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第1篇：經濟學的啟發(fā)范文

【關鍵詞】 啟發(fā)式教學 教學方法 西方經濟學

一、啟發(fā)式教學的界定

啟發(fā)式教學是教師根據(jù)教學目標和教材的實際，從學生的知識基礎、心理特點和接受能力出發(fā)，通過教與學的互動作用，發(fā)揮雙方的積極性和各自的特殊作用，充分調動學生的主動性、創(chuàng)造性，在教師的啟發(fā)誘導下，引導學生按科學的方法去主動學習、積極思考，從而促進學生全面發(fā)展的一種教學思想。我們在教學實踐中體會到，將啟發(fā)式教學思想貫穿于教學活動全過程，根據(jù)教學目的、學科特點、教學內容和學生實際，選擇適當?shù)慕虒W方法，并將其優(yōu)化組合和靈活運用，對培養(yǎng)和提高學生綜合素質具有重要意義。

二、啟發(fā)式教學法在西方經濟學教學中應用的內涵

在實際教學過程中，啟發(fā)式教學的基本特征首先表現(xiàn)為：教師的引導作用和學生積極性的有機結合。在教學的初始階段，教師要“扶”著學生走，在中間階段，教師要“引”著學生走，在最后階段，教師只需“跟”著學生走即可。學生在啟發(fā)式教學中的作用，也是從積極努力跟著教師學，慢慢過渡到自己主動鉆研、獨立探索，甚至達到有所創(chuàng)新的層面。教學過程不是一個簡單的教師教、學生學的機械過程，而是一個充滿了師生思想情感碰撞與交流的過程。

在教學過程中，教師不應該是單純知識的傳授者，而應是學生有效學習的促進者，學生潛能的發(fā)現(xiàn)者和培養(yǎng)者。根據(jù)學生的實際情況，采取各種有效的手段和方法，激發(fā)學生的學習動機，調動學生的主動性和積極性，引導學生獨立思考，探索知識，從而發(fā)揮潛能，培養(yǎng)能力。具體而言，啟發(fā)式教學在西方經濟學教學中的主要內涵如下。

1、學生興趣的啟發(fā)。興趣是學習最重要的動力，不僅在一開始接觸經濟學理論時要創(chuàng)設情景，激發(fā)學習興趣，變好奇為興趣。在學習中，在學生遇到障礙與困難，甚至挫折時，更需要進一步激發(fā)學生的學習興趣。當然還要培養(yǎng)一定的意志，使意志作用于克服矛盾之中。但引起興趣不是盲目地，主要是為了發(fā)掘學習中的新問題。

2、學生想象力的啟發(fā)。西方經濟學學習的過程離不開想象，想象力的培養(yǎng)、開拓和應用是西方經濟學教育重要的內容之一。在西方經濟學教學中，只有通過靈活運用各學科的知識、進行探究性、綜合性的教學活動，有意識地挖掘和培養(yǎng)學生的想象力，才能夠取得良好的教學效果。西方經濟學的教學內容中存在著大量的數(shù)學模型，從經濟假設到抽象化的數(shù)學模型，需要思維加工過程，為此要讓學生通過發(fā)揮自己的想象力來理解那些抽象的經濟學模型。在西方經濟學教學中，要鼓勵學生敢想、勤思、獨創(chuàng)，并采取措施保護想象的火花。

3、學生創(chuàng)造性思維和創(chuàng)造能力的啟發(fā)。創(chuàng)新是西方經濟學教學的核心精神，學術貴在創(chuàng)新。課堂教學在培養(yǎng)學生的創(chuàng)造意識，養(yǎng)成學生的創(chuàng)造思維和促進學生創(chuàng)造能力的發(fā)展等方面，有著獨特作用。培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力、創(chuàng)造性思維，就是用心營造一個良好的氛圍，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新意識；細心點撥引導，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新精神；積極鼓勵質疑問難，培養(yǎng)他們創(chuàng)新能力；采用不同方式啟發(fā)、引導求異，逆向思維，因勢利導，啟發(fā)大膽想象，培養(yǎng)他們創(chuàng)造性思維。

4、學生實踐能力的啟發(fā)。啟發(fā)式教學把發(fā)展學生思維、培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力和實踐能力作為教學的核心內容，它突出了思維過程，展現(xiàn)了思維策略。西方經濟學的教學目標是要培養(yǎng)學生具有運用數(shù)量分析方法和現(xiàn)代技術手段進行社會經濟調查、經濟分析和實際操控的能力。學生通過系統(tǒng)地學習經濟學基本理論和相關知識，了解社會經濟發(fā)展的歷史進程，掌握數(shù)量分析方法，把握經濟學研究的前沿動態(tài)。西方經濟學的教學主要訓練學生關注現(xiàn)實經濟運行、研判宏觀經濟大勢、分析現(xiàn)實經濟問題的綜合能力。此外，還要鼓勵學生利用暑假到社會中進行調研和實踐，并撰寫出與實習單位相結合的、能夠幫助實習單位解決實際問題的經濟學論文。

三、啟發(fā)式教學法的主要工具在西方經濟學教學中的應用

1、運用提問法。鍛煉思維能力和表達能力提問法是教師在學生已有知識的基礎上，通過師生相互對話，使學生鞏固舊知識、獲得新知識的教學方法。這一方法經常表現(xiàn)為課堂提問方式。教學中要善于巧設問題，引導學生質疑問難，課堂講授時間有限，但課外時間無窮。因此，在有限的課堂教學中要充分調動學生的積極性，讓學生有興趣地去學習經濟理論，理解經濟現(xiàn)象，有效建立起經濟理論和實際經濟問題之間的關系，讓學生有進一步學習的沖動。

在課堂上，要經常性地布置探索性問題，如最近經濟運行的情況怎樣，目前金融危機形成的根本原因是什么，如何有效地控制目前我國的通貨膨脹水平等等。通過這些思索性的問題建立起經濟理論和實際經濟問題之間的關系，進一步調動學生的積極性，使其利用更多課外時間去查閱相關資料，研究相關問題，進一步促進對經濟學知識的學習。興趣是最好的老師，課堂上最關鍵的也是讓學生產生學習的興趣。

2、采用案例教學法。經濟學案例種類繁多，其組織方式也多種多樣。在教學過程中，可根據(jù)課堂教學的內容和目標選擇編寫相應的案例類型，然后選擇適宜的方式進行案例教學。在案例的選擇上既可以選擇現(xiàn)實經濟學案例，也可以選擇實驗經濟學案例。當然，在應用現(xiàn)實經濟學案例時可盡量采用本土化案例，例如，在學習“供給和需求理論的應用——價格干預機制”時，可引入我國曾實行的糧食保護價制度進行分析和驗證；在介紹“機會成本”概念時，可讓學生計算自己上大學的機會成本。另外，我們也可以采用實驗經濟學案例來驗證某些重要的基本概念、抽象的理論術語和動態(tài)的邏輯推導等知識。

第2篇：經濟學的啟發(fā)范文

>> 中小學普及性機器人教學教材開發(fā)研究 機器人教育正式納入北京景山學校必修課程 機器人的發(fā)展 談中小學開設機器人普及課程的必要性 論舞蹈教育的普及性 足球運動在學校體育中的普及性研究 淺談中老年人普及性基本樂理的輔導培訓 機器人普及賽實踐操作 機器人的控制與發(fā)展 機器人的誕生與發(fā)展 鋼琴的普及性教學現(xiàn)狀調查與對策分析 將器樂巧妙融入普及性音樂教學之中 論普及性舞蹈教育的作用 淺議享受基本公共服務的普及性原則 試論基礎教育的普及性 社會機器人：機器人發(fā)展的交往理性轉向 小學開展普及賽機器人項目的實踐與思考 機器人普及教育之我見 淺談機器人教學 我的機器人 常見問題解答 當前所在位置：l .

[2]在北京景山學校開展智能機器人普及教育實驗的建議[EB/OL].[2001-04-07]. .

[3]智能機器人課程與程序設計教學[EB/OL].[2002-03-17].

[5]中小學信息技術教育與智能機器人課程[EB/OL].[2003-10-11]. .

[6]北京景山學校開展智能機器人普及教育試驗的建議[EB/OL].[2001-04]..

[7]初中機器人教學系統(tǒng)設計綱要[EB/OL].[2003-02]..

[8]初中機器人學習園地[EB/OL].[2003-02-05]..

[9]機器人研究性學習的教學系統(tǒng)設計綱要[EB/OL].[2003-09]..

[10]邊學邊做智能機器人學習園地[EB/OL].[2003-09]..

[11]在中小學校開展智能機器人的普及教育[EB/OL].[2003-10]. .

第3篇：經濟學的啟發(fā)范文

Columbia, Canada

Machine Learning Methods

in the Environmental

Sciences

2009, 349pp.

Hardcover

ISBN: 9780521791922

William W. Hsieh著

機器學習是計算機智能(也叫人工智能)的一個主要的子領域。它的主要目標就是利用計算的方法從數(shù)據(jù)中提取信息。神經網絡方法,一般被認為是機器學習研究中的第一次突破,它自上世紀80年代以來開始流行,而核方法是在上世紀90年代后半期作為機器學習研究的第二波而到來的。本書對于機器學習方法和它在環(huán)境科學中的應用給出了統(tǒng)一的處理。

機器學習方法進入環(huán)境科學是在上世紀90年代。已經大量地應用于衛(wèi)星數(shù)據(jù)的處理、大氣環(huán)流模型、天氣和氣象預報、空氣質量預報、環(huán)境數(shù)據(jù)的分析和建模、海洋和水文預報、生態(tài)建模、以及雪災冰川和森林監(jiān)測等領域。

書中第1-3章主要是為學生們而寫的背景性資料,包括在環(huán)境科學中應用的標準統(tǒng)計方法。1.主要介紹了概率分布的基本意義、隨機變量的平均值與方差、分析兩變量關系的相關與回歸分析方法等基本統(tǒng)計概念;2.回顧了主成份分析的方法和它的一些變化,以及經典相關分析方法;3.引入了基于時間序列數(shù)據(jù)的分析方法,如奇異譜分析(SSA)、主振蕩型分析(POP)等。

第4-12章為那些標準的線性統(tǒng)計方法提供了有力的非線性轉化。4.關于前饋神經網絡模型及其最普遍的代表――多層感知哭模型(MLP模型),介紹了MLP模型的一些歷史發(fā)展知識;5.為MLP神經網絡模型所需要的非線性優(yōu)化的內容;6.探索了幾種能夠使神經網絡模型正確的學習并泛化的方法;7.是關于核方法內容。主要討論了核方法的數(shù)據(jù)基礎、主要思想以及它的一些缺點,并介紹了從神經網絡到核方法的過渡;8.介紹了處理離散型數(shù)據(jù)的方法――非線性分類;9.介紹了兩種核方法(支撐微量回歸、SVR 和高斯過程、GP)和一種樹方法(分類和回歸樹方法CART);10.關于非線性主成份分析的方法及相關的一些研究方法;11.系統(tǒng)地闡述了MLP和非線性經典相關分析(NLCCA)方法,并以熱帶太平洋氣候變異性數(shù)據(jù)及它同中緯度氣候變異的相關性為例加以說明;12.給出了大量機器學習方法在環(huán)境科學眾多研究領域中的應用實例如遙感、海洋學、大氣科學、水文學及生態(tài)學等。

作者William W. Hsieh是英屬哥倫比亞大學地球與海洋科學系及物理與天文學系的教授,主持大氣科學項目。作者在環(huán)境科學中發(fā)展和應用機器學習方法中所做的先驅性工作在國際上享有很高的知名度。已在天氣變化、機器學習、海洋學、大氣科學和水文學等領域80多篇。

本書主要適用于研究生初期階段或者高年級的本科生,而且對于那些致力于在各自的研究領域應用這些新方法的研究者和參與者們也是十分有價值的。

朱立峰,

博士后

(中國科學院動物學研究所)

第4篇：經濟學的啟發(fā)范文

關鍵詞:ANN;經濟學應用;發(fā)展趨勢

中圖分類號:F224．0 文獻標識碼:A 文章編號:1003―5656(2006)05―0005―07

人工神經元網絡(Artificial Neural Network,簡稱ANN,下同)是一門活躍的邊緣叉學科,研究它的發(fā)展過程和前沿進展趨勢問題,對于經濟學研究具有十分重要的意義｡神經網絡理論是用來處理巨量信息和大規(guī)模并行計算的基礎,既是高度非線性動力學系統(tǒng),又是自適應組織系統(tǒng),可以用來描述認知､決策及控制的智能行為,其核心問題是智能認知與模擬｡社會經濟本身是一個動態(tài)隨機的非線性系統(tǒng),各種經濟的､政治的､社會的因素相互作用,相互影響,傳統(tǒng)的計量統(tǒng)計模型著眼于靜態(tài)分析,且形式往往過于復雜不易準確掌握,或者包含了很多模糊性和混沌性的因素,不利于經濟問題的精確分析｡而人工神經元網絡則由于其自身具有分布式處理､自組織､自適應､自學習､魯棒性､容錯性等一系列優(yōu)良特性,其良好的非線性映射能力避開復雜的參數(shù)估計過程,同時又可以靈活方便地對多成因的復雜未知系統(tǒng)進行高精度的建模,為非線性經濟系統(tǒng)分析研究提供新的方法｡

隨著對ANN研究的不斷深入,其應用領域和范圍也越來越廣,將ANN模型用于經濟領域中的識別､分類和預測等研究具有很高的實用價值｡同時神經網絡理論的優(yōu)勢及其良好的算法､模擬性能也得到了大家廣泛的證實和認同｡另外,對于其局限性的克服也已經有越來越多的策略和方法｡

一､ANN的技術原理――以自組織特征映射網絡為例

人工神經元網絡旨在模擬人腦的知識獲得和組織運算過程,是大量簡單的神經元廣泛聯(lián)結而成用以模擬人腦思維方式的復雜網絡系統(tǒng)｡下面以ANN模型中較先進的,也是得到廣泛應用的自組織特征映射網絡為例,簡要介紹神經網絡模型的基本結構和算法流程｡

自組織特征映射模型(Self．Organizing Feather maps，簡稱SOFM)是芬蘭學者科荷倫(Teuvo Koho．nen)于1981年提出的｡網絡的拓撲結構只有兩層,即輸入層和競爭層(圖1)｡SOFM網絡的工作原理是:當網絡接受外界輸入模式時,將會分為不同的區(qū)域,各區(qū)域對輸入模式具有不同的響應特征｡也就是說,特征相近的輸入模式靠得比較近,差異大的分得比較開｡在各神經元聯(lián)結權值的調整過程中,最鄰近的神經元相互刺激,而較遠的神經元則相互抑制,更遠一些則具有較弱的刺激作用｡由此可見,自組織特征映射網絡是無監(jiān)督的分類方法,與傳統(tǒng)的分類方法相比,它所形成的分類中心能映射到一個曲面或平面上,并且保持拓撲結構不變｡

同其它類型的自組織網絡一樣,SOFM的激活函數(shù)也是二值型函數(shù),即Y=｡其算法步驟是:①初始化,從R個輸入神經元到輸出神經元的權值都進行隨機初始化,賦予較小的隨機值(0―1);②提供一個新的輸入模式Xk=[X1k，X2k，…XRk];③計算輸入樣本與每個輸出神經元之間的歐氏距離,并選取一個最小距離的輸出神經元;對于輸出神經元j,它和輸入模式Xk之間的距離用djk表示,djk=||Xk．Wj||= ;④修改選定的神經元與鄰近神經元的連接權值，對于領域外的神經元,其權系數(shù)不變Wij(t+1)=Wij(t)，對于領域中的神經元,其權系數(shù)的修正按下式執(zhí)行,Wij(t+1)=Wij(t)+y(t)[Xi(t)．Wij(t)]，其中0

二､人工神經元網絡(ANN)在解決經濟問題中的優(yōu)勢及特點

有學者已經用人工神經元網絡解決諸如會計､審計､金融(破產預測､信譽評估､股票預測､匯率預測､房地產價值評估等)､經濟管理(區(qū)域經濟增長仿真､國家外債管理模型)､決策支持(銀行信用風險評估､洪水災害風險預測模擬等)､市場劃分(Segments)和生產預測(糧食生產預測､鐵路客運市場分析)等方面的問題｡由于人工神經元網絡具有一系列獨特的優(yōu)良性質,與傳統(tǒng)計量方法相比又具有明顯的算法優(yōu)勢,可將其用于經濟學研究中的識別､分類､預測､經濟系統(tǒng)仿真和模擬等方面｡目前它的發(fā)展已經與傳統(tǒng)的計量模型等統(tǒng)計分析方法并駕齊驅,甚至于在前述領域的應用中比傳統(tǒng)研究方法更勝一籌｡

1．ANN模型具有分布式存儲､自組織､自適應(adaptability)､自學習､魯棒性(robustness)和精確性(accuracy)等優(yōu)良性質,能完成對環(huán)境的適應和對外界事物的有效學習｡神經元之間的連接強度也具有一定的可塑性,網絡可以通過學習和訓練進行自組織以適應不同的信息處理的要求｡在運算中,知識的獲取采用“聯(lián)想”的方式獲得最優(yōu)匹配解,信息的輸出能經過對記憶的處理獲得正確和完整的信息｡正是由于網絡的這種容錯性和聯(lián)想記憶的功能,使人工神經元網絡呈現(xiàn)出很強的魯棒性｡在經濟研究中可以充分利用神經網絡的這些特性建立與研究對象相適應的應用模型,經濟生活中涉及的預測預報問題､金融決策與信用評價問題以及分類與決策等問題都可以運用神經網絡來解決｡比如用BP神經網絡預測礦區(qū)環(huán)境污染的經濟損失問題[2],股票市場行情分析預測等｡[3]

2．從理論上看,人工神經元網絡具有逼近任意連續(xù)映射的能力,即可以充分逼近任意復雜的非線性關系,且具有很好的泛化能力(generalization)｡比如,在解決區(qū)域經濟問題中與其它傳統(tǒng)定量分析方法相比較,它能以一個多層前饋型網絡來刻畫一個高度復雜､高度非線性的映射系統(tǒng)(比如區(qū)域經濟系統(tǒng)),進行經濟系統(tǒng)仿真,通過其任意逼近能力得到變量之間的復雜關系,能夠考慮變量之間的動態(tài)相互影響及作用,并將變量的隨機性和不確定性等影響降到最低｡另外,經濟數(shù)據(jù)變量常常是處于經常變動環(huán)境中的,因此,ANN模型能夠依靠它的泛化能力,通過不斷的再學習,能夠基于經驗對知識進行累積､存儲和模式識別,并能不斷反映和適應新環(huán)境,學到隱含在樣本中的有關環(huán)境本身的內在規(guī)律性｡因此,它與傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法相比較,具有更高的精度(accuracy)､較低的預測風險和較小的誤差｡在經濟研究的實踐中,人們建立的匯率預報模型(即前向組合神經網絡模型)不僅能準確地擬合匯率的過去值,而且能較精確地預報匯率的未來趨勢,預報的結果比統(tǒng)計方法優(yōu)越｡在經濟實踐中,與計量模型相比,用人工神經元網絡模型來預測通貨膨脹率､經濟周期､電價的邊際價格､期貨利率以及居民人均收入等準確率更高,效果也更好｡因此,人工神經元網絡具有很多傳統(tǒng)分析方法所不具有的優(yōu)勢｡

3．ANN模型是一個復雜的非線性動態(tài)系統(tǒng),有很強的容錯性｡ANN模型很容易處理環(huán)境信息十分復雜､知識背景不清楚的問題或不完整的､模糊不確定或無規(guī)律的數(shù)據(jù)｡尤其在信息不完備的情況下,用人工神經元網絡能夠很容易地解決這些問題｡它在模式識別､方案決策､知識處理等方面具有很強的能力,可學習和自適應不知道或不確定的系統(tǒng)｡比如Elman神經網絡是一種具有部分反饋的神經網絡,它可以很好的模擬動態(tài)系統(tǒng),特別適用于模擬季節(jié)性和循環(huán)變動的對象｡像股票市場就是一個典型的循環(huán)變動的動態(tài)系統(tǒng),就可以用Elman網絡預測股市動向,而失業(yè)問題是一個具有季節(jié)變動的系統(tǒng),El．man神經網絡同樣可以用來預測模擬我國的失業(yè)問題｡再以技術創(chuàng)新擴散為例,由于技術創(chuàng)新擴散問題非常復雜,涉及眾多動態(tài)的､不確定性的因素,且系統(tǒng)內各因素之間､擴散系統(tǒng)與擴散環(huán)境之間存在著錯綜復雜的關聯(lián)､相干､互動､反饋､自組織等效應關系,數(shù)據(jù)的搜集與整理存在困難,且很多數(shù)據(jù)信息是模糊不確定和無規(guī)律性的,在這種情況下,給人們認識和控制擴散過程帶來了巨大困難,而以往所采用的方法存在較大的局限性,不能充分包含､反映擴散中的各種非線性關系,難以滿足對技術擴散過程進行預測､控制和優(yōu)化的應用需要,而建立技術創(chuàng)新擴散的人工神經元網絡模型則可以很好地解決該問題,并且經過實踐檢驗效果要優(yōu)于傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法｡

4．由于人工神經元網絡在結構上采用大規(guī)模并行分布處理方法,信息處理是在大量單元中平行而又有層次地進行,這就使得快速進行大量運算成為可能｡神經網絡的并行性使得它能夠考慮變量之間的相互影響及作用,提高模型擬合的精度｡以上文提到的技術創(chuàng)新擴散問題為例,神經網絡的這一特性就能夠使它準確描述技術創(chuàng)新擴散的內在動因及發(fā)展變化規(guī)律｡另外,由于技術創(chuàng)新擴散涉及眾多因素,數(shù)據(jù)的運算量是非常巨大的,如果采用傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法很費時費力,并且結果不是很理想｡而運用人工神經元網絡則能夠比較容易的解決這一復雜問題,并且能得到令人滿意的結果｡

綜合以上認識,我們認為將人工神經元網絡用于研究經濟領域中的模擬､識別､分類和預測等是非常具有前景和實際應用價值的｡

三､ANN網絡模型的主要局限性及其克服策略與方法

1．ANN網絡模型的主要局限性

人工神經元網絡在解決經濟問題中的有效性和實用價值已經被人們廣泛接受并越來越受到重視,但它自身也存在一些技術上的缺陷和不足,這主要表現(xiàn)在以下兩個方面｡

(1)ANN網絡模型是“暗箱”操作,也就是說它的理論基礎不強,解釋能力較弱｡[4]

(2)網絡結構設計和參數(shù)的選擇缺少相應的理論支持,通常依賴于經驗選擇,基于梯度的學習算法常常會導致網絡收斂于局部極值點｡

2．克服策略與方法:

(1)對于存在的“暗箱”問題,如果希望對某些未知樣本正確率反映較高,或者說推廣能力更強,則應該在未知樣本附近多選一些訓練樣本｡網絡輸出的可信度與方差有關,如果輸入與權值間的方差越小,則可信度越高｡

(2)網絡結構問題和參數(shù)選擇問題是一個綜合性的問題,它應滿足多種不同要求｡由于網絡結構設計沒有固定的可遵循的模式,有許多參數(shù)要靠經驗選擇,并經試驗比較,比如隱層數(shù)､隱單元數(shù)和連接方式等｡而在網絡訓練過程中也有一些參數(shù)要選擇,如初始權值,學習步長,動量項系數(shù)等｡要訓練出一個實用網絡常常需要大量的試驗比較,才能從中選擇出效果最好的｡我們認為一個較好較便捷的方法是先咨詢有關專家,同時要考慮所研究問題自身的特殊性,然后再設計網絡結構及訓練網絡,當然,也有人提出,只保留效果最好的并非最佳方案,更好的方法是用各個網絡的加權組合｡規(guī)模大的網絡不但學習時收斂較慢,且更易于避免陷入局部極小｡通常情況下,訓練樣本有限,所以把推廣能力作為主要要求,強調選擇能達到要求的最小網絡,當然這不是唯一的標準｡以BP神經網絡在房地產評估中的應用為例,通常情況下BP神經網絡能使待判別樣本分類正確率達到90%以上,但仍然存在誤判訓練樣本,特別是當訓練樣本很多的情況下更是如此｡其原因主要在于網絡的拓撲結構設計不合理,收斂速度緩慢,預定選取的允許目標誤差不夠小等｡這時應考慮房地產作為較特殊的商品,影響其價格的主要因素有哪些,然后對網絡的層數(shù)､輸入輸出節(jié)點數(shù)､隱層數(shù)進行不斷的調整和改進｡最后,經過有關學者的研究,如果把距離算法與BP算法相結合,在對網絡識別系統(tǒng)結構進行改進和調整之后,能夠使網絡分類的正確率提高到100%,相應的估價誤差就從1.7%降低到0.3%｡[5]

(3)ANN模型與多種分析方法融合共同解決經濟問題會達到較理想的效果｡比如可以與統(tǒng)計分析方法､人工智能方法､專家系統(tǒng)以及粗糙集理論(Roughset)相結合,各種技術之間相互取長補短,建立集成模型或混合系統(tǒng)其結果會更有效,且這種有效性不是各單部分之間簡單相加能夠比擬的｡比如Taha等人將判別分析與回歸分析方法應用到ANN模型中,結果提高了合同債權結構的預測精度｡[6]Lee.Han和Kwon使用了三種混合的ANN模型來預測破產,增強了預測的精度和適應性｡[7]以ANN與專家系統(tǒng)結合運用為例,Kuncicky等人就總結出了4種方法:第一種是連接專家系統(tǒng)(connectionist expert system)模型,將全部的或部分的專家系統(tǒng)功能和一種ANN相結合;第二種是符號連接模型,即用符號結構約束神經元網絡的構建,然后用到高層認識任務中;第三種是模塊化系統(tǒng)模型,將專家系統(tǒng)和神經網絡以模塊化的形式用于解決較大的問題;第四種是轉化模型,將在專家系統(tǒng)中獲得的知識傳輸給神經網絡｡[8]這些結合不僅允許ANN應用到決策的各種層次,而且大大提高了網絡本身的質量｡[4]以預測成都市居民用水量為例,這里采用了自組織方法､改進的算法和兩種方法融合――基于自組織方法的神經網絡模型三種方法分別進行了預測(結果見表1),從表中我們可以明顯地看出兩種方法組合建立的神經網絡模型明顯優(yōu)于其他方法,且預測精度很高｡[9]

四､人工神經元網絡模型的應用實例分析

人工神經元網絡有多種網絡模型,就常用的RBF網絡與BP網絡相比較而言,基于正則化理論的RBF網絡學習速度較快,無論網絡的函數(shù)逼近能力､模式識別能力以及分類能力都優(yōu)于BP網絡,因此這里采用RBF網絡來計算區(qū)域可持續(xù)發(fā)展度｡要運用RBF神經網絡模型預測區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力狀況,可以按以下幾個步驟進行:①構建反映區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的相關指標(由于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力評估指標的選取是一個非常復雜的過程,限于討論的主題及篇幅,具體過程略),利用相關分析方法按照一定的標準(95%)剔除相關性強的指標,同時去除難以采集數(shù)據(jù)的指標｡最后,我們把區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力預測指標細分為以下32個(見表2)｡②采集相關指標的數(shù)據(jù)｡采集數(shù)據(jù)的年份要盡可能的多一些,這樣訓練出來的網絡模擬和預測能力會更強一些｡③構建RBF區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力預測網絡模型(見圖2)｡④將采集到的相關指標數(shù)據(jù)按照公式(1)(對于越大越好的指標)和公式(2)(對于越小越好的指標)進行無綱量化處理｡

Zij=yij/ymaxj(1)

Zij=yminj/yij (2)

(i=1,2,…,32;j=1,2,…,6｡ ymaxj 和yminj 分別為R指標的最大值和最小值)｡⑤RBF網絡的學習與訓練｡將選出的指標當期值歸一化處理后的數(shù)據(jù)作為網絡的輸入,下期值作為其對應的期望輸出,送入如圖3所示的RBF網絡中進行訓練｡⑥利用MATLAB語言中的人工神經元網絡工具箱函數(shù)newrbe進行相關的程序編制和計算｡

下圖是按照上述RBF神經網絡模型對西安市做的一個區(qū)域可持續(xù)發(fā)展度預測圖(圖4)｡當然,如果我們要用其他傳統(tǒng)的計量方法來解決這個問題,其運算過程則會非常復雜和繁瑣,最終結果可能并不理想｡

五､人工神經元網絡的發(fā)展

趨勢及其經濟學應用前景

人工神經元網絡是一個應用范圍十分廣泛的邊緣叉學科,在各個工程領域均得到成功的應用｡展望21世紀中葉,人工神經元網絡理論研究將可能在智能和機器關系問題､神經計算與進化計算以及神經網絡結構和神經元芯片等重大問題的研究方面會有重大突破,而其自身日益強大的外向性､擴展性以及良好的工具性必將進一步帶動所有相關學科研究的突飛猛進,甚至產生質的飛躍｡目前,大多數(shù)用于經濟領域的ANN模型多來自科研機構,其產業(yè)化的程度并不高,把人工神經元網絡應用于經濟領域僅始于20世紀90年代,在國內也僅處于起步階段,特別是比較成熟的模型并不多見｡人工神經元網絡理論自身的發(fā)展必然會給經濟學研究插上騰飛的翅膀,并將可能成為繼數(shù)量經濟學､計量經濟學之后經濟學研究的一個重要領域｡同時人工神經元網絡理論也將必然為經濟學研究提供強有力的分析工具｡以上本文通過對神經網絡模型的簡要分析,概述了其用于經濟學領域的優(yōu)點和不足,并作了應用模型研究的嘗試――通過對區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力水平的精確量化度量,能夠為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展以及制定區(qū)域經濟政策提供科學的決策依據(jù)｡運用神經網絡模型對經濟學問題進行深入的研究具有十分重要的理論和實踐意義｡

參考文獻:

[1]王艷等．基于ANN的山東省可持續(xù)發(fā)展水平的區(qū)域差異[J].資源開發(fā)與市場,2004,(2).

[2]郝全明,李桂榮.人工神經網絡在礦區(qū)環(huán)境污染經濟損失預測中的應用[J].黃金,2003,(3):47．50.

[3]葉東毅,劉文標.個股走勢模式分類的RBF神經網絡方法[J].福州大學學報(自然科學版),2000,(4)：12．15.

[4]張秀艷,徐立本,王萍,馬海英．用人工神經網絡解決經濟問題的有效性和局限性[J].吉林大學社會科學學報,2001,(6):39．45.

[5]楊黎萌,劉開第．BP神經網絡在房地產估價中的應用[J]．河北建筑科技學院學報,2004,(2):105．109.

[6]M.A. Taha， S.C. Park， J. S. Russell．Knowledge．Based DSS for construction contractor prescreening[J]. European journal of operational research,1995， (1)：35．46.

[7]K. C. Lee， I. Han ， Y. Kwon. Hybrid neural network models for bankruptcy predictiond[J]．Decision support system, 1996， (18)：63．72.

[8]D.C. kuncicky ，S.I. Hruska，R.C. Lacher. Hybid systems： the equivalence of the rule．based expert system and ar．tificial neural network infetence[J]. International journal of expert systems， 1992，(3)：281．297.

第5篇：經濟學的啟發(fā)范文

關鍵詞：經濟轉型期；農業(yè)經濟管理；發(fā)展

中圖分類號： F323 文獻標識碼： A 文章編號： 1674-0432（2013）-22-15-1

1 農業(yè)經濟轉型期的主要特點

1.1 工農產業(yè)結構的性質變動

由原來傳統(tǒng)的犧牲農業(yè)發(fā)展來促進工業(yè)的發(fā)展轉變?yōu)楫斍暗墓I(yè)反哺農業(yè)。為了促進產業(yè)結構的平衡發(fā)展，減少農村和城市的差距，國家必須加強農業(yè)經濟的宏觀調控力度，極力推動我國農業(yè)經濟的發(fā)展，來完成工業(yè)反哺農業(yè)的目標。當前我國的工業(yè)得到了迅猛的發(fā)展，并且已經具備了城市反哺農業(yè)的各項條件，目前我國正處于城市反哺農業(yè)的初級階段。

1.2城鄉(xiāng)二元結構的性質變化

我國經過幾十年的城市化建設，不僅創(chuàng)造出了繁華的城市，同時在一定程度上加大了城鄉(xiāng)之間的經濟差距，使得城市在經濟發(fā)展水平、社會福利、教育水平等各方面都高于農村?，F(xiàn)在我國在各方面已經具備了以城市帶動農村經濟發(fā)展的條件，國家也為此提供了諸多可行性的發(fā)展戰(zhàn)略。城鄉(xiāng)經濟發(fā)展的模式由二元結構發(fā)展成轉化為城鄉(xiāng)一體化的結構，這一經濟結構的變化轉變了農村生產要素的流動模式，在一定程度上促進了經濟轉型期間農業(yè)經濟管理學科的發(fā)展，極大地提高了農業(yè)經濟生產各要素之間的組合效率，最終促進了我國農業(yè)經濟的發(fā)展。

2 經濟轉型期間農業(yè)經濟管理學科研究的新變化

2.1 當前我國經濟結構的調整為農業(yè)經濟管理學科的發(fā)展帶來了新變化

農業(yè)經濟管理學科在經濟轉型期間的研究重點應該放在農業(yè)產業(yè)鏈上，特別是隨著工業(yè)反哺農業(yè)的開展，農業(yè)經濟管理學科打破了傳統(tǒng)的農業(yè)學科研究，而更加重視對農業(yè)經濟生產全過程的研究。產品的精加工、綠色生態(tài)林業(yè)、農產品的安全質量、農產品的再加工等方面都將成為以后農業(yè)經濟研究的重點。

2.2 城鄉(xiāng)二元結構的質性變化為農業(yè)經濟管理學科發(fā)展帶來的新變化

農業(yè)經濟管理學科必須對這一質性的改變引起足夠的重視，隨著經濟的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)經濟發(fā)展結構逐漸瓦解，城鄉(xiāng)一體化成為了當前城鄉(xiāng)結構的主要趨勢，農業(yè)經濟管理學科必將在經濟轉型期間得到高度的重視，這樣才能夠促進農業(yè)經濟的發(fā)展，伴隨著我國城鄉(xiāng)一體化的發(fā)展及普及，城鄉(xiāng)生產要素的大循環(huán)將成為當前我國農業(yè)經濟管理學科的一個重點。

2.3 農業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略性驅動為農業(yè)經濟管理學科發(fā)展帶來了新的變化

這種變化主要表現(xiàn)在兩個方面：一方面，在農業(yè)經濟管理和發(fā)展的過程中，我國提出了可持續(xù)農業(yè)經濟發(fā)展的戰(zhàn)略，這直接導致了在經濟轉型期間農業(yè)經濟管理學科發(fā)展將重點放在資源的可持續(xù)利用和環(huán)境保護上，并且直接導致農業(yè)經濟管理思維方式革命式的顛覆和再生。另一方面，由于當前我國農業(yè)經濟的發(fā)展還比較緩慢，和目前國際上農業(yè)比較發(fā)達的國際相比缺乏一定的競爭力，在這種情況下如何應對國家化帶來的挑戰(zhàn)，這將成為目前我國農業(yè)經濟管理學科研究發(fā)展的一個重要課題。

3 積極面對新特點、應對新變化，促進農業(yè)經濟管理學科發(fā)展

3.1 差異化學科戰(zhàn)略

考慮到上述筆者所闡述的農業(yè)經濟轉型期間的兩大特點以及給農業(yè)經濟管理學科研究帶來的三方面的新變化，在農業(yè)經濟管理學科發(fā)展研究的過程中要認識學科之間的差異性，實施差異性的學科戰(zhàn)略，即將研究的重點放在農業(yè)經濟結構的調整、農業(yè)現(xiàn)代化戰(zhàn)略調整、城鄉(xiāng)結構的質性變化三個方面。還要對經濟轉型期間農業(yè)經濟管理學科的過程進行系統(tǒng)的分析，加大城鄉(xiāng)之間各要素的研究力度，加大對農業(yè)生產中對環(huán)境的保護和經濟可持續(xù)發(fā)展的維護。

3.2 科研人才戰(zhàn)略

在經濟轉型期間農業(yè)經濟管理學科的發(fā)展要根據(jù)學科之間的差異性進行因材施教，根據(jù)學科的實際內容和需要有選擇地按照農業(yè)經濟管理學科研究需求進行有相對性的人才培養(yǎng)。對農業(yè)經濟管理學科方面的教材進行不斷的更新與調整，同時也要根據(jù)研究的重點轉變而對科研人才的培養(yǎng)方向進行適當?shù)恼{整，從而將研究重難點的新知識和新技術融入到具體的科研人才的培養(yǎng)上。同時國家也要不斷加強對農業(yè)經濟管理人才的培養(yǎng)力度，出臺更多有關的扶持政策，加大科研人才培養(yǎng)的力度。

3.3 學科互補性戰(zhàn)略

農業(yè)經濟管理學科是融合了經濟學和管理學以及數(shù)學、金融學、環(huán)境科學等多門學科的綜合性學科。在農業(yè)經濟管理的研究過程中不能夠將這些學科進行分割研究，將農業(yè)經濟管理學科涉及到的重難點知識作為核心內容來進行綜合的研究分析，在長期的農業(yè)經濟管理現(xiàn)象的過程中達到理論聯(lián)系實踐的目的。

綜上所述，農業(yè)經濟管理學科在經濟轉型期間的發(fā)展是一個系統(tǒng)復雜的過程。筆者從農業(yè)經濟管理的理論出發(fā)進行分析，要想解決一些經濟轉型期間對農業(yè)經濟管理學科的發(fā)展制約的問題，就必須集合廣大農業(yè)經濟研究者的才能，并在生產實踐的基礎上不斷的總結經驗，從而為農業(yè)經濟管理學科在經濟轉型期間的發(fā)展指明道路，促進農業(yè)經濟的可持續(xù)發(fā)展。

第6篇：經濟學的啟發(fā)范文

關鍵詞：經濟法學說 初期 發(fā)展 思想基礎

中圖分類號：D922.29

文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914(2011)03-085-01

經濟法在中國有著30年左右的發(fā)展歷史，經濟法的發(fā)展來源于當代中國社會內部存在著的處于變化中的經濟和政治條件，以及社會主義市場經濟和民主政治建設形成的強大合力。

自政革外放以來，中國的法治進程隨著國家工作的重心轉移和對外開放而步入最初階段，直到1986年4月《中華人民共和國民法通則》的出臺。這一階段中國經濟法學說存在著幾種有影響、有代表性的經濟法學說，盡管這幾種學說根源于傳統(tǒng)體制下固有的觀點和觀念，有這樣那樣的缺陷，卻仍然有意無意地傳承著歷史上經濟法固有傳統(tǒng)，斷斷續(xù)續(xù)地堅持著經濟法的本質屬性，因而它們列中國經濟法的發(fā)展起過奠基性的作用。

從改革開放到《中華人民共和國民法通則》出臺前，中國經濟法學說有綜合經濟法學說、縱橫經濟法學說、經濟行政法學說、縱向經濟法學說、學科經濟法學說五種。

綜合經濟法學說認為經濟法作為綜合的法律部門所占據(jù)的地位是重要的，但它不是一個獨立的法律部門，因為它沒有自己特定的調整對象和獨特的調整方法。綜合經濟法學說把經濟法看作是由調整平等的社會經濟關系、行政管理性的社會經濟關系和勞動的社會經濟關系的法律綜合構成的，這樣就把經濟法變成了調整一切經濟關系的法律，這是不適當?shù)钠降鹊亩Y會經濟關系、行政管理性的經濟關系和勞動的社會經濟關系這三種具體的社會經濟關系已分別由民法、行政法和勞動法加以調整，這在理論上已達成共識，在實踐上已成為通例。如果綜合起來由經濟法調整，勢必擾亂現(xiàn)有的法律體系。綜合經濟法學說，是當時中國在既沒有民法，也沒有行政法和勞動法，更沒有經濟法的特殊背景下提出的一種經濟法學說，是難能可貴的，它構建了將來中國經濟法律體系的大致輪廓和基本框架。它還對過去籠統(tǒng)的經濟關系進一步加以分析，具體分為平等的社會經濟關系、行政管理性的社會經濟關系和勞動的社會經濟關系，并指出這三種具體的社會經濟關系采用不同的法律方法加以調整。這種學說沒能在上述具體分析的基礎上進一步科學地、明確地指出其中調整行政管理性的社會經濟關系的法律可能就是經濟法，但指明了調整經濟關系的法律除了調整平等的社會經濟關系的民法和調整勞動的社會經濟關系的勞動法以外，還有一利調整行政管理性的社會經濟關系的法律。在當時，這種認識是富有創(chuàng)見的。

縱橫經濟法學說是從前蘇聯(lián)引進的，并在中國有所改進和發(fā)展。縱橫經濟法學說把經濟關系分為縱向經濟關系和橫向經濟關系，但是過分夸大和強調兩者存在的聯(lián)系以至于要使兩者達到統(tǒng)一，并且是把橫向經濟關系統(tǒng)一到縱向經濟關系之中并最終消解于縱向經濟關系之中?？v橫經濟法學說的實質就是：把縱向經濟關系凌駕于橫向經濟關系之上并使之混同；把國家管理經濟的行政方法凌駕于其他一切方法之上并使之混同。這種觀點是過去高度集權的計劃體制的反映和產物，與我國的經濟體制改革，與社會主義市場經濟體制是不相適應的。我國經濟體制改革的過程是發(fā)展商品經濟而不是否定商品經濟，是使企業(yè)獨立自主于政府而不是隸屬服從于政府，是減少行政管理，擴大市場調節(jié)。我們社會主義經濟關系的本質是市場取向而不是計劃取向。因此，橫向經濟關系必將不斷地分離、獨立于縱向經濟關系?？v橫經濟法學說看到了不同經濟關系尤其是縱橫經濟關系的聯(lián)系，但過分強調了這種聯(lián)系以至于本末倒置地對待縱橫經濟學說。

經濟行政法學說認為行政權力在經濟領域的活動集中表現(xiàn)為經濟行政，經濟行政法的調整對象，就是國民經濟行政管理中所發(fā)生的各種關系，即國家行政機關在對國民經濟實行計劃、組織、管理、監(jiān)督、調節(jié)和干預中所形成的各種聯(lián)系。這種學說把國家干預等同于行政干預，視行政干預為經濟法的核心，并進而把經濟法歸屬于行政法，最終否定了經濟法是一個獨立的法律部門。經濟行政法學說過分強調政府干預，與市場經濟的性質和要求不盡相合。但相對其他學說來講，經濟行政法學說比其他各種經濟法學說更深刻、更系統(tǒng)。經濟行政法學說抓住了經濟法最核心的內容，就是把經濟法與政府干預結合起來，認為經濟法的本質在于運用行政法律手段解決經濟問題，通過行政權力活動調整經濟管理關系，這是具有里程碑意義的。唯一需要解決的就是對政府干預經濟的科學理解的問題。

縱向經濟法學說認為經濟法只調整縱向經濟關系，或者說只調整國家在管理經濟活動中所產生的經濟關系。它始終堅持經濟法只調整縱向經濟關系，這與調整橫向經濟體系的民法區(qū)別開來。它沒有把縱向經濟關系理解為行政權力管理經濟關系，又有意識地試圖避免同行政法的糾葛。堅持經濟法只調整縱向經濟關系這一點來說，縱向經濟法學說比任何其他經濟法學說更純粹、更徹底。堅持經濟法只調整縱向經濟關系是正確的，問題是如何科學地理解和系統(tǒng)地闡述和發(fā)展這種縱向經濟關系。

學科經濟法學說認為經濟法有兩種含義，一是指國家制定和頒布的經濟法規(guī)范，二是指在理論上形成的經濟法學科。從法律規(guī)范上看，經濟法不能形成獨立的法律部門，但是從學科上看，經濟法是一門必要的學科。學科經濟法學說是從歷史上的經濟法提煉總結出來的。學科經濟法學說對經濟法的理解深受歷史上統(tǒng)制經濟法的影響并囿于統(tǒng)制經濟法之內。歷史上存在的統(tǒng)制經濟法是經濟法的一種“病態(tài)現(xiàn)象”，井不是真正的經濟法。在市場經濟的壟斷階段，在市場經濟自由競爭基礎上形成的具有盲目無序性和壟斷、不正當競爭等限制競爭性質的社會關系，提出了對社會經濟進行宏觀調控和維護競爭的普遍要求，要滿足這種普遍要求，僅靠過去那種臨時性的、個別性的、行政性的管理是遠遠不夠的，必須進行經常性的、普遍性的法律的調整，在這種情況下，一個新的法律部門從行政法中分離出來，這個法律部門就是經濟法。學科經濟法學說認為，學科經濟法的任務就是研究經濟法規(guī)運用各個基本法手段和原則對經濟關系進行綜合調整的規(guī)律。國民經濟關系確實是一個范圍廣泛的領域，但是在這些領域中的經濟關系的復雜性、多樣性，使法律的綜合調整作用顯得特別重要。而完成對某一些領域綜合調整的任務不是一個部門法所能承擔的。經濟法不是行政法、民法和勞動法這些“基本法”的具體化，而是一個獨立的法律部門，它只調整國民經濟的某一個方面的經濟關系，所以經濟法不可能是對行政法、民法和勞動法這些基本法的“兼收并用”，經濟法調整也不可能發(fā)揮行政法、民法和勞動法等各個部門法的綜合調整作用。

總結五種經濟法學說，可以發(fā)現(xiàn)它們的趨同，這種趨同就是綜合經濟法學中的“行政管理性的經濟關系”、縱橫經濟法學說中的“縱向經濟關系”、經濟行政法學說中的“經濟行政管理關系”、縱向經濟法學說中的“縱向經濟關系”，以及學科經濟法學說所以為的經濟法是“利用國家強有力的行政權力對經濟實行干預的法規(guī)總稱”。這種趨同成為經濟法學界共同的關注焦點，后來的《民法通則》的頒布更有力地促成了這種共識。五種經濟法學說在改革開放初期給經濟法學界提供了最初經濟法建設的思想基礎，對中國經濟法發(fā)展的奠基作用是毋庸置疑的。

參考文獻：

1梁慧星中國民法經濟法諸問題法律出版社，1991

第7篇：經濟學的啟發(fā)范文

【關鍵詞】煤氣凈化；濕法脫硫；化學工藝

煤氣凈化中脫除硫化物的凈化技術一般分為濕法和干法兩種工藝。而隨著現(xiàn)代煤化工項目的大型化，濕法脫硫精度的提高，干法脫硫已作為濕法脫硫后的精細凈化環(huán)節(jié)。濕法脫硫的化學工藝是先用液體將硫化物從粗煤氣中分離出來并加以富集，再通過解析生成H2S富氣或催化氧化后轉化為單質硫或硫酸。一般而言，濕法脫硫比較適用于氣體中含硫高且處理量大的情況，其投資、操作費用高，動力消耗比較大。而溶劑可連續(xù)重復使用，裝置占地較少，操作環(huán)境較好，對保護環(huán)境有利。

1、栲膠脫硫法

栲膠脫硫技術經過近些年的改進，目前，已在國內一些焦化廠普遍使用，并獲得滿意效果，新建裝置應用在煤焦化裝置的焦爐氣脫硫。

1.1栲膠脫硫的化學反應機理

這種化學反映屬于濕法脫硫，是利用堿性栲膠的水溶液吸收煤氣，主要用于半水煤氣或焦爐氣中的H2S，借助栲膠和礬作為載體和催化劑將吸收的H2S轉化為單質硫，發(fā)生吸收反應后的栲膠溶液利用空氣在溶液再生槽中進行再生，再進入溶液循環(huán)槽重復循環(huán)使用。其脫硫反應機理如下：

1.2栲膠脫硫方法的優(yōu)缺點分析

（1）栲膠脫硫法的優(yōu)點：①不管是氣體凈化度、溶液硫容量、硫回收率等主要指標都可與改良ADA法相提并論，栲膠資源豐富、價格低廉、沒有毒性、脫硫溶液成本及運行費用低，沒有硫磺堵塞脫硫塔的問題。②脫硫溶液的活性好、性能穩(wěn)定、腐蝕性小。栲膠本身是氧化劑也是釩的絡合劑，脫硫溶液的組成比改良ADA法簡單。③脫硫效率大于98%，析出的硫容易浮選和分離。

（2）栲膠脫硫法的缺點：①栲膠脫硫液具有很高的選擇性，在適宜的條件下，它能從99%的CO2原料氣中將200mg/m；的H2S脫除至45mg/m；以下，而因溶液吸收CO2后使溶液的pH值下降，使脫硫效率降低，且脫硫精度比較低。②設備較大，處理氣量較小，得到的硫磺純度比較低，對于加工不利。

2、烷基醇胺法

醇胺類脫硫脫碳溶劑在氣體凈化過程中應用較為廣泛，尤其在天然氣脫硫中的重要位置。目前廣泛使用的醇胺類溶劑脫硫劑主要成分主要是MDEA。

MDEA屬于叔胺，與其他烷基醇胺法相比，它對H2S吸收具有較高的選擇性，不易降解，腐蝕性小，其吸收H2S與吸收CO2的速度之比為27，尤其適用于從高濃度的酸性氣體中選擇性吸收H2S。該法在煤化工項目中在中小型項目上有應用。由于硫的容入，其溶劑循環(huán)量比其他胺法小，投資和操作費用較低。

2.3MDEA脫硫方法的優(yōu)缺點

3、環(huán)丁砜法

環(huán)丁砜法是一種理化吸收法。溶液由化學吸收溶劑烷基醇胺、物理吸收溶劑環(huán)丁砜和水混合而成。可使用的烷基醇胺包括MEA、MDEA及DIPA。一般采用濃度較高的醇胺溶液，而環(huán)丁砜與水的比例按其用途確定。此法可以用于煤氣工藝氣體的凈化。

3.1基本原理

3.2環(huán)丁砜法的優(yōu)缺點

第8篇：經濟學的啟發(fā)范文

【關鍵詞】 活血化瘀法 《金匱要略》 《傷寒證》 張仲景

痰飲和瘀血既是病理產物，又是致病因素。張仲景在《金匱要略》中對痰飲的辨治列專篇41條予以系統(tǒng)論述，對瘀血的辨治，該書《驚悸吐衄下血胸滿瘀血篇》中僅兩條，余散見于它篇和《傷寒論》，今將仲景的治瘀內容綜合論之，并通過后人對其活血化瘀法的發(fā)展應用，以揭示仲師對該學說的貢獻。

1 寒凝血瘀，力主散寒活血化瘀

經曰：“血得熱則行，得寒則凝”，故對寒凝成瘀所致之病，仲師力主散寒活血化瘀，具體應用又分三途：

1.1 溫陽活血 對女人年五十而下血數(shù)十日不止，認為系“曾經半產，瘀血在少腹不去”，至沖任血虛之老年而發(fā)病，故予溫經湯(當歸、芍藥、川芎、桂枝、人參、甘草、吳茱萸、半夏、牡丹皮、阿膠、麥冬、生姜)散寒益氣，溫經活血化瘀，使血得溫而行，不專逐瘀卻瘀去血止，乃治病求本之佳方。

1.2 溫經通脈 當歸四逆湯證為《傷寒論》厥陰病中治血虛寒逆而厥的要方。清·吳儀洛《成方切用》曰“當歸辛溫，血中之氣藥為君；通絡散逆，必先去血中邪，故以桂枝散太陽血分之風，細辛散少陰血分之寒為輔；未有營衛(wèi)不和而脈絡通者，故以芍藥、草、棗調和營衛(wèi)；通草利九竅、通血脈關節(jié)。諸藥藉之以破阻滯而厥寒散矣”。

1.3 溫補行血 血虛寒凝，沖任損傷之婦女，常會患崩漏、胞阻、妊娠出血或流產后血出不凈等疾，仲師指出：均與兼夾瘀血有關，遂創(chuàng)膠艾湯主治之。取地、芍、歸、芎補血養(yǎng)血(歸、芍又可行血中瘀滯)，阿膠養(yǎng)陰填精，艾葉溫經止血，甘草調和諸藥，清酒同煎助行藥勢，共收溫補行血之功。

2 瘀熱互結，急投清熱活血化瘀

熱邪灼血為瘀或血因熱迫外溢致瘀及瘀久化熱等，均可成瘀熱互結證。仲師本《內經》“留者攻之”之旨，立瘀血宜下之法，首創(chuàng)桃核承氣湯(桃、硝、黃、桂、草)治瘀熱蓄結下焦的蓄血證，使瘀熱隨暢瀉而解。清.吳瑭以歸、芍、丹皮易桂、草名桃仁承氣湯，更增清熱活血化瘀之力，遂成苦辛咸寒活血化瘀法的代表方。對病久瘀入經絡之急者，硝、桂難逐其邪，仲師改虻、蛭配桃、黃成抵當湯，猛攻而獲速效。若勢較緩者，減虻、蛭量且改湯為丸，成輕劑緩攻瘀熱。另《金匱·婦人產后病篇》中的下瘀血湯療“產后腹中有干血著于臍下”。這種“瘀熱在里”“下血乃愈”的治法，頗受后賢贊賞。如隋.巢元方也謂：“若血熱搏而生瘀……宜下之”。

3 氣滯絡瘀，宜用行氣活血化瘀

有些肝氣失疏，經絡瘀滯之患者，可現(xiàn)“常欲人蹈其胸上”之癥，仲師名之為“肝著”，創(chuàng)旋復花湯(新絳、蔥白)治之。但后人對新絳難考其詳，故遇此癥之熱較顯著者，以茜草代新絳；寒較著者，以紅花代新絳，取效皆佳。清·葉桂凡遇營氣痹窒，脈絡瘀阻之癥，以此方加桃仁、郁金、歸須、澤蘭等。

轉貼于 　　4 氣虛血滯，最應益氣活血化瘀

氣虛則無力行血，血滯必痹而不通，痛遂作矣。故對“血痹陰陽俱微……外證身體不仁，如風痹癥”者，仲師立黃芪桂枝五物湯，取芪補元氣，率血以運，合桂、芍溫陽活血，和營通滯，姜、棗調和營衛(wèi)，遂開后人益氣活血化瘀法之先河。如李杲以芪、桂合歸、草、升、葛、紅花、蘇木、黃柏組成清陽湯，治風中經絡，口眼歪斜，筋脈緊急之癥；清·王清任常重用黃芪略配桃、紅、芎、歸及蟲藥，組成不少益氣活血化瘀之妙方，其代表方如補陽還五湯等。

5 血滯水(濕、痰)阻，理當利水(祛濕、消痰)活血化瘀

“血不利則為水”，“水阻則血不行”，仲師對水、濕、痰所化生之瘀，悉與祛邪活血化瘀，曾創(chuàng)制逐水消脹的大黃甘遂丸(為防兩藥過峻，還佐以阿膠)，攻逐“婦人少腹?jié)M如敦狀，小便微難……為水與血俱結在血室”之病。以栝蔞薤白為主組成的系列方，乃仲師創(chuàng)用治胸痹的痰瘀并治方，均重用苦辛溫通的薤白合栝蔞與它藥，共收散結滌痰、化瘀生新之效?，F(xiàn)代研究證明，化痰藥與活血藥并用，可使冠狀動脈血流量增加，消溶血栓，預防和減少梗塞，較純用化痰通陽或活血化瘀藥為好，故今人將此系列方廣泛用治冠心病、心肌梗塞等危重病。周仲瑛教授等還以此類方化裁治高脂血癥。

6 瘀結成積，妙創(chuàng)消活血化瘀

血瘀久不去，逐漸成積，《內經》中肥氣、伏梁等皆此類病也。瘧母亦積之一，因久病正虛，且進展較緩，故仲景妙擬鱉甲煎丸，取鼠婦、蟲、蜣螂、蜂窩等蟲藥入絡，合鱉甲、丹參、瞿麥、紫葳、射干、大黃、凌霄花等咸苦酸寒之品，消磨積，逐瘀化滯，略佐人參、阿膠益虛扶正，且助它藥祛邪。為使峻藥久服不傷正，遂制成丸藥以緩圖之。葉桂治“積聚積，氣鈍血滯，病久入絡之痼疾”，亦每取土鱉蟲等蟲藥飛走諸靈，合歸須、桃、紅、芎、郁等活血化瘀，今人也常宗仲師此法，治各種腫瘤。

7 正虛兼瘀，巧設扶正活血化瘀

病久正損者，多血流欠暢，故久病必多致瘀。但祛瘀則傷正，補虛恐戀邪，故仲師巧設扶正活血化瘀，對“五勞虛極羸瘦，腹?jié)M不能食……內有干血，肌膚甲錯，兩目黯黑”者，妙用大黃蟲丸以“緩中補虛”。取桃仁、杏仁潤以濡其干，大黃、干漆通以去其閉，更用虻蟲、水蛭、蟲、蠐螬等蟲藥以動其瘀，僅用地黃、芍藥、甘草以養(yǎng)其正，慮藥峻于久病之體難合，遂制丸緩圖，并佐酒飲服以行藥勢，面面俱到，用心良苦。張錫純治虛勞挾瘀，予補氣養(yǎng)血藥合棱、莪組成十全育真湯，蓋取法仲師也。

第9篇：經濟學的啟發(fā)范文

【關鍵詞】顱內動脈瘤；腦血管痙攣；護理

doi：10.3969j.issn.1004-7484（x.2013.10.418文章編號：1004-7484（2013-10-5913-02

腦血管痙攣（cerebral vascular spasm，CVS是顱內動脈瘤破裂發(fā)生蛛網膜下腔出血后的嚴重并發(fā)癥，發(fā)生率占35%-60%[1]，也是動脈瘤破裂導致殘疾和死亡的最主要原因。2012年1月――2013年6月，有96例顱內動脈瘤合并腦血管痙攣患者在我科進行治療，通過及早嚴密監(jiān)測病情，采取正確的護理措施，有效地降低了致殘率和死亡率。

1資料與方法

1.1一般資料本組96例，男59例，女37例，年齡43-76歲。動脈瘤部位：前交通動脈瘤35例，后交通動脈瘤31例，大腦前動脈瘤14例，大腦中動脈瘤8例，大腦后動脈瘤4例，底動脈瘤1例，顱內多發(fā)動脈瘤3例。

1.2治療方法行顱內動脈瘤栓塞術43例，行開顱夾閉術47例，88例予腰大池腦脊液置換術，保守治療6例。本組患者均給予尼莫地平抗腦血管痙攣，實施3H療法（高血壓、高血容量、高血液稀釋度治療。

2結果

96例病人中，治愈80例，占83.3%；出現(xiàn)肢體功能障礙而肌力下降或語言障礙者10例，占9.6%；死亡4例，占4.17%；放棄治療自動出院2例。

3護理

3.1嚴密監(jiān)測病情重點監(jiān)測病人的意識狀態(tài)，若出現(xiàn)進行性意識障礙，應考慮顱內再出血、腦疝形成。觀察瞳孔的大小，直接及間接對光反射。行心電監(jiān)護，密切注意患者的生命體征變化，重點觀察血壓的變化，使之維持在理想的水平。體溫如果持續(xù)高熱，提示合并感染或發(fā)生中樞性高熱，應采取降溫措施。觀察病人肌力、肌張力、病理反射等變化情況。對異常變化，護士應及早發(fā)現(xiàn)顱內壓增高及腦疝形成先兆，立即通知醫(yī)生，及時給予處置。

3.2心理護理精神緊張與情緒激動可使機體神經、內分泌和免疫三個中介機制的平衡失調，導致交感神經興奮、血管痙攣，誘發(fā)顱內動脈瘤再次破裂出血[2]。病人因為頭痛、恐懼、對疾病不了解而無法入睡導致煩躁不安，加上病人因疾病影響導致生活形態(tài)的改變，易產生焦慮和悲觀情緒。因此，護士應為患者提供安靜的病區(qū)環(huán)境，指導患者避免情緒波動、精神緊張，幫助患者改善情緒反應、調整生活行為方式。耐心地向病人講解成功病例，使患者保持情緒穩(wěn)定，主動配合治療。與家屬做好解釋和宣教工作，尋求家屬配合，避免患者情緒起伏，減少不良刺激。

3.3一般護理絕對臥床2-4周，床頭抬高15°-20°。保持充足睡眠、加強呼吸道管理，預防墜積性肺炎及壓瘡發(fā)生。持續(xù)氧氣吸入，血氧飽和度維持在95%以上。做好飲食護理，可進易消化、高蛋白、高熱量、高維生素飲食，多食水果與蔬菜，忌濃茶、咖啡和辛辣的食物。保持大便通暢，防止用力排便，避免用力咳嗽、打噴嚏，避免血壓突然升高，導致再出血。

3.4三高療法的護理維持高血壓、高血容量、高血液稀釋度，是預防和治療CVS的有效方法。①血壓調控：一般采用心電監(jiān)護進行無創(chuàng)血壓監(jiān)測。早期每15-30分鐘測量一次，病情穩(wěn)定后每30-60分鐘測量一次，將患者血壓控制在基礎血壓下降20-30%。②維持高血容量：行頸內或鎖骨下靜脈穿刺，通深靜脈置管監(jiān)測中心靜脈壓（CVP的變化，將血容量維持在理想的水平。CVP一般維持在8-12cmH2O，并注意中心靜脈置管的護理和出入液量監(jiān)測，防止大量補液造成腦水腫、心功能損害、消化道出血及水中毒。③維持高血液稀釋：通過羥基己淀粉500ml靜脈輸液，每日輸液總量2500-3500ml稀釋血液。注意定期進行血細胞分析、監(jiān)測電解質的變化，記錄24小時尿量。

3.5用藥護理鈣離子拮抗劑尼莫地平能擴張血管，預防和治療由于腦血管痙攣所致的缺血性神經損害，輕患者繼發(fā)性腦損害的發(fā)生。①一般CVS早期給予尼莫地平10mg（50mld，2mlh持續(xù)微量泵輸注。24小時后增加至4mlh，常規(guī)給予10-14d。②使用時藥物注意避光保存，使用專用聚乙烯注射器和輸液器連接管，使用微量泵持續(xù)輸入，以維持其勻速、恒定的血藥濃度，更好的發(fā)揮藥藥物作用。③保持輸注通暢，防止管路滑脫與扭曲。④尼莫地平對血管的刺激性強，輸注時要盡量選擇深靜，注意觀察有無疼痛和靜脈炎的發(fā)生。⑤尼莫地平有降低血壓的作用，應密切觀察血壓的變化，如果血壓低于預定值時及時調整輸入量。

3.6腰大池引流的護理腰大池引流的目的是引流出血性腦脊液減輕CVS的發(fā)生，減輕患者的頭痛癥狀。護理：①保持引流管的通暢，檢查腦脊液有無波動。妥善固定引流管，避免牽拉，防止導管阻塞、扭曲、折疊和滑脫，并定時順行擠壓導管；②注意引流管的高度和患者的，如果患者改變，引流管的高度要隨之調整，防止引流量急劇增加而引起顱內低壓。③觀察腦脊液色、質、量，定時化驗蛋白、糖濃度、細胞數(shù)[3]。④嚴格無菌操作，定時更換敷料，密閉回路，防止顱內感染。

4小結

顱內動脈瘤的治療方法很多，CVS是最嚴重的并發(fā)癥，此期成功度過至關重要。針對發(fā)生CVS的相關因素采取正確的護理方法，積極進行治療，可以大大降低顱內動脈瘤的傷殘率和病死率，提高病人的生活質量。

參考文獻

[1]Brettler S.Endovascular coiling for cerebral aneurysms[J].AACNClin Issues，2005，16：515-525.