工業(yè)化、城市化剛剛起步,碳排放增加速度很快;最后,由于一些地方片面追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),造成大片森林被砍伐,環(huán)境破壞,使得碳排放量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加。

但是,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到一定階段會(huì)引起技術(shù)、制度的變革和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的演進(jìn),由此引起的經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能使碳排放量在一定時(shí)期減少。張雷[4]研究了國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放的影響,結(jié)果表明,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)多元化發(fā)展導(dǎo)致國(guó)家能源消費(fèi)需求增長(zhǎng)減緩,而能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的多元化發(fā)展則導(dǎo)致國(guó)家碳排放水平下降,兩者結(jié)構(gòu)多元化的演進(jìn)最終促使國(guó)家發(fā)展完成從高碳燃料為主向低碳為主的轉(zhuǎn)變。因此,為研究中國(guó)未來(lái)碳排放量隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化趨勢(shì),需要從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)出發(fā),更深入地分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)各因素對(duì)碳排放的影響。

2中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響碳排放的原因

2·1經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響

經(jīng)濟(jì)發(fā)展包含經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不等于經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)著眼于短期經(jīng)濟(jì)總量的增長(zhǎng),重視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率,而忽視經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和增長(zhǎng)的可持續(xù)性,使得經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效率低下,結(jié)果是對(duì)資源、環(huán)境形成無(wú)形的巨大壓力。分析中國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)可以發(fā)現(xiàn),盡管改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)取得高速發(fā)展的成就,但經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)并未取得明顯改進(jìn),工業(yè)所占比重約為40%~50%,服務(wù)業(yè)(即第三產(chǎn)業(yè))僅占33%,服務(wù)業(yè)比重低于巴西約20%,并低于發(fā)達(dá)國(guó)家約35%~40%(圖4)。因此,中國(guó)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)依然是比較低下的。這與中國(guó)經(jīng)濟(jì)過(guò)分依賴(lài)投資,并一度強(qiáng)調(diào)重工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略不無(wú)關(guān)系,而重工業(yè)的特點(diǎn)決定了中國(guó)經(jīng)濟(jì)目前仍為外延型和粗放型的增長(zhǎng),說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變還要走漫長(zhǎng)的道路,未來(lái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)能源和CO2排放的需求還很大。

2·2能源結(jié)構(gòu)的影響

從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)必需的能源看,中國(guó)以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)并未改變。2001年,煤炭占中國(guó)一次能源消費(fèi)的62%,比世界平均水平24·7%高37·3%,而其他清潔能源如水能、核能、天然氣等所占比重不超過(guò)11%[5]。計(jì)算表明,單位標(biāo)準(zhǔn)煤炭燃燒產(chǎn)生的CO2是等標(biāo)量石油排放的1·23倍,是等標(biāo)量天然氣排放的1·75倍[3]。由于煤炭所占比重較大,故中國(guó)單位能源使用產(chǎn)生的CO2量高于其他國(guó)家。從能源利用效率看,雖然中國(guó)在過(guò)去20年取得了GDP翻兩番、能源消費(fèi)僅翻一番的成就,但單位能源消費(fèi)所產(chǎn)生的GDP仍低于其他主要國(guó)家(表2)。因此,改善能源結(jié)構(gòu)和提高能源利用效率以減少碳排放量,中國(guó)都將面臨極大的挑戰(zhàn)。

2·3經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響

從前面的分析可以看出,中國(guó)經(jīng)濟(jì)剛進(jìn)入工業(yè)化中期階段,如果不轉(zhuǎn)變目前高投入和高消耗的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,且繼續(xù)維持目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,中國(guó)的碳排放量在未來(lái)還要持續(xù)增長(zhǎng),將在全球氣候變化談判中面臨日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。一般來(lái)說(shuō),根據(jù)庫(kù)茲涅茨(Kuznets)曲線(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境惡化間呈倒“U”型曲線(xiàn)關(guān)系(EKC曲線(xiàn)),說(shuō)明在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,環(huán)境會(huì)伴隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而不斷惡化,經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段,環(huán)境惡化會(huì)得到遏止并伴隨著經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展而好轉(zhuǎn)[6]。但是,溫室氣體的排放在本質(zhì)上是人們的生存需要所決定的,且受人們的消費(fèi)偏好等因素影響,目前中國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平尚處于由溫飽向小康過(guò)渡的階段,地區(qū)增長(zhǎng)不平衡,滿(mǎn)足基本發(fā)展需求是第一位的,碳排放的需求仍很大,因此,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)的閾值點(diǎn),碳排放還會(huì)隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加。在分析各國(guó)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,錢(qián)振為[7]探討了能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,認(rèn)為在21世紀(jì)前20年,中國(guó)正處在能源需求增長(zhǎng)較快的時(shí)期,單位GDP的能源消費(fèi)難以大幅度下降,提高單位能源產(chǎn)生GDP的空間并不大,說(shuō)明未來(lái)碳排放量還將繼續(xù)增長(zhǎng)。

據(jù)Birdsall和Shafik以及Bandyopadhyay等人用更多的時(shí)序數(shù)據(jù)和截面數(shù)據(jù)估計(jì),人均碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的Kuznets曲線(xiàn)關(guān)系是很微弱的;或者,人們接受轉(zhuǎn)折點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Kuznets曲線(xiàn),那么經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí),人類(lèi)排放的溫室氣體已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了生態(tài)系統(tǒng)所能承受的水平[3,8,9]。2003年,中國(guó)人均GDP為1090美元,僅為世界平均水平的19%,未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展仍需要巨大的碳排放空間。盡管1997年后中國(guó)碳排放量有所減少,但要達(dá)到Kuznets曲線(xiàn)的碳排放量大幅下降的階段,仍然有一段距離。在不損害經(jīng)濟(jì)發(fā)展的條件下,GHG(GreenhouseGases,溫室氣體)排放強(qiáng)度是衡量減排效果的最好方法。GDP的溫室氣體排放強(qiáng)度指每百萬(wàn)美元國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的溫室氣體排放量[10]。中國(guó)是世界上單位GDP碳排放強(qiáng)度最高的國(guó)家,1990年GDP的CO2排放強(qiáng)度為1·56kg碳/美元,達(dá)到世界平均水平0·24kg碳/美元的6·5倍,美國(guó)的6倍,日本的16倍[11]。這與中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)水平還比較低下不無(wú)關(guān)系,而中國(guó)外延型和粗放型的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式也是主要原因。但隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng),技術(shù)會(huì)得到改進(jìn),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴(lài)于大量投資和能源消耗的現(xiàn)狀會(huì)得到改善,在改進(jìn)人們消費(fèi)偏好的基礎(chǔ)上,選擇一條低碳發(fā)展的路徑,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的速度會(huì)高于能源消耗的速度,CO2的排放強(qiáng)度總體上會(huì)呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢(shì),由此形成經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康的增長(zhǎng)。在1980年到2000年的20年間,中國(guó)的能源消費(fèi)平均年增長(zhǎng)率為4·3%,GDP的平均增長(zhǎng)率為9·6%,能源消費(fèi)的增長(zhǎng)率遠(yuǎn)低于GDP的增長(zhǎng)率。在此期間,能源消費(fèi)的CO2排放強(qiáng)度基本未變。因此,1980—2000年,中國(guó)GDP的CO2排放強(qiáng)度平均年下降率為5·6%[12]。從這個(gè)意義上看,盡管未來(lái)中國(guó)經(jīng)濟(jì)處于較快發(fā)展階段,對(duì)能源、交通的需求還很大,但單位GDP的能源消耗減少的空間還比較大。

3結(jié)論

按照目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和消費(fèi)模式,中國(guó)碳排放量將隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而增加,其中尤以工業(yè)增長(zhǎng)排放CO2最為顯著。根據(jù)國(guó)際經(jīng)驗(yàn),一國(guó)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入工業(yè)化快速發(fā)展階段,城市化進(jìn)程加快,交通、能源的消費(fèi)需求增加,碳排放量將很快增長(zhǎng)。如果不改變目前的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式,繼續(xù)沿著一些發(fā)達(dá)國(guó)家的老路去發(fā)展,中國(guó)未來(lái)的可持續(xù)發(fā)展將面臨巨大挑戰(zhàn)。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的轉(zhuǎn)變首先要提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效率和能源利用效益,大力發(fā)展資源節(jié)約型產(chǎn)業(yè)。提高能源利用效率,減少單位GDP所消耗的能源,這是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展和減少未來(lái)碳排放量的首要選擇。中國(guó)以煤為主的能源結(jié)構(gòu)是單位能源消費(fèi)碳排放強(qiáng)度大的主要原因,這一方面是中國(guó)的自然社會(huì)因素造成的,另一方面和中國(guó)的能源利用技術(shù)落后有關(guān),因此,吸收國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的能源利用和碳減排技術(shù),改進(jìn)中國(guó)的生產(chǎn)和消費(fèi)方式以減少單位產(chǎn)出的能源消費(fèi)和碳排放,在中國(guó)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

第3篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：EKC曲線(xiàn)；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)；國(guó)際碳減排合作機(jī)制；二氧化碳排放；碳減排義務(wù)；碳減排效果；京都議定書(shū)

中圖分類(lèi)號(hào)：F064.2；F113 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-8131（2012）02-0066-06

International Comparison of the Carbon Emissions

Reduction Based on Fair Development RightsLI Jun-jun, ZHOU Li-mei

（Economics School, Fujian Normal University, Fuzhou 350007, China）

Abstract: Developed countries and developing countries have a lot of controversies about historical responsibility for carbon emissions and the task for carbon emission reduction, which make international cooperation mechanism uncertain for international carbon emission reduction responding to global climate change. This paper consturcts an international panel data model to analyze the influence of carbon dioxide emission on economic growth in 32 developed countries and 17 developing countries during 1971―2009, the results show that the income elasticity coefficient of carbon emissions is increasing, that the income elasticity coefficient of carbon emission in developed countries is continuously bigger than that of developing countries, that the developed countries have not strictly fulfilled the obligation for carbon emission reduction, meanwhile, dual policy under “Kyoto Protocol” has not made abnormal transfer of industry. Based on economic development rights owned by each country, it is unfair to require developing countries for taking carbon emission reduction obligation currently, the income elasticity coefficient of carbon emission should be used to evaluate carbon emission reduction effects of each country.

Key words：EKC Curve; economic growth; economic development rights; global carbon emission reduction cooperation mechanism; carbon dioxide emission; carbon emission reduction obligation; carbon emission reduction effect; Kyoto Protocol

一、引言

溫室效應(yīng)導(dǎo)致氣候異常變化，已經(jīng)引起國(guó)際社會(huì)廣泛關(guān)注，國(guó)際碳減排合作機(jī)制正在不斷完善之中，以圖遏制碳排放量的過(guò)快增長(zhǎng)。但世界工業(yè)發(fā)展方式還未實(shí)現(xiàn)根本性轉(zhuǎn)變，在維持經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)的壓力下，各國(guó)都在繼續(xù)大量使用化石能源，碳排放的增長(zhǎng)趨勢(shì)短期內(nèi)難以扭轉(zhuǎn)。同時(shí)，由于各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異和受氣候變化的影響程度不同，實(shí)施碳減排的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的動(dòng)機(jī)也不同，碳減排任務(wù)的分配將是一個(gè)長(zhǎng)期的利益博弈過(guò)程。《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》（簡(jiǎn)稱(chēng)《公約》）規(guī)定了發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化的不同責(zé)任，即“共同但有區(qū)別的責(zé)任”原則，就是考慮到發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，碳減排壓力太大。2005起年生效的《京都議定書(shū)》進(jìn)一步要求發(fā)達(dá)國(guó)家在2008年到2012年第一承諾期內(nèi)的溫室氣體排放量比1990年平均減少5.2％，大多數(shù)國(guó)家要求在1990年基礎(chǔ)上減排8%，而澳大利亞、冰島和挪威則允許一定幅度的上升。但事實(shí)上，包括美國(guó)、日本等國(guó)在內(nèi)的大多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家都沒(méi)有完成既定的碳減排目標(biāo)，并企圖拋棄《京都議定書(shū)》，要求中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家也承擔(dān)硬性碳減排義務(wù)，其理由是發(fā)展中國(guó)家的碳排放總量迅速增長(zhǎng)，占全球比重越來(lái)越高，對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家不同要求的雙重政策不公平。

李軍軍，周利梅:基于公平發(fā)展視角的碳減排國(guó)際比較按照“污染避難假說(shuō)”，在不同國(guó)家的碳減排政策標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)施力度有差距的情況下，碳減排壓力較大的國(guó)家，政策措施更為嚴(yán)格，對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響就越大；同時(shí)，為了避免能源約束和碳稅等低碳政策帶來(lái)的不利影響，資本就會(huì)轉(zhuǎn)移到碳減排政策更寬松的國(guó)家，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)非正常轉(zhuǎn)移，二氧化碳排放也隨之轉(zhuǎn)移。為了吸引外資，低收入國(guó)家可能競(jìng)相放松碳排放管制，從而破壞碳減排國(guó)際合作機(jī)制。積極應(yīng)對(duì)氣候變化，是人類(lèi)面臨公共環(huán)境問(wèn)題和可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題的共同選擇，如果不能建立各方都認(rèn)可的碳減排國(guó)際合作機(jī)制，全球氣候環(huán)境就可能陷入“公地悲劇”。那么，《京都議定書(shū)》是否真的是約束了發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放，而提高了發(fā)展中國(guó)家的碳排放增速？發(fā)展中國(guó)家是否由于寬松的碳減排政策而獲得額外經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)？

從公平角度來(lái)看，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家都需要發(fā)展，都有保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的權(quán)利，但經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和發(fā)展階段不同，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中碳排放量也不同，要正視這種差異。按照環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(xiàn)（EKC），二氧化碳排放量和收入之間存在一個(gè)倒U形曲線(xiàn)的關(guān)系：在相對(duì)較低的收入水平，隨著收入的增加，能源的消費(fèi)量增加并引起二氧化碳排放量增長(zhǎng)，此時(shí)，兩者呈正相關(guān)關(guān)系；隨著收入增長(zhǎng)到一定的高水平，因?yàn)榄h(huán)境保護(hù)意識(shí)增強(qiáng)，提高了環(huán)境政策的調(diào)控和傳導(dǎo)效果，二氧化碳排放量將減少，兩者呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。因此，在建立和完善國(guó)際碳減排合作機(jī)制過(guò)程中，應(yīng)該考慮經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，科學(xué)評(píng)價(jià)各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程的碳減排效果。

自從Grossman 等（1991）較早發(fā)現(xiàn)空氣污染和人均GDP之間存在倒U曲線(xiàn)關(guān)系后，當(dāng)前多用EKC曲線(xiàn)研究碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，如：Ang（2007）、Zhang等（2009）、Fodha等（2010）分別建立向量自回歸模型、自回歸分布滯后模型（ARDL）或者向量誤差修正模型（VECM）檢驗(yàn)二氧化碳排放和GDP之間因果關(guān)系，Azomahou（2006）和Romero-ávila（2008）等人用面板數(shù)據(jù)模型（Panel Data）驗(yàn)證EKC曲線(xiàn)。但這些研究大多數(shù)都基于單個(gè)國(guó)家或局部區(qū)域；也有一些文獻(xiàn)選擇經(jīng)合組織或大量國(guó)家（Wang，2011）作為樣本的，但也都是側(cè)重于驗(yàn)證EKC曲線(xiàn)，沒(méi)有從國(guó)際對(duì)比的角度分析不同碳減排義務(wù)的國(guó)家。有鑒于此，本文將從經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)碳排放影響的角度分析處于不同發(fā)展階段的國(guó)家碳減排效果。

二、面板數(shù)據(jù)模型與數(shù)據(jù)分析

不失一般性，假設(shè)碳排放主要來(lái)自化石能源消耗，影響二氧化碳排放增長(zhǎng)的主要原因是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，據(jù)此建立雙對(duì)數(shù)面板數(shù)據(jù)模型：

如果β>1，說(shuō)明碳排放增長(zhǎng)速度超過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，碳減排形勢(shì)惡化，碳排放強(qiáng)度上升；如果β

為了比較發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響程度，可以把面板數(shù)據(jù)的樣本分成發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家兩部分，分別估計(jì)以后比較彈性系數(shù)，根據(jù)彈性系數(shù)的大小來(lái)判斷碳減排政策的作用。如果發(fā)達(dá)國(guó)家的彈性系數(shù)小于發(fā)展中國(guó)家，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高的國(guó)家碳減排形勢(shì)好于發(fā)展中國(guó)家。盡管《京都議定書(shū)》規(guī)定了發(fā)達(dá)國(guó)家2008年至2012年的強(qiáng)制性碳減排義務(wù)，但協(xié)議是從2005年開(kāi)始生效，此后發(fā)達(dá)國(guó)家之間的碳排放交易非常活躍，清潔發(fā)展機(jī)制（CDM）也允許發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家進(jìn)行項(xiàng)目級(jí)的碳減排量的轉(zhuǎn)讓?zhuān)诎l(fā)展中國(guó)家實(shí)施溫室氣體減排項(xiàng)目，CDM項(xiàng)目數(shù)量和規(guī)模都增長(zhǎng)迅速。因此，要判斷碳減排協(xié)議的簽訂對(duì)各國(guó)碳減排效果的影響，可以把2005年作為分水嶺，分別估計(jì)并比較前后兩個(gè)期間的彈性系數(shù)，如果彈性系數(shù)下降，說(shuō)明碳減排政策取得實(shí)質(zhì)性效果。

《京都議定書(shū)》規(guī)定41個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家具有強(qiáng)制性碳減排義務(wù)，由于9個(gè)國(guó)家缺失部分碳排放統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本研究把具有完整數(shù)據(jù)的32個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家納入分析范圍，包括澳大利亞、奧地利、比利時(shí)、保加利亞、加拿大、捷克、丹麥、芬蘭、法國(guó)、德國(guó)、希臘、匈牙利、冰島、愛(ài)爾蘭、意大利、日本、盧森堡、馬耳他、摩洛哥、荷蘭、新西蘭、挪威、波蘭、葡萄牙、羅馬尼亞、斯洛伐克、西班牙、瑞典、瑞士、土耳其、英國(guó)、美國(guó)。由于發(fā)展中國(guó)家較多，本研究選擇其代表性國(guó)家，選擇依據(jù)是2009年二氧化碳排放量超過(guò)一億噸，符合這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的國(guó)家共17個(gè)，分別為中國(guó)、印度、伊朗、韓國(guó)、沙特、墨西哥、印尼、南非、巴西、泰國(guó)、埃及、阿根廷、馬來(lái)西亞、委內(nèi)瑞拉、阿拉伯聯(lián)合酋長(zhǎng)國(guó)、巴基斯坦和越南。二氧化碳排放和GDP數(shù)據(jù)都采集自國(guó)際能源署（IEA）的能源統(tǒng)計(jì)年鑒，時(shí)間跨度為1971年至2009年。其中二氧化碳排放（CO2）單位是百萬(wàn)噸；GDP以十億美元為單位，按匯率（GDPE）和按購(gòu)買(mǎi)力評(píng)價(jià)（GDPP）兩種方法折算為2000年不變價(jià)格。

數(shù)據(jù)測(cè)算表明，2009年世界各國(guó)二氧化碳排放總量為290億噸，是1990年的1.38倍，比1971年翻了一倍。樣本中49個(gè)國(guó)家碳排放總量為238.3億噸，占全球總量的82.2%，具有較好的代表性。其中，17個(gè)發(fā)展中國(guó)家碳排放總量從1990年的47.9億噸快速增長(zhǎng)到2009年的126.9億噸，年均增長(zhǎng)5.26%，占全球總量的比重從1990年的22.9%上升到2009年的43.9%。同期32個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放總量則從108.1億噸上升到111.3億噸，上漲了3%，比重從51.6%下降到38.4%。據(jù)此來(lái)看，近年來(lái)全球碳排放總量的快速增長(zhǎng)主要?dú)w因于發(fā)展中國(guó)家，只有發(fā)展中國(guó)家實(shí)施嚴(yán)格的碳減排措施，才能有效控制全球碳排放總量的過(guò)快增長(zhǎng)，這也是近年來(lái)在全球氣候峰會(huì)上，發(fā)達(dá)國(guó)家強(qiáng)硬要求發(fā)展中國(guó)家承擔(dān)硬性碳減排義務(wù)的主要原因。但是從碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系來(lái)看，發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，大多處于工業(yè)化起步階段，增長(zhǎng)速度普遍高于發(fā)達(dá)國(guó)家，碳排放增速較快是正常的；而發(fā)達(dá)國(guó)家基本完成工業(yè)化，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度普遍放緩，碳排放增速理應(yīng)降低。如果不顧這個(gè)事實(shí)，強(qiáng)行要求發(fā)展中國(guó)家承擔(dān)嚴(yán)格的碳減排義務(wù)，不但忽視了發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放的歷史責(zé)任，也會(huì)剝奪發(fā)展中國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的權(quán)利，加大發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家的差距，對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言是極不公平的。衡量發(fā)展中國(guó)家碳減排效果，重要的是看經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中碳排放的收入彈性，如果彈性系數(shù)和碳排放強(qiáng)度下降，就說(shuō)明其碳減排政策的有效性。

三、檢驗(yàn)與參數(shù)估計(jì)

1.單位根檢驗(yàn)

由于每個(gè)時(shí)間序列都是由多個(gè)國(guó)家組成，其檢驗(yàn)方法要考慮到截面的差異。LLC方法是應(yīng)用于面板數(shù)據(jù)模型時(shí)間序列單位根檢驗(yàn)較早的方法，假設(shè)各截面序列具有一個(gè)相同的單位根，仍采用ADF檢驗(yàn)形式（Levin et al，2002）；而IPS檢驗(yàn)則是對(duì)每個(gè)截面成員進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以后，利用參數(shù)構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)整個(gè)面板數(shù)據(jù)是否存在單位根（Im et al，2003）。Fisher-ADF檢驗(yàn)和Fisher-PP檢驗(yàn)也是對(duì)不同截面進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，利用參數(shù)的p值構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)整個(gè)面板數(shù)據(jù)是否存在單位根。分別用四種方法對(duì)CO2、GDPE和GDPP三個(gè)序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)時(shí)的滯后階數(shù)都按AIC最小化準(zhǔn)則確定，結(jié)果如表1所示。表1 面板數(shù)據(jù)序列的單位根檢驗(yàn)

四種方法的檢驗(yàn)結(jié)果非常接近，通過(guò)對(duì)原序列和一階差分的單位根檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行判斷，在1%顯著性水平下三個(gè)變量都是非平穩(wěn)序列，都有單位根，并且是一階單整。因此，可以對(duì)三個(gè)變量進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

2.協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)是判斷變量之間是否存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系的方法，Engle和Granger最早提出的協(xié)整檢驗(yàn)方法是判斷兩個(gè)或多個(gè)變量回歸后的殘差是否平穩(wěn)，如果殘差是平穩(wěn)的，說(shuō)明變量之間存在協(xié)整關(guān)系；對(duì)于面板數(shù)據(jù)的協(xié)整檢驗(yàn)，Pedroni（1999）的檢驗(yàn)方法是假設(shè)各截面的截距項(xiàng)和斜率系數(shù)不同，Kao（1999）的檢驗(yàn)方法卻規(guī)定第一階段回歸中的系數(shù)相同；Maddala等（1999）提出根據(jù)單個(gè)截面序列的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果構(gòu)建新的統(tǒng)計(jì)量，從而判斷整個(gè)面板數(shù)據(jù)的協(xié)整關(guān)系。表2列出了采用不同方法分別對(duì)CO2和GDPE、CO2和GDPP兩組變量協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果。檢驗(yàn)結(jié)果一致拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，表明CO2和GDPE、CO2和GDPP兩組變量之間存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系，據(jù)此可以對(duì)模型（1）進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。

表2 面板數(shù)據(jù)變量的協(xié)整檢驗(yàn)

CO2與 GDPECO2 與GDPPPanel v-Statistic-0.40-0.39Panel rho-Statistic-2.53**-2.53**Panel PP-Statistic-4.36***-4.36***Panel ADF-Statistic-5.27***-5.27***Kao（Engle-Granger）6.49***4.20***Johansen FisherTest trace statistic 163.00*** 163.30***Max-eigenvalue statistic 159.90*** 159.70***

3.參數(shù)估計(jì)

由于各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同，碳排放水平有很大差異，參數(shù)估計(jì)應(yīng)該選擇面板數(shù)據(jù)的變截距模型；至于選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，盡管樣本國(guó)家只有49個(gè)，但僅僅用于分析這些個(gè)體，不涉及其他國(guó)家，因此選擇固定效應(yīng)模型更為合適。另外，截面隨機(jī)效應(yīng)的Hausman檢驗(yàn)p值為0.94，也不支持采用隨機(jī)效應(yīng)模型?？紤]到存在截面異方差，采用加權(quán)廣義最小二乘法（GLS）估計(jì)參數(shù)，并處理序列相關(guān)性，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表3所示。

方程1的解釋變量是按匯率計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPE），方程2的解釋變量是按購(gòu)買(mǎi)力平價(jià)計(jì)算的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDPP），方程擬合優(yōu)度較高，除截距項(xiàng)外參數(shù)都能通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)，兩個(gè)方程的系數(shù)比較接近，說(shuō)明以不同方式換算的GDP對(duì)結(jié)果影響不大?？疾觳煌陂g的系數(shù)，1971―2009年碳排放的收入彈性系數(shù)0.607

D.W.2.0982.1362.571.8991.8741.759Chow-F1.72***0.79方程3的樣本由32個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家組成，方程4的樣本由17個(gè)發(fā)展中國(guó)家組成，方程擬合優(yōu)度較高，除截距項(xiàng)外參數(shù)都能通過(guò)1%顯著性檢驗(yàn)。方程3的系數(shù)0.712大于方程4的系數(shù)0.574，在兩個(gè)不同時(shí)期內(nèi)，發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放的收入彈性系數(shù)都超過(guò)發(fā)展中國(guó)家。按照公式（2），方程3的分割點(diǎn)檢驗(yàn)Chow-F值在1%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，也是明顯大于2005年以前的彈性系數(shù)。而發(fā)展中國(guó)家的彈性系數(shù)雖然也有上升，但沒(méi)有通過(guò)分割點(diǎn)檢驗(yàn)。

四、結(jié)論

在環(huán)境和能源約束下維持經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)，無(wú)疑是各國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的重要目標(biāo)。旨在應(yīng)對(duì)氣候變化的國(guó)際碳減排合作機(jī)制能否發(fā)揮作用，關(guān)鍵在于碳減排目標(biāo)的設(shè)定對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響程度以及碳減排任務(wù)的分配能否得到各國(guó)認(rèn)可。只有在碳減排任務(wù)合理、公平分配的前提下，兼顧到處于不同發(fā)展階段國(guó)家的承受能力，才能得到廣泛認(rèn)可，形成合作的基礎(chǔ)。碳排放的收入彈性系數(shù)反映經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響程度，彈性系數(shù)的大小和變化趨勢(shì)能夠說(shuō)明一個(gè)國(guó)家應(yīng)對(duì)氣候變化的努力程度和碳減排效果，也可以作為碳減排任務(wù)分配的依據(jù)之一。利用面板數(shù)據(jù)模型分析1971―2009年主要國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)碳排放的影響，彈性系數(shù)為0.6，碳排放增幅低于經(jīng)濟(jì)增幅，碳減排政策發(fā)揮了一定的作用。但是分割點(diǎn)檢驗(yàn)判定彈性系數(shù)有明顯上升趨勢(shì)，說(shuō)明近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中碳減排力度在減小。對(duì)比發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家，盡管發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放總量增長(zhǎng)緩慢，部分國(guó)家的碳排放總量甚至下降，而發(fā)展中國(guó)家的碳排放總量增長(zhǎng)比較快，但發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放的收入彈性系數(shù)在各個(gè)階段一直大于發(fā)展中國(guó)家，2005年以后也沒(méi)有明顯改變。這一方面說(shuō)明發(fā)達(dá)國(guó)家碳減排政策實(shí)施力度不夠，效果還不甚明顯；另一方面也說(shuō)明《京都議定書(shū)》規(guī)定發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家不同的碳減排義務(wù)形成的政策差異，并沒(méi)有造成資本因?yàn)橐?guī)避碳排放約束而發(fā)生明顯的非正常轉(zhuǎn)移。

因此，從各國(guó)公平擁有經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)的角度來(lái)看，應(yīng)該堅(jiān)持“共同但有區(qū)別的責(zé)任”原則，在明確發(fā)達(dá)國(guó)家碳排放歷史責(zé)任前提下，發(fā)揮發(fā)達(dá)國(guó)家良好經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和先進(jìn)技術(shù)優(yōu)勢(shì)，確實(shí)降低碳排放強(qiáng)度。同時(shí)，加強(qiáng)國(guó)際合作交流，加大技術(shù)轉(zhuǎn)讓和資金援助力度，擴(kuò)大碳排放權(quán)交易范圍，完善清潔發(fā)展機(jī)制，提高發(fā)展中國(guó)家的碳減排積極性，降低發(fā)展中國(guó)家的碳排放增速。只有建立在公平、合理基礎(chǔ)上的國(guó)際碳減排合作機(jī)制，才能發(fā)揮各國(guó)碳減排的積極性，有效控制全球碳排放過(guò)快增長(zhǎng)。

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第4篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞碳幣碳排放權(quán)交易低碳經(jīng)濟(jì)

在國(guó)際金融危機(jī)的陰影還沒(méi)有完全散去的背景下，世界各國(guó)在致力于恢復(fù)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，對(duì)碳排放問(wèn)題的爭(zhēng)論不但沒(méi)有暫時(shí)放緩，更有著愈演愈烈的趨勢(shì)。尤其是美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)減排計(jì)劃似乎有著空前的熱情——在制定自己國(guó)家減排目標(biāo)的同時(shí)，更是“積極”地制定出發(fā)展中國(guó)家的減排目標(biāo)，這似乎可以看作是發(fā)達(dá)國(guó)家為經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型所做出的努力。但同時(shí)我們也應(yīng)該注意到金融市場(chǎng)上對(duì)美國(guó)制定的減排計(jì)劃的高調(diào)反映，一些金融機(jī)構(gòu)對(duì)此計(jì)劃表現(xiàn)出了非同尋常的支持，這樣的態(tài)度不僅僅是因?yàn)闇p排計(jì)劃在給經(jīng)濟(jì)帶來(lái)新的增長(zhǎng)點(diǎn)的同時(shí)，也給金融市場(chǎng)帶來(lái)了新的盈利和創(chuàng)新空間；更是因?yàn)榘凑瞻l(fā)達(dá)國(guó)家意志制定的減排計(jì)劃一旦實(shí)施，碳排放權(quán)的交易將會(huì)推動(dòng)碳幣時(shí)代的到來(lái)。這樣一來(lái)，這些所謂的游戲規(guī)則制定者將會(huì)以碳幣為工具，迎接屬于他們的碳幣時(shí)代。因此，我們要看到減排計(jì)劃背后所醞釀的碳幣，在碳幣時(shí)代到來(lái)之前掌握先機(jī)。

一、碳幣及其生成的歷史條件

(一)碳幣

首先要明確的是，碳幣并不是一種像金屬幣、紙幣、電子貨幣等那樣可以在市場(chǎng)上流通的貨幣形態(tài)，它是一個(gè)意想中的貨幣體系，也可以說(shuō)是一個(gè)衡量世界上各種貨幣幣值的新標(biāo)準(zhǔn)。甚至有人將其理解為一種貨幣本位，像金本位和虛金本位制那樣，使信用貨幣和“碳”關(guān)聯(lián)起來(lái)，進(jìn)而影響到某一種貨幣在世界市場(chǎng)上的信用地位和幣值。目前我國(guó)對(duì)碳幣的定義為：碳額度與黃金額度可以互換并作為國(guó)際貨幣的基礎(chǔ)(戴星，2009)，其在世界范圍內(nèi)的準(zhǔn)確定義和衡量標(biāo)準(zhǔn)還沒(méi)形成，不過(guò)很明顯的是，在“碳幣體系”下，除了一國(guó)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和黃金儲(chǔ)備，碳排放額度將會(huì)成為影響該國(guó)貨幣地位和幣值的另一個(gè)重要因素。

(二)碳幣生成的歷史條件

促成碳幣誕生的最直接因素是國(guó)家之間碳排放權(quán)的交易(CDM)。1997年通過(guò)了《京都議定書(shū)》之后，世界各國(guó)開(kāi)始努力降低碳排放以達(dá)到該協(xié)議所規(guī)定的減排目標(biāo)。但是短時(shí)間內(nèi)降低碳排放量不僅需要大量的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和技術(shù)資源，更有可能由此引發(fā)社會(huì)各部門(mén)之間的資源配置失衡。即便不會(huì)給一個(gè)經(jīng)濟(jì)體的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式帶來(lái)嚴(yán)重的沖擊，但也會(huì)在一定程度上影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的速度，這當(dāng)然是發(fā)達(dá)國(guó)家不愿意面對(duì)的結(jié)果?！毒┒甲h定書(shū)》規(guī)定了發(fā)達(dá)國(guó)家從2005年開(kāi)始承擔(dān)減排義務(wù)，而發(fā)展中國(guó)家則在2012年開(kāi)始承擔(dān)減排義務(wù)，這個(gè)時(shí)間差便成了國(guó)家之間進(jìn)行碳排放權(quán)交易的條件之一。

2005年《京都議定書(shū)》生效以后，世界各主要溫室氣體排放國(guó)就要在2012年之前完成該協(xié)議規(guī)定的減排目標(biāo)(與1990年的碳排放量相比)。

從表1中我們可以看出，各國(guó)家地區(qū)之間的減排任務(wù)差距較大，這主要是由于各國(guó)的歷史排放量、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)實(shí)力不同，所要承擔(dān)的減排任務(wù)也不盡相同。從美國(guó)退出《京都議定書(shū)》的舉動(dòng)我們可以看出，這一目標(biāo)對(duì)于一些國(guó)家來(lái)說(shuō)并不是很輕松就能實(shí)現(xiàn)的，或者說(shuō)要實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)勢(shì)必會(huì)影響到一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，而美國(guó)這樣的國(guó)家是不愿意用放松經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐來(lái)?yè)Q得該目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)的。對(duì)于其他國(guó)家來(lái)說(shuō)，要么通過(guò)采用新技術(shù)或者轉(zhuǎn)變能耗模式來(lái)實(shí)現(xiàn)這一減排目標(biāo)，要么就向率先完成減排目標(biāo)的國(guó)家或者像中國(guó)、印度這樣的發(fā)展中國(guó)家來(lái)購(gòu)買(mǎi)碳排放權(quán)力，即以付出貨幣的形式將自己的減排任務(wù)轉(zhuǎn)移出去。如果購(gòu)買(mǎi)碳排放權(quán)的實(shí)際成本要小于該國(guó)在短時(shí)間內(nèi)實(shí)行本土減排而付出的成本，那么碳排放權(quán)的交易無(wú)疑就成了這些發(fā)達(dá)國(guó)家的首選。

以歐盟為例，1990年歐盟的碳排放量約為4.57億噸，我們假設(shè)歐盟每年按1％的速度降低碳排放量，則2008年其減排任務(wù)在300萬(wàn)噸左右。在歐洲市場(chǎng)上2008年的碳排放交易價(jià)格約為30歐元／噸，而在中國(guó)市場(chǎng)上大約為10歐元／噸，這就意味著如果歐盟將減排任務(wù)完全轉(zhuǎn)移到中國(guó)要比完全轉(zhuǎn)移到歐洲市場(chǎng)上節(jié)省6000萬(wàn)歐元，而同樣完成了減排目標(biāo)。對(duì)于中國(guó)來(lái)說(shuō)，歐盟所支付的減排價(jià)格則可以轉(zhuǎn)化成中國(guó)的外匯儲(chǔ)備。當(dāng)然這只是一個(gè)簡(jiǎn)單假設(shè)的例子，不過(guò)足以說(shuō)明在國(guó)家之間存在著巨大的碳排放交易空間。

隨著《哥本哈根協(xié)議》(草案)的制定，國(guó)際市場(chǎng)上的碳排放交易會(huì)越來(lái)越多，而碳排放的交易價(jià)格也會(huì)逐漸上漲。很明顯的，碳排放權(quán)的交易已經(jīng)開(kāi)始影響到國(guó)家或者地區(qū)之間的貨幣關(guān)系，但是這樣以碳排放權(quán)交易為紐帶的貨幣關(guān)系還不是“碳幣體系”。隨著金融衍生工具的不斷創(chuàng)新和碳金融產(chǎn)品的出現(xiàn)，碳排放權(quán)交易將會(huì)逐步在金融市場(chǎng)上顯示出其對(duì)世界貨幣體系的影響力。

二、“碳幣體系”的形成和發(fā)展所面臨的問(wèn)題

迫于緩解氣候問(wèn)題和《京都議定書(shū)》、《哥本哈根協(xié)議》等國(guó)際規(guī)則的壓力，世界各國(guó)將會(huì)逐步降低碳排放量。但是如前所說(shuō)，并不是所有的國(guó)家都可以或者愿意依靠自己的力量來(lái)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)。這樣一來(lái)，世界市場(chǎng)上的碳排放權(quán)交易會(huì)越來(lái)越繁榮，碳排放權(quán)也會(huì)逐漸成為各國(guó)貨幣之間的一條紐帶。目前世界金融市場(chǎng)上的一些金融機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始提議創(chuàng)造出新的金融工具來(lái)適應(yīng)碳交易市場(chǎng)的發(fā)展，比如碳排放權(quán)期貨和現(xiàn)貨。這些金融產(chǎn)品使得各國(guó)在金融市場(chǎng)上可以直接進(jìn)行碳排放權(quán)的交易。如我們所知，目前在世界金融市場(chǎng)上影響各國(guó)貨幣的主要金融產(chǎn)品有黃金和石油，隨著金融市場(chǎng)的發(fā)展和創(chuàng)新以及碳排放權(quán)交易的日益繁榮，如果碳排放權(quán)也進(jìn)入到金融市場(chǎng)，將會(huì)成為和黃金、石油并列的影響貨幣的重要因素之一。在這個(gè)時(shí)候，碳幣便基本上形成了雛形。

可見(jiàn)，在2012年以后隨著發(fā)展中國(guó)家也開(kāi)始肩負(fù)起減排責(zé)任，碳排放權(quán)貨幣化的速度會(huì)進(jìn)一步加快。即便是碳排放權(quán)擁有了貨幣職能，碳幣體系在發(fā)展過(guò)程中依然面臨諸多不確定因素。

(一)碳幣體系下的貨幣本位問(wèn)題

之前已提到，目前一些人將碳幣理解為一種新的貨幣本位，筆者認(rèn)為這種觀點(diǎn)是對(duì)碳幣的片面理解。因?yàn)殡S著金屬貨幣退出歷史舞臺(tái)和“布雷頓森林體系”的崩潰，信用貨幣逐步占領(lǐng)了市場(chǎng)并且適應(yīng)著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，但是信用貨幣背后依然有著國(guó)家黃金儲(chǔ)備和國(guó)家信用的支撐，這也是信用貨幣的基礎(chǔ)。碳幣不同于黃金和國(guó)家信用，它最初是一種由部分國(guó)家制定出的規(guī)則而促成的交易，這種交易在未來(lái)的金融市場(chǎng)中又變成了一種金融產(chǎn)品，而最終這種金融產(chǎn)品被賦予了貨幣的職能。所以我們可以說(shuō)，支撐碳幣的是由人為規(guī)定的碳排放目標(biāo)和在碳排放權(quán)交易中形成的“交易信用關(guān)系”。更何況碳排放目標(biāo)的制定和類(lèi)似于《哥本哈根協(xié)議》之類(lèi)的國(guó)際規(guī)則不可能代表所有國(guó)家的利益，所以這種信用關(guān)系本身就帶有著比國(guó)家信用更多的不確定性和不平等性。如果這種碳排放權(quán)交易的信用關(guān)系也充當(dāng)了信用貨幣的貨幣本位，那么它在給世界金融市場(chǎng)帶來(lái)更大風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，勢(shì)必也會(huì)給國(guó)際貨幣體系帶來(lái)更多的不確定性，使世界貨幣體系變得更加脆弱。在未來(lái)的碳幣時(shí)代，究竟什么會(huì)充當(dāng)碳幣的貨幣本位——依舊是黃金，還是帶有碳排放權(quán)交易信用的參考一攬子貨幣幣值的多重本位制?這將是世界各國(guó)努力的方向之一。

(二)碳幣的發(fā)行權(quán)問(wèn)題

無(wú)可厚非的，碳排放權(quán)的制定者可以根據(jù)自身狀況制定出更有利于該國(guó)的減排目標(biāo)。以美國(guó)為例，假如《京都議定書(shū)》規(guī)定的減排目標(biāo)到期以后，美國(guó)在2032年新的減排目標(biāo)是比2012年降低10％。如果以其自身的實(shí)力來(lái)看，到2022年美國(guó)就有可能實(shí)現(xiàn)該減排目標(biāo)，那么美國(guó)就可以將剩下十年的減排能力通過(guò)金融市場(chǎng)交易出去，這也就意味著美國(guó)擁有了十年的碳幣發(fā)行權(quán)，而其究竟有多少的碳幣發(fā)行量，就要看他自身的減排能力了，我們可以簡(jiǎn)單的計(jì)算一下：

如果美國(guó)擁有著到2032年可以實(shí)現(xiàn)比2012年降低30％的減排能力，那么他額外擁有的碳排放權(quán)就是：2012年碳排放量×(30％-10％)=A；假設(shè)2022年到2032年的碳排放權(quán)交易的均價(jià)為P，那么A×P=Q，Q就是美國(guó)可以控制的碳幣發(fā)行數(shù)量。至于何時(shí)發(fā)放，發(fā)放多少，就要由其自己說(shuō)了算了。

可見(jiàn)，碳幣的發(fā)行權(quán)問(wèn)題主要在于減排目標(biāo)的制定方面。誰(shuí)在減排目標(biāo)的制定上擁有著更多的主動(dòng)權(quán)，誰(shuí)就在碳幣體系下?lián)碛兄嗟倪x擇權(quán)，這對(duì)于欠發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)來(lái)說(shuō)是很不平衡的。所以碳幣的發(fā)行權(quán)問(wèn)題也將會(huì)是未來(lái)各國(guó)爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。

(三)碳幣體系的影響

在碳幣體系下，各國(guó)的貿(mào)易商品、關(guān)稅和匯率水平都會(huì)受到碳排放量的影響。對(duì)于貿(mào)易商品來(lái)說(shuō)，如果以碳幣衡量各國(guó)的貨幣幣值，那么世界市場(chǎng)上的貿(mào)易商品價(jià)格的形成除了受到目前已有的因素影響之外，還要受到該國(guó)減排目標(biāo)的影響。對(duì)于擁有著較輕減排負(fù)擔(dān)的國(guó)家來(lái)說(shuō)，在實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)之后，可以通過(guò)賣(mài)出碳排放權(quán)來(lái)獲得額外的外匯儲(chǔ)備，并且節(jié)省購(gòu)買(mǎi)碳排放權(quán)的貨幣，這樣就保障了這些國(guó)家的正常流動(dòng)性和幣值穩(wěn)定，也維持了正常的市場(chǎng)秩序。即不會(huì)因?yàn)閲?guó)內(nèi)缺乏資金而導(dǎo)致商品生產(chǎn)萎縮或者落后，其產(chǎn)品可以用更低單位的碳幣價(jià)格表示出來(lái)，在國(guó)際市場(chǎng)上就有了更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。相反，對(duì)于有著較重減排任務(wù)的國(guó)家來(lái)說(shuō)，一方面需要支出額外的貨幣來(lái)購(gòu)買(mǎi)碳排放權(quán)，另一方面也要在減排技術(shù)和設(shè)備方面花費(fèi)資金，這將會(huì)影響到國(guó)內(nèi)正常的經(jīng)濟(jì)秩序，使這些國(guó)家的產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上的碳幣標(biāo)價(jià)較高，從而降低其產(chǎn)品在國(guó)際市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)惡性循環(huán)。

碳幣體系對(duì)關(guān)稅的影響類(lèi)似于對(duì)商品價(jià)格的影響。擁有碳幣發(fā)行權(quán)的國(guó)家在制定關(guān)稅方面有著更多的靈活性和主動(dòng)性。其可以借用碳幣工具，對(duì)那些沒(méi)有碳幣發(fā)行權(quán)國(guó)家的商品征收更高的關(guān)稅；而對(duì)于沒(méi)有碳幣發(fā)行權(quán)或者較少碳幣發(fā)行權(quán)的國(guó)家來(lái)說(shuō)，只能在關(guān)稅的制定方面處于被動(dòng)的地位。至于各國(guó)關(guān)稅的變動(dòng)水平，其中主要依據(jù)就是碳幣發(fā)行權(quán)的多少。

在外匯市場(chǎng)上，碳幣發(fā)行權(quán)所屬?lài)?guó)的貨幣和碳幣之間有著更加緊密的聯(lián)系，因此其貨幣的幣值在碳幣體系之下會(huì)有著更加強(qiáng)勢(shì)的地位，幣值穩(wěn)定且劇烈變動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)較??；沒(méi)有碳幣發(fā)行權(quán)的國(guó)家的貨幣幣值就會(huì)由于缺少了碳交易信用而變得相對(duì)弱勢(shì)，并且在很大程度上受到強(qiáng)勢(shì)貨幣幣值的影響，缺少了變動(dòng)的主動(dòng)性就意味著存在著較大的匯率風(fēng)險(xiǎn)。

三、碳幣體系下規(guī)則的制定和作用途徑

對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，其擁有著先進(jìn)的技術(shù)和資金支持，因此要實(shí)現(xiàn)他們自己制定的減排目標(biāo)困難并不是很大，但是對(duì)于新型工業(yè)化國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，完成發(fā)達(dá)國(guó)家為其制定的減排目標(biāo)就比較困難了。

對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，若要完成減排目標(biāo)，途徑有三個(gè)：

一是依靠自己的力量，投入大量的社會(huì)資源發(fā)展低碳技術(shù)來(lái)轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式和能耗模式。不過(guò)如之前所述，這勢(shì)必會(huì)影響到這些國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，進(jìn)一步加大同發(fā)達(dá)國(guó)家之間的差距，這樣即使完成了減排目標(biāo)，在新一輪的減排計(jì)劃制定當(dāng)中，發(fā)達(dá)國(guó)家又會(huì)重新針對(duì)這些沒(méi)有參與權(quán)的國(guó)家制定出新的減排目標(biāo)，如此循環(huán)下去，發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家之間的差距會(huì)越拉越大。

二是向發(fā)達(dá)國(guó)家購(gòu)買(mǎi)先進(jìn)的減排技術(shù)和設(shè)備。雖然說(shuō)發(fā)達(dá)國(guó)家有義務(wù)對(duì)發(fā)展中國(guó)家提供減排資金和技術(shù)的支持，但是在未來(lái)的碳幣體系之下，出于對(duì)本國(guó)利益的考慮，發(fā)達(dá)國(guó)家不會(huì)無(wú)償無(wú)盡地向發(fā)展中國(guó)家伸出援助之手。而發(fā)展中國(guó)家就必須向發(fā)達(dá)國(guó)家購(gòu)買(mǎi)技術(shù)和設(shè)備來(lái)完成自己的減排任務(wù)。

三是向提前完成減排任務(wù)的國(guó)家購(gòu)買(mǎi)碳排放權(quán)。采取這條途徑就意味著正式的將本國(guó)貨幣納入到了碳幣體系之下，也就是說(shuō)該國(guó)貨幣在碳幣體系中的地位受到“碳幣”的左右，被左右的程度就取決于所購(gòu)買(mǎi)的碳排放權(quán)的多少，從另一方面來(lái)說(shuō)就是購(gòu)買(mǎi)碳排放權(quán)的國(guó)家的貨幣將受控于碳幣體系規(guī)則的制定者。

不管從哪一個(gè)方面來(lái)看，碳幣體系規(guī)則的制定者都擁有著絕對(duì)的主動(dòng)權(quán)，碳幣將是這些規(guī)則制定者的工具，而不能參與制定規(guī)則的國(guó)家只能處于被動(dòng)地位，將財(cái)富以“碳幣”的形式轉(zhuǎn)移到規(guī)則制定者的囊中。

因此，碳幣體系的規(guī)則制定勢(shì)必會(huì)成為各國(guó)爭(zhēng)取碳幣主動(dòng)權(quán)的焦點(diǎn)。不過(guò)由于綜合國(guó)力不同，減排計(jì)劃的制定不可能顧及到所有國(guó)家的利益，這種規(guī)則最終也會(huì)向制定者的利益靠攏，維持著制定者的意愿。所以，發(fā)展中國(guó)家應(yīng)該及早的認(rèn)清減排計(jì)劃背后所掩蓋著的“碳幣”，在規(guī)則的制定中爭(zhēng)取自己應(yīng)有的權(quán)益。

四、目前中國(guó)面臨的碳交易狀況和建議

作為一個(gè)碳排放大國(guó)，我們一貫堅(jiān)持的是“共同但有區(qū)別的責(zé)任”，不過(guò)《京都議定書(shū)》并沒(méi)有規(guī)定2012年之前中國(guó)的減排目標(biāo)，但是西方發(fā)達(dá)國(guó)家卻積極的為中國(guó)制定著2050年的減排目標(biāo)，甚至要中國(guó)和印度承擔(dān)全球減排總量的20％。如果以這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量，那么中國(guó)在未來(lái)的發(fā)展中將會(huì)付出巨大的代價(jià)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)減排目標(biāo)。顯然，由西方發(fā)達(dá)國(guó)家制定出來(lái)的減排標(biāo)準(zhǔn)是不合理的，所以我們應(yīng)該積極參與未來(lái)減排計(jì)劃的制定，在碳幣時(shí)代到來(lái)之前維護(hù)自己國(guó)家的利益，掌握主動(dòng)權(quán)。

從目前的碳排放權(quán)交易情況來(lái)看，我國(guó)簽訂的碳排放權(quán)交易項(xiàng)目已經(jīng)超過(guò)了印度，居于世界第一位(如圖1)。

目前我國(guó)擁有著數(shù)量眾多的碳排放交易項(xiàng)目，這一方面說(shuō)明我國(guó)擁有著潛在的減排能力，另一方面也說(shuō)明了我國(guó)正在努力發(fā)展碳排放交易市場(chǎng)。碳排放交易既為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)了新的資金和活力，又發(fā)展了我國(guó)新興的碳排放交易市場(chǎng)，使我們逐步熟悉該市場(chǎng)上的交易規(guī)則，為以后碳幣時(shí)代的到來(lái)打下良好的基礎(chǔ)。但是從目前我國(guó)的碳交易市場(chǎng)來(lái)看，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上的碳排放權(quán)交易價(jià)格要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于世界市場(chǎng)價(jià)格。雖然這樣可以為我國(guó)帶來(lái)更多的交易項(xiàng)目，但是并不能很好的為我國(guó)帶來(lái)應(yīng)有的收益。因此，我們還應(yīng)該合理的對(duì)碳排放權(quán)進(jìn)行定價(jià)，使國(guó)內(nèi)的交易市場(chǎng)與國(guó)際市場(chǎng)接軌。除此之外，我們還應(yīng)該從以下幾個(gè)方面著手，打造碳交易市場(chǎng)的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境：

第一，要加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式向綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，努力將減排壓力轉(zhuǎn)化成促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)力。目前我國(guó)正處于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的關(guān)鍵時(shí)期，也是我國(guó)工業(yè)化和城市化進(jìn)程的重要階段，如何將這個(gè)特殊的經(jīng)濟(jì)時(shí)期同節(jié)能減排聯(lián)系起來(lái)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和降低排放的雙重目標(biāo)，將是我國(guó)在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的工作重點(diǎn)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型，既有利于我國(guó)在未來(lái)的碳幣時(shí)代擁有著更多的主動(dòng)權(quán)，也有助于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。因此，在碳幣時(shí)代到來(lái)之前，積極發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)，將會(huì)穩(wěn)步推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)向碳幣時(shí)代平穩(wěn)地過(guò)渡。超級(jí)秘書(shū)網(wǎng)

第二，參與國(guó)際減排計(jì)劃的制定，維護(hù)自己的權(quán)益。碳幣體系的關(guān)鍵之一就是減排規(guī)則的制定，從一定程度上來(lái)說(shuō)掌握規(guī)則的制定權(quán)就意味著碳幣的發(fā)行權(quán)。若要在碳幣時(shí)代擁有更多的碳幣發(fā)行權(quán)，使我國(guó)在碳幣體系之下處于主動(dòng)的地位，就必須參與到減排計(jì)劃的規(guī)則制定中來(lái)，通過(guò)參與規(guī)則的制定維護(hù)本國(guó)在碳幣發(fā)行方面的權(quán)益。

第三，加快金融市場(chǎng)的建設(shè)和完善，打好碳金融產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)。碳幣一旦開(kāi)始生成，必然首先出現(xiàn)在宏觀條件良好的金融市場(chǎng)上。所以我國(guó)應(yīng)該從現(xiàn)在的碳排放權(quán)交易開(kāi)始，努力熟悉碳交易的交易規(guī)則和發(fā)展趨勢(shì)，并且及時(shí)地改善宏觀金融市場(chǎng)環(huán)境，做到市場(chǎng)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段相協(xié)調(diào)，這樣才能在碳幣時(shí)代到來(lái)的時(shí)候，使碳幣在第一時(shí)間擁有良好的發(fā)展空間。

第5篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

【關(guān)鍵詞】 碳排放 LMDI方法 能源消費(fèi)

一、引言

湖北是典型的能源輸入型地區(qū)，如何在能源缺乏的條件下實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、且做到低碳與減排這一目標(biāo)，是湖北省現(xiàn)階段面臨的重要難題。因此，分析湖北省能源消費(fèi)碳排放影響因素，有助于找到合適的減排措施，實(shí)現(xiàn)湖北經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于碳排放及其影響因素的關(guān)系研究方面，Shi（2003）在基于對(duì)93個(gè)國(guó)家1975―1996年的面板數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)發(fā)展中國(guó)家人口的變化對(duì)碳排放變化的作用比發(fā)達(dá)國(guó)家更加明顯。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面來(lái)說(shuō)，Kim、Lee&Nam（2010）利用STAR模型，研究發(fā)現(xiàn)韓國(guó)的碳排放和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是相互依存的。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響收入水平，進(jìn)而影響消費(fèi)者的消費(fèi)行為和偏好，從而會(huì)導(dǎo)致不同強(qiáng)度的碳排放。Lenzen（1998）和Weber（2000）的研究表明消費(fèi)者的行為對(duì)能源的使用以及溫室氣體的排放有一定的影響。關(guān)于碳排放影響因素分解模型的研究方面，Hulten（1973）首次將指數(shù)分解方法應(yīng)用于能源問(wèn)題的研究。Boyd等（1987、1988）分別提出了算數(shù)平均的Divisia指數(shù)法的乘法和加法形式。Ang和Liu（2000）提出了對(duì)數(shù)平均Divisia分解法（LMDI），通過(guò)這種方法來(lái)計(jì)算出來(lái)的因素權(quán)重不存在殘查，計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確。國(guó)內(nèi)學(xué)者徐國(guó)泉等（2006）采用對(duì)數(shù)平均權(quán)重Divisia分解法，定量分析了我國(guó)1995―2004年，能源效率、能源結(jié)構(gòu)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素對(duì)人均碳排放的影響。宋德永等（2009）運(yùn)用LMDI方法，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素分析了我國(guó)1990―2005年的碳排放影響因素。朱勤等（2009）引入了人口因素研究碳排放影響因素。秦翊、侯莉（2013）運(yùn)用LMDI分解法對(duì)廣東省能源消費(fèi)碳排放進(jìn)行分解，量化各因素貢獻(xiàn)。許廣月（2011）采用面板數(shù)據(jù)的計(jì)量模型，認(rèn)為影響我國(guó)碳排放的主要因素是產(chǎn)出規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)域及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。綜上分析，本文認(rèn)為采用LMDI方法分析湖北省能源消費(fèi)碳排放影響因素是較為合理的。

三、湖北省能源消費(fèi)與碳排放現(xiàn)狀

1、能源消費(fèi)

從表1中數(shù)據(jù)可以看出，隨著湖北經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，湖北省能源消耗量不斷增長(zhǎng)。2012年湖北省能源消耗總量高達(dá)18128.09萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比2005年增加7546.74萬(wàn)噸，其中煤炭消耗12237.57萬(wàn)噸、石油112.86萬(wàn)噸、天然氣389.42萬(wàn)噸、電力2019.28萬(wàn)噸，比2005年分別增加77%、42%、164%、89.5%。

由表2中相關(guān)數(shù)據(jù)可知，湖北省主要的消費(fèi)能源為煤炭，2005―2012年間，煤炭消費(fèi)在能源消費(fèi)總量中的比例總體維持在60%到70%之間，有較小幅度的上漲。石油消費(fèi)所占比例先增后減，總體維持在20%到25%之間。電力消費(fèi)所占比例總體呈上升趨勢(shì)，但增長(zhǎng)幅度較小，總體維持在9%到11%之間。天然氣消費(fèi)所占比例上升趨勢(shì)明顯，2012年所占比例比2005年增加了54%，但從整體而言，湖北省天然氣消費(fèi)規(guī)模非常小。由于同等質(zhì)量條件下的煤炭、石油及天然氣，煤炭提供的熱量少于石油和天然氣，但碳排放要高于石油和天然氣，因此煤炭消費(fèi)所占比例會(huì)直接影響到地區(qū)的碳排放水平，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的不合理會(huì)影響碳排放量。

2、碳排放

在測(cè)算湖北省能量消費(fèi)碳排放量時(shí)，采用國(guó)際上公認(rèn)的比較合理的碳排放測(cè)算方法――IPCC清單法進(jìn)行計(jì)算。按照煤炭、石油、天然氣三大類(lèi)能源分類(lèi)進(jìn)行計(jì)算，將各小類(lèi)化石能源按照折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)折算為煤炭、石油、天然氣并分別進(jìn)行加總，再利用碳排放系數(shù)計(jì)算碳排放量。關(guān)于碳排放系數(shù)，采用國(guó)家發(fā)改委能源所推薦的系數(shù)。

由此可以得到湖北省2005―2012年碳排放總量數(shù)據(jù)如表5。

由表5相關(guān)數(shù)據(jù)可知，從2005―2012年，湖北省碳排放總量總體呈上升趨勢(shì)，2008年有所降低。2005年碳排放總量為6665.58萬(wàn)噸，2012年碳排放總量為11349.7萬(wàn)噸，是2005年排放量的1.7倍。2011年，湖北省碳排放總量首次突破億萬(wàn)噸。從表3湖北省能源消費(fèi)量相關(guān)數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)，2008年能源消費(fèi)總量反增為減。這些數(shù)據(jù)表明，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，能源消費(fèi)總量和碳排放總量不斷增加，三者變動(dòng)存在一定的相關(guān)性。由于2008年爆發(fā)的全球金融危機(jī)，湖北省經(jīng)濟(jì)形勢(shì)受到了影響，導(dǎo)致能源消費(fèi)總量和碳排放總量出現(xiàn)同向波動(dòng)的情況。

由圖2可知，2005―2012年間，由煤炭、石油及天然氣的消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量都不同程度的呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì)。在各種能源利用中煤炭產(chǎn)生的碳排放量最多，其次是石油，再次是天然氣。煤炭消費(fèi)量的增加是湖北省能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量增加的主要因素。由于天然氣是一種比較清潔的能源，雖然由天然氣消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量不斷增加，但在總排放量中所占的比重較低。

四、基于LMDI方法的湖北省碳排放的因素分解

1、LMDI方法的分解模型

構(gòu)建碳排放影響分解模型的目的是分解出碳排放變化的影響因素，并通過(guò)計(jì)算這些因素的貢獻(xiàn)率來(lái)分析其影響程度。根據(jù)Johan.A等的分析框架，碳排放量的分解如下：

其中，C為第T年相對(duì)于基年的碳排放量的變化值;CT、C0分別指第T年，基年的碳排放量;CK、CS、CI、CR、CP分別為能源排放強(qiáng)度、能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人均GDP以及人口等因素變化導(dǎo)致的碳排放量的變化值。

按照LMDI方法，各個(gè)因素的分解結(jié)果如下：

因此，文中所需的數(shù)據(jù)有2005―2012年間湖北省碳排放量、各種能源消費(fèi)量、能源消費(fèi)總量、湖北省GDP及人口數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算后構(gòu)成能源結(jié)構(gòu)、能源強(qiáng)度、人均GDP數(shù)據(jù)。

各類(lèi)能源消費(fèi)量數(shù)據(jù)均來(lái)自于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，需要說(shuō)明的是，文中所統(tǒng)計(jì)的能源消費(fèi)量是全社會(huì)能源消費(fèi)量，而不是規(guī)模以上工業(yè)能源消耗量。此外，為了方便計(jì)算與分析，將統(tǒng)計(jì)年鑒中的8小類(lèi)能源消費(fèi)數(shù)據(jù)利用折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)換算后，加總歸類(lèi)后得到煤炭、石油及天然氣三大類(lèi)能源消費(fèi)量;碳排放數(shù)據(jù)是在能源消費(fèi)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，采用國(guó)家推薦的碳排放系數(shù)，利用碳排放量測(cè)算公式計(jì)算得到。湖北省人口及GDP數(shù)據(jù)均來(lái)源于湖北省統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站中公布的湖北統(tǒng)計(jì)年鑒。其中，為避免受價(jià)格變動(dòng)因素的影響，2005―2012年的湖北省生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)采用2005年的不變價(jià)格。通過(guò)計(jì)算整理，本文進(jìn)行實(shí)證分析所需的相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如表7、8所示。

3、實(shí)證分析

（1）數(shù)據(jù)處理

在表7及表8的相關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，利用對(duì)數(shù)平均指數(shù)分解法（LMDI）對(duì)湖北省碳排放影響因素進(jìn)行分解分析。由于能源碳排放強(qiáng)度是固定不變的，根據(jù)碳排放分解公式，可知影響湖北省碳排放量的因素為能源結(jié)構(gòu)因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、能源強(qiáng)度因素及人口因素，得到各分解因素的貢獻(xiàn)效應(yīng)值如表9所示。

（2）因素分析

結(jié)合相關(guān)計(jì)算結(jié)果和湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口規(guī)模、能源消費(fèi)及能源結(jié)構(gòu)的有關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)湖北省2005―2012年碳排放變化的影響因素作進(jìn)一步分析。由表10可知，能源強(qiáng)度累積效應(yīng)值為負(fù)數(shù)，能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展及人口規(guī)模的累積效應(yīng)為正數(shù)。

能源結(jié)構(gòu)因素逐年效應(yīng)存在較大的波動(dòng)情況，在2005―2006年、2006―2007年、2007―2008年以及2011―2012年等期間內(nèi)，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)為負(fù)值，其余期間為正值。由表8可知，2006年、2007年、2008年以及2012年，煤炭消費(fèi)占能源消費(fèi)總量的比重均比上一年有所下降，而天然氣及石油消費(fèi)比重未出現(xiàn)該趨勢(shì)，且煤炭的碳排放系數(shù)在三種能源中是最高的。因此，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)與高碳能源消費(fèi)比重保持同方向的變化，降低高碳能源的消費(fèi)比重有助于抑制碳排放量的增加。從累積效應(yīng)值來(lái)看，能源結(jié)構(gòu)累積效應(yīng)為64.65，是湖北省碳排放量變化的正向影響因素，但效應(yīng)貢獻(xiàn)率較低，僅為1.5%。

由表9可知，能源強(qiáng)度因素逐年效應(yīng)均為負(fù)值。結(jié)合表8中能源強(qiáng)度數(shù)值變化情況，即單位GDP的能源消耗量可知，能源強(qiáng)度因素逐年積累效應(yīng)與單位GDP的能源消耗量的變化趨勢(shì)一致，因此，能源強(qiáng)度上升，將促使碳排放量上升;能源強(qiáng)度下降，會(huì)抑制碳排放量的增長(zhǎng)。從貢獻(xiàn)率來(lái)看，能源強(qiáng)度因素的貢獻(xiàn)率為-73.13%，對(duì)湖北省碳排放量的變化有較強(qiáng)的影響?！笆晃濉币?guī)劃期間（2006―2010年）湖北省能源強(qiáng)度不斷下降，該期間湖北省能源建設(shè)顯著，一定程度上抑制了湖北省碳排放的過(guò)快增長(zhǎng)。

2005―2012年期間，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的逐年效應(yīng)均為正值，累積效應(yīng)值不斷增加，據(jù)表8中的人均GDP數(shù)據(jù)可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素效應(yīng)與人均GDP的變化趨勢(shì)保持一致，不斷上升，隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，湖北省碳排放量也在不斷增長(zhǎng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素的效應(yīng)貢獻(xiàn)率高達(dá)167%，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變化是湖北省碳排放量增加的最主要的原因。

除了2010―2011年期間外，人口規(guī)模因素的效應(yīng)均為正值，根據(jù)表7中人口數(shù)據(jù)可知，2011年湖北省總?cè)丝跒?164.1萬(wàn)人，比2010年減少11.9萬(wàn)人。人口規(guī)模因素逐年累積效應(yīng)不斷上升，由此可知，人口規(guī)模對(duì)湖北省碳排放量的增加具有拉動(dòng)作用。人口規(guī)模的效應(yīng)貢獻(xiàn)率為5.3%，相對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素和能源強(qiáng)度因素而言，影響作用較弱。

五、小結(jié)

通過(guò)運(yùn)用LMDI方法對(duì)湖北省碳排放影響因素進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果如下：在2005―2012年期間內(nèi)，湖北省碳排放量從2005年的6665.58萬(wàn)噸，增長(zhǎng)到了2012年的11349.7萬(wàn)噸，年平均增長(zhǎng)率為7.9%，低于同期GDP增長(zhǎng)速度。在此期間，湖北省碳排放累積效應(yīng)總體呈上升趨勢(shì)，而在2008年有所回落。這一趨勢(shì)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素、人口規(guī)模因素、能源強(qiáng)度因素以及能源結(jié)構(gòu)因素綜合作用的結(jié)果。

四個(gè)影響因素中，經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大是湖北省碳排放量增長(zhǎng)的決定性因素，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)的貢獻(xiàn)值高達(dá)167%。同時(shí)，人口規(guī)模效應(yīng)也對(duì)湖北省碳排放量增長(zhǎng)起到了一定的促進(jìn)作用，貢獻(xiàn)率為5.3%。雖然人口規(guī)模因素不是短期內(nèi)可以調(diào)整的，但如果實(shí)施了有效的長(zhǎng)期調(diào)控戰(zhàn)略，其驅(qū)動(dòng)力也是不容忽視的。能源強(qiáng)度效應(yīng)在很大的程度上抑制了湖北省碳排放量的增長(zhǎng)，貢獻(xiàn)率達(dá)到-73.13%。“十一五”規(guī)劃期間，能源強(qiáng)度下降趨勢(shì)明顯，節(jié)能減排工作取得了一定的成效。能源強(qiáng)度由2011年的1.28噸/萬(wàn)元，下降到2012年的1.15噸/萬(wàn)元，同時(shí)，2011―2012年期間能源強(qiáng)度抑制效應(yīng)高達(dá)-1140.57，這表明《湖北省低碳發(fā)展規(guī)劃（2011―2015年）》工作取得了一定的進(jìn)展，是指導(dǎo)今后一個(gè)時(shí)期湖北省低碳發(fā)展的總體藍(lán)圖和行動(dòng)綱領(lǐng)。但從總體累積效應(yīng)來(lái)看，湖北省碳排放量仍然保持著一定的增長(zhǎng)速度。因此，湖北省要重視相關(guān)技術(shù)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，來(lái)提高能源使用效率，從而減少碳排放量。2005―2009年，能源結(jié)構(gòu)因素對(duì)湖北省碳排放量增加起到了一定的抑制，而此后轉(zhuǎn)變?yōu)槔瓌?dòng)作用?？傮w而言，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)是湖北省碳排放量變化的正向影響因素，但影響效應(yīng)變化不大，主要原因是湖北省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)并沒(méi)有得到實(shí)質(zhì)性的優(yōu)化，仍是以煤炭等高碳能源為主。同時(shí)這樣說(shuō)明湖北省通過(guò)調(diào)整能源結(jié)構(gòu)來(lái)減少碳排放量的空間還很大。

因此，對(duì)于湖北省碳減排政策提出如下建議：（1）湖北省應(yīng)增加清潔能源消費(fèi)比重，整合利用水電資源，推動(dòng)天然氣快速規(guī)范發(fā)展、高效利用風(fēng)能資源、充分發(fā)展太陽(yáng)能、有序開(kāi)發(fā)生物質(zhì)能，強(qiáng)化低碳能源生產(chǎn)與供應(yīng)，減少煤炭消費(fèi)量，逐步調(diào)整和優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，減少碳排放。（2）降低湖北省單位生產(chǎn)總值的能源消耗量，提高能源的使用效率，可采用行政和經(jīng)濟(jì)手段，從而有效地抑制碳排放量的增加。（3）利用科技創(chuàng)新，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，提高能源使用效率，能有效地降低湖北省碳排放量。政府應(yīng)加強(qiáng)在能源領(lǐng)域的研發(fā)投入，鼓勵(lì)和引導(dǎo)企業(yè)增加能源技術(shù)研發(fā)投入，利用湖北省的人力資源優(yōu)勢(shì)，組織動(dòng)員產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合進(jìn)行重點(diǎn)課題攻關(guān)。（4）推行碳排放配額制度，建立健全湖北省碳交易市場(chǎng)。這是新時(shí)期湖北省發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。

（課題來(lái)源：湖北省教育廳人文社科項(xiàng)目“鋼鐵產(chǎn)業(yè)集群低碳化發(fā)展與政策研究”（14G109）。）

第6篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；能源消耗；間接碳排放；面板數(shù)據(jù)模型

中圖分類(lèi)號(hào)：F062.2文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1001—8409（2012）09—0001—06

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Research on the Relationship between Chinese Economic Development，Energy Consumption and Carbon Emissions Based on Indirect Carbon Emission

——Based on the Sub—sector Panel Data from 1995 to 2007

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CAO Guang—xi， YANG Ling—juan



（School of Economics and Management， Nanjing University of Information Science & Technology， Nanjing 210044）

Abstract： The indirect carbon emissions are calculated by using Chinese input—output tables from 1995 to 2007. Based on the panel data， panel co—integration and error correction models， the long—term equilibrium relationships and short—term effect between economic growth， energy consumption and carbon emissions are empirically analyzed. The results show that the long—term co—integration relationship between economic growth， energy consumption and carbon emissions exists， and Chinese economic growth is a positive short—term cause to carbon emissions， while energy consumption negatively causes carbon emissions.

Key words： economic growth； energy consumption； indirect carbon emissions； panel data model



近年來(lái)，碳減排相關(guān)問(wèn)題受到各國(guó)政府和民眾的廣泛關(guān)注。目前，中國(guó)碳排放僅次于美國(guó)居于世界第二位。據(jù)國(guó)內(nèi)外眾多研究機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，中國(guó)的二氧化碳排放在2020年前后將超過(guò)美國(guó)，成為全球溫室氣體排放第一大國(guó)。在可持續(xù)發(fā)展思想的指導(dǎo)下，中國(guó)將積極加強(qiáng)對(duì)溫室氣體排放的控制，并且提出了“到2020年，萬(wàn)元GDP碳排放將比2005年下降40%～45%”的節(jié)能減排新目標(biāo)。因此，研究中國(guó)的能源消耗、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和碳排放之間的關(guān)系具有重要的理論和實(shí)踐意義。

近年來(lái)，世界各國(guó)學(xué)者從不同角度出發(fā)，應(yīng)用時(shí)間序列分析和面板數(shù)據(jù)模型，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消耗和碳排放三者的相互作用進(jìn)行了實(shí)證研究。但由于選擇的計(jì)量方法、研究對(duì)象發(fā)展水平和時(shí)間跨度的不同，許多相關(guān)研究的結(jié)果之間存一些分歧和差異。牛叔文等曾對(duì)此作過(guò)詳盡綜述[1]。

國(guó)外學(xué)者Shafik，Ban dyopadhyay發(fā)現(xiàn)，1960～1990年149個(gè)國(guó)家二氧化碳排放和人均收入水平兩者之間呈正向線(xiàn)性關(guān)系[2]。Grubb認(rèn)為，在工業(yè)化初期，隨著人均收入的增加，人均二氧化碳排放量逐漸增加，但是跨越一個(gè)特定的階段后，人均收入和人均二氧化碳排放量之間的關(guān)系會(huì)減弱[3]。國(guó)內(nèi)學(xué)者李明賢和劉娟通過(guò)相關(guān)系數(shù)分析、回歸分析等相關(guān)關(guān)系分析，得出中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是碳排放增長(zhǎng)的推動(dòng)原因，但是碳排放增長(zhǎng)率明顯低于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率[4]。帥通和袁雯對(duì)近年來(lái)上海工業(yè)能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，采用IPCC 2006年提出的各類(lèi)能源二氧化碳排放的計(jì)算方法，探討了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和能源結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放的影響[5]。牛叔文等以亞太八國(guó)為對(duì)象，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型，分析1971～2005年亞太八國(guó)的能源消耗、GDP和二氧化碳排放的關(guān)系，得出了三者之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系的結(jié)論，并且發(fā)達(dá)國(guó)家的碳排放基數(shù)和能源利用效率明顯高于發(fā)展中國(guó)家[1]。Chang對(duì)我國(guó)的二氧化碳排放、能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了多變量因果關(guān)系檢驗(yàn)，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的需求將增加能源消耗和二氧化碳排放量[6]。

第7篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

[關(guān)鍵詞] 脫鉤模型；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；低碳經(jīng)濟(jì)；CO2排量

[中圖分類(lèi)號(hào)]F127[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)] 1673-5595（2013）01-0017-05

低碳經(jīng)濟(jì)概念是在全球氣候日益變暖、氣候變化日益無(wú)常的背景下由英國(guó)政府在其2003年能源白皮書(shū)《我們能源的未來(lái)：創(chuàng)建低碳經(jīng)濟(jì)》中率先提出的，它是指經(jīng)濟(jì)發(fā)展要著力提高能源使用效率，逐步提高清潔能源使用比例，以減少經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)環(huán)境造成的破壞，減少人類(lèi)對(duì)化石能源的依賴(lài)[1]。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)既順乎世界潮流又合乎中國(guó)國(guó)情，是全面貫徹落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路；發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)方式的重要抓手，是應(yīng)對(duì)氣候變化、開(kāi)展國(guó)際合作的戰(zhàn)略選擇。山東省作為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)省，應(yīng)順應(yīng)世界和國(guó)家節(jié)能減排的潮流，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。因此，研究山東省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展很有必要。

一、脫鉤理論文獻(xiàn)綜述

脫鉤概念首先由經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）提出，用來(lái)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中用較少的物資消耗產(chǎn)生較多的社會(huì)財(cái)富，是傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式對(duì)物資消耗高度依賴(lài)的敏感反應(yīng)。該組織的初衷是破解經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境損害的難題。OECD脫鉤概念的提出，促進(jìn)了各類(lèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)脫鉤指標(biāo)的建立[2]1。

縱觀國(guó)內(nèi)外的研究，國(guó)外學(xué)者更多注重節(jié)約能源和減少排量?jī)煞矫嫜芯浚覍⒚撱^指標(biāo)運(yùn)用在二氧化碳溫室氣體減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的領(lǐng)域。OECD以30個(gè)成員國(guó)為代表，運(yùn)用39個(gè)指標(biāo)分析其環(huán)境與經(jīng)濟(jì)脫鉤狀態(tài)，最后得出這30個(gè)國(guó)家總脫鉤率約為52%[2]2；Juknys以立陶宛（Lithuania）為例，分析其脫鉤情形[3]；Herry Consult GmbH等學(xué)者以?shī)W地利為例，分析在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中，運(yùn)輸業(yè)需求情況與其脫鉤狀態(tài)[4]；Tapio對(duì)歐洲的交通業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與溫室氣體之間的脫鉤情況進(jìn)行了研究[5]；David Gray、Jillian Anable、Laura Illingworth和Wendy Graham等分析了蘇格蘭地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與二氧化碳排放的脫鉤情況[6]。

國(guó)內(nèi)關(guān)于脫鉤研究的文獻(xiàn)大多集中在土地資源、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、能源消耗的測(cè)度及農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。鄧華、段寧在其文章中介紹了西方“脫鉤”理論的兩種主流評(píng)價(jià)模式——IU曲線(xiàn)和總量研究，并提出物資消耗總量的研究應(yīng)該成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與物質(zhì)消耗關(guān)系研究的主流方向[7]。王崇梅、王薦其將脫鉤理論應(yīng)用到煙臺(tái)開(kāi)發(fā)區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式中，即“1.5-2倍數(shù)”發(fā)展戰(zhàn)略，并指出這種發(fā)展模式和中國(guó)的國(guó)情非常吻合[8]。劉建興、許肅分析了福建省19年的能源消耗和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系，得出福建省能源生態(tài)壓力低于中國(guó)平均水平，所付出的自然生態(tài)成本高于中國(guó)平均水平，能源利用率有待改善提高[9]。馮艷芬、王芳采用總量比較法的脫鉤評(píng)價(jià)模式，設(shè)計(jì)了耕地消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量的脫鉤指標(biāo)及脫鉤率，計(jì)算了1996—2002年廣州市耕地消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量的脫鉤關(guān)系[10]。王遠(yuǎn)、陳潔等以江蘇省為研究區(qū)域，運(yùn)用“脫鉤”和“復(fù)鉤”理論、協(xié)整分析技術(shù)和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)方法，辨識(shí)和分析了能源消費(fèi)總量、電力消費(fèi)和地區(qū)生產(chǎn)總值之間的耦合關(guān)系[11]。 李忠民、慶東瑞運(yùn)用OECD脫鉤指標(biāo)和Tapio脫鉤指標(biāo)對(duì)山西省工業(yè)部門(mén)工業(yè)增加值與其能耗投入及二氧化碳排放之間的關(guān)系進(jìn)行了脫鉤分析，得出作為山西省國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一的工業(yè)呈現(xiàn)GDP與能耗投入及二氧化碳排放之間的擴(kuò)張連結(jié)狀態(tài)[12]。王虹利用相對(duì)“脫鉤”、“復(fù)鉤”的理論與測(cè)度方法，分析了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消耗之間的關(guān)系[13]。徐衛(wèi)濤、張俊飚等用脫鉤理論，分析了化肥施用量與糧食生產(chǎn)之間的關(guān)系，得出二者之間的脫鉤類(lèi)型[14]。楊璐嘉、李建強(qiáng)等對(duì)四川省的建設(shè)占用耕地與經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別進(jìn)行了總量脫鉤評(píng)價(jià)和消耗強(qiáng)度脫鉤評(píng)價(jià)[15]。

第8篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：低碳經(jīng)濟(jì)；財(cái)稅政策；措施

1碳排放過(guò)量對(duì)地球環(huán)境造成的危害及現(xiàn)狀

至今為止，人類(lèi)活動(dòng)造成的碳排放對(duì)生態(tài)環(huán)境已經(jīng)造成了很大的危害，也給人類(lèi)的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)造成了一定的影響。

1.1碳排放過(guò)量造成全球氣候變暖

經(jīng)過(guò)近十幾年來(lái)科學(xué)家對(duì)全球海平面高度和全球平均溫度等數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，兩極地區(qū)冰雪大范圍融化，全球氣候變暖十分明顯。很多數(shù)據(jù)表明，全球生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)受到全球氣候變暖的影響，這些影響在目前看來(lái)有好有壞，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，整體是弊大于利。

1.2碳排放過(guò)量主要由全球工業(yè)化導(dǎo)致

自英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家率先進(jìn)入工業(yè)革命以來(lái)，人類(lèi)活動(dòng)造成的碳排放越來(lái)越多。研究表明，自十九世紀(jì)七十年代到十九世紀(jì)末，全球溫室氣體排放量已經(jīng)增加了近一倍，其中，主要是二氧化碳、一氧化碳和甲烷等。而全球氣溫升高又導(dǎo)致全球氣候異常，如大旱、大澇、氣溫差異大等極端天氣，給人來(lái)生活造成很大不便。

1.3全球碳排放過(guò)量還將持續(xù)很久

科學(xué)家根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)做出預(yù)測(cè)，如果世界各國(guó)仍沿用如今的做法，未來(lái)幾十年，全球氣候變化仍將持續(xù)下去。到二十一世紀(jì)中期，全球氣候?qū)⑦M(jìn)一步變暖，并將進(jìn)一步誘發(fā)全球氣候的很多變化，甚至比如今造成的影響更加嚴(yán)重。

2實(shí)行低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)發(fā)展的積極意義

人類(lèi)活動(dòng)造成了全球碳排放過(guò)量問(wèn)題，給人類(lèi)帶來(lái)很多負(fù)面影響，甚至影響到人類(lèi)的生存安全。因此，全球各國(guó)應(yīng)該團(tuán)結(jié)起來(lái)，控制碳排放，減緩氣候變化帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng)。對(duì)此，我國(guó)提出科學(xué)發(fā)展觀的戰(zhàn)略目標(biāo)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)合理利用自然資源，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，建設(shè)環(huán)境友好型、資源節(jié)約型國(guó)家。

2.1發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)可以促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)科學(xué)發(fā)展觀

我國(guó)雖然地大物博，自然資源豐富，然而由于我國(guó)人口眾多，人均資源數(shù)量很少，因此實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展十分重要。我國(guó)目前的能源結(jié)構(gòu)仍以煤炭等化石能源為基礎(chǔ)，而這些能源的使用會(huì)排放大量的二氧化碳，這也是我國(guó)如今碳排放的主要來(lái)源。因此，我國(guó)想要發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，首先應(yīng)該做的就是提高我國(guó)能源使用中可再生能源的比例，如風(fēng)能、潮汐能等，從而改變我國(guó)目前的能源結(jié)構(gòu)，減少碳排放。除此之外，我國(guó)還應(yīng)盡快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，促進(jìn)我國(guó)工業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)，提高資源利用率，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的綠色增長(zhǎng)和低碳發(fā)展。另外，還應(yīng)發(fā)展我國(guó)的科學(xué)技術(shù)，依靠技術(shù)進(jìn)步帶動(dòng)資源利用率的提高，大力發(fā)展低碳技術(shù)，推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步。

2.2發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)可以改善居民生活條件

環(huán)境的好壞對(duì)我國(guó)人民的生活息息相關(guān)，比如，最近我國(guó)很多城市都頻繁出現(xiàn)霧霾天氣，導(dǎo)致空氣能見(jiàn)度降低，空氣中充滿(mǎn)大量的有害顆粒，人類(lèi)呼吸了這樣的空氣后，很容易導(dǎo)致呼吸器官疾病。另外，很多地區(qū)的酸雨天氣造成建筑等腐蝕，莊稼顆粒無(wú)收，給人民的生活造成巨大的損失。因此，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，保護(hù)環(huán)境已經(jīng)成為我國(guó)目前迫切解決的問(wèn)題之一，黨和國(guó)家為了改善民生，保證我國(guó)人民的健康安全，改善我國(guó)人民的生活質(zhì)量，必須將科學(xué)發(fā)展觀落實(shí)到黨和國(guó)家工作的每一步上，從各個(gè)方面解決氣候變化和高碳經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的民生問(wèn)題。

2.3發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)有助于提高我國(guó)的國(guó)際形象

氣候變化如今是一個(gè)全球性的問(wèn)題，它不僅需要我國(guó)的努力，更需要全球各國(guó)的大力支持。氣候變化不僅僅關(guān)乎一國(guó)，它關(guān)系到各國(guó)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，關(guān)系到世界人民的生存與發(fā)展。如今，世界各國(guó)為了解決這一問(wèn)題，簽訂了許多公約，使世界各國(guó)得以公平合作。在這種環(huán)境下，為了滿(mǎn)足我國(guó)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，必須積極參與國(guó)際合作與競(jìng)爭(zhēng)，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)。碳排放量減少迅速的國(guó)家也將獲得世界各國(guó)人民的尊敬，有助于樹(shù)立我國(guó)是一個(gè)負(fù)責(zé)任的大國(guó)的形象。

3促進(jìn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的財(cái)稅政策

從財(cái)稅政策方面，促進(jìn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要有以下措施：

3.1完善與促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的法律法規(guī)

目前，我國(guó)與碳排放以及環(huán)境保護(hù)相關(guān)的法律法規(guī)主要有《中華人民共和國(guó)大氣污染防治法》和《中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)法》，然而這些法律法規(guī)已經(jīng)不能適應(yīng)如今社會(huì)中追求低碳經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)，因此，黨和相關(guān)部門(mén)應(yīng)該積極行動(dòng)起來(lái)，完善與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的法律法規(guī)，制定和低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展有關(guān)的法律法規(guī)，促進(jìn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

3.2政府應(yīng)出臺(tái)相關(guān)的政策來(lái)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

政府除了要制定相關(guān)的法律法規(guī)，還有在政策上給予低碳企業(yè)一定的優(yōu)惠措施，具體到財(cái)稅政策上就是減免一定比例的稅收，從而鼓勵(lì)企業(yè)實(shí)行低碳經(jīng)濟(jì)，體現(xiàn)國(guó)家對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的重視。同時(shí)，國(guó)家應(yīng)該在總體上制定相關(guān)的碳排放控制目標(biāo)，并鼓勵(lì)全社會(huì)企業(yè)來(lái)積極完成。在宏觀上，國(guó)家應(yīng)積極主導(dǎo)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，給我國(guó)工業(yè)化企業(yè)指明道路，幫助其改變自身高碳排放的發(fā)展方式，使其轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y源節(jié)約型、環(huán)境友好型企業(yè)。

4總結(jié)

因此，為促進(jìn)我國(guó)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，首先應(yīng)在法律制度方面給予支撐，并在國(guó)家政策上給環(huán)境友好型企業(yè)適當(dāng)?shù)闹С郑浯螄?guó)家應(yīng)對(duì)其起到宏觀調(diào)控作用，牢牢把握社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向，給全社會(huì)制定出相應(yīng)的目標(biāo)，給我國(guó)企業(yè)指明發(fā)展方向。只有這樣，才能為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供動(dòng)力，為我國(guó)持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造條件。

參考文獻(xiàn):

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第9篇：碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系范文

關(guān)鍵詞：二氧化碳；減排成本；減排技術(shù)；減排對(duì)策

一、我國(guó)二氧化碳排放基本狀況分析

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，溫室效應(yīng)不斷加劇，已嚴(yán)重影響到了人類(lèi)的生存與發(fā)展。二氧化碳是最主要的溫室氣體，對(duì)溫室效應(yīng)的作用可達(dá)66%。大部分的溫室氣體與人類(lèi)活動(dòng)有關(guān)，特別是進(jìn)入工業(yè)化后，溫室氣體的濃度急速上升。

1.我國(guó)二氧化碳排放的總體特征

我國(guó)能源主要是石油、煤炭等化石燃料，這類(lèi)能源是二氧化碳的主要能源。而且，由于我國(guó)是上升期的發(fā)展中國(guó)家，經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，能源消耗大，導(dǎo)致我國(guó)二氧化碳排放量很大。我國(guó)在上個(gè)世紀(jì)80年代以前二氧化碳排放量相對(duì)較小，在21世紀(jì)之前，二氧化碳的排放量增速緩慢。從2003年開(kāi)始，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，二氧化碳的排放量迅猛的增長(zhǎng)，增長(zhǎng)率達(dá)到了13%。在2010年，我國(guó)成為世界上二氧化碳排放量最大的國(guó)家，超過(guò)了美國(guó)。

歐盟的碳排放量一直居高不下，美國(guó)的碳排放量也一直是處于穩(wěn)定的高水平狀態(tài)。中國(guó)與日本的碳排放量從1980年到2007年都出現(xiàn)增長(zhǎng)，日本增量較小，中國(guó)增量較大，總體碳排放量超過(guò)了美國(guó)。發(fā)達(dá)國(guó)家，已度過(guò)了工業(yè)化初期高耗能的時(shí)期，碳排放量趨于穩(wěn)定并緩慢減少。中國(guó)由于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，碳排放量大增，減排任務(wù)極重。而且由于技術(shù)的不到位，強(qiáng)制性減排會(huì)造成很大的經(jīng)濟(jì)代價(jià)。

2.我國(guó)不同地區(qū)及不同行業(yè)碳排放量的現(xiàn)狀

我國(guó)不同省區(qū)二氧化碳排放量有很大的差異。2007年，絕對(duì)碳排放量最多的省份是山東，最少的省份是海南；碳排放量增長(zhǎng)速度最快的是寧夏和內(nèi)蒙古，最少的黑龍江。從分布區(qū)域看，東部地區(qū)二氧化碳排

放量占到了全國(guó)排放量的一半，而且增長(zhǎng)最快，達(dá)到9.8%；中部地區(qū)占到26.72%，增長(zhǎng)率分別為8.85%；西部相對(duì)最少，增長(zhǎng)率為7.45%；從行業(yè)分布來(lái)看，工業(yè)碳排放量占到全國(guó)的70%以上，高耗能行業(yè)碳排放量增長(zhǎng)了一倍。其中有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)碳排放增長(zhǎng)最快。電力碳排放系數(shù)總體呈下降趨勢(shì)。

二、溫室氣體減排成本分析

減排成本是一個(gè)關(guān)鍵制約因素，發(fā)展中國(guó)家短期內(nèi)無(wú)法通過(guò)技術(shù)進(jìn)步實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)，只能是通過(guò)限制、關(guān)閉高排放部門(mén)來(lái)實(shí)現(xiàn)，這就需付出巨大的經(jīng)濟(jì)代價(jià)。

1.減排成本的基本概述

對(duì)二氧化碳減排成本可以從不同視角、層次對(duì)二氧化碳的減排成本的定義和估算。總體來(lái)說(shuō)，可以從宏觀層面和微觀層面進(jìn)行界定。

從微觀角度，二氧化碳減排成本是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)為了實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)而直接投入的技術(shù)和資金。從宏觀角度，二氧化碳減排成本是指一個(gè)國(guó)家或地區(qū)為了實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)采取措施從而對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)造成的影響，即通過(guò)強(qiáng)制性減排造成的國(guó)家GDP損失。這種損失主要是因?yàn)樵诙唐趦?nèi)無(wú)法依靠技術(shù)進(jìn)步而達(dá)到減排目標(biāo)，只能通過(guò)限制高耗能企業(yè)的發(fā)展來(lái)減少二氧化碳排放量，這樣抑制了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，付出很大的經(jīng)濟(jì)代價(jià)。本文主要從宏觀角度分析，還涉及到邊際減排成本，邊際減排成本是指每減少一單位二氧化碳排放量所引起的GDP的減少量。

2.我國(guó)二氧化碳減排成本分析

經(jīng)濟(jì)發(fā)展與減少二氧化碳排放量存在的一種矛盾的關(guān)系，如何做出一個(gè)適當(dāng)?shù)臋?quán)衡非常重要。通過(guò)考察中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和二氧化碳排放量之間的關(guān)系，運(yùn)用投入產(chǎn)出分析及多目標(biāo)規(guī)劃理論，建立了中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)成本估算模型。通過(guò)對(duì)模型的求解，對(duì)其結(jié)果的分析，建立了下圖。

從表中我們可以看出二氧化碳排放量與潛在GDP之間的關(guān)系，從而對(duì)中國(guó)減排宏觀經(jīng)濟(jì)成本做出粗略的計(jì)算。不同的二氧化碳排放量對(duì)應(yīng)不同的GDP值，當(dāng)二氧化碳的排放量最大時(shí)，GDP值也最大。當(dāng)GDP值為最大值35.30萬(wàn)億元時(shí)，二氧化碳排放量也達(dá)到最大值97.01噸。從另一方面，也可以看出，對(duì)二氧化碳的限制將以降低GDP的增長(zhǎng)率為代價(jià)。通過(guò)對(duì)上圖數(shù)據(jù)的計(jì)算分析得出下表。

從表中可以看出，當(dāng)二氧化碳減排的力度越大，減排的宏觀經(jīng)濟(jì)代價(jià)就越大，GDP的年增長(zhǎng)率就會(huì)越低，二氧化碳的宏觀經(jīng)濟(jì)成本就越高，而且在不同的減排力度下，成本的上升幅度也不同。在

減排量在4.42億噸到7.59億噸的區(qū)間內(nèi)，減排量每增加1%，宏觀經(jīng)濟(jì)成本就上升0.20%；在7.59到9.84這個(gè)區(qū)間內(nèi)，減排量每增加1%，宏觀經(jīng)濟(jì)成本就上升0.46%。同時(shí)也可以看出，碳強(qiáng)度降低的彈性較小。二氧化碳減排對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響十分顯著，我國(guó)2010年二氧化碳減排的宏觀經(jīng)濟(jì)成本約為3100―4024元/噸二氧化碳。

然而由于溫室效應(yīng)的消極影響越來(lái)越大，國(guó)際對(duì)中國(guó)溫室氣體減排的要求越來(lái)越高，中國(guó)目前必需節(jié)能減排，由于技術(shù)的不到位只能強(qiáng)制性減排，造成了很大的經(jīng)濟(jì)損失。如表2中所示為二氧化碳濃度穩(wěn)定在650ppmv，550ppmv，450ppmv情景下對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響。

可以看出在450ppmv穩(wěn)定情景下，發(fā)展中國(guó)家在2010年減排，會(huì)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)損失。減排率越大經(jīng)濟(jì)損失就越大。所以大規(guī)模的二氧化碳減排會(huì)對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)巨大的損失，對(duì)二氧化碳濃度要求越低，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)損失就越大。如圖中所示在450ppmv情景下，2100年損失可達(dá)到4.8%，在650情景下?lián)p失就小的多；有長(zhǎng)期準(zhǔn)備的減排其損失要小于突然快速減排；技術(shù)是實(shí)現(xiàn)減排的核心。

因此，在設(shè)定限排目標(biāo)時(shí)應(yīng)充分考慮到二氧化碳減排對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響程度，根據(jù)實(shí)際的潛力和承受力確定合理目標(biāo)。減排要依靠長(zhǎng)期的技術(shù)進(jìn)步，短期內(nèi)碳排放強(qiáng)度下降的空間彈性不塌，因此不宜把目標(biāo)設(shè)的太高。

參考文獻(xiàn)：

[1]范英.溫室氣體減排的成本、路徑與政策研究[M].科學(xué)出版社，2011（7）：112-152