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第1篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代 人工智能 應(yīng)用研究

當(dāng)前，世界已全面進(jìn)入以大數(shù)據(jù)共享、信息爆炸為特點(diǎn)的互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代。富有智能化和人性化的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)成為了人們青睞和關(guān)注的焦點(diǎn)。人工智能作為互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代凝聚高端技術(shù)的超值網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，在增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)安全性、提高網(wǎng)絡(luò)操作自動(dòng)化等方面意義重大?，F(xiàn)階段，已有更多行業(yè)領(lǐng)域的用戶在應(yīng)用人工智能，體驗(yàn)這一技術(shù)所帶來(lái)的新生活。

1 人工智能簡(jiǎn)述

人工智能，即Artificial Intelligence，是現(xiàn)代社會(huì)特有的綜合類前沿學(xué)科，交叉云集了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、控制方法論、信息論、神經(jīng)生物學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多學(xué)科知識(shí)，主要用來(lái)研究機(jī)器在思考、學(xué)習(xí)、規(guī)劃等行為的擬人態(tài)進(jìn)化，使之解決問(wèn)題的能力大幅提升。人工智能發(fā)展至今已有超過(guò)60載歲月，其成就在整個(gè)歷程中熠熠生輝，代表著人類文明的不斷發(fā)展與超越。人工智能經(jīng)歷了三個(gè)階段的發(fā)展變革：第一階段是以人工智能驅(qū)動(dòng)機(jī)器設(shè)備，代替或輔助人類思考并解答難題；第二階段是研發(fā)智能機(jī)器人，處理不同系統(tǒng)及環(huán)境信息的交互工作，如不確定性信息的處理工作；第三階段的代表成果就是數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)海量模糊信息采集與分析，可視化技術(shù)發(fā)展迅猛，計(jì)算機(jī)具有自主學(xué)習(xí)能力。

2 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域代表成就

任何一項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，都源于人類開(kāi)展生產(chǎn)生活的實(shí)際需求，人工智能技術(shù)的研究也不例外，發(fā)展至今已經(jīng)為解決不同領(lǐng)域的實(shí)際需求提供了眾多技術(shù)應(yīng)用。目前，人工智能在下列應(yīng)用領(lǐng)域中取得了代表性成就：

2.1 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)，其實(shí)是由龐大的程序組編寫(xiě)完成的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，廣泛積累不同專業(yè)的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，這些知識(shí)均可事先歸納分析，可按具體模式表示，從而幫助用戶憑借領(lǐng)域?qū)＜业墓逃兄R(shí)進(jìn)行推理解決問(wèn)題。專家系統(tǒng)可系統(tǒng)化分析輸入信息并結(jié)合已有知識(shí)體系進(jìn)行全面推理，提出建O性的決策建議，相當(dāng)于發(fā)揮行業(yè)專家的作用。

2.2 數(shù)據(jù)庫(kù)智能檢索

人工智能想要做到全面模擬人類思維和動(dòng)作，需要建設(shè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)資源，便于及時(shí)開(kāi)展智能檢索。數(shù)據(jù)庫(kù)基于計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)展，存儲(chǔ)了海量專業(yè)學(xué)科知識(shí)，也稱之為知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，一旦有用戶需要查閱解決該學(xué)科的專業(yè)問(wèn)題，都可通過(guò)智能檢索功能實(shí)現(xiàn)快速精準(zhǔn)地檢索。

2.3 程序自動(dòng)設(shè)計(jì)

自動(dòng)化的程序設(shè)計(jì)就是借助更高規(guī)格高標(biāo)準(zhǔn)的程序設(shè)計(jì)系統(tǒng)來(lái)完成指定功能的程序設(shè)計(jì)，該系統(tǒng)需要用戶輸入所設(shè)計(jì)程序的需求目標(biāo)，并對(duì)整個(gè)流程和架構(gòu)有更為高級(jí)的描述，系統(tǒng)就能自動(dòng)組織對(duì)應(yīng)程序完成設(shè)計(jì)。高度自動(dòng)化的程序設(shè)計(jì)編寫(xiě)方式，也展現(xiàn)了人工智能系統(tǒng)的思考、學(xué)習(xí)、修正自身缺陷的擬人態(tài)功能。

2.4 目標(biāo)模式識(shí)別

模式識(shí)別，顧名思義正是為識(shí)別不同物體的特征是否匹配目標(biāo)對(duì)象而具備的功能。現(xiàn)代計(jì)算機(jī)加強(qiáng)了模式識(shí)別系統(tǒng)功能，能夠提高機(jī)器對(duì)外界信息的感知能力，不斷接受外界信息，對(duì)所處環(huán)境的特征進(jìn)行識(shí)別，加強(qiáng)概念理解。當(dāng)前，目標(biāo)模式識(shí)別已由二維向三維層面升級(jí)，為研究智能機(jī)器人提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

當(dāng)然，人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域遠(yuǎn)不止上述這些，還在機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)圖像處理（machine vision）、自然語(yǔ)言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈論等方面發(fā)揮著重要的作用。

3 不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)例

目前，眾多企業(yè)為求發(fā)展，與內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理中加強(qiáng)了人工智能的應(yīng)用，聚力解決各項(xiàng)問(wèn)題，為企業(yè)贏得了經(jīng)濟(jì)效益，推動(dòng)著社會(huì)發(fā)展。

3.1 企業(yè)管理應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，需要人的智能和人工智能之間的辯證關(guān)系，靈活運(yùn)用工智能應(yīng)用平臺(tái)加強(qiáng)對(duì)企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)管理智能軟件的開(kāi)發(fā)工作，借助靈活的人工智能技術(shù)幫助企業(yè)實(shí)施科學(xué)決策。

3.2 水利管理應(yīng)用

人工智能能夠在水情控制與洪災(zāi)預(yù)報(bào)中發(fā)揮作用。如可使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等技術(shù)，模擬汛期的最大洪峰與洪水總量，研究更有針對(duì)性的抗洪模型，提高了洪災(zāi)預(yù)報(bào)精度和汛期準(zhǔn)度，有效發(fā)揮防洪降災(zāi)、攔洪儲(chǔ)水的重要作用。同時(shí)，人工智能還能夠分析大江大河的復(fù)雜地質(zhì)與環(huán)境系統(tǒng)，對(duì)治理河流起到良好的輔助作用。

3.3 建筑行業(yè)應(yīng)用

目前，建筑行業(yè)的用地規(guī)劃、給排水工程、暖通空調(diào)工程、施工管理等內(nèi)容都在應(yīng)用人工智能。已有企業(yè)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法發(fā)明了結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)探傷法，可查探建筑結(jié)構(gòu)損傷度；也可在市政工程建設(shè)中不斷強(qiáng)化正反向混合推理的理論思想，查明城市污水處理管網(wǎng)故障；可構(gòu)建用于分析建筑工程性能效益的系統(tǒng)，加強(qiáng)建設(shè)項(xiàng)目性能效益預(yù)測(cè)和實(shí)際效益分析。

3.4 機(jī)械行業(yè)應(yīng)用

人工智能同樣成為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下的機(jī)械行業(yè)技術(shù)中的重頭戲。如：人們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，設(shè)計(jì)出土方工程的機(jī)械調(diào)度的優(yōu)化方案；多個(gè)工程都可搭建含多目標(biāo)的尋優(yōu)函數(shù)模型。許多大型機(jī)械裝置，都配置了人工智能操作平臺(tái)，可提高安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控水平，增強(qiáng)機(jī)械操作自動(dòng)化，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)效率。

3.5 商品銷售預(yù)測(cè)應(yīng)用

人工智能的各種函數(shù)模型或優(yōu)化算法，可在商品銷售金額的預(yù)測(cè)中發(fā)揮巨大作用。如：在計(jì)算機(jī)中輸入不同商品某一時(shí)間段的銷售額，形成非線性系統(tǒng)進(jìn)行分析，評(píng)估各種影響因素。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷放大自分布處理、自組織學(xué)習(xí)、自適應(yīng)與自容錯(cuò)等特性，體現(xiàn)強(qiáng)大的預(yù)測(cè)功能。

當(dāng)然，人工智能還廣泛應(yīng)用到電子網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用、企業(yè)財(cái)務(wù)管理、航班信息查詢、教學(xué)服務(wù)、心理咨詢公路建設(shè)、焊接制造、等眾多方面，為更多企業(yè)帶來(lái)可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

4 結(jié)束語(yǔ)

互聯(lián)網(wǎng)信息時(shí)代的人工智能應(yīng)用，將會(huì)隨著科技力量的不斷壯大而實(shí)現(xiàn)更多的應(yīng)用。人們應(yīng)該高度重視人工智能理論與技術(shù)的探究，從而更好地為全人類服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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[3]王宇飛，孫欣.人工智能的研究與應(yīng)用[J].信息與電腦，2016（05）：115-117.

作者簡(jiǎn)介

李君，男，江西省上饒市人。上海財(cái)經(jīng)大學(xué)浙江學(xué)院，主要從事教學(xué)軟件管理類工作。

第2篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

關(guān)鍵詞：人工智能；人機(jī)交互；機(jī)器學(xué)習(xí)；深度學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)挖掘

中圖分類號(hào)：TP27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-2064（2017）03-0221-02

人工智能是當(dāng)今科技發(fā)展中最具潛力的熱點(diǎn)問(wèn)題之一，2016年初轟動(dòng)世界的谷歌AlphaGo打敗圍棋世界冠軍李世石的經(jīng)典案例更是引起了全世界廣泛的關(guān)注和熱議?！叭斯ぶ悄堋边@個(gè)概念再次被推到了風(fēng)口浪尖。那么，究竟什么是人工智能呢？它會(huì)對(duì)我們的生活有什么影響？在這個(gè)背景下，我們深入探究人工智能及其相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，對(duì)于人工智能的普及和發(fā)展有著重要意義，也希望能給予人工智能相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究者們提供一些參考和方向。

1 什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一門(mén)全新的信息技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)重要分支，是指對(duì)于模擬、拓展和延伸人類的智能的應(yīng)用系統(tǒng)及相關(guān)的理論和技術(shù)方法的開(kāi)發(fā)研究。主要通過(guò)研究及了解人類智能的本質(zhì)從而開(kāi)發(fā)出能給出類似人類智能反饋的智能機(jī)器，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在理解目標(biāo)方向之后所取得的最大化成果是計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的最大智慧。人工智能不單單是一個(gè)特定的技術(shù)，它所研究的往往是能創(chuàng)造智能意識(shí)的高科技機(jī)器，包括了算法和其他應(yīng)用程序，處理的任務(wù)也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了簡(jiǎn)單計(jì)算，從學(xué)習(xí)感知規(guī)劃到推理識(shí)別控制等等。人工智能的研究方向包含語(yǔ)言及圖像識(shí)別技術(shù)、機(jī)器人設(shè)計(jì)、自然語(yǔ)言處理等，日益成熟的理論方法和技術(shù)實(shí)踐也使得應(yīng)用領(lǐng)域范圍大規(guī)模擴(kuò)張，人工智能是人類智慧的結(jié)晶，未來(lái)也可能展現(xiàn)出超過(guò)人類的智能。

2 人機(jī)智能的研究方向

人工智能的科學(xué)研究通常涉及到數(shù)學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、以及最重要的計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科領(lǐng)域，延伸出了以下幾個(gè)主要的研究方向：

2.1 邏輯推理與證明

早期的人工智能更多的解決了大量數(shù)學(xué)問(wèn)題，邏輯推理是基礎(chǔ)也是研究時(shí)間最長(zhǎng)最重點(diǎn)的領(lǐng)域之一。通過(guò)找到可靠的證明或者反證方法實(shí)現(xiàn)潛在的定理證明，根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)例進(jìn)行推導(dǎo)并及時(shí)更新證明結(jié)論，演繹和直覺(jué)相結(jié)合，在推理和證明中實(shí)現(xiàn)部分智能。

2.2 問(wèn)題求解

問(wèn)題求解領(lǐng)域的一大重要應(yīng)用則是下棋程序的功能實(shí)現(xiàn)，化繁為簡(jiǎn)、將困難的問(wèn)題點(diǎn)拆分成為獨(dú)立的子問(wèn)題進(jìn)行求解；而另一個(gè)實(shí)例則是數(shù)學(xué)方程的求解實(shí)現(xiàn)，分析各種公式符號(hào)的組合意義從而為科學(xué)研究者提供強(qiáng)有力的基礎(chǔ)保障。問(wèn)題求解中所運(yùn)用的搜索和規(guī)約也是人工智能領(lǐng)域中的兩大基本技術(shù)。

2.3 自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理也叫自然語(yǔ)言理解（Natural Language Processing，NLP），是指借助計(jì)算機(jī)來(lái)處理使用人類語(yǔ)言作為計(jì)算對(duì)象的算法程序，并研究相關(guān)的理論方法和技術(shù)。NLP是人工智能領(lǐng)域的主要研究方向之一，也是發(fā)展時(shí)間較長(zhǎng)的研究方向之一。語(yǔ)音識(shí)別、搜索引擎、機(jī)器翻譯等等都是NLP的重要研究?jī)?nèi)容，目前也都在人工智能領(lǐng)域獲得了突出的應(yīng)用成果。

2.4 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是指具有大量模擬人類相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)和經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，依托于人工智能相關(guān)技術(shù)，根據(jù)專家系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行判斷推理進(jìn)一步?jīng)Q策，從而代替人類專家解決一部分該領(lǐng)域的特定問(wèn)題。從知識(shí)表示技術(shù)的角度上看，專家系統(tǒng)可分為基于網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)義、基于規(guī)則、基于邏輯、基于框架等幾種類別；而從任務(wù)類型及專家系統(tǒng)主要解決的問(wèn)題類型的角度來(lái)看，專家系統(tǒng)也可分成解釋型（分析和闡述符號(hào)數(shù)據(jù)的意義）、調(diào)試型（根據(jù)故障制定排除方案）、預(yù)測(cè)型（根據(jù)現(xiàn)狀預(yù)測(cè)指定對(duì)象未來(lái)可能的結(jié)果）、維修型（針對(duì)特定故障制定并實(shí)施規(guī)劃方案）、設(shè)計(jì)型（按指定需求制作圖樣和方案）、規(guī)劃型（根據(jù)指定目標(biāo)制定行動(dòng)方案）等。

專家系統(tǒng)的建立包含以下幾個(gè)步驟：（1）初始專家知識(shí)庫(kù)的設(shè)計(jì)：包括問(wèn)題、知識(shí)、概念、形式、規(guī)則等多個(gè)概念的籌建；（2）開(kāi)發(fā)和試驗(yàn)系y原型機(jī)；（3）改進(jìn)與歸納專家知識(shí)庫(kù)等。

專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通常建立在大量的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與人類專家提供的問(wèn)題解決實(shí)例上，沒(méi)有精確或統(tǒng)一的求解算法，因此也會(huì)造成一些局限性。在人工智能與計(jì)算機(jī)科學(xué)快速發(fā)展的今天，專家系統(tǒng)也逐漸更重視理論和基礎(chǔ)研究，除了基于經(jīng)驗(yàn)的理論，基于規(guī)則和模型的方法也將投入到實(shí)際運(yùn)用中，未來(lái)的專家系統(tǒng)將更偏向協(xié)同式和分布式方向發(fā)展。

2.5 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)自動(dòng)獲取新的推理算法和新的科學(xué)事實(shí)的過(guò)程，是計(jì)算機(jī)具有智能的基礎(chǔ)。計(jì)算機(jī)的學(xué)習(xí)能力是人工智能研究史上的突出成就與重要進(jìn)展，也是人工智能初步實(shí)現(xiàn)的重要標(biāo)志。機(jī)器學(xué)了在人工智能領(lǐng)域有著重要應(yīng)用，對(duì)于探索人類智慧的奧秘以及學(xué)習(xí)方法和機(jī)理都有著重要意義，機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)代才剛剛開(kāi)始，各種理論方法也正在逐步完善中，未來(lái)精彩可期。

3 人工智能的應(yīng)用

人工智能的首次提出至今已有60年的歷史，在這個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程中，無(wú)論是功能場(chǎng)景還是機(jī)器模式，都逐漸從單一到通用、從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，表達(dá)方法也更多種多樣。目前主要通過(guò)賦予機(jī)器產(chǎn)品一定的人類智能從而有效地提升機(jī)器工作效率及能力，未來(lái)的人工智能將更多的模擬人類生活環(huán)境及思維方式來(lái)設(shè)計(jì)出真正具有人類智能的高效人機(jī)系統(tǒng)。

3.1 人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用

人工智能已經(jīng)運(yùn)用到人類生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，主要包括以下幾點(diǎn)：（1）以智能汽車為代表的自動(dòng)化交通方式。（2）種類繁多的家庭智能服務(wù)機(jī)器人。（3）用于臨床支持和病人看護(hù)中的自動(dòng)化智能設(shè)備及醫(yī)療器械。（4）智能教育輔導(dǎo)系統(tǒng)、線上學(xué)習(xí)和智能輔助學(xué)習(xí)設(shè)備的普及。（5）基于圖像處理和自然語(yǔ)言處理的各類音樂(lè)社交軟件及VR設(shè)備的興起給互聯(lián)網(wǎng)娛樂(lè)時(shí)代帶來(lái)的巨大變革。（6）邏輯證明及智能分析在公共安全領(lǐng)域的預(yù)測(cè)及防范。（7）大量重復(fù)機(jī)械的勞動(dòng)逐漸由智能機(jī)器取代，人類承擔(dān)著更多的創(chuàng)新及實(shí)踐工作。

3.2 人工智能生活應(yīng)用實(shí)例

作為輔助人類生產(chǎn)生活的重要工具，日趨成熟的智能機(jī)器人已經(jīng)快速走進(jìn)了人們的日常生活中，下面我們介紹幾種常見(jiàn)的使用場(chǎng)景：（1）智能房屋和家居生活的構(gòu)建：目前的智能停留在自動(dòng)控制I域，通過(guò)用戶指令來(lái)便捷的操控比如電視、窗簾、燈具、空調(diào)等等；而未來(lái)，人工智能的發(fā)展將根據(jù)你的日常行為了解你的習(xí)慣喜好，利用傳感器和自動(dòng)裝置搜集用戶的行為數(shù)據(jù)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法改造你所居住的環(huán)境。最終實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能家居生活。（2）無(wú)人駕駛的智能汽車：主要通過(guò)導(dǎo)航和定位實(shí)現(xiàn)規(guī)定路線的行駛、通過(guò)激光測(cè)距、雷達(dá)感應(yīng)和照相等技術(shù)，配合復(fù)雜的計(jì)算公式從而辨別和避讓各種障礙，最終脫離人類操控的環(huán)境下自動(dòng)完成發(fā)動(dòng)、駕駛、剎車等動(dòng)作。行駛的安全性和準(zhǔn)確性在智能機(jī)器的幫助下其實(shí)更可靠，我們完全有理由相信未來(lái)自動(dòng)駕駛將成為人們出行的新方式。（3）基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新型翻譯方式：在線翻譯相信大多數(shù)人都不陌生，使用范圍廣普及率極高，但其準(zhǔn)確性一直都是人們關(guān)注的焦點(diǎn)之一。谷歌翻譯負(fù)責(zé)人表示將在部分功能上嘗試使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，如果能順利實(shí)施必將使得翻譯準(zhǔn)確性的研究取得實(shí)質(zhì)性突破，而基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻譯方式則將幫助計(jì)算機(jī)更好地模擬和理解人類思維，使得翻譯結(jié)果更流暢合乎規(guī)范，也方便人們更好地理解。

4 人工智能的發(fā)展歷程

人工智能的發(fā)展歷程不算很長(zhǎng)，但發(fā)展速度卻異常迅猛。跟所有新興的前沿學(xué)科一樣，人工智能的發(fā)展中也經(jīng)歷了和低谷時(shí)期。根據(jù)不同時(shí)期代表性人物和事件的發(fā)生，我們大致可以將整個(gè)過(guò)程分為以下幾個(gè)階段：

（1）1950年，舉世聞名的“圖靈測(cè)試”（圖靈，英國(guó)數(shù)學(xué)家，1912―1954）首次發(fā)表于《計(jì)算機(jī)與智能》一文，即通過(guò)房間外的人和兩個(gè)房間內(nèi)的人和機(jī)器分別對(duì)話中，是否能區(qū)分人和機(jī)器從而判斷出機(jī)器是否具有了人的智能。這是人類對(duì)于人工智能最初的概念。

（2）1956年，由香農(nóng)、麥卡錫、朗徹斯特和明斯基共同發(fā)起的DARTMOUTH學(xué)會(huì)于達(dá)特茅斯大學(xué)召開(kāi)，會(huì)上首次提出“人工智能”一詞，這是歷史上第一次關(guān)于人工智能領(lǐng)域的研討會(huì)，見(jiàn)證了人工智能學(xué)科研究的開(kāi)端。

（3）1960年以來(lái)，生物進(jìn)化領(lǐng)域逐漸建立起了遺傳、策略和規(guī)劃等算法。1992年計(jì)算智能由Bezdek提出，計(jì)算智能對(duì)于生物進(jìn)化學(xué)的探究有著重大意義，涵蓋了模式識(shí)別、人工生命、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、進(jìn)化計(jì)算等多學(xué)科集合與交叉。

（4）上世紀(jì)90年代開(kāi)始，專家系統(tǒng)逐漸興起，對(duì)于專家知識(shí)庫(kù)的不斷改進(jìn)以及基于規(guī)則和模型的協(xié)同式分布式專家系統(tǒng)將是未來(lái)使用的主要趨勢(shì)。

（5）從1960年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于自動(dòng)控制的實(shí)施，到1965年人工智能啟發(fā)式推理規(guī)則的方法引入，再到1977年運(yùn)籌學(xué)理論中概念智能控制模式的成功借鑒，人工智能的發(fā)展也順利引導(dǎo)了自動(dòng)控制模式逐漸切換到了智能控制模式。

（6）從1956年AI概念的正式提出以來(lái)，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)取得了眾多突破性的成就和進(jìn)展，很多天馬行空的想象也隨著科技的進(jìn)步在一代代科學(xué)工作者的不斷努力下逐漸設(shè)計(jì)落實(shí)，人工智能已經(jīng)從科學(xué)研究逐漸走向了人們的日常生活中，成為了當(dāng)下最具潛力的多學(xué)科交叉的前沿科學(xué)。

5 人工智能的未來(lái)與發(fā)展趨勢(shì)

從人工智能的提出到逐漸走入人們生活，人工智能的概念一經(jīng)問(wèn)世則得到了人們的普遍關(guān)注，甚至帶動(dòng)了語(yǔ)音識(shí)別、自然處理處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等一系列相關(guān)學(xué)科的發(fā)展和興盛。人工智能領(lǐng)域中的創(chuàng)新和蓬勃發(fā)展是趨勢(shì)也是必然，通過(guò)了解人工智能學(xué)科的發(fā)展歷程及應(yīng)用領(lǐng)域，我們大致可以推測(cè)出關(guān)于未來(lái)人工智能的一些方向：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法指導(dǎo)下更聰明更多樣性更具智能的機(jī)器系統(tǒng)。（2）自然語(yǔ)言處理應(yīng)用中更自然的人機(jī)互動(dòng)交流。（3）機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)代更快速的數(shù)據(jù)處理分析策略。（4）各研發(fā)企業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)于人工智能先進(jìn)技術(shù)更激烈的競(jìng)爭(zhēng)和角逐。（5）超人工智能（Artificial Super Intelligence，簡(jiǎn)稱ASI）時(shí)代下AI是否會(huì)走向失控給人們帶來(lái)的微恐懼。

6 結(jié)語(yǔ)

在短短60年的時(shí)間內(nèi)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)從很大程度上改善和刷新了人們的生活方式。人工智能的深入研究和實(shí)現(xiàn)正在不斷幫助我們探索這個(gè)世界、幫助我們搜尋信息應(yīng)對(duì)各種各樣的挑戰(zhàn)。人工智能在逐漸強(qiáng)大的同時(shí)，有機(jī)遇也存在著巨大的挑戰(zhàn)和技術(shù)瓶頸，距離人工智能時(shí)代的真正實(shí)現(xiàn)還有很長(zhǎng)的路要走。而人工智能的不斷更迭完善，是否能取得超越人類智力和認(rèn)知的智能、是否會(huì)出現(xiàn)違背人類價(jià)值觀的危險(xiǎn)行為將是未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)需要研究的重要課題。

參考文獻(xiàn)

[1]李紅霞.人工智能的發(fā)展綜述[J].甘肅科技縱橫，2007，36（5）：17-18.

第3篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

關(guān)鍵詞：知識(shí)管理；知識(shí)作業(yè)；工效學(xué)；作業(yè)效率；人工智能

一、問(wèn)題的提出

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)使得腦力勞動(dòng)者大量涌現(xiàn)，知識(shí)管理作為知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的管理（知識(shí)管理的廣義定義）已成為企業(yè)實(shí)踐和管理學(xué)理論研究關(guān)注的焦點(diǎn)。不少企業(yè)特別是以知識(shí)工作者為主的企業(yè)，如：惠普、麥肯錫、清華同方等，已經(jīng)通過(guò)建立知識(shí)庫(kù)、內(nèi)部信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等知識(shí)管理手段極大地提高了企業(yè)運(yùn)行的效率。然而值得注意的是，目前相關(guān)研究和實(shí)踐大多僅關(guān)注對(duì)于知識(shí)這種資源的管理（知識(shí)管理的狹義定義）。即便是在這樣一種狹義上的研究也主要“側(cè)重于對(duì)知識(shí)管理的定義、目標(biāo)和內(nèi)容、策略與原則以及能支持知識(shí)管理的信息技術(shù)進(jìn)行討論，而對(duì)知識(shí)管理的具體方法與手段既沒(méi)有展開(kāi)，也沒(méi)有進(jìn)行系統(tǒng)研究?！?/p>

應(yīng)當(dāng)指出，信息化建設(shè)對(duì)知識(shí)資源的管理是知識(shí)管理中非常重要的部分，但還不是問(wèn)題的全部。事實(shí)上，在實(shí)踐中已經(jīng)有不少企業(yè)由于片面強(qiáng)調(diào)構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部知識(shí)共享平臺(tái)，建立管理信息系統(tǒng)等技術(shù)手段，而忽略企業(yè)管理中一些更為基本的問(wèn)題從而導(dǎo)致其信息化建設(shè)失敗，不但沒(méi)有增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，反而成為企業(yè)管理者和員工的負(fù)擔(dān)。在這方面，為數(shù)不少的失敗的ERP案例就是典型的例子。

管理的基礎(chǔ)問(wèn)題和核心問(wèn)題向來(lái)是并將永遠(yuǎn)是工作效率的問(wèn)題。盡管在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展的不同時(shí)期，組織系統(tǒng)的輸入和輸出內(nèi)容可能完全不同，但人們管理的目的和本質(zhì)總是追求最少的輸入和盡可能多的輸出（經(jīng)濟(jì)效益或社會(huì)效益）。在組織效率中，最為基礎(chǔ)的問(wèn)題是各項(xiàng)作業(yè)的效率。100年前，正是基于對(duì)體力勞動(dòng)作業(yè)效率的追求和研究，使得管理從經(jīng)驗(yàn)管理走向科學(xué)管理，從而極大地提高了勞動(dòng)生產(chǎn)率。因此要提高企業(yè)效率、實(shí)現(xiàn)管理的目標(biāo)就必須關(guān)注企業(yè)生產(chǎn)的作業(yè)過(guò)程以及這些作業(yè)過(guò)程中的工作效率問(wèn)題。

在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)作業(yè)取代體力勞動(dòng)作業(yè)成為最普遍的勞動(dòng)方式。因而在知識(shí)管理中，最基礎(chǔ)和核心的問(wèn)題應(yīng)當(dāng)是腦力勞動(dòng)的工作效率（知識(shí)作業(yè)工效）問(wèn)題。為此，應(yīng)深入知識(shí)作業(yè)過(guò)程進(jìn)行工作效率研究，否則，如果忽視知識(shí)管理中的基礎(chǔ)性問(wèn)題而片面強(qiáng)調(diào)外部的技術(shù)工具和手段，企業(yè)將難以從知識(shí)管理中真正獲益。而深入作業(yè)過(guò)程進(jìn)行研究正是工效學(xué)的基本研究方式，知識(shí)作業(yè)的工效問(wèn)題既是知識(shí)管理的基礎(chǔ)問(wèn)題也是工效學(xué)研究應(yīng)當(dāng)關(guān)注的問(wèn)題。工效學(xué)應(yīng)開(kāi)拓其在知識(shí)管理的基礎(chǔ)性領(lǐng)域——知識(shí)作業(yè)工效的研究，迎接知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代提出的挑戰(zhàn)。但目前的工效學(xué)的關(guān)注焦點(diǎn)仍在于對(duì)操作性體力勞動(dòng)的效率以及人與機(jī)器、環(huán)境的適應(yīng)性研究。即便是涉及知識(shí)管理，也大多只從環(huán)境對(duì)知識(shí)工作者身心健康的影響等如何提高腦力勞動(dòng)者的工作舒適度這樣一些角度進(jìn)行探討。這一領(lǐng)域的發(fā)展與知識(shí)經(jīng)濟(jì)的時(shí)代環(huán)境極不協(xié)調(diào)。知識(shí)管理的需要以及工效學(xué)本身的發(fā)展要求盡快將工效學(xué)的關(guān)注焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移到以腦力勞動(dòng)為基礎(chǔ)的知識(shí)作業(yè)過(guò)程研究中來(lái)。

二、知識(shí)作業(yè)工效學(xué)研究的可行性和基本技術(shù)思路

1．知識(shí)作業(yè)工效學(xué)研究的可行性。

對(duì)知識(shí)作業(yè)效率的工效學(xué)研究就是要深入知識(shí)作業(yè)的過(guò)程，從作業(yè)效率的角度研究人如何能夠更有效地對(duì)知識(shí)信息和相關(guān)物質(zhì)資料進(jìn)行接收，加工與輸出，特別不能忽視的是中間的加工過(guò)程。由于腦力勞動(dòng)的復(fù)雜性、內(nèi)隱性、差異性以及難以定量等問(wèn)題的影響，目前國(guó)內(nèi)外對(duì)腦力勞動(dòng)的研究還只停留在心理學(xué)方面的基礎(chǔ)性研究以及在人工智能研究方面的應(yīng)用。在管理學(xué)理論和管理實(shí)踐應(yīng)用中，人們大多將知識(shí)作業(yè)過(guò)程當(dāng)作一個(gè)“黑箱”，通過(guò)關(guān)注“黑箱”兩端的輸入和輸出，并憑借外部技術(shù)手段來(lái)提高其輸出，忽略或者說(shuō)是有意回避了中間的過(guò)程（由于腦力勞動(dòng)過(guò)程的復(fù)雜性以及相關(guān)基礎(chǔ)性理論研究的不成熟）。

知識(shí)作業(yè)過(guò)程的研究雖然復(fù)雜，但從目前的“人工智能”和“腦力勞動(dòng)機(jī)械化”的研究現(xiàn)狀來(lái)看，深入人腦思維過(guò)程對(duì)知識(shí)作業(yè)進(jìn)行研究仍然可行。所謂“腦力勞動(dòng)機(jī)械化”是由首屆國(guó)家最高科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)獲得者吳文俊院士提出的：“用機(jī)器代替體力勞動(dòng)作為人手的延伸可以稱之為體力勞動(dòng)的機(jī)械化，用某種設(shè)備代替腦力勞動(dòng)作為人腦的延伸可以稱為腦力勞動(dòng)的機(jī)械化”。它實(shí)際上是人工智能的一個(gè)方面。從目前看來(lái)，人工智能的研究正在不斷取得突破性的進(jìn)展。人工智能就其本質(zhì)講是對(duì)人們已知的、有規(guī)律性的思維和行為的模仿，知識(shí)作業(yè)中人的思維和行為正有此規(guī)律性，因而從某種程度上講人工智能事實(shí)上已經(jīng)對(duì)知識(shí)作業(yè)過(guò)程進(jìn)行了模仿，而這一模仿必然建立在對(duì)腦力勞動(dòng)作業(yè)過(guò)程進(jìn)行研究并最終標(biāo)準(zhǔn)化、程序化的基礎(chǔ)上。由此，我們可以預(yù)見(jiàn)，知識(shí)作業(yè)的過(guò)程雖然復(fù)雜，但打開(kāi)知識(shí)作業(yè)過(guò)程這一黑箱，深入黑箱進(jìn)行研究，把黑箱變成“灰箱（greybox）”以至“白箱（whitebox）并非不可能之事。

2．知識(shí)作業(yè)工效學(xué)研究的技術(shù)思路。

如何進(jìn)行知識(shí)作業(yè)的工效學(xué)研究？追尋管理學(xué)和工效學(xué)的發(fā)展史，人們可以發(fā)現(xiàn)：100多年前，泰勒（Taylor）的“時(shí)間-動(dòng)作研究”(timeandmotionstudies)建立了以時(shí)間和動(dòng)作研究設(shè)立的工作標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)了管理各項(xiàng)工作科學(xué)化進(jìn)程，開(kāi)工效學(xué)研究之先河并使傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)管理步入科學(xué)的殿堂。1912年著名的美國(guó)效率專家吉爾布雷思（Gilbreth）在美國(guó)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)上首次發(fā)表《細(xì)微動(dòng)作研究》，從眾多的操作性作業(yè)活動(dòng)中分離、抽取出18種一般操作活動(dòng)動(dòng)作要素（簡(jiǎn)稱動(dòng)素）。1930年美國(guó)康奈爾大學(xué)莫金遜以一種新的概念——“工作簡(jiǎn)化”，把科學(xué)管理的技術(shù)思路由工廠作業(yè)擴(kuò)大到行政事務(wù)管理、商業(yè)、醫(yī)院等各個(gè)領(lǐng)域。這些開(kāi)創(chuàng)性基礎(chǔ)研究工作，奠定了一條對(duì)作業(yè)進(jìn)行“細(xì)分簡(jiǎn)化標(biāo)準(zhǔn)化”的研究思路，為提高作業(yè)效率和管理效率奠定了理論基礎(chǔ)和技術(shù)思路，他們的成果至今還是管理學(xué)、工效學(xué)方面教科書(shū)的經(jīng)典理論。

100年來(lái)，沿著經(jīng)典科學(xué)管理奠定的“細(xì)分簡(jiǎn)化標(biāo)準(zhǔn)化”研究思路，圍繞著如何提高工作效率和管理效率等核心問(wèn)題，研究者們深入作業(yè)過(guò)程和管理過(guò)程進(jìn)行大量研究，大大提高了生產(chǎn)和管理效率。隨著社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)使人類勞動(dòng)和工作方式已發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變，以體力為主的操作性作業(yè)的“時(shí)間——?jiǎng)幼鳌狈治龊蛣?dòng)作要素分析等經(jīng)典理論與方法已不能滿足以腦力勞動(dòng)為支撐的知識(shí)作業(yè)研究的需要。然而，盡管經(jīng)典科學(xué)管理與現(xiàn)代管理研究的對(duì)象有著本質(zhì)的差異，經(jīng)典科學(xué)管理深入作業(yè)過(guò)程和管理過(guò)程“細(xì)分簡(jiǎn)化標(biāo)準(zhǔn)化”的研究思路，仍是研究知識(shí)作業(yè)（腦力勞動(dòng)）工效可以借鑒的基本學(xué)術(shù)思路。這對(duì)于知識(shí)作業(yè)工效問(wèn)題的研究具有理論方法和實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的繼承性和延伸性，是在新的領(lǐng)域內(nèi)的深入，也是對(duì)一般工程操作研究在知識(shí)作業(yè)研究方面的提升與拓展。人工智能研究所取得的成就充分說(shuō)明了對(duì)某些腦力勞動(dòng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化研究的可行性。如同對(duì)操作性作業(yè)的分析與研究一樣，通過(guò)對(duì)知識(shí)作業(yè)過(guò)程的研究，也可以類似于“時(shí)間——?jiǎng)幼鳌毖芯亢蛣?dòng)作要素分析的基本理論方法和技術(shù)思路為指導(dǎo)，分解知識(shí)作業(yè)，抽取與定義知識(shí)作業(yè)的工作要素，探討知識(shí)作業(yè)的一般環(huán)節(jié)、程序、過(guò)程，合理地組織知識(shí)作業(yè)的工作要素并再設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)方式，以科學(xué)地提高知識(shí)作業(yè)的工作效率和基于個(gè)體工作效率的管理效率。

三、知識(shí)作業(yè)的工效學(xué)研究對(duì)知識(shí)管理的基礎(chǔ)性意義

工效學(xué)注重通過(guò)作業(yè)過(guò)程研究來(lái)提高系統(tǒng)效率，其基于作業(yè)過(guò)程的研究成果曾極大地豐富了管理學(xué)的內(nèi)容，許多成果成為管理實(shí)踐中的基礎(chǔ)性要求?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，注重知識(shí)作業(yè)的效率研究將同樣有助于這一時(shí)代的管理實(shí)踐，并如同對(duì)體力勞動(dòng)的作業(yè)研究是傳統(tǒng)管理（相對(duì)于知識(shí)管理）的基礎(chǔ)一樣，知識(shí)作業(yè)的效率研究必將奠定知識(shí)管理的基礎(chǔ)。

知識(shí)作業(yè)的工效學(xué)研究對(duì)于知識(shí)管理具有基礎(chǔ)性意義。其一：它可以提供較全面的知識(shí)工作職業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)，目前國(guó)內(nèi)外還沒(méi)有這樣的一個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)（現(xiàn)有的分類標(biāo)準(zhǔn)涉及知識(shí)型職業(yè)較少，大多為技能型職業(yè)?？蓞⒁?jiàn)《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》）。要建立這樣一個(gè)分類標(biāo)準(zhǔn)，就必須深入各種知識(shí)作業(yè)過(guò)程，考察、細(xì)分和比較各職業(yè)之間的相對(duì)作業(yè)難度，從而建立他們之間可比較的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，給知識(shí)工作者一個(gè)社會(huì)化的價(jià)值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。這將有利于更科學(xué)地定義腦力勞動(dòng)和評(píng)價(jià)腦力勞動(dòng)的價(jià)值，為企業(yè)聘用人才，激勵(lì)人才提供標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于社會(huì)對(duì)人才的培育以及人才自身的成長(zhǎng)將起到積極的引導(dǎo)作用；其二：如同泰勒對(duì)體力勞動(dòng)的“時(shí)間——?jiǎng)幼鳌毖芯繛轶w力勞動(dòng)提供標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作從而提高了傳統(tǒng)生產(chǎn)方式下的社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率一樣，對(duì)知識(shí)作業(yè)的工效學(xué)研究可以為一些重復(fù)性腦力勞動(dòng)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)化“操作程序”（從某種程度上講這就是這些腦力勞動(dòng)機(jī)械化的前提），從而極大地提高這些腦力勞動(dòng)的工作效率。控制理論的奠基人美國(guó)數(shù)學(xué)家N．Wieaer曾說(shuō)過(guò)：“第一次工業(yè)革命是人手由于機(jī)器競(jìng)爭(zhēng)而貶值，現(xiàn)在的工業(yè)革命便在于人腦的貶值，至少人腦所起的較簡(jiǎn)單的較具有常規(guī)性質(zhì)的判斷作用將要貶值”?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在腦力勞動(dòng)作為主要?jiǎng)趧?dòng)方式的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，通過(guò)知識(shí)作業(yè)的工效學(xué)研究，使一部分重復(fù)性腦力勞動(dòng)程序化（貶值）將為整個(gè)社會(huì)勞動(dòng)效率的提升起到基礎(chǔ)性作用。

參考文獻(xiàn)：

1．左美云．國(guó)內(nèi)外企業(yè)知識(shí)管理綜述．科學(xué)決策，2000，（3）：32－37．

第4篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

一、新一代制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)思維

無(wú)論是美國(guó)制造業(yè)的振興計(jì)劃，還是德國(guó)的“工業(yè)4.0”計(jì)劃，Web2.0時(shí)代下的互聯(lián)網(wǎng)思維都對(duì)這些計(jì)劃產(chǎn)生了深刻的影響。這些滲透了互聯(lián)網(wǎng)思維的計(jì)劃，旨在從戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、組織3個(gè)角度來(lái)評(píng)估現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈的完善程度，并分析解讀“供、研、產(chǎn)、銷”各個(gè)子鏈條的對(duì)接融合，以期能打破原有的價(jià)值鏈壁壘，形成互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下產(chǎn)業(yè)“價(jià)值環(huán)”。該“價(jià)值環(huán)”強(qiáng)調(diào)：①智能化是未來(lái)制造業(yè)發(fā)展的核心?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下，人與人之間、人與機(jī)器之間甚至機(jī)器與機(jī)器之間的互聯(lián)互通，智能化控制都是當(dāng)前用戶的潛在需求，以用戶需求為主導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化是必要的。②重視技術(shù)發(fā)展，但更應(yīng)重視系統(tǒng)配套。互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的各個(gè)主體都是相互連接、相互影響，在傳統(tǒng)制造業(yè)中融入尖端技術(shù)勢(shì)必會(huì)深刻影響到制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，因而在發(fā)展高新技術(shù)的同時(shí)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展也應(yīng)該全面跟進(jìn)。③關(guān)注人的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)在新的“人-技術(shù)”和“人-環(huán)境”體系中，提高人的能力?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代下機(jī)器扮演著十分重要的角色，但這并不意味著人力資源力量的削弱；相反，互聯(lián)網(wǎng)思維強(qiáng)調(diào)要充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)性，憑借人類智慧不斷推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。

二、制造業(yè)中的新材料調(diào)整

在互聯(lián)網(wǎng)思維下新材料產(chǎn)業(yè)也需要置身于當(dāng)前的時(shí)代環(huán)境中不斷調(diào)整自己所在的位置，從而融入到以互聯(lián)網(wǎng)為核心的制造業(yè)大發(fā)展中。作為制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，沒(méi)有新材料問(wèn)題的解決，先進(jìn)制造業(yè)也難以從工業(yè)3.0時(shí)代進(jìn)入工業(yè)4.0時(shí)代，難以成為振興國(guó)家發(fā)展的基礎(chǔ)。1.新一代信息技術(shù)成為制造業(yè)中材料領(lǐng)域研究的核心無(wú)論是美國(guó)的制造業(yè)振興計(jì)劃還是德國(guó)的“工業(yè)4.0”，都是圍繞對(duì)人類認(rèn)知技術(shù)和信息技術(shù)的提升發(fā)展而設(shè)計(jì)的，而信息技術(shù)也成為了這樣一個(gè)新型的基于互聯(lián)網(wǎng)思維制造業(yè)發(fā)展的重要基石。（1）新一代信息技術(shù)的產(chǎn)業(yè)鏈及其材料分析《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》中指出：新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)著力加快建設(shè)寬帶、泛在、融合、安全的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)新一代移動(dòng)通信、下一代互聯(lián)網(wǎng)核心設(shè)備和智能終端的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化，加快推進(jìn)3網(wǎng)融合，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的研發(fā)和示范應(yīng)用；并著力發(fā)展集成電路、新型顯示、高端軟件、高端服務(wù)器等核心基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)[6]。綜上可知，發(fā)展新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)要不斷完善產(chǎn)業(yè)鏈，注重整個(gè)產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)，重點(diǎn)則放在發(fā)展下一代互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、新型平板顯示、高性能集成電路、云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，而其中核心電子器件、高端通用芯片及基礎(chǔ)軟件產(chǎn)品等領(lǐng)域在新一代信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展中占有重要地位，一些新材料也將會(huì)從上述領(lǐng)域中產(chǎn)生或被應(yīng)用于上述領(lǐng)域（表1）。根據(jù)表1中新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈及其相關(guān)材料的總結(jié)歸納，不難發(fā)現(xiàn)芯片材料、光電材料是當(dāng)前信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)的主要關(guān)鍵材料。而芯片材料又可細(xì)分為單晶材料、石墨烯材料、高k金屬柵極材料、感光樹(shù)脂材料、金屬氧化物薄膜材料、應(yīng)變硅材料等等；光電材料可細(xì)分為低維半導(dǎo)體材料、稀磁半導(dǎo)體材料、激光材料等等。上述新材料不僅是實(shí)行相關(guān)高新技術(shù)的奠基石，也是支撐信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)各領(lǐng)域發(fā)展的基礎(chǔ)。（2）信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)中新材料技術(shù)瓶頸分析根據(jù)《國(guó)際半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展路線圖2010修訂版》可知，國(guó)際上已開(kāi)始對(duì)互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體（CMOS）按比例縮小的理論極限問(wèn)題開(kāi)展研究。諸如高k金屬柵極材料的使用與抑制由于帶隙變窄引起的隧穿電流的問(wèn)題；合成/過(guò)渡金屬氧化物阻性單元；III-V族溝道材料與硅（Si）之間的工藝整合等問(wèn)題亟待解決，具體瓶頸問(wèn)題如表2所示。2.高端裝備制造業(yè)中的材料領(lǐng)域研究成為新材料領(lǐng)域發(fā)展的重點(diǎn)裝備制造業(yè)是為國(guó)民經(jīng)濟(jì)進(jìn)行簡(jiǎn)單再生產(chǎn)和擴(kuò)大再生產(chǎn)提供生產(chǎn)技術(shù)裝備的工業(yè)的總稱，即“生產(chǎn)機(jī)器的機(jī)器制造業(yè)”，該行業(yè)為國(guó)家各行各業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。高端裝備制造業(yè)，顧名思義，即為裝備制造業(yè)價(jià)值鏈中的高端環(huán)節(jié)，具有技術(shù)密集、附加值高、成長(zhǎng)空間大、帶動(dòng)作用強(qiáng)等突出特點(diǎn)，是裝備制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力所在。高端裝備制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)主要集中于航空裝備、衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)、軌道交通、海洋工程裝備、智能制造裝備這5個(gè)方面[7]。高端裝備制造業(yè)中也相應(yīng)涉及到了該5大領(lǐng)域內(nèi)的大量的新材料及新技術(shù)（表3），這些關(guān)鍵新材料以及新技術(shù)是不斷推進(jìn)高端裝備制造業(yè)發(fā)展的力量之源。

三、在制造業(yè)振興中的新材料發(fā)展

第5篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

中醫(yī)醫(yī)家?guī)煶惺谑?，師者言傳身教，因材施教，學(xué)者體悟心會(huì)，成為古代中醫(yī)藥人才培養(yǎng)的主要模式，使中醫(yī)中藥在漫漫歷史長(zhǎng)河中得以延續(xù)、發(fā)展。然而，千年傳承，百年困惑，當(dāng)古文化與新文明發(fā)生了對(duì)接，當(dāng)元陰元陽(yáng)碰撞了0和1代碼，中醫(yī)藥學(xué)的教育傳承如何從原始的手工作坊體系走向機(jī)器化批量生產(chǎn)道路，古代自然哲學(xué)式、思辨式的中醫(yī)論述如何換裝為強(qiáng)大的現(xiàn)代科學(xué)體系，變成用現(xiàn)代科學(xué)語(yǔ)言表達(dá)的唯象理論，便成為一直以來(lái)的核心論題。

1 現(xiàn)代中醫(yī)教育體系及思維模式

目前，中醫(yī)教育以學(xué)院教育為主，采用基礎(chǔ)教育、專業(yè)教育、臨床實(shí)習(xí)三段式教學(xué)模式，以及理性思維為主導(dǎo)的思維導(dǎo)向，以系統(tǒng)性、完整性的學(xué)科分科教育為基礎(chǔ)，突出了課堂、教師、教材的中心地位?，F(xiàn)代中醫(yī)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從師承教育到學(xué)院教育的轉(zhuǎn)變，重視教育目標(biāo)和培養(yǎng)模式的共性，注重學(xué)生扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和自主學(xué)習(xí)的能力，以及辨證論治理論思想的培養(yǎng)，使得現(xiàn)代中醫(yī)師的培養(yǎng)走向規(guī)?；?/p>

然而，審視規(guī)模化教育體制下的教育模式，并不能讓我們高枕無(wú)憂，因?yàn)?，我們所期待的“秀才學(xué)醫(yī)，如籠抓雞”并沒(méi)有出現(xiàn)，取而代之的則是枯燥、抽象，甚至晦澀難懂的尷尬處境，很多想往中醫(yī)的初學(xué)者，才觸皮毛，便生退卻之心，因?yàn)椤安粎f(xié)調(diào)”，玄妙晦澀的理論論述與人工智能化的機(jī)器識(shí)別，浩如煙海的古籍與海量數(shù)據(jù)便捷檢索的自動(dòng)化體系，古代自然哲學(xué)式的思辨方式與現(xiàn)代嚴(yán)謹(jǐn)縝密的邏輯推理，加之系統(tǒng)化微觀化高精密儀器化的西醫(yī)學(xué)導(dǎo)向的醫(yī)療體制體系與整體性宏觀性四診合參式的中醫(yī)輔助醫(yī)療地位，讓很多學(xué)子望而卻步，而即使高學(xué)歷中醫(yī)學(xué)子，無(wú)論在臨床治療水平與中醫(yī)學(xué)術(shù)造詣上也很少有人能望老中醫(yī)項(xiàng)背。2 全腦思維契合中醫(yī)教育傳承模式探索2.1 全腦開(kāi)發(fā)的理論基石

1981年美國(guó)加州理工學(xué)院羅杰·史培利博士提出了左右腦理論，并因此獲得諾貝爾醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)。這項(xiàng)理論將大腦分為左半球和右半球，認(rèn)為左右腦有著不同的智能。左腦操縱語(yǔ)言，偏重概念思維，具有邏輯思維功能；右腦知覺(jué)空間關(guān)系，欣賞音樂(lè)繪畫(huà)，偏重直覺(jué)思維，具有形象思維功能。哈佛大學(xué)心理學(xué)博士詹姆斯·懷特研究發(fā)現(xiàn)，一般人只用了大腦潛能的10%，甚至更低；而95%的人荒廢了右腦，即僅僅使用一半的大腦，另一半的大腦被閑置起來(lái)。如果我們能夠充分地運(yùn)用左右腦，則會(huì)產(chǎn)生意想不到的效果。

全腦學(xué)習(xí)就是充分調(diào)動(dòng)左右腦多元智能參與學(xué)習(xí)活動(dòng)，雙管齊下，平衡發(fā)展，最大限度發(fā)揮大腦潛能。全腦學(xué)習(xí)由知識(shí)、方法技能的學(xué)習(xí)和情感態(tài)度的學(xué)習(xí)3個(gè)方面構(gòu)成，讓學(xué)習(xí)者左右腦互動(dòng)，音樂(lè)、圖像等于大腦互動(dòng)，學(xué)習(xí)者與知識(shí)互動(dòng)。

2.2 當(dāng)前的教育大環(huán)境需要全腦教育

我們國(guó)家所實(shí)行的應(yīng)試教育所開(kāi)發(fā)的是左腦，實(shí)際上大腦左半腦是輔助的，右半腦是主要的，深層次的思考，深層次的創(chuàng)意，深層次永久性的記憶靠右腦，而我們恰恰忽視了右腦的開(kāi)發(fā)，目前國(guó)家所倡導(dǎo)的素質(zhì)教育，就是要我們開(kāi)發(fā)右腦，多用右腦，多訓(xùn)練右腦可以事半功倍，甚至可以提高幾百倍。英國(guó)哈莫爾曾說(shuō)過(guò)：“右腦的圖像思維能力是驚人的，調(diào)動(dòng)右腦思維的積極性是科學(xué)思維的關(guān)鍵所在。”就大部分天才來(lái)說(shuō)，他們能夠很有效地使用大腦，取得杰出的成就，原因是他們大多能夠充分協(xié)調(diào)、合理地使用大腦。愛(ài)因斯坦就曾說(shuō)過(guò)：“我思考問(wèn)題時(shí)，不是用語(yǔ)言進(jìn)行思考，而是用活動(dòng)的跳躍的形象進(jìn)行思考。”此外，瓦特看到火爐上的水燒開(kāi)后壺蓋不停地動(dòng)，發(fā)明了蒸汽機(jī)；魯班被草劃破了手，發(fā)明了鋸；世界著名畫(huà)家達(dá)·芬奇從畫(huà)雞蛋開(kāi)始，成為一代巨匠等，均是左右腦協(xié)調(diào)發(fā)展的典范。

2.3 古代中醫(yī)教育傳承體系中的全腦式教育

就全腦式教育而言，我國(guó)有先天的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)闈h字是象形文字，而運(yùn)用象形文字本身就是用的右腦。此外，在傳統(tǒng)中醫(yī)教育中，我們意外發(fā)現(xiàn)全腦式教育竟然無(wú)處不在。首先，在古代特定的社會(huì)同構(gòu)體中，傳統(tǒng)的中醫(yī)藥學(xué)以其特定的思維方式，即形象思維為主導(dǎo)，采用形象思維下的形象比較、倒果求因、類比推理等思維方法，成為當(dāng)時(shí)社會(huì)的主導(dǎo)；其次，傳統(tǒng)中醫(yī)藥的望、聞、問(wèn)、切四診合參以及經(jīng)絡(luò)銅人等多感官、多知覺(jué)體驗(yàn)式的醫(yī)療、傳承手段，不僅強(qiáng)化了感性認(rèn)識(shí)，而且不自覺(jué)地早已運(yùn)用、挖掘了右腦潛能；第三，古代中醫(yī)是古代自然科學(xué)與中國(guó)傳統(tǒng)文化相結(jié)合的產(chǎn)物，具有多學(xué)科的特點(diǎn)，因此，歷代名醫(yī)多博覽群書(shū)、吸納百家，通曉佛、道、儒等學(xué)說(shuō)，這種文理兼通的多元思維模式使得中醫(yī)理論在形成之初就成為形象思維與邏輯思維完美結(jié)合的經(jīng)典之作；第四，古代中醫(yī)師承教育的最大特點(diǎn)是強(qiáng)調(diào)教學(xué)的實(shí)踐性，重視臨床能力的培養(yǎng)。而將課堂與臨床合二為一，理論學(xué)習(xí)與臨證實(shí)踐融為一體，恰恰又是抽象思維與形象思維、左腦與右腦的有效契合。

2.4 現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)高速經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的全腦思維新模式

1989年，美國(guó)率先推出了全國(guó)性的腦科學(xué)計(jì)劃，把1990－2000年命名為“腦的十年”，并制定了以開(kāi)發(fā)右腦為目的的“零點(diǎn)工程”。之后，國(guó)際腦研究組織(IBRO)和許多國(guó)家的相應(yīng)學(xué)術(shù)組織紛紛響應(yīng)。歐洲出臺(tái)了“歐洲腦的十年”計(jì)劃，日本啟動(dòng)了為期20年的“腦科學(xué)時(shí)代”計(jì)劃和“腦科學(xué)與教育”研究項(xiàng)目，全腦教育已經(jīng)呈現(xiàn)出“全民普及”的態(tài)勢(shì)。

在現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)高速經(jīng)濟(jì)時(shí)代，中醫(yī)教育更應(yīng)抓住這次革命性、全球性腦風(fēng)暴的機(jī)遇，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、虛擬仿真等現(xiàn)代多媒體、數(shù)字信息技術(shù)，增加內(nèi)在知覺(jué)體驗(yàn)，平衡開(kāi)發(fā)大腦潛能，將整體思維嵌入機(jī)器代碼，將臨床搬進(jìn)課堂。

2.4.1 音樂(lè)冥想

音樂(lè)誘導(dǎo)具有集中注意力、提高記憶力、增強(qiáng)想象力、開(kāi)發(fā)智力等多種效應(yīng)。接受這種有節(jié)奏的聲波振蕩，可以使人體各部分本能地、協(xié)調(diào)一致地按照規(guī)定的節(jié)奏、旋律、情感進(jìn)行細(xì)微振蕩，促使細(xì)胞正常分裂，加強(qiáng)新陳代謝，使人的心跳、血流、肌肉收縮、腸胃蠕動(dòng)得到最好的、最統(tǒng)一的節(jié)奏調(diào)整。右腦被稱為“音樂(lè)腦”，經(jīng)常進(jìn)行音樂(lè)誘導(dǎo)，能改變右腦的劣勢(shì)地位，轉(zhuǎn)換腦的能量平衡，從而使腦電波發(fā)生變化，達(dá)到使右腦活化的目的[1]。因此，基于中醫(yī)五行理論開(kāi)發(fā)五行音樂(lè)，將成為身體平衡與右腦活化的高效粘合劑。

2.4.2 多感官、多知覺(jué)體驗(yàn)

迄今為止，許多人沒(méi)有意識(shí)到自己還有其他5種知覺(jué)可以用來(lái)想象。時(shí)常練習(xí)用多種知覺(jué)來(lái)想象，可以增加圖像的清晰度和鮮明度，從而刺激右腦思維活性。不管你的目的是什么，能運(yùn)用越多的感官來(lái)引起強(qiáng)烈的圖像，成功的機(jī)會(huì)就越大。能夠運(yùn)用越多知覺(jué)創(chuàng)造一個(gè)鮮麗的內(nèi)在經(jīng)驗(yàn)，你的想象就會(huì)變得越有意義，收獲也就越多。

2.4.3 虛擬化、智能化體驗(yàn)式傳承體系

國(guó)際著名傳播學(xué)家、教育新秩序的倡導(dǎo)者余也魯教授指出：“文字發(fā)明前，人類多用右腦；文字普遍使用后，我們多用左腦……現(xiàn)在電視出現(xiàn)，重心又移到右腦，這會(huì)引發(fā)一些什么變革呢？”這里實(shí)際上提出了一個(gè)平衡用腦，運(yùn)用全腦學(xué)習(xí)的問(wèn)題。天津普教系統(tǒng)就曾進(jìn)行過(guò)一個(gè)頗具影響的教學(xué)科研課題，即運(yùn)用多媒體教學(xué)，提供形象教材，引導(dǎo)學(xué)生交替使用左右腦，從而使形象思維與抽象思維的交織上升為靈感思維與創(chuàng)造思維，達(dá)到平衡用腦目的[2]。

中醫(yī)理論的形成并不是從實(shí)驗(yàn)中來(lái)的，而是象控制論的黑箱論那樣，通過(guò)無(wú)數(shù)的信息反饋得出的[3]，而這種反饋信息就是各種知覺(jué)信息構(gòu)成的形象素材，并結(jié)合邏輯思維判斷所形成的階段式螺旋上升式的思維創(chuàng)造。因此，應(yīng)運(yùn)用虛擬化、智能化的輔助手段實(shí)現(xiàn)多感官、多知覺(jué)的信息體驗(yàn)，建立虛擬課堂、虛擬實(shí)驗(yàn)、虛擬臨床，甚至虛擬“藥物園”、虛擬針灸銅人等仿真交互環(huán)境，加強(qiáng)感性認(rèn)識(shí)，增加辨證施治方法、藥物性味歸經(jīng)以及方劑組成等理論的理解、記憶和運(yùn)用，以虛擬醫(yī)院為實(shí)驗(yàn)室，以虛擬患者或病歷作為實(shí)驗(yàn)課的素材，進(jìn)行完全虛擬化的臨床科研設(shè)計(jì)、臨床診療、臨床觀察及臨床總結(jié)。

此外，可以利用情感暗示教學(xué)調(diào)動(dòng)大腦無(wú)意識(shí)領(lǐng)域潛能，以培養(yǎng)學(xué)生的直覺(jué)思維、發(fā)散思維，以及對(duì)知識(shí)接受的自覺(jué)性；利用情景聯(lián)想、腦力激蕩、靈感捕捉來(lái)培養(yǎng)創(chuàng)造思維等等。

這種全新的多感官、多知覺(jué)體驗(yàn)式教學(xué)模式，一方面寓教于樂(lè)，化抽象為形象，化復(fù)雜為簡(jiǎn)潔，融知、情、意、趣與一體，以有效調(diào)動(dòng)學(xué)生主體性學(xué)習(xí)熱情，充分體現(xiàn)“教師主導(dǎo)，學(xué)生主體”的雙邊作用；另一方面，形象思維與抽象思維反復(fù)交替印證的過(guò)程，也即思維啟發(fā)、靈感創(chuàng)造的過(guò)程，虛擬化整體教學(xué)實(shí)現(xiàn)了課堂教學(xué)與臨床教學(xué)的實(shí)時(shí)交互，溫故而知新，繼承后創(chuàng)新，更使因材施教、差異教學(xué)成為主體選擇下的水到之渠。在此，主體性、交互性、啟發(fā)性、創(chuàng)造性、差異性的教育教學(xué)新模式得到綜合體現(xiàn)。

3 結(jié)語(yǔ)

全腦思維，新模式古用，既是新時(shí)代傳統(tǒng)教育的活性劑，也可以說(shuō)是傳統(tǒng)中醫(yī)思維的復(fù)古?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代經(jīng)濟(jì)、現(xiàn)代思維節(jié)奏決定了中醫(yī)教育現(xiàn)代化步伐，抽象思維與形象思維，情景教學(xué)與實(shí)戰(zhàn)演練，多感官刺激與全腦學(xué)習(xí)，師承教育與規(guī)?；?、現(xiàn)代化學(xué)院教育的全方位結(jié)合，將為中醫(yī)的教育傳承事業(yè)搭建起一座傳統(tǒng)與現(xiàn)代、現(xiàn)代與未來(lái)的教育橋梁。

【參考文獻(xiàn)】

[1] 王世群.全腦學(xué)習(xí)勢(shì)在必行[J].山東教育，2001，14(2)：7－8.

[2] 王家緣.談運(yùn)用全腦學(xué)習(xí)[J].中國(guó)電化教育，1995，12(2)：15－17.

第6篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

中圖分類號(hào)：G427 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Discussion about the Importance of Computer Teaching

MEI Yuan, GUO Shanshan

(Engineering and Technology College Library, Hubei University of Technology, Wuhan, Hubei 430068)

AbstractFrom the date of birth, computer is destined to become a creature of the information age. The man who has mastered computer technology has grasped the golden key to the door of the century. the basic framework of Extension and development of knowledge economy is decided by the development degree of computer technology. So, it has great significance to improve computer teaching quality and adapt to the social economic development in new time.

Key wordscomputer; teaching; importance

目前，我國(guó)各種層次教育，特別是高等教育都把計(jì)算機(jī)課程列為必修課，因?yàn)椴还苁窃跇I(yè)者還是待業(yè)者，如果不熟知計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)理論和基本操作技能，勢(shì)必就將成為新一代“文盲”。但是，反觀計(jì)算機(jī)高等教育的現(xiàn)狀，又不能不令人擔(dān)憂：學(xué)員所掌握的計(jì)算機(jī)知識(shí)，無(wú)論在寬度上還是在深度上都很難適應(yīng)新時(shí)期的要求。以致用人單位不滿意，社會(huì)不滿意，學(xué)員自身也不滿意。而造成這種現(xiàn)狀的根源就在于多數(shù)計(jì)算機(jī)教育仍是沿襲工業(yè)時(shí)代的傳統(tǒng)模式，而未能與知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代同步。本文就開(kāi)展計(jì)算機(jī)教學(xué)的重要性談幾點(diǎn)看法。

1 知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代離不開(kāi)計(jì)算機(jī)教學(xué)

1.1 計(jì)算機(jī)與知識(shí)經(jīng)濟(jì)的關(guān)系

（1）計(jì)算機(jī)的發(fā)明與發(fā)展是人類知識(shí)的結(jié)晶。1946年美國(guó)賓夕法尼亞大學(xué)研制出世界上第一臺(tái)電子計(jì)算機(jī)――“ENIAC”，它不僅僅是科學(xué)家簡(jiǎn)單的勞動(dòng)的產(chǎn)物，更是知識(shí)積累的結(jié)果。當(dāng)今，計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展，更新周期短，功能日趨豐富完善，機(jī)型千差萬(wàn)別又極具個(gè)性化，所有這一切技術(shù)成果，都離不開(kāi)思想的產(chǎn)兒――“知識(shí)”二字。這已成為一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。

（2）計(jì)算機(jī)技術(shù)促成知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的來(lái)臨。盡管目前人們對(duì)知識(shí)經(jīng)濟(jì)尚未達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，但誰(shuí)也不能否認(rèn)知識(shí)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)核是以知識(shí)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)方式。進(jìn)一步講，知識(shí)經(jīng)濟(jì)的基本特征就表現(xiàn)為數(shù)字技術(shù)的生產(chǎn)力和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的生產(chǎn)關(guān)系。在非計(jì)算機(jī)時(shí)代，人類活動(dòng)主要依靠自然資源，而不是知識(shí)，即知識(shí)的地位是低層次的、附屬性的。而在計(jì)算機(jī)時(shí)代，數(shù)字技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，人類的智慧文明被提到了前所未有的高度，所以這一時(shí)代又被稱為信息時(shí)代。知識(shí)是高層次的、主導(dǎo)性的，這也就必然促成經(jīng)濟(jì)型態(tài)由工業(yè)經(jīng)濟(jì)向知識(shí)經(jīng)濟(jì)過(guò)渡。而知識(shí)經(jīng)濟(jì)的誕生及其發(fā)展的基本框架都是由計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展程度決定的，所以離開(kāi)計(jì)算機(jī)，空談知識(shí)經(jīng)濟(jì)是毫無(wú)意義的。

1.2 知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)滲透到社會(huì)和經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域

新時(shí)代下，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是圍繞計(jì)算機(jī)為中心而發(fā)展開(kāi)的，計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件已經(jīng)滲透到社會(huì)各行各業(yè)的每個(gè)角落。它可以用來(lái)解決航天、軍事、氣象、地質(zhì)勘探、高能物理等復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題；也可以有效合理管理企事業(yè)單位財(cái)務(wù)、人事、工資等數(shù)據(jù)；也可以實(shí)現(xiàn)機(jī)械加工、產(chǎn)品檢測(cè)方面的自動(dòng)控制；也可以模擬人腦，完成某些人工智能活動(dòng)，如機(jī)器人、CAD、CAM等；它還可以通過(guò)聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)全球個(gè)人通信。

2 計(jì)算機(jī)教育方略

計(jì)算機(jī)教學(xué)中，提倡素質(zhì)教育，觀念的轉(zhuǎn)變可從以下方面具體體現(xiàn)：

2.1 師生關(guān)系的改善

首先要打破“師道尊嚴(yán)”的傳統(tǒng)模式，克服教學(xué)氛圍中的思想教條，提倡師生人格平等。教師的角色應(yīng)該是課堂組織者、知識(shí)傳授者、形象塑造者和學(xué)生技能培養(yǎng)的引導(dǎo)者，而不能成為駕馭學(xué)生言行的執(zhí)鞭人、課堂中的絕對(duì)權(quán)威和控制學(xué)生成績(jī)的主宰者。教師應(yīng)該是學(xué)生良師益友，而不能成為學(xué)生的對(duì)立面，否則教學(xué)活動(dòng)就要失諧。

2.2 學(xué)員創(chuàng)新能力的培養(yǎng)途徑

思維方式的轉(zhuǎn)變。努力糾正用腦思考問(wèn)題的習(xí)慣，不斷開(kāi)發(fā)右腦的思維功能。這是因?yàn)樽竽X主管抽象思維，右腦主管形象思維。計(jì)算機(jī)技術(shù)本身是由0、1所派生出的模塊化的框架知識(shí)體系，如程序流程圖、桌面、窗口、菜單等概念。右腦思維是開(kāi)放式的、創(chuàng)造性的，應(yīng)大力提倡運(yùn)用。

教學(xué)方法的改變。堅(jiān)決杜絕灌輸式，即一味按照教學(xué)計(jì)劃，不看對(duì)象、不收集學(xué)員的反饋信息，而單方面施教的方式。應(yīng)針對(duì)不同的學(xué)員，采用不同的教學(xué)方法，如啟（下轉(zhuǎn)第89頁(yè)）（上接第47頁(yè)）發(fā)式、討論式、研究式等。譬如，在程序設(shè)計(jì)教學(xué)中，無(wú)論是內(nèi)容上還是形式上都應(yīng)該做到三點(diǎn)：一題多解（師生探討）；趣味程序練習(xí)（寓教于樂(lè)）；應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)（有獎(jiǎng)競(jìng)賽）。只有這樣，才能有效激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，從而收到事半功倍的效果。

鼓勵(lì)學(xué)員成才。古語(yǔ)云：“數(shù)子不過(guò)，不如獎(jiǎng)子一功?！睂W(xué)員基礎(chǔ)差是個(gè)事實(shí)，也不否認(rèn)個(gè)別學(xué)員混文憑的思想，但教師不能放棄“教書(shū)育人”的大原則。對(duì)待學(xué)員，要善于鼓勵(lì)，不能因?yàn)樗^的“笨”而放棄努力。其實(shí)，每個(gè)人都具備創(chuàng)新的潛意識(shí)，關(guān)鍵在于引導(dǎo)。

2.3 提倡全面教育

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，任何一門(mén)學(xué)科都不是孤立的、純知識(shí)化的。從教育的大目標(biāo)來(lái)看，每一門(mén)學(xué)科都應(yīng)該滲透德、智、體、美、技五個(gè)方面的內(nèi)容，即所謂全面發(fā)展的教育思想。計(jì)算機(jī)課程內(nèi)涵十分豐富，教學(xué)實(shí)踐中，可以按以下要點(diǎn)貫徹這一思想：

2.3.1 德育的滲透

DOS命令――對(duì)與錯(cuò)，選擇人生的紅綠燈。

文字錄入――由慢到快，體驗(yàn)人生的艱辛和曲折。

程序設(shè)計(jì)――成功與失敗，享受人生的樂(lè)趣，磨練人的意志。

軟件――真與偽，學(xué)會(huì)做人的基本道理。

病毒――破壞，醫(yī)治丑陋的心靈。

窗口――變化，擴(kuò)大人的視野，舒展博大的胸懷。

2.3.2 智育的滲透

計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)處于不斷更新和發(fā)展的過(guò)程中，是一種流動(dòng)的技術(shù)，學(xué)習(xí)也相應(yīng)地成為動(dòng)態(tài)過(guò)程。如果要成為計(jì)算機(jī)優(yōu)秀人才，智力的運(yùn)用是非常重要的。智力的培養(yǎng)有兩個(gè)要素：第一，留給學(xué)生思考和提問(wèn)的時(shí)間，充分調(diào)動(dòng)學(xué)生的能動(dòng)性和創(chuàng)造性；第二，營(yíng)造右腦思維的環(huán)境。比如，在講解五筆字根的記憶方法時(shí)，不要向?qū)W員推薦“順口溜”，更不能把字根與字母的對(duì)應(yīng)關(guān)系強(qiáng)記下來(lái)，而應(yīng)結(jié)合漢字的特點(diǎn)（方塊）和字母在鍵盤(pán)上的分布規(guī)律（圖形），在大腦中形成視覺(jué)反映，教學(xué)效果就會(huì)炯然不同，而且不易遺忘。

2.3.3 體育的滲透

上機(jī)操作，強(qiáng)調(diào)坐姿、指法。實(shí)習(xí)課后，要求學(xué)生整理機(jī)器、打掃機(jī)房衛(wèi)生。

2.3.4 美育的滲透

程序結(jié)構(gòu)――感受事物的變化，體會(huì)自然界的嚴(yán)謹(jǐn)與和諧。高級(jí)語(yǔ)言――架設(shè)人與機(jī)器溝通的橋梁，遙想心“芯”相印的美好情趣。軟件開(kāi)發(fā)――探尋奧秘，體驗(yàn)從未知到已知的過(guò)程和快樂(lè)。

第7篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

一、新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的主要特征分析

科技的發(fā)展給我們各行業(yè)帶來(lái)了便利，尤其是網(wǎng)絡(luò)以及通信的結(jié)合更是拉進(jìn)了企業(yè)之間的溝通以及交流，因此，人們對(duì)于高技術(shù)的追求也加大。知識(shí)經(jīng)濟(jì)背景環(huán)境當(dāng)中，人們從思維認(rèn)知以及生活方式方面都出現(xiàn)了較大的轉(zhuǎn)變，企業(yè)在面對(duì)這種情況下，應(yīng)當(dāng)充分調(diào)動(dòng)積極性，為此，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展也呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。

1. 企業(yè)之間的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)性愈加激烈。經(jīng)濟(jì)全球化、一體化使得企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)超越了國(guó)家范疇，為了能夠在市場(chǎng)爭(zhēng)奪自己的地位，他們各出奇招，就是想要吸引顧客，獲得良好的效益。尤其是當(dāng)前，企業(yè)已經(jīng)進(jìn)入到了全球競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中，這樣的局面更是激烈。

2. 信息技術(shù)共享造成了企業(yè)之間關(guān)系發(fā)生變化。隨著全球化以及市場(chǎng)的不斷開(kāi)放，現(xiàn)在的我們絕對(duì)不能再用單純的眼光去看待企業(yè)之間的關(guān)系，已經(jīng)無(wú)法用“非黑即白”來(lái)表示。通俗的講就是并非傳統(tǒng)的要么合作，不然就競(jìng)爭(zhēng)，而是二者都存在，并且是雙方共同協(xié)作居多，這樣達(dá)到雙贏，更好地立足于市場(chǎng)。因此，以前的營(yíng)銷手段也與現(xiàn)在有出入，必須要尋求與新時(shí)代符合的手段。

二、新經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下的企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷策略初探

（一）創(chuàng)新?tīng)I(yíng)銷理念，拓展?fàn)I銷思維

隨著時(shí)代的發(fā)展，我們的市場(chǎng)愈加的開(kāi)放，現(xiàn)在要想是企業(yè)利于不倒的地位，除了拓展國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，還需要將眼光突破地域，走向世界。要加強(qiáng)這類人才的培養(yǎng)，不斷為公司注入新鮮的血液，才能從根本上使自身的營(yíng)銷理念以及思維得到創(chuàng)新和拓展。

（二）構(gòu)建伙伴關(guān)系，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力

所謂伙伴關(guān)系，是指對(duì)各方都有利的合作性關(guān)系，可以在這個(gè)過(guò)程中達(dá)到自身所希望的目標(biāo)以及收益。在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代，由于競(jìng)爭(zhēng)的廣泛和激烈，企業(yè)與供應(yīng)商、顧客甚至競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)系都發(fā)生了很大變化，并且之間都有差別，因此顯得比較復(fù)雜，不能用以前的眼光去看待，所以我們必須順應(yīng)潮流。

1. 新技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越快，其類型也變得多樣化，在單一產(chǎn)品中所使用的技術(shù)種類不斷增加，比如生產(chǎn)手機(jī)，主板、屏幕等都有不同的廠商，而且其水平也有差異，要想達(dá)到最好的，就必須進(jìn)行多方面的選擇，與其他的企業(yè)進(jìn)行合作，建立伙伴關(guān)系，取長(zhǎng)補(bǔ)短。

2. 技術(shù)和市場(chǎng)需求的快速變化，因此如何運(yùn)用較低的投入、成本，并有效地轉(zhuǎn)移到需求者或者顧客手里，成為了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)有力的核心。與分銷商建立穩(wěn)定、可靠、高效的產(chǎn)銷伙伴關(guān)系正是解決這一問(wèn)題的有效手段。

3. 隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷升級(jí)，我們也必須轉(zhuǎn)變眼光，看到顧客的重要性，不斷地進(jìn)行資源的挖掘。并且要針對(duì)產(chǎn)品的特點(diǎn)，全面分析各群體的實(shí)際需求，與他們建立起伙伴關(guān)系，這樣能夠?yàn)槠髽I(yè)自身保障穩(wěn)定的消費(fèi)，提高市場(chǎng)占有率。

（三）重視市場(chǎng)細(xì)分，提高營(yíng)銷針對(duì)性

在將來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中，企業(yè)必須充分認(rèn)識(shí)到服務(wù)的質(zhì)量將會(huì)直接關(guān)系生存的狀況。因?yàn)殡S著人們物質(zhì)生活水平的不斷提升，對(duì)于享受精神方面也愈加關(guān)注，所以每個(gè)領(lǐng)域必須做好服務(wù)。要知道市場(chǎng)細(xì)分突出消費(fèi)者需要的差異性以及與購(gòu)買活動(dòng)的異質(zhì)性，以此為基礎(chǔ)，將消費(fèi)者群體進(jìn)行劃分，然后在進(jìn)行營(yíng)銷策略的制定。

就于筆者供職的深圳市某自動(dòng)化公司來(lái)說(shuō)，其在服務(wù)方面充分體現(xiàn)了針對(duì)性營(yíng)銷理念。該公司的營(yíng)銷服務(wù)主要包括以下幾方面，第一，承接研發(fā)設(shè)計(jì)/改裝、制造機(jī)密機(jī)械設(shè)備和方案設(shè)計(jì)。如：手機(jī)、連接器組裝設(shè)備及其自動(dòng)生產(chǎn)線設(shè)備的設(shè)計(jì)、制造、組裝；第二，精密機(jī)械設(shè)備設(shè)計(jì)安裝、改造升級(jí)、維護(hù)保養(yǎng)技術(shù)支持；第三，用人工智能代替人工，使?詼?密集型企業(yè)大大減少了人工成本。如此針對(duì)性的營(yíng)銷服務(wù)，會(huì)提高該公司的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，促進(jìn)自身的可持續(xù)性發(fā)展。

（四）樹(shù)立企業(yè)形象，提高品牌效益

當(dāng)前，很多企業(yè)通過(guò)與學(xué)校、社會(huì)團(tuán)體等非營(yíng)利組織合作，這是非常好的選擇，不太能夠以此來(lái)提升自己的社會(huì)知名度，同時(shí)也有可以為社會(huì)培養(yǎng)出新的一批人才。隨著人們對(duì)形象的重視，企業(yè)能否做好也關(guān)系其生存與未來(lái)的發(fā)展。在日常生活我們就可以發(fā)現(xiàn)，如果消費(fèi)者對(duì)于某家公司有好感，就會(huì)愿意光顧；反之，則會(huì)敬而遠(yuǎn)之。為了避免后面這種情況的出現(xiàn)，企業(yè)必須關(guān)注自己的形象，構(gòu)建文化特色，成立品牌，不斷提升市場(chǎng)份額，促進(jìn)效益的增長(zhǎng)。例如筆者就職的深圳市某自動(dòng)化公司獲得了諸多方面的產(chǎn)品專利，比如：中空式輕載皮帶線實(shí)用新型專利證書(shū)；用于閉環(huán)流水線的彎頭實(shí)用新型專利證書(shū)；用于閉環(huán)流水線的可調(diào)托盤(pán)實(shí)用新型專利證；全自動(dòng)貼膜機(jī)實(shí)用新型專利證書(shū)；全自動(dòng)PCB貼標(biāo)機(jī)實(shí)用新型專利證書(shū)；肘桿式壓力機(jī)的施力機(jī)構(gòu)實(shí)用新型專利證書(shū)；手動(dòng)壓力機(jī)止回控制器外觀設(shè)計(jì)專利證書(shū)等，這在很大程度上為公司樹(shù)立了良好的企業(yè)形象，提高了企業(yè)的市場(chǎng)效益。

（五）加強(qiáng)雙向溝通，推進(jìn)互動(dòng)營(yíng)銷

傳統(tǒng)營(yíng)銷中，企業(yè)與消費(fèi)者之間的信息單向流動(dòng)，這就有礙于及時(shí)全面的了解消費(fèi)者的需求，并且制定出最適宜的方案。因此，建立雙向互動(dòng)的溝通刻不容緩。

通過(guò)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)可以搜集更多的消費(fèi)者的信息，而且可以對(duì)其進(jìn)行全面細(xì)致的分析，以此來(lái)開(kāi)發(fā)更加符合消費(fèi)者個(gè)性化需要的產(chǎn)品。而且企業(yè)也可以利用網(wǎng)絡(luò)來(lái)帶動(dòng)需求，形成“滾雪球”的效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家稱之為“網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)”，如果某位消費(fèi)者給出自己對(duì)于產(chǎn)品所得到的效益，也會(huì)帶動(dòng)其他的人來(lái)購(gòu)買。通俗一點(diǎn)就拿現(xiàn)在很流行的“微商”就很好的利用了這一點(diǎn)，當(dāng)顧客給出優(yōu)質(zhì)的評(píng)價(jià)，也會(huì)因此帶動(dòng)自己的朋友圈，以此類推。這樣自然就使得很多企業(yè)能夠得到更多的市場(chǎng)。而且，這樣無(wú)論是在生產(chǎn)還是銷售或廣告宣傳，消費(fèi)者都可以在較大的程度上廣泛參與，既能夠從心理上獲得自尊和自豪感，又能展示自己獨(dú)特的個(gè)性。

三、新經(jīng)濟(jì)時(shí)代背景下企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷的發(fā)展展望

（一）可持續(xù)發(fā)展?fàn)I銷理念的樹(shù)立

在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，市場(chǎng)環(huán)境開(kāi)始發(fā)生了明顯的變化，企業(yè)要從消費(fèi)者的實(shí)際需求出發(fā)，銷售消費(fèi)者所需要的產(chǎn)品。在此背景下，可持續(xù)營(yíng)銷觀念被挖掘出來(lái)，這一營(yíng)銷觀念開(kāi)始站在消費(fèi)者的立場(chǎng)上來(lái)確定營(yíng)銷路線。

（二）更多地關(guān)注消費(fèi)者需求

傳統(tǒng)的營(yíng)銷策略中是以企業(yè)、產(chǎn)品輸出為主，消費(fèi)者被動(dòng)的接受企業(yè)所銷售的產(chǎn)品，但是可以看出這樣并非能夠滿足消費(fèi)者的需求，大多都是暫時(shí)的，并不會(huì)長(zhǎng)久，導(dǎo)致企業(yè)出現(xiàn)“曇花一現(xiàn)”這樣的局限，缺乏對(duì)未來(lái)的思考以及規(guī)劃。所以在新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，企業(yè)營(yíng)銷觀念開(kāi)始轉(zhuǎn)向可持續(xù)發(fā)展，這就必須要求相關(guān)的管理者以及實(shí)際操作人員及時(shí)地進(jìn)行營(yíng)銷策略的設(shè)計(jì)，結(jié)合自身的具體情況，分析目前消費(fèi)者的需求，挖掘更多有潛力的客戶，并且制定多樣策略，可供選擇。

（三）混合營(yíng)銷領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)明顯

第8篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；中醫(yī)藥信息

作者：潘文，程濤，牛崇信，趙曉麗

隨著信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)技術(shù)融入到人們工作和生活的各個(gè)領(lǐng)域。而計(jì)算機(jī)信息技術(shù)與傳統(tǒng)的中醫(yī)藥行業(yè)的結(jié)合，則大大推動(dòng)了中醫(yī)藥行業(yè)的發(fā)展，各種中醫(yī)、中藥數(shù)據(jù)庫(kù)和以提高診療質(zhì)量為目的包括專家系統(tǒng)在內(nèi)的醫(yī)用人工智能系統(tǒng)、遠(yuǎn)程醫(yī)學(xué)系統(tǒng)、綜合醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的研制與開(kāi)發(fā)成為中醫(yī)藥信息化的重點(diǎn)。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)

當(dāng)數(shù)據(jù)成為一種新的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，當(dāng)科研處于以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第四范式[1]，當(dāng)數(shù)據(jù)開(kāi)始變革教育[2]，這些都標(biāo)志著我們已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)（bigdata）時(shí)代。全球知名咨詢公司麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！蓖瑯?，在中醫(yī)藥領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)代的理念與技術(shù)的研究，也已經(jīng)悄然展開(kāi)。中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院副院長(zhǎng)劉保延教授指出：“‘大數(shù)據(jù)’應(yīng)用于中醫(yī)藥臨床與科研，將給這個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性的變化。”大數(shù)據(jù)，顧名思義是大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，但它又不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)量的概念。大數(shù)據(jù)是指所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理，并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用，具有數(shù)據(jù)量大、查詢分析復(fù)雜等特點(diǎn)。IBM公司指出，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是4個(gè)V：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）及Veracity（真實(shí)），它提供了在新的和正在出現(xiàn)的數(shù)據(jù)和內(nèi)容中洞悉事物的機(jī)會(huì)，使業(yè)務(wù)更加靈活，并回答以往沒(méi)有考慮到的問(wèn)題[3]。Gartner公司的報(bào)告也提出，大數(shù)據(jù)是大容量、高速和多樣化的信息資產(chǎn)，它們需要新的處理方式，以提高決策能力、洞察力和流程優(yōu)化[4]。

由此可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義，不在于掌握了龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)那些有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理，使之成為一種大資源。其背后隱藏了深刻的理念，這些理念包括：①將對(duì)數(shù)據(jù)和信息的分析提升到了前所未有的高度。這里的分析是指深層的挖掘。大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何充分利用好積累的數(shù)據(jù)和信息，以創(chuàng)造出更多的價(jià)值，已經(jīng)成為企業(yè)管理者、政府機(jī)構(gòu)以及科研工作者首要關(guān)注的問(wèn)題。②多種數(shù)據(jù)的整合和融合利用。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的多樣性是一種真實(shí)的存在，其表現(xiàn)方式可以是數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)表格、文本、傳感數(shù)據(jù)、音頻、視頻等多種形式。同一個(gè)事實(shí)或規(guī)律可以同時(shí)隱藏在不同的數(shù)據(jù)形式中，也可能是每一種數(shù)據(jù)形式分別支持了同一個(gè)事實(shí)或規(guī)律的某一個(gè)或幾個(gè)側(cè)面，這既為數(shù)據(jù)和信息分析的結(jié)論的交叉驗(yàn)證提供了契機(jī)，也要求分析者在分析研究過(guò)程中有意識(shí)地融集各種類型的數(shù)據(jù)，從多種信息源中發(fā)現(xiàn)潛在知識(shí)。只有如此，才能真正地提高數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。③更加廣泛地應(yīng)用新技術(shù)和適用技術(shù)。數(shù)據(jù)量大、類型多樣、增長(zhǎng)速度快是大數(shù)據(jù)的突出特點(diǎn)，這必然會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)獲取、整合、存儲(chǔ)、分析等方面的新發(fā)展，產(chǎn)生相應(yīng)的新技術(shù)或者將已有的技術(shù)創(chuàng)新地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)的管理與分析。同時(shí)，計(jì)算機(jī)輔助分析或基于計(jì)算機(jī)的智能化分析，將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)與信息分析的主流模式。

2中醫(yī)藥信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的作用在中醫(yī)藥領(lǐng)域中，中醫(yī)藥信息具有非常典型的大數(shù)據(jù)特征。有資料顯示，中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院2012年4所醫(yī)院全年的門(mén)診量達(dá)到698萬(wàn)人次，僅廣安門(mén)醫(yī)院1天的門(mén)診量就超過(guò)1萬(wàn)人次，每年還有6萬(wàn)多的住院患者。如果將這些患者的診療過(guò)程全部數(shù)據(jù)化，每人次就診產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)以10M計(jì)，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將高達(dá)70TB，如果把全國(guó)中醫(yī)院的臨床數(shù)據(jù)都匯聚起來(lái)，其規(guī)模之大可想而知。另外，在中醫(yī)醫(yī)院，每個(gè)患者不但要經(jīng)過(guò)辨證論治的個(gè)體化診療，還要經(jīng)過(guò)各種理化檢測(cè)進(jìn)行疾病及其預(yù)后的診斷，所以不只有病歷資料中包含的信息，還會(huì)有生化檢查、多種影像或病理切片檢查的生物學(xué)信息。收集這些龐大、多類別的數(shù)據(jù)，通過(guò)分析處理將其盤(pán)活，可以產(chǎn)生意想不到的價(jià)值。

2.1中醫(yī)藥信息在中醫(yī)藥診療和科研中的作用

中醫(yī)藥信息在中醫(yī)藥領(lǐng)域具有非常重要的作用。大數(shù)據(jù)的中醫(yī)藥信息對(duì)中醫(yī)藥的診療和科研有著非常重要的促進(jìn)作用，將給中醫(yī)藥科研帶來(lái)巨大的變化和極大的便利。劉保延教授認(rèn)為，利用數(shù)字技術(shù)記錄中醫(yī)臨床診療實(shí)踐中大量的中醫(yī)學(xué)知識(shí)和診療信息，并把這些信息用于分析中醫(yī)臨床診療的療效和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，是中醫(yī)藥學(xué)現(xiàn)代化研究和發(fā)展的重要課題。這些海量信息就是一筆巨大的財(cái)富。中醫(yī)藥從人體狀態(tài)切入，整體、動(dòng)態(tài)、個(gè)性化地掌握人體，理念超前，方法先進(jìn)，但中醫(yī)藥的巨大潛力并沒(méi)有充分發(fā)揮，至今仍不能滿足人們?nèi)找嬖鲩L(zhǎng)的需求，關(guān)鍵問(wèn)題在于缺乏實(shí)現(xiàn)超前理念、先進(jìn)方法的技術(shù)手段。當(dāng)前記錄實(shí)踐的技術(shù)仍然停留在千余年前的水平，當(dāng)務(wù)之急是進(jìn)行技術(shù)體系的創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)是促進(jìn)中醫(yī)藥快速發(fā)展的必由之路。對(duì)于中醫(yī)藥學(xué)來(lái)說(shuō)，如何讓大數(shù)據(jù)成為學(xué)科發(fā)展的大優(yōu)勢(shì)，取決于對(duì)大數(shù)據(jù)的收集與處理。這是一個(gè)極其復(fù)雜的工程，也是一個(gè)大考驗(yàn)，處理得好，應(yīng)用得當(dāng)，大數(shù)據(jù)就會(huì)成為“大優(yōu)勢(shì)”，為中醫(yī)藥發(fā)展帶來(lái)“大價(jià)值”。

眾所周知，中醫(yī)藥發(fā)展離不開(kāi)臨床。以前中醫(yī)主要通過(guò)個(gè)人在臨床實(shí)踐中積累經(jīng)驗(yàn)，用紙質(zhì)病歷將臨床診療過(guò)程記錄下來(lái)，通過(guò)自己感悟升華，變成自己的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)或?qū)W術(shù)思想，再回到臨床指導(dǎo)實(shí)踐，這種“從臨床中來(lái)，到臨床中去”的發(fā)展模式是一個(gè)非常漫長(zhǎng)、以實(shí)踐中的療效為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的過(guò)程，導(dǎo)致了中醫(yī)傳承困難、成才緩慢、發(fā)展不能滿足需求等狀況。中醫(yī)藥行業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重點(diǎn)要解決的是臨床實(shí)踐如何數(shù)據(jù)化、數(shù)字化問(wèn)題。由中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院牽頭研制的“中醫(yī)臨床科研信息共享系統(tǒng)”及其成果的延續(xù)和推廣應(yīng)用“中醫(yī)臨床科研信息共享系統(tǒng)構(gòu)建”就是利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥臨床科研變革的有力工具。中醫(yī)臨床科研信息共享系統(tǒng)旨在建立中醫(yī)臨床實(shí)踐數(shù)據(jù)化的工具與復(fù)雜海量臨床數(shù)據(jù)管理和利用的平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)研究的過(guò)程實(shí)際上是一個(gè)以人為主、人機(jī)結(jié)合的臨床科研一體化研究過(guò)程。其中，醫(yī)者在臨床實(shí)踐中通過(guò)與患者的交互，采用“繼承創(chuàng)新”的方法，踐行著自己的診療實(shí)踐，而同時(shí)通過(guò)臨床科研信息共享系統(tǒng)，將實(shí)踐數(shù)據(jù)化、規(guī)范化、數(shù)字化，海量臨床數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理、清理、裝載、轉(zhuǎn)換等過(guò)程，被放在了以“證-治-效”緊密相關(guān)模型為主題的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，在醫(yī)者“思維”的組織下，通過(guò)查詢檢索、統(tǒng)計(jì)分析以及數(shù)據(jù)挖掘等，從中發(fā)現(xiàn)中醫(yī)臨床的經(jīng)驗(yàn)，揭示診療規(guī)律，評(píng)價(jià)臨床療效等，從而產(chǎn)生新的知識(shí)，再去更加有效地指導(dǎo)臨床實(shí)踐，使中醫(yī)臨床診療把握度不斷提高，治療范圍不斷擴(kuò)大，服務(wù)能力與服務(wù)質(zhì)量不斷提升。

臨床科研信息共享系統(tǒng)將臨床實(shí)踐數(shù)據(jù)化，采用高度結(jié)構(gòu)化的電子病歷系統(tǒng)，將不同醫(yī)生采用的自由語(yǔ)言記錄臨床信息的方式，改變成通過(guò)數(shù)字化中醫(yī)臨床術(shù)語(yǔ)應(yīng)用系統(tǒng)支撐下的結(jié)構(gòu)化電子病歷。研究建立了“中醫(yī)臨床標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)集”和“中醫(yī)臨床規(guī)范術(shù)語(yǔ)字典”等系統(tǒng)，基本滿足了臨床病歷書(shū)寫(xiě)與數(shù)據(jù)挖掘等對(duì)規(guī)范術(shù)語(yǔ)的需求，并在此基礎(chǔ)上形成了結(jié)構(gòu)化的中醫(yī)電子病歷系統(tǒng)。目前該項(xiàng)目合作醫(yī)院利用此系統(tǒng)，已經(jīng)收集中風(fēng)、糖尿病、冠心病、腫瘤、針灸等中醫(yī)、中西醫(yī)結(jié)合診治病歷10萬(wàn)余份，其中包括40多位名老中醫(yī)診治的上萬(wàn)份病歷。在不影響中醫(yī)辨證論治臨床實(shí)踐的基礎(chǔ)上，通過(guò)此系統(tǒng)，臨床診療實(shí)踐被詳細(xì)記錄并被量化為可分析的臨床數(shù)據(jù)，形成了蘊(yùn)含豐富臨床經(jīng)驗(yàn)和臨床規(guī)律的海量數(shù)據(jù)庫(kù)。然后，數(shù)據(jù)管理平臺(tái)將整合不同研究中心、研究現(xiàn)場(chǎng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，形成蘊(yùn)含內(nèi)容極其豐富的大數(shù)據(jù)資源。中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)一旦被全部匯集起來(lái)，將形成世界上獨(dú)一無(wú)二的中醫(yī)藥資源寶庫(kù)，將具備無(wú)與倫比的特色優(yōu)勢(shì)。

2.2中醫(yī)藥信息在中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)管理中的作用

大數(shù)據(jù)的中醫(yī)藥信息能夠進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理工作，為醫(yī)護(hù)人員創(chuàng)造更加公平、公正、有效激勵(lì)的工作環(huán)境和為廣大百姓提供更為充裕的醫(yī)療資源。2012年3月，廣東中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院正式攜手IBM構(gòu)建智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，利用IBM在業(yè)界領(lǐng)先的業(yè)務(wù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工具，幫助該院搭建了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，成功部署了國(guó)內(nèi)中醫(yī)院行業(yè)第一個(gè)完整的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，為醫(yī)院管理體系輸入至關(guān)重要的洞察力，不僅推進(jìn)醫(yī)院向管理現(xiàn)代化大闊步邁進(jìn)，也極大程度地提升了民生大眾的就醫(yī)體驗(yàn)。智能運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的構(gòu)建全面提升了醫(yī)院在日常運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、陽(yáng)光用藥監(jiān)察、醫(yī)保費(fèi)用監(jiān)控、科室目標(biāo)管理四大方面的技術(shù)能力?；诖隧?xiàng)技術(shù)，IBM醫(yī)院智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)致力于幫助醫(yī)院進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)信息的整合，從醫(yī)院管理目標(biāo)出發(fā)對(duì)醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行規(guī)劃和建模，以醫(yī)院的醫(yī)院信息管理系統(tǒng)（HIS）、電子病歷（EMR）、病案管理、醫(yī)保等系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、清洗和轉(zhuǎn)換，為數(shù)據(jù)的智能化分析利用打好基礎(chǔ)。在醫(yī)院運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，IBM先進(jìn)的醫(yī)療運(yùn)營(yíng)分析模型和分析工具能夠幫助醫(yī)院獲得良好的業(yè)務(wù)洞察能力。而在進(jìn)行數(shù)據(jù)整合與分析的過(guò)程中，IBM醫(yī)療分析專家不僅可以幫助醫(yī)院發(fā)現(xiàn)原有系統(tǒng)中存在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提出整改建議，還可以立足于醫(yī)院的發(fā)展戰(zhàn)略，幫助醫(yī)院設(shè)計(jì)、規(guī)劃出新的管控指標(biāo)體系并對(duì)醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)提出一系列整改要求，使醫(yī)院的分析數(shù)據(jù)更加完整，更加準(zhǔn)確。這些工作也從決策分析的角度引導(dǎo)和促進(jìn)醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)配合分析目標(biāo)的要求，采集更加動(dòng)態(tài)全面的信息，支持更深更廣的業(yè)務(wù)洞察。

2.3中醫(yī)藥信息在公共衛(wèi)生研究機(jī)構(gòu)中的作用

第9篇：人工智能時(shí)代下的設(shè)計(jì)思維范文

1微媒體下廣告課程學(xué)習(xí)的碎片化挑戰(zhàn)

隨著4G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展及物聯(lián)網(wǎng)的逐步搭建，商業(yè)信息不再僅限于手機(jī)接收，各種小巧便捷的ipad、平板電腦、電子手環(huán)、視頻眼鏡、閱讀器等終端設(shè)備，都將被賦予人工智能兼推送信息，廣告?zhèn)鞑シ秶矊⒉粩嗤卣?，突破時(shí)空限制[1]。微營(yíng)銷、微廣告、微電影、微小說(shuō)和微系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，“微”己植入大學(xué)教育。特別是以微博、微信、微課、TED為代表的微媒體，加速了微時(shí)代下廣告課程學(xué)習(xí)的碎片化。重構(gòu)碎片化學(xué)習(xí)就是思維系統(tǒng)化、聚合化的認(rèn)知過(guò)程。即在互聯(lián)網(wǎng)情境下，學(xué)生根據(jù)自我學(xué)習(xí)需求，利用多種微媒體、零散時(shí)間和課余空間，品鑒及感知廣告有關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)方式。

1.1學(xué)習(xí)時(shí)空的再分割：“被動(dòng)整體”到“自主零散”

微媒體具有靈活、多樣的特性。由于學(xué)生對(duì)新知識(shí)的好奇，上課前就已主動(dòng)搜索網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源，但分散的資源導(dǎo)致注意力的碎片化。然而，課程學(xué)習(xí)也不再局限于整塊時(shí)間被動(dòng)地灌輸知識(shí)，而是學(xué)生通過(guò)充分運(yùn)用碎片時(shí)間、便捷智能終端，在教學(xué)網(wǎng)絡(luò)上按需自主的、非正式的進(jìn)行無(wú)縫學(xué)習(xí)，即零散時(shí)空的融合。目前，廣告教學(xué)仍然采用正式的課堂講授，一周兩課時(shí)，每次安排一章內(nèi)容。課后，雖然學(xué)生迫切想知道后續(xù)知識(shí)要點(diǎn)，但受課時(shí)、教室限制而求之于網(wǎng)絡(luò)的微型課程。

1.2學(xué)習(xí)內(nèi)容的再細(xì)碎：“線性集中”到“細(xì)小分散”

隨著教學(xué)時(shí)空的碎片化及學(xué)生對(duì)智能終端的廣泛運(yùn)用，學(xué)習(xí)內(nèi)容和知識(shí)框架不再是完整的、線性的、固化的整體結(jié)構(gòu)。知識(shí)流的網(wǎng)絡(luò)化、復(fù)雜化促使學(xué)生思維變得更為靈活、發(fā)散。對(duì)廣告感興趣的學(xué)生不會(huì)止步于課堂預(yù)設(shè)的教學(xué)內(nèi)容及進(jìn)度開(kāi)展學(xué)習(xí)，而是用網(wǎng)絡(luò)信息終端隨“感覺(jué)”探索未知知識(shí)。其中，容易形成間斷跳躍、搖擺不定的認(rèn)知流。系統(tǒng)的知識(shí)內(nèi)容被分解成若干學(xué)習(xí)模塊。一個(gè)模塊對(duì)應(yīng)一個(gè)相對(duì)完整提煉的內(nèi)容，模塊間存在一定邏輯聯(lián)系，但最終建立的是極為松散的、個(gè)性化的知識(shí)框架。

1.3學(xué)習(xí)目標(biāo)的再轉(zhuǎn)移：“成績(jī)至上”到“興趣至上”

學(xué)習(xí)碎片化的形成源于學(xué)習(xí)目標(biāo)的個(gè)性化轉(zhuǎn)變。微媒體下廣告教與學(xué)的目標(biāo)不是為了通過(guò)正式課程的期末統(tǒng)一測(cè)評(píng)、獲得學(xué)分及結(jié)課證書(shū)，而是為實(shí)現(xiàn)職業(yè)愿望、滿足好奇心或解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。傳統(tǒng)廣告教學(xué)是依據(jù)“學(xué)科導(dǎo)向型的系統(tǒng)學(xué)習(xí)”體系，微媒體廣告碎片化學(xué)習(xí)屬于“興趣導(dǎo)向型的個(gè)人學(xué)習(xí)”。以往廣告教學(xué)要求所有學(xué)生都要按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，達(dá)到合格的學(xué)習(xí)成績(jī)。過(guò)于強(qiáng)調(diào)廣告學(xué)習(xí)的專業(yè)性、系統(tǒng)性，而不是適用性、針對(duì)性。這顯然與營(yíng)銷職位的就業(yè)期望有巨大差別。

1.4學(xué)習(xí)行為的再解放：“單一連續(xù)”到“多樣間斷”

由于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用普及，學(xué)習(xí)時(shí)空去中心化，學(xué)習(xí)媒介脫離教師權(quán)威。學(xué)習(xí)行為得以解放，避免其單一性而呈現(xiàn)多樣化、非連續(xù)性，以促進(jìn)學(xué)生參與。微媒體數(shù)量和教學(xué)信息供應(yīng)量日益激增，學(xué)生選擇及使用各媒體的自由度和個(gè)性化得到空前提升，但保持注意力的時(shí)間在不斷縮短。傳統(tǒng)廣告課堂教學(xué)的主要意圖是傳遞某類系統(tǒng)性的專業(yè)知識(shí)，不可離開(kāi)教材內(nèi)含的理論框架。以講授課本知識(shí)點(diǎn)為目的，易受教學(xué)內(nèi)容、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的限制，自由發(fā)揮空間不大。所以，不如TED講演等網(wǎng)絡(luò)課程簡(jiǎn)短、精彩。

1.5學(xué)習(xí)形式的再豐富：“單調(diào)嚴(yán)格”到“靈活寬松”

以往廣告課程是教師課堂集中講授內(nèi)容，學(xué)生課下鞏固內(nèi)化知識(shí)。為保證課程質(zhì)量，課堂講授的形式大都移植全日制教學(xué)體系，并不斷強(qiáng)化課堂學(xué)習(xí)的管理規(guī)章。然而，微媒體下的廣告教學(xué)則正相反。學(xué)生各自先通過(guò)不同網(wǎng)絡(luò)終端展開(kāi)個(gè)性化、碎片化的知識(shí)學(xué)習(xí)，后在教師創(chuàng)設(shè)的分享平臺(tái)或集體活動(dòng)中集中交流，以共同深化補(bǔ)充知識(shí)。但是，前期的獨(dú)立學(xué)習(xí)往往互動(dòng)不足，易造成孤獨(dú)感，減弱學(xué)生的積極性。而且，未能及時(shí)監(jiān)管以致形成混亂的邏輯結(jié)構(gòu)，連后期討論也不易重塑認(rèn)知。最終不得不面對(duì)面輔導(dǎo)，增加教學(xué)成本。

2新興微媒體下廣告課程教學(xué)的改革建議

目前在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中檢索“碎片化學(xué)習(xí)”、“微媒體”、“重構(gòu)式教學(xué)”等關(guān)鍵詞，發(fā)現(xiàn)已有3 863篇。其中，“關(guān)聯(lián)主義”、“建構(gòu)主義”與“碎片化學(xué)習(xí)”密切相關(guān)。顯然，可以基于這兩種認(rèn)知視角嘗試對(duì)此問(wèn)題進(jìn)行初始探索。然后，征集廣告業(yè)內(nèi)資深高管建議，初步擬定教改方案，逐步試驗(yàn)各項(xiàng)措施，實(shí)時(shí)監(jiān)控，及時(shí)修補(bǔ)，以期獲得教學(xué)效益，見(jiàn)圖1。

2.1教學(xué)結(jié)構(gòu)由“金字塔”向“蛛網(wǎng)”轉(zhuǎn)變

1） 教改目標(biāo)。將以往廣告教學(xué)由廣告內(nèi)涵、廣告學(xué)與其他學(xué)科交叉性、古今廣告對(duì)比、廣告定位、廣告策劃、廣告評(píng)測(cè)、廣告組織、廣告制度等章節(jié)構(gòu)成的“金字塔”知識(shí)結(jié)構(gòu)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)樽晕艺J(rèn)知的延伸，知識(shí)內(nèi)容呈現(xiàn)非線性的“蛛網(wǎng)”型結(jié)構(gòu)[2]。由廣至專，循序漸進(jìn)。以此，讓學(xué)生適應(yīng)微媒體時(shí)代帶來(lái)的全新碎片化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

2） 操作策略。設(shè)定廣告學(xué)中的關(guān)鍵詞匯，以此為結(jié)構(gòu)節(jié)點(diǎn)，將任意節(jié)點(diǎn)間的知識(shí)整合，形成課程的內(nèi)容關(guān)聯(lián)[3]。例如，抽出部分教學(xué)課時(shí)，采用“翻轉(zhuǎn)課堂”模式，騰出寶貴上課時(shí)間，要求學(xué)生緊緊圍繞興趣中心將廣告知識(shí)嵌入微媒體下的自主學(xué)習(xí)路徑，形成類群模塊；通過(guò)課堂討論和課下作業(yè)以及每月定期呈交的學(xué)后感想，糾正錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，精簡(jiǎn)繁余知識(shí)，捋順邏輯脈絡(luò)；鼓勵(lì)學(xué)生推薦與廣告學(xué)相關(guān)的讀物，開(kāi)展“讀書(shū)沙龍”，使廣告知識(shí)節(jié)點(diǎn)間聯(lián)結(jié)增強(qiáng)，構(gòu)筑更密集、更準(zhǔn)確的蛛網(wǎng)結(jié)構(gòu)。

3） 實(shí)踐啟示。在碎片化學(xué)習(xí)后，教師需要實(shí)現(xiàn)學(xué)生需求與期望的匹配，使其習(xí)得的新知識(shí)從“富集”向“有效”轉(zhuǎn)變。但是，要協(xié)調(diào)與把握好廣告學(xué)與非廣告學(xué)間的學(xué)科關(guān)系，避免學(xué)生脫離學(xué)科范疇，漫無(wú)邊際地涉獵無(wú)關(guān)內(nèi)容而浪費(fèi)時(shí)間。

2.2教學(xué)認(rèn)知由“解構(gòu)”向“重構(gòu)”轉(zhuǎn)變

1） 教改目標(biāo)。抓住廣告課程學(xué)習(xí)關(guān)鍵理念，將零碎知識(shí)重新編排成結(jié)構(gòu)更強(qiáng)、理論更規(guī)范的概念，實(shí)現(xiàn)由“解構(gòu)既有概念”向“重構(gòu)新型概念”的教學(xué)認(rèn)知轉(zhuǎn)變，促進(jìn)新舊理念融通、碎片知識(shí)迭加、理論實(shí)踐結(jié)合，獲得完整、綜合的學(xué)科體系。

2） 操作策略。通過(guò)登陸網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，采用微媒體工具，使廣告知識(shí)從單向?qū)W習(xí)擴(kuò)展至資源分享，以構(gòu)建集體智慧的學(xué)習(xí)共同體。例如，商學(xué)院自主建設(shè)廣告電子實(shí)驗(yàn)室，植入廣告理論學(xué)習(xí)軟件；學(xué)生用移動(dòng)終端互聯(lián)互通，隨時(shí)隨地分享感悟；教師課下定期向朋友圈、QQ群、人人網(wǎng)推送新穎廣告、典型案例的超鏈接及專業(yè)公眾號(hào)，引導(dǎo)學(xué)生參與微媒體廣告的制作及，夯實(shí)教學(xué)效果；讓學(xué)生成立興趣小組，針對(duì)教師所選素材，引導(dǎo)其自發(fā)開(kāi)展碎片化學(xué)習(xí)。

3） 實(shí)踐啟示。復(fù)雜思想并非直接聯(lián)結(jié)，反而顯得毫無(wú)邏輯、順序非連續(xù)。因此，廣告教學(xué)要剔除無(wú)關(guān)信息，合并相似觀點(diǎn)。但在實(shí)踐中，要對(duì)重要概念進(jìn)行充分討論，師生及時(shí)彼此溝通，避免出現(xiàn)概念混淆或解讀偏差，顧此失彼。

2.3教學(xué)情境由“記憶”向“應(yīng)用”轉(zhuǎn)變

1） 教改目標(biāo)。從多維角度挖掘預(yù)設(shè)課題的實(shí)質(zhì)內(nèi)涵，增設(shè)廣告教學(xué)中的應(yīng)用場(chǎng)景，將重點(diǎn)知識(shí)鑲嵌、印襯于實(shí)際操作之中，做好零碎知識(shí)的認(rèn)知遷移與整合，以使學(xué)生主動(dòng)探尋學(xué)習(xí)策略，將原記憶中長(zhǎng)期儲(chǔ)存的知識(shí)與情境經(jīng)驗(yàn)相鏈接，關(guān)聯(lián)各項(xiàng)知識(shí)要點(diǎn)。

2） 操作策略。面對(duì)微媒體下的碎片化學(xué)習(xí)，廣告教學(xué)可對(duì)同一內(nèi)容構(gòu)設(shè)特殊情境。例如，在電子實(shí)驗(yàn)室、微信公眾號(hào)、QQ學(xué)習(xí)群中，要求學(xué)生在不同時(shí)間、環(huán)境中以不同目的進(jìn)行重復(fù)的交叉互動(dòng)；通過(guò)市場(chǎng)營(yíng)銷系購(gòu)買的“創(chuàng)業(yè)之星”、“貝騰沙盤(pán)”等商業(yè)實(shí)訓(xùn)軟件，模擬廣告業(yè)務(wù)的現(xiàn)實(shí)行動(dòng)場(chǎng)景，分成創(chuàng)新小組，展開(kāi)組間競(jìng)爭(zhēng)；借助全國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)大賽、中國(guó)大學(xué)生廣告藝術(shù)節(jié)、校級(jí)創(chuàng)業(yè)比賽、商務(wù)模擬綜合實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目等平臺(tái)，鼓勵(lì)學(xué)生參賽并籌備作品；設(shè)立廣告課程的產(chǎn)業(yè)教師，帶領(lǐng)學(xué)生參觀企業(yè)，通過(guò)成立項(xiàng)目基金向?qū)W生征集創(chuàng)意及方案，輔助教學(xué)工作。

3） 實(shí)踐啟示。碎片化學(xué)習(xí)使無(wú)意識(shí)的知識(shí)導(dǎo)入比傳統(tǒng)教學(xué)中的有意識(shí)記憶更為迅速，但終處于瀏覽、知曉等低層次思維活動(dòng)，需要在情境中聚合，以引發(fā)深層次邏輯思考，在原思維中攝取、激活并認(rèn)知后，才可被用于處理復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

2.4教學(xué)章節(jié)由“原理”向“綜合”轉(zhuǎn)變

1） 教改目標(biāo)。結(jié)合2015年政府工作報(bào)告提出“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)，將網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷理念與應(yīng)用植入廣告專業(yè)核心課程及實(shí)質(zhì)項(xiàng)目，明確在校生未來(lái)就業(yè)導(dǎo)向或增強(qiáng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)，能夠滿足大多數(shù)畢業(yè)生順利從事微媒體推廣及網(wǎng)絡(luò)銷售的上崗要求。

2） 操作策略。重新梳理過(guò)于龐雜的原有知識(shí)要點(diǎn)及技能流程，構(gòu)建綜合教學(xué)體系[4]。例如，將廣告專業(yè)原有的市場(chǎng)營(yíng)銷、廣告學(xué)原理、廣告設(shè)計(jì)與策劃、廣告公司管理等核心課程與電子商務(wù)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷學(xué)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等選修課程進(jìn)行拆分，抽撿關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)，合成“網(wǎng)絡(luò)廣告”綜合篇，其包括網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)營(yíng)銷、網(wǎng)絡(luò)推廣技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)媒體管理、網(wǎng)絡(luò)軟文寫(xiě)作、網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)廣告設(shè)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)廣告案例賞析等章節(jié)。

3） 實(shí)踐啟示。不能完全拋棄傳統(tǒng)廣告教學(xué)對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)與技能的灌輸，而是在已有課程框架內(nèi)引入知識(shí)更替加速及就業(yè)形勢(shì)嚴(yán)峻等壓力，促使學(xué)生利用各種上網(wǎng)終端進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷、廣告設(shè)計(jì)等在線課程的碎片化學(xué)習(xí)，避免抵觸情緒。

2.5教學(xué)考評(píng)由“線下”向“線上”轉(zhuǎn)變

1） 教改目標(biāo)。改變以往廣告教學(xué)考評(píng)僅僅以期終一次性卷面測(cè)驗(yàn)或平時(shí)上交紙質(zhì)論文的籠統(tǒng)評(píng)價(jià)依據(jù)，將碎片化學(xué)習(xí)納入過(guò)程監(jiān)控及效果考評(píng)的范圍，增加試后反饋，避免導(dǎo)致錯(cuò)誤遺存，督促學(xué)生掌握互聯(lián)網(wǎng)新媒體廣告的應(yīng)用知識(shí)。